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BigQuery

De un almacén de datos a una plataforma de datos unificada y lista para la IA

BigQuery es una plataforma de análisis de datos completamente administrada y lista para la IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos. Se diseñó para ser multimotor, multiformato y de múltiples nubes.

Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis por mes. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para probar BigQuery y otros productos de Google Cloud.

Funciones

Potencia tus agentes de datos con Gemini en BigQuery

Gemini en BigQuery proporciona funciones de asistencia y colaboración potenciadas por IA, como la asistencia de código, la preparación visual de datos y las recomendaciones inteligentes que ayudan a mejorar la productividad y optimizar los costos. BigQuery ofrece un espacio de trabajo único y unificado que incluye SQL, un notebook y una interfaz de lienzo basada en NL para que los profesionales de datos con diversas habilidades de programación puedan realizar lo siguiente: simplificar los flujos de trabajo de analítica desde la transferencia y preparación de datos hasta la exploración y visualización de datos, y la creación y el uso de modelos de AA.

Usa varios motores en una sola copia de datos

Apache Spark sin servidores está disponible directamente en BigQuery. Puedes escribir y ejecutar Spark en BigQuery Studio sin exportar datos ni administrar la infraestructura. El almacén de metadatos de BigQuery proporciona metadatos compartidos del entorno de ejecución para SQL y motores de código abierto para ofrecer un conjunto unificado de controles de administración y seguridad en todos los motores y tipos de almacenamiento. Con la incorporación de varios motores, como SQL, Spark y Python, en una sola copia de datos y metadatos, puedes desglosar los silos de datos y aumentar la eficiencia.

Administra todos los tipos de datos y formatos abiertos

Usa BigQuery para administrar todos los tipos de datos en múltiples nubes, tanto estructurados como no estructurados, con controles de acceso detallados. La compatibilidad con formatos de tablas abiertas te brinda la flexibilidad de usar herramientas heredadas y de código abierto existentes, sin perder los beneficios de una plataforma de datos integrada. BigLake, un motor de almacenamiento de BigQuery, te permite tener una forma común de trabajar con datos y crea formatos abiertos como Apache Iceberg, Delta y Hudi. Lee una nueva investigación sobre La evolución de BigQuery hacia un lakehouse de múltiples nubes.

Aprendizaje automático incorporado

BigQuery ML proporciona capacidades integradas para crear y ejecutar modelos de AA para tus datos de BigQuery. Puedes aprovechar una amplia variedad de modelos para realizar predicciones y acceder a los modelos de Gemini más recientes para obtener estadísticas de todos los tipos de datos y realizar tareas con IA generativa, como resúmenes y generación de texto, incorporaciones multimodales y búsqueda de vectores. Aumenta la velocidad de desarrollo de modelos, ya que lleva directamente el AA a tus datos y elimina la necesidad de trasladar datos desde BigQuery.

Administración de datos integrada

La administración de datos está integrada en BigQuery, lo que incluye la integración completa de las capacidades de Dataplex, como un catálogo unificado de metadatos, la calidad de los datos, el linaje y la generación de perfiles. Los clientes pueden usar capacidades completas de búsqueda y descubrimiento de metadatos potenciadas por IA para recursos como esquemas informes y notebooks de conjuntos de datos, fichas de conjuntos de datos públicos y comerciales, y mucho más. Los usuarios de BigQuery también pueden usar reglas de administración para gestionar las políticas en las tablas de objetos de BigQuery.

Funciones empresariales

BigQuery continúa desarrollando nuevas capacidades empresariales. La recuperación ante desastres entre regiones proporciona una conmutación por error administrada en el caso improbable de un desastre regional, así como funciones de recuperación y copia de seguridad de los datos para recuperarte de los errores de los usuarios. La supervisión del estado operativo de BigQuery proporciona vistas de toda la organización de tu entorno operativo de BigQuery. Los servicios de migración de BigQuery proporcionan un conjunto integral de herramientas para migrar a BigQuery desde almacenes de datos heredados o en la nube.

Analítica en tiempo real con canalizaciones de datos de transmisión

BigQuery puede transferir datos de transmisión y ponerlos a disposición de inmediato para consultarlos y, luego, integrarlos en productos de transmisión como Dataflow. Acelera el rendimiento de las consultas y reduce los costos en BigQuery con las vistas materializadas. Las consultas continuas son una nueva función de BigQuery que desbloquea el procesamiento analítico continuo a través de una instrucción de SQL para impulsar las aplicaciones controladas por eventos. Lee nuestra investigación más reciente sobre Vortex: un motor de almacenamiento orientado a la transmisión para el análisis de macrodatos.

