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软件测试
利用人工智能（AI）自动化功能，更快设计自动化软件测试并安排测试
自动执行整个测试流程
使用人工智能AI自动化测试功能进行自动化软件测试，可以加快软件发布速度，提高测试准确性，并测试在大规模流量下能否实现响应迅捷的用户体验。
解锁 AI：实现测试自动化软件测试的关键
自动化的持续测试让测试和开发团队能够在开发过程中尽早提供反馈和发现错误，但它需要高水平的人工维护才能保持正常运行。
使用 AI。 AI 通过查看海量数据来确定经过优化的测试例，可以简化测试脚本创建过程，实现高质量持续测试，同时维护强度也大为降低。 DevOps 和测试团队无需再纠结是推迟软件发布，还是执行各种必要测试，以确保软件没有缺陷。 了解人工智能何以能在今天彻底改变自动化测试。
自动化软件测试能为您做些什么？
更快发布高质量软件
考虑到数字化转型的需要，软件开发团队必须缩短开发周期，更快地发布产品，但这样做的代价通常是缺少充分的软件测试和质量保证（QA）。
有了 Eggplant Test，您可以：
- 使用人工智能来分析和识别每个版本所需的测试例，从而简化测试流程
- 运用数字孪生方法像真正的用户一样浏览被测系统，无需访问源代码
- 利用单一测试工具对企业、医疗保健中心、汽车和零售点进行大规模测试
- 实现跨平台、设备、操作系统或用户界面层的端到端测试覆盖
在不影响质量的情况下，更快速地发布软件。
对网站与应用进行性能和负载测试
无论是何种行业，其网络或应用性能都会直接影响用户和客户满意度。 在医疗保健、航空航天和国防等行业，如果在流量高峰时出现性能问题，很可能会造成严重后果。
有了 Eggplant Performance，您可以：
- 对各种应用、设备、浏览器或操作系统进行负载测试，帮助团队预测难以预测的情况
- 通过自动执行测试脚本和实时监测，确保网站能够在软件更新或网络流量变化期间进行自适应和扩展
- 针对各种场景进行性能和负载测试，胸有成竹地应对激增流量
Frequently asked questions - Software Testing
软件测试是评估和验证软件产品或应用程序是否符合其指定要求并执行其预期功能的过程。它对于识别缺陷、确保软件质量、提高可靠性和用户体验至关重要，从而在软件开发和质量保证（QA）中保持高标准。
Keysight 的软件测试工具在开发过程的早期识别缺陷，允许及时纠正。这种主动的方法减少了最终产品中出现关键问题的风险，确保了更高的质量和可靠性。
常见的软件测试类型包括手动测试、自动化测试、功能测试、非功能测试（如性能和安全测试）、单元测试、集成测试、系统测试和验收测试。
黑盒软件测试是一种测试人员在不了解应用程序内部工作原理的情况下评估软件功能的方法。相反，白盒测试涉及对代码的内部逻辑和结构进行彻底检查，需要完全了解源代码。
在手动测试和软件测试自动化之间做出选择取决于各种项目特定因素，包括需求、时间表、预算和测试范围。手动测试更适合探索性、可用性和临时测试，而自动化更适合需要重复执行的场景，如自动化回归测试。
回归测试确保最近的程序或代码更改不会对现有功能和特性产生不利影响。自动化回归测试利用 QA 自动化工具高效地重新运行测试场景，并验证软件增强或错误修复是否保持和提高了应用程序的质量。
无论是手动测试还是软件测试自动化，有效的测试用例都应清晰、简洁和全面。软件测试用例应包括有关如何设置测试环境、执行测试的步骤、预期结果以及任何所需的特定输入数据的详细信息。确保测试用例可重用且可维护对于自动化测试也至关重要。
最佳实践包括深入了解用户需求、早期测试计划、基于风险优先排序测试、保持测试简单，并根据持续反馈和发现改进测试策略。维护一个强大、可扩展的测试套件并将测试集成到 CI / CD 管道中也是 QA 自动化的最佳实践。
这个过程涉及跨平台测试策略，尽可能使用设备模拟器/仿真器，并利用基于云的设备测试平台，以确保覆盖多个设备和操作系统。
在 Agile / DevOps 环境中，测试人员与开发人员密切合作，参与定期的冲刺或迭代，并采用持续测试实践，以符合项目的持续集成和持续交付目标。
Keysight Eggplant Test 是一款全面的 AI 驱动的软件测试自动化工具，能够大规模提供智能测试。通过使用基于模型的方法，Eggplant Test 使团队能够测试任何平台或设备上的任何应用程序。通过创建被测应用程序的数字孪生，Eggplant Test 无需手动脚本或访问源代码即可生成和执行测试。Eggplant 的 AI 驱动的计算机视觉像真实用户一样解释和与应用程序交互，使其非常适合最安全的开发环境。
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