จัดการโปรเจ็กต์ด้วย Google Chat, Vertex AI และ Firestore

บทแนะนำนี้จะแสดงวิธีสร้างแอป Google Chat ที่ทีมใช้จัดการโปรเจ็กต์ได้แบบเรียลไทม์ แอป Chat ใช้ Vertex AI เพื่อช่วยทีมเขียนสตอรี่ผู้ใช้ (ซึ่งแสดงถึงฟีเจอร์ของระบบซอฟต์แวร์จากมุมมองของผู้ใช้เพื่อให้ทีมพัฒนา) และเก็บสตอรี่ไว้ในฐานข้อมูล Firestore

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• บัญชี Google Workspace Business หรือ Enterprise ที่มีสิทธิ์ใช้งาน Google Chat

• เข้าถึงบริการ Google Cloud เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้

  • สร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud
  • ลิงก์บัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินใน Google Cloud กับโปรเจ็กต์ Cloud หากต้องการดูว่าคุณมีสิทธิ์เข้าถึงหรือไม่ โปรดดูสิทธิ์ที่จําเป็นในการเปิดใช้การเรียกเก็บเงิน

  • ใช้การเรียกใช้ Google Cloud Function ที่ไม่ได้ตรวจสอบสิทธิ์ ซึ่งคุณสามารถยืนยันได้ด้วยการพิจารณาว่าองค์กร Google Cloud ใช้การแชร์แบบจำกัดโดเมนหรือไม่

  หากจำเป็น ให้ขอสิทธิ์เข้าถึงหรือสิทธิ์จากผู้ดูแลระบบ Google Cloud

• หากใช้ Google Cloud CLI ให้ใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนา Node.js ที่กําหนดค่าให้ทํางานร่วมกับ gcloud CLI ดูหัวข้อการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา Node.js

วัตถุประสงค์

• สร้างแอปใน Chat ที่จัดการโปรเจ็กต์ซอฟต์แวร์แบบ Agile
• ช่วยให้ผู้ใช้เขียนเรื่องราวผู้ใช้ด้วยเครื่องมือเขียนเรื่องราวแบบ Generative AI ที่ทำงานด้วย Vertex AI ดังนี้
  • สร้างและสร้างคําอธิบายเรื่องราวอีกครั้ง
  • ขยายคำอธิบายเรื่องราวจากโน้ตเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนด
  • แก้ไขไวยากรณ์เพื่อแก้ไขการพิมพ์ผิด
• อัปเดตงานอยู่เสมอด้วยการเขียนและอ่านจากฐานข้อมูล Firestore
• อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันในพื้นที่ทำงานของ Chat โดยให้ผู้ใช้สร้าง แก้ไข มอบหมาย และเริ่มเรื่องราวได้โดยตรงจากการสนทนา

ผลิตภัณฑ์ที่ใช้

แอปการจัดการโปรเจ็กต์ใช้ผลิตภัณฑ์ Google Workspace และ Google Cloud ต่อไปนี้

• Chat API: API สำหรับการพัฒนาแอป Google Chat ที่รับและตอบสนองต่อเหตุการณ์การโต้ตอบใน Chat เช่น ข้อความ แอป Google Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์ใช้ Chat API เพื่อรับและตอบสนองต่อเหตุการณ์การโต้ตอบที่ Chat ส่งมา รวมถึงกำหนดค่าแอตทริบิวต์ที่กำหนดลักษณะที่ปรากฏใน Chat เช่น ชื่อและรูปโปรไฟล์
• Vertex AI API: แพลตฟอร์ม Generative AI แอป Google Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์ใช้ Vertex AI API เพื่อเขียนชื่อและคําอธิบายสตอรี่ผู้ใช้
• Firestore: ฐานข้อมูลเอกสารแบบ Serverless แอป Google Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์ใช้ Firebase เพื่อจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องราวผู้ใช้