Comparte estadísticas con inteligencia empresarial integrada

Con la inteligencia empresarial integrada, crea y comparte estadísticas con unos pocos clics en Looker Studio o usa Looker para crear experiencias con muchos datos que superen la IE. Analiza miles de millones de filas de datos en tiempo real de BigQuery en Hojas de cálculo de Google con herramientas conocidas, como las tablas dinámicas, los gráficos y las fórmulas, para obtener fácilmente estadísticas de macrodatos con Hojas conectadas.

Cómo funciona

La arquitectura sin servidores de BigQuery te permite usar consultas de SQL para analizar tus datos. Puedes almacenar y analizar tus datos en BigQuery o usar BigQuery para evaluar tus datos donde se encuentran. Para probar cómo funciona, consulta los datos sin una tarjeta de crédito mediante la zona de pruebas de BigQuery.

IU del producto de BigQuery
Demostración: Resuelve desafíos empresariales con un análisis de extremo a extremo en BigQuery

Usos comunes

IA generativa

Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini

Crea canalizaciones de datos que combinen datos estructurados, datos no estructurados y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas BigQuery se integra a Gemini 1.0 Pro con Vertex AI. El modelo Gemini 1.0 Pro está diseñado para obtener una mayor escala de entrada y salida, y una mejor calidad de los resultados en una amplia gama de tareas, como resumir textos y analizar opiniones. Ahora puedes acceder a él con instrucciones de SQL simples o la API de DataFrame incorporada de BigQuery desde la consola de BigQuery.

Más información sobre las integraciones de BigQuery y Vertex AI
Casos de uso de la IA generativa

Descubre casos de uso de IA generativa con modelos de BigQuery y Gemini

Crea canalizaciones de datos que combinen datos estructurados, datos no estructurados y modelos de IA generativa para crear una nueva clase de aplicaciones analíticas BigQuery se integra a Gemini 1.0 Pro con Vertex AI. El modelo Gemini 1.0 Pro está diseñado para obtener una mayor escala de entrada y salida, y una mejor calidad de los resultados en una amplia gama de tareas, como resumir textos y analizar opiniones. Ahora puedes acceder a él con instrucciones de SQL simples o la API de DataFrame incorporada de BigQuery desde la consola de BigQuery.

Más información sobre las integraciones de BigQuery y Vertex AI
Casos de uso de la IA generativa

Migración del almacén de datos

Migra almacenes de datos a BigQuery

Resuelve las demandas de analítica actuales y escala tu empresa sin problemas incorporando el almacén de datos empresarial de Google Cloud. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito y completamente administrado.

Más información sobre el Servicio de migración de BigQuery para una migración integral de almacenes de datos
Diagrama de migración de almacenes de datos en la nube

Migra almacenes de datos a BigQuery

Resuelve las demandas de analítica actuales y escala tu empresa sin problemas incorporando el almacén de datos empresarial de Google Cloud. Optimiza tu ruta de migración de Netezza, Oracle, Redshift, Teradata o Snowflake a BigQuery mediante el Servicio de migración de BigQuery gratuito y completamente administrado.

Más información sobre el Servicio de migración de BigQuery para una migración integral de almacenes de datos
Diagrama de migración de almacenes de datos en la nube

Transfiere datos a BigQuery

Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery

Reúne datos de múltiples fuentes en BigQuery para facilitar el análisis. Puedes subir archivos de datos desde fuentes locales, Google Drive o buckets de Cloud Storage, usar el Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS) y complementos de Cloud Data Fusion, replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery o aprovechar las asociaciones de integración de datos líderes de la industria de Google. 

Más información sobre las transferencias de terceros
Incorporación de datos a BigQuery

Transfiere cualquier tipo de datos a BigQuery

Reúne datos de múltiples fuentes en BigQuery para facilitar el análisis. Puedes subir archivos de datos desde fuentes locales, Google Drive o buckets de Cloud Storage, usar el Servicio de transferencia de datos de BigQuery (DTS) y complementos de Cloud Data Fusion, replicar datos de bases de datos relacionales con Datastream para BigQuery o aprovechar las asociaciones de integración de datos líderes de la industria de Google. 

Más información sobre las transferencias de terceros
Incorporación de datos a BigQuery

Obtén valor de todos los tipos de datos

Obtén estadísticas a partir de imágenes, documentos y archivos de audio, y combínalas con datos estructurados

Los datos no estructurados representan una gran parte de los datos empresariales sin aprovechar. Sin embargo, puede ser difícil interpretarlos, lo que dificulta extraer información valiosa de ellos. Aprovecha el poder de BigLake para obtener estadísticas a partir de imágenes ,documentos y archivos de audio con una amplia variedad de modelos de IA, incluidos los modelos de visión ,procesamiento de documentos y voz a texto de Vertex AI, APIs, modelos de TensorFlow Hub de código abierto o tus propios modelos personalizados.