• Cloud Functions: บริการประมวลผลแบบ Serverless ที่ใช้งานง่ายซึ่งให้คุณสร้างฟังก์ชันสแตนด์อโลนวัตถุประสงค์เดียวที่ตอบสนองต่อเหตุการณ์การโต้ตอบใน Chat ได้โดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์หรือสภาพแวดล้อมรันไทม์ แอป Google Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์จะใช้ Cloud Functions เพื่อโฮสต์ปลายทาง HTTP ที่ Chat ส่งเหตุการณ์การโต้ตอบไปให้และทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มประมวลผลเพื่อเรียกใช้ตรรกะที่ประมวลผลและตอบสนองต่อเหตุการณ์เหล่านี้

  Cloud Functions ใช้ผลิตภัณฑ์ Google Cloud ต่อไปนี้ในการสร้าง ประมวลผลเหตุการณ์การโต้ตอบ และโฮสต์ทรัพยากรการประมวลผล

  • Cloud Build: แพลตฟอร์มการผสานรวมอย่างต่อเนื่อง การนำส่ง และการทำให้ใช้งานได้อย่างต่อเนื่องที่มีการจัดการโดยสมบูรณ์ซึ่งเรียกใช้บิลด์อัตโนมัติ
  • Pub/Sub: บริการการรับส่งข้อความแบบไม่พร้อมกันและปรับขนาดได้ ซึ่งแยกบริการที่ผลิตข้อความออกจากบริการที่ประมวลผลข้อความเหล่านั้น
  • Cloud Run Admin API: สภาพแวดล้อมแบบจัดการครบวงจรสําหรับการเรียกใช้แอปที่บรรจุคอนเทนเนอร์

สถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรมแอป Google Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์จะรับและประมวลผลเหตุการณ์การโต้ตอบใน Chat ที่ปลายทาง HTTP, ใช้ Vertex AI เพื่อช่วยเขียน User Story และจัดเก็บรายละเอียด User Story ในฐานข้อมูล Firestore แผนภาพต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมของทรัพยากร Google Workspace และ Google Cloud ที่ใช้

วิธีการทำงานของแอป Google Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์มีดังนี้

1. ผู้ใช้ส่งข้อความใน Chat และเรียกใช้แอป Google Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์โดยส่งข้อความถึงแอปโดยตรง พูดถึงแอปในพื้นที่ทำงาน หรือป้อนคำสั่งเครื่องหมายทับ

2. Chat จะส่งคำขอ HTTP แบบซิงค์ไปยังปลายทาง HTTP ของ Cloud Function

3. แอป Google Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์จะดำเนินการตามคำขอ HTTP ดังนี้

   1. Vertex AI ช่วยเขียนหรืออัปเดตเรื่องราวของผู้ใช้

   2. ฐานข้อมูล Firestore จะจัดเก็บ เรียก อัปเดต หรือลบข้อมูลเรื่องราวของผู้ใช้

4. Cloud Functions จะแสดงผลลัพธ์ HTTP ไปยัง Chat ซึ่งจะแสดงต่อผู้ใช้เป็นข้อความหรือกล่องโต้ตอบ

เตรียมสภาพแวดล้อม

ส่วนนี้จะแสดงวิธีสร้างและกําหนดค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud สําหรับแอป Chat

สร้างโปรเจ็กต์ Google Cloud

คอนโซล Google Cloud

1. ใน Google Cloud Console ให้ไปที่เมนู menu > IAM และผู้ดูแลระบบ > สร้างโปรเจ็กต์

   ไปที่ "สร้างโปรเจ็กต์"

2. ป้อนชื่อที่สื่อความหมายสำหรับโปรเจ็กต์ในช่องชื่อโปรเจ็กต์

   ไม่บังคับ: หากต้องการแก้ไขรหัสโปรเจ็กต์ ให้คลิกแก้ไข คุณจะเปลี่ยนรหัสโปรเจ็กต์ไม่ได้หลังจากสร้างโปรเจ็กต์แล้ว ดังนั้นโปรดเลือกรหัสที่ตรงกับความต้องการของคุณตลอดอายุการใช้งานของโปรเจ็กต์

3. ในช่องสถานที่ ให้คลิกเรียกดูเพื่อแสดงสถานที่ที่เป็นไปได้สำหรับโปรเจ็กต์ จากนั้นคลิกเลือก
4. คลิกสร้าง คอนโซล Google Cloud จะไปยังหน้าแดชบอร์ดและสร้างโปรเจ็กต์ภายในไม่กี่นาที

gcloud CLI

เข้าถึง Google Cloud CLI (gcloud) ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาอย่างใดอย่างหนึ่งต่อไปนี้

• Cloud Shell: หากต้องการใช้เทอร์มินัลออนไลน์ที่มีการตั้งค่า gcloud CLI ไว้แล้ว ให้เปิดใช้งาน Cloud Shell
  เปิดใช้งาน Cloud Shell
• Local Shell: หากต้องการใช้สภาพแวดล้อมการพัฒนาภายใน ให้ติดตั้งและเริ่มต้น gcloud CLI
  หากต้องการสร้างโปรเจ็กต์ Cloud ให้ใช้คำสั่ง gcloud projects create ดังนี้

  gcloud projects create PROJECT_ID

  แทนที่ PROJECT_ID ด้วยการตั้งรหัสสำหรับโปรเจ็กต์ที่ต้องการสร้าง

เปิดใช้การเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์

คอนโซล Google Cloud

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่การเรียกเก็บเงิน คลิกเมนู menu > การเรียกเก็บเงิน > โปรเจ็กต์ของฉัน

   ไปที่การเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์

2. ในส่วนเลือกองค์กร ให้เลือกองค์กรที่เชื่อมโยงกับโปรเจ็กต์ Google Cloud
3. ในแถวโปรเจ็กต์ ให้เปิดเมนูการดำเนินการ (more_vert) คลิกเปลี่ยนแปลงการเรียกเก็บเงิน แล้วเลือกบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินใน Cloud
4. คลิกตั้งค่าบัญชี

gcloud CLI

1. หากต้องการแสดงรายการบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินที่ใช้ได้ ให้เรียกใช้

   gcloud billing accounts list

2. วิธีลิงก์บัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินกับโปรเจ็กต์ Google Cloud

   gcloud billing projects link PROJECT_ID --billing-account=BILLING_ACCOUNT_ID

   แทนที่ค่าต่อไปนี้

   • PROJECT_ID คือรหัสโปรเจ็กต์ของโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์ที่คุณต้องการเปิดใช้การเรียกเก็บเงิน
   • BILLING_ACCOUNT_ID คือรหัสบัญชีสำหรับการเรียกเก็บเงินที่จะลิงก์กับโปรเจ็กต์ Google Cloud

เปิดใช้ API

การตรวจสอบสิทธิ์และการให้สิทธิ์

คุณไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดค่าการตรวจสอบสิทธิ์และการให้สิทธิ์เพื่อทําตามบทแนะนำนี้

หากต้องการเรียกใช้ Firestore และ Vertex AI API บทแนะนํานี้จะใช้ข้อมูลเข้าสู่ระบบเริ่มต้นของแอปพลิเคชันกับบัญชีบริการเริ่มต้นที่แนบอยู่กับ Cloud Function ซึ่งคุณไม่จำเป็นต้องตั้งค่า ในบริบทของสภาพแวดล้อมที่ใช้งานจริง คุณมักจะสร้างและแนบบัญชีบริการกับ Cloud Function แทน

สร้างและติดตั้งใช้งานแอป Google Chat

เมื่อสร้างและกำหนดค่าโปรเจ็กต์ Google Cloud แล้ว คุณก็พร้อมที่จะสร้างและทำให้แอป Google Chat ใช้งานได้ ในส่วนนี้ คุณจะทำสิ่งต่อไปนี้

1. สร้างฐานข้อมูล Firestore ที่ใช้เก็บและเรียกข้อมูลเรื่องราวของผู้ใช้
2. ตรวจสอบโค้ดตัวอย่าง (ไม่บังคับ)
3. สร้าง Cloud Function เพื่อโฮสต์และเรียกใช้โค้ดของแอป Chat เพื่อตอบสนองต่อเหตุการณ์ที่ได้รับจาก Chat เป็นคำขอ HTTP
4. สร้างและติดตั้งใช้งานแอป Google Chat ในหน้าการกําหนดค่า Google Chat API

สร้างฐานข้อมูล Firestore

ในส่วนนี้ คุณจะได้สร้างฐานข้อมูล Firestore เพื่อจัดเก็บและเรียกใช้เรื่องราวผู้ใช้ แต่ไม่ได้กําหนดโมเดลข้อมูล ระบบจะตั้งค่าโมเดลข้อมูลโดยนัยในโค้ดตัวอย่างด้วยไฟล์ model/user-story.js และ model/user.js

ฐานข้อมูลแอป Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์ใช้โมเดลข้อมูล NoSQL โดยอิงตามclass เอกสารที่จัดระเบียบเป็นcollections_bookmark คอลเล็กชัน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่โมเดลข้อมูล Firestore

แผนภาพต่อไปนี้เป็นภาพรวมของโมเดลข้อมูลของแอป Google Chat สำหรับการจัดการโครงการ

คอลเล็กชันรูทคือ spaces โดยที่แต่ละเอกสารแสดงถึงพื้นที่ทำงานที่แอปแชทสร้างเรื่องราว เรื่องราวผู้ใช้แต่ละเรื่องจะแสดงด้วยเอกสารในคอลเล็กชันย่อย userStories และผู้ใช้แต่ละรายจะแสดงด้วยเอกสารในคอลเล็กชันย่อย users

วิธีสร้างฐานข้อมูล Firestore มีดังนี้

ตรวจสอบโค้ดตัวอย่าง

ก่อนสร้าง Cloud Function คุณอาจใช้เวลาสักครู่เพื่ออ่านและทำความเข้าใจโค้ดตัวอย่างที่โฮสต์ใน GitHub

ดูใน GitHub

ต่อไปนี้เป็นภาพรวมของไฟล์แต่ละไฟล์

env.js

ตัวแปรการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมเพื่อทำให้แอป Chat ใช้งานได้ในโปรเจ็กต์และภูมิภาคของ Google Cloud ที่ระบุ คุณต้องอัปเดตตัวแปรการกําหนดค่าในไฟล์นี้

package.json และ package-lock.json

การตั้งค่าและไลบรารีของโปรเจ็กต์ Node.js

index.js

จุดแรกเข้าสำหรับ Cloud Function ของแอป Chat โดยจะอ่านเหตุการณ์ใน Chat จากคำขอ HTTP, เรียกใช้ตัวแฮนเดิลของแอป และโพสต์การตอบกลับ HTTP ในรูปแบบออบเจ็กต์ JSON

controllers/app.js

ตรรกะหลักของแอปพลิเคชัน ประมวลผล เหตุการณ์การโต้ตอบโดยจัดการ การพูดถึงและคำสั่งเครื่องหมายทับในแอป Chat ระบบจะโทรหา app-action-handler.js เพื่อตอบสนองต่อการคลิกการ์ด

controllers/app-action-handler.js

ตรรกะแอปพลิเคชันเพื่อจัดการการคลิกการ์ดเหตุการณ์การโต้ตอบใน Chat

services/space-service.js, services/user-service.js และ services/user-story-service.js

ไฟล์เหล่านี้ประกอบด้วยส่วนต่างๆ ของตรรกะแอปพลิเคชันสำหรับการทำงานกับพื้นที่ใน Chat, ผู้ใช้ และเรื่องราวของผู้ใช้โดยเฉพาะ ฟังก์ชันในไฟล์เหล่านี้จะเรียกใช้โดย app.js หรือ app-action-handler.js หากต้องการดำเนินการฐานข้อมูล ฟังก์ชันในไฟล์เหล่านี้จะเรียกใช้ฟังก์ชันใน firestore-service.js

services/firestore-service.js

จัดการการดำเนินการของฐานข้อมูล ฟังก์ชันในไฟล์นี้จะเรียกใช้โดย services/space-service.js, services/user-service.js และ services/user-story-service.js

services/aip-service.js

เรียกใช้ Vertex AI API สําหรับการคาดการณ์ข้อความ Generative AI

model/*.js

ไฟล์เหล่านี้มีคำจำกัดความของคลาสและลิสต์แบบจำกัดที่บริการแอปพลิเคชันใช้จัดเก็บและส่งข้อมูลระหว่างฟังก์ชัน โดยกำหนดรูปแบบข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล Firestore

views/*.js

แต่ละไฟล์ในไดเรกทอรีนี้จะสร้างออบเจ็กต์การ์ดที่แอป Chat ส่งกลับไปยัง Chat เป็นข้อความในการ์ดหรือการตอบกลับการดำเนินการกล่องโต้ตอบ

views/widgets/*.js

ไฟล์แต่ละไฟล์จะสร้างวิดเจ็ตประเภทหนึ่งๆ ขึ้นมาเป็นออบเจ็กต์ที่แอปใช้สร้างการ์ดในไดเรกทอรี views/

test/**/*.test.js

ไฟล์แต่ละไฟล์ในไดเรกทอรีนี้และไดเรกทอรีย่อยจะมียูนิตเทสต์สำหรับฟังก์ชัน ตัวควบคุม บริการ มุมมอง หรือวิดเจ็ตที่เกี่ยวข้อง คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบหน่วยทั้งหมดได้โดยเรียกใช้ npm run test ขณะอยู่ในไดเรกทอรีรูทของโปรเจ็กต์

สร้างและทำให้ Cloud Function ใช้งานได้

ในส่วนนี้ คุณจะได้สร้างและทำให้ Cloud Function ใช้งานได้ซึ่งประกอบด้วยตรรกะแอปพลิเคชันของแอป Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์

Cloud Function จะทํางานเพื่อตอบสนองต่อคําขอ HTTP จาก Chat ที่มีเหตุการณ์การโต้ตอบของ Chat เมื่อเรียกใช้ โค้ด Cloud Function จะประมวลผลเหตุการณ์และส่งคำตอบไปยัง Chat ซึ่ง Chat จะแสดงผลเป็นข้อความ กล่องโต้ตอบ หรือการโต้ตอบประเภทอื่นๆ ของผู้ใช้ นอกจากนี้ Cloud Function จะอ่านหรือเขียนลงในฐานข้อมูล Firestore ด้วย (หากมี)

วิธีสร้าง Cloud Function มีดังนี้

1. เมื่อทำให้ฟังก์ชันใช้งานได้เรียบร้อยแล้ว ให้คัดลอกพร็อพเพอร์ตี้ url จากการตอบกลับ นี่คือ URL ทริกเกอร์ที่คุณใช้ในส่วนต่อไปนี้เพื่อกำหนดค่าแอป Google Chat

กำหนดค่าแอป Google Chat ในคอนโซล Google Cloud

ส่วนนี้จะแสดงวิธีกำหนดค่า Chat API ในคอนโซล Google Cloud ด้วยข้อมูลเกี่ยวกับแอป Chat ซึ่งรวมถึงชื่อแอป Chat, คำสั่งเครื่องหมายทับที่รองรับ และ URL ทริกเกอร์ของ Cloud Function ของแอป Chat ที่ส่งเหตุการณ์การโต้ตอบของ Chat

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้คลิกเมนู menu > ผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม > Google Workspace > คลังผลิตภัณฑ์ > Google Chat API > จัดการ > การกำหนดค่า

   ไปที่การกำหนดค่า Chat API

2. พิมพ์ Project Manager ในชื่อแอป

3. ใน URL ของรูปโปรไฟล์ ให้พิมพ์ https://developers.google.com/chat/images/quickstart-app-avatar.png

4. ในคำอธิบาย ให้พิมพ์ Manages projects with user stories.

5. คลิกปุ่มเปิด/ปิดเปิดใช้ฟีเจอร์แบบอินเทอร์แอกทีฟเป็นเปิด

6. ในส่วนฟังก์ชันการทำงาน ให้เลือกรับข้อความแบบ 1:1 เข้าร่วมพื้นที่ทำงานและการสนทนากลุ่ม

7. ในส่วนการตั้งค่าการเชื่อมต่อ ให้เลือก URL ปลายทาง HTTP

8. ใน URL ปลายทางของ HTTP ให้วาง URL ของทริกเกอร์ที่คัดลอกมาจากการติดตั้งใช้งาน Cloud Functions ซึ่งมีรูปแบบเป็น https://REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/project-management-tutorial หากคุณทำให้ Cloud Function ใช้งานได้ด้วย gcloud CLI นี่จะเป็นพร็อพเพอร์ตี้ url

9. ลงทะเบียนคำสั่งเครื่องหมายทับของแอป Chat วิธีลงทะเบียนคำสั่งเครื่องหมายทับ

   1. คลิกเพิ่มคำสั่งเครื่องหมายทับในส่วนคำสั่งเครื่องหมายทับ

   2. สำหรับคำสั่งเครื่องหมายทับแต่ละคำสั่งตามรายละเอียดในตารางต่อไปนี้ ให้ป้อนชื่อ รหัสคำสั่ง คำอธิบาย และเลือกว่าคำสั่งเครื่องหมายทับ เปิดกล่องโต้ตอบ จากนั้นคลิกเสร็จสิ้น

      ชื่อ	รหัสคำสั่ง	คำอธิบาย	เปิดกล่องโต้ตอบ
      /createUserStory	1	สร้างเรื่องราวที่มีชื่อที่ระบุ	ไม่ได้เลือกไว้
      /myUserStories	2	แสดงเรื่องราวทั้งหมดที่มอบหมายให้กับผู้ใช้	ไม่ได้เลือกไว้
      /userStory	3	แสดงสถานะปัจจุบันของเรื่องราวที่ระบุ	ไม่ได้เลือกไว้
      /manageUserStories	4	เปิดกล่องโต้ตอบที่แก้ไขเรื่องราวได้	เลือกแล้ว
      /cleanupUserStories	5	ลบเรื่องราวทั้งหมดในพื้นที่ทำงาน	ไม่ได้เลือกไว้

10. ในส่วนระดับการแชร์ ให้เลือก ทำให้แอป Chat นี้พร้อมใช้งานสำหรับผู้คนและกลุ่มที่ต้องการในโดเมน Workspace แล้วป้อนอีเมลของคุณ

11. ในส่วนบันทึก ให้เลือกบันทึกข้อผิดพลาดในการบันทึก

12. คลิกบันทึก ข้อความ "การกําหนดค่าที่บันทึกไว้" จะปรากฏขึ้น ซึ่งหมายความว่าแอปแชทพร้อมที่จะทดสอบแล้ว

ทดสอบแอป Chat

ทดสอบแอป Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์โดยการส่งข้อความถึงแอปดังกล่าวและใช้คำสั่งเครื่องหมายทับเพื่อสร้าง แก้ไข และลบสตอรี่ผู้ใช้

1. เปิด Google Chat โดยใช้บัญชี Google Workspace ที่คุณระบุไว้เมื่อเพิ่มตัวเองเป็นผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้

   ไปที่ Google Chat

2. คลิก add แชทใหม่
3. ในช่องเพิ่มผู้คนอย่างน้อย 1 คน ให้พิมพ์ชื่อแอป ของคุณ

4. เลือกแอป Chat จากผลการค้นหา ข้อความส่วนตัวจะเปิดขึ้น

5. ในข้อความส่วนตัวใหม่ที่มีแอป ให้พิมพ์ Hello แล้วกด enter แอป Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์จะแสดงเมนูความช่วยเหลือพร้อมรายละเอียดเกี่ยวกับสิ่งที่แอปทำได้
6. หากต้องการสร้างเรื่องราว ให้พิมพ์ /createUserStory Test story ในแถบข้อความแล้วส่ง แอป Chat สำหรับการจัดการโปรเจ็กต์จะตอบกลับด้วยข้อความการ์ดที่แสดงรายละเอียดสตอรี่ผู้ใช้ที่สร้างขึ้นให้คุณโดยใช้ Generative AI จาก Vertex AI

7. ในคอนโซล ให้ตรวจสอบฐานข้อมูล Firestore เพื่อดูระเบียนที่สร้างขึ้นเกี่ยวกับพื้นที่ทำงานที่คุณเพิ่มแอป Chat เข้าไป ผู้ใช้ที่โต้ตอบกับพื้นที่ทำงาน และเรื่องราวผู้ใช้ที่คุณสร้างขึ้น

   ไปที่ Firestore

8. กลับไปที่ Google Chat

   ไปที่ Google Chat

9. หากต้องการแก้ไขเรื่องราว (ไม่บังคับ) ให้คลิกแก้ไข เมื่อพอใจกับเรื่องราวแล้ว ให้คลิกบันทึก
10. ทดสอบคำสั่งเครื่องหมายทับแต่ละรายการที่แอปรองรับ โดยพิมพ์ / หรือพูดถึงแอป Chat
11. ลบ User Story ทดสอบโดยออกคำสั่ง /cleanupUserStories slash หรือ นำแอปออกหรือถอนการติดตั้งแอป เมื่อนำออกแล้ว แอปจะลบเรื่องราวผู้ใช้ทั้งหมดที่สร้างขึ้นในพื้นที่นั้น

แก้ปัญหา

เมื่อแอป Google Chat หรือการ์ดแสดงข้อผิดพลาด อินเทอร์เฟซของ Chat จะแสดงข้อความว่า "เกิดข้อผิดพลาด" หรือ "ไม่สามารถดำเนินการตามคำขอของคุณ" บางครั้ง UI ของ Chat ไม่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาด แต่แอป Chat หรือการ์ดให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด เช่น ข้อความการ์ดอาจไม่ปรากฏ

แม้ว่าข้อความแสดงข้อผิดพลาดอาจไม่แสดงใน UI ของ Chat แต่ก็ยังมีข้อความแสดงข้อผิดพลาดและข้อมูลบันทึกที่สื่อความหมายเพื่อช่วยให้คุณแก้ไขข้อผิดพลาดเมื่อมีการเปิดใช้การบันทึกข้อผิดพลาดสำหรับแอป Chat ได้ หากต้องการความช่วยเหลือในการดู การแก้ไขข้อบกพร่อง และการแก้ไขข้อผิดพลาด โปรดดูแก้ปัญหาและแก้ไขข้อผิดพลาดของ Google Chat

ล้างข้อมูล

เราขอแนะนำให้คุณลบโปรเจ็กต์ Cloud เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินจากบัญชี Google Cloud สำหรับทรัพยากรที่ใช้ในบทแนะนำนี้

1. ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่หน้าจัดการทรัพยากร คลิก เมนู menu > IAM และผู้ดูแลระบบ > จัดการทรัพยากร

   ไปที่เครื่องมือจัดการทรัพยากร

2. ในรายการโปรเจ็กต์ ให้เลือกโปรเจ็กต์ที่ต้องการลบ แล้วคลิกลบ delete
3. ในกล่องโต้ตอบ ให้พิมพ์รหัสโปรเจ็กต์แล้วคลิกปิดเครื่องเพื่อลบโปรเจ็กต์

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

• ตอบคำถามตามการสนทนาใน Chat ด้วยแอป Gemini AI Chat
• จัดการเหตุการณ์ด้วย Google Chat, Vertex AI และ Apps Script