Más información sobre el análisis de datos no estructurados
Diagrama de la infraestructura de Google Cloud

    Obtén estadísticas a partir de imágenes, documentos y archivos de audio, y combínalas con datos estructurados

    Los datos no estructurados representan una gran parte de los datos empresariales sin aprovechar. Sin embargo, puede ser difícil interpretarlos, lo que dificulta extraer información valiosa de ellos. Aprovecha el poder de BigLake para obtener estadísticas a partir de imágenes ,documentos y archivos de audio con una amplia variedad de modelos de IA, incluidos los modelos de visión ,procesamiento de documentos y voz a texto de Vertex AI, APIs, modelos de TensorFlow Hub de código abierto o tus propios modelos personalizados.

    Más información sobre el análisis de datos no estructurados
    Diagrama de la infraestructura de Google Cloud

      Soluciones de datos preconfiguradas

      Implementa un almacén de datos preconfigurado en la consola de Google Cloud

      Implementa una solución de almacén de datos de ejemplo para explorar, analizar y visualizar datos con BigQuery y Looker Studio. Además, aplica la IA generativa para resumir los resultados del análisis.

      Implementar en la consola

      Implementa un almacén de datos preconfigurado en la consola de Google Cloud

      Implementa una solución de almacén de datos de ejemplo para explorar, analizar y visualizar datos con BigQuery y Looker Studio. Además, aplica la IA generativa para resumir los resultados del análisis.

      Implementar en la consola

      Analítica en tiempo real

      Análisis basado en eventos

      Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos para obtener una ventaja competitiva. Las capacidades de transmisión integradas transfieren los datos de transmisión automáticamente y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto te permite mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.

      Obtén más información para cargar datos en BigQuery
      arquitectura de análisis de transmisiones

        Análisis basado en eventos

        Responde a eventos empresariales en tiempo real con un análisis controlado por eventos para obtener una ventaja competitiva. Las capacidades de transmisión integradas transfieren los datos de transmisión automáticamente y los ponen a disposición de inmediato para hacer consultas. Esto te permite mantener la agilidad y tomar decisiones comerciales basadas en los datos más recientes. También puedes usar Dataflow si quieres habilitar canalizaciones de datos de transmisión rápidas y simplificadas para obtener una solución integral.

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        arquitectura de análisis de transmisiones

          Análisis predictivo

          Predice los resultados empresariales con la IA y el AA líderes

          Los análisis predictivos se pueden usar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar el riesgo. BigQuery ML democratiza el uso del AA, ya que permite a los analistas de datos crear y ejecutar modelos con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia empresarial existentes. Las estadísticas predictivas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la organización.

          Ver patrones de diseño de analítica para casos de uso de estadísticas predictivas
          Diagrama de AA

          Predice los resultados empresariales con la IA y el AA líderes

          Los análisis predictivos se pueden usar para optimizar las operaciones, aumentar los ingresos y mitigar el riesgo. BigQuery ML democratiza el uso del AA, ya que permite a los analistas de datos crear y ejecutar modelos con hojas de cálculo y herramientas de inteligencia empresarial existentes. Las estadísticas predictivas pueden guiar la toma de decisiones empresariales en toda la organización.

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          Diagrama de AA

          Análisis de registros

          Analiza los datos de registro

          Analiza y comprende en profundidad tus datos de registro con BigQuery. Puedes almacenar, del ciclo de vida de un cliente explorar y ejecutar consultas en datos generados desde servidores, sensores y otros dispositivos con GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de registro junto con el resto de los datos de tu empresa para realizar un análisis más amplio, todo de forma nativa dentro de BigQuery. 

          Aprende a analizar registros con BigQuery

          Analiza los datos de registro

          Analiza y comprende en profundidad tus datos de registro con BigQuery. Puedes almacenar, del ciclo de vida de un cliente explorar y ejecutar consultas en datos generados desde servidores, sensores y otros dispositivos con GoogleSQL. Además, puedes analizar los datos de registro junto con el resto de los datos de tu empresa para realizar un análisis más amplio, todo de forma nativa dentro de BigQuery. 

          Aprende a analizar registros con BigQuery

          Estadísticas de marketing

          Aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con IA y datos

          Unifica las fuentes de datos de marketing y de la empresa en BigQuery para llevar la potencia de la IA de Google a tus datos de marketing. Obtén una visión integral de la empresa, aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con más datos de origen, y publica estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con AA/IA integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Hojas conectadas o Looker Studio.

          Explora soluciones de IA y datos creadas para casos de uso de marketing
          Diagrama del almacén de datos de marketing

            Aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con IA y datos

            Unifica las fuentes de datos de marketing y de la empresa en BigQuery para llevar la potencia de la IA de Google a tus datos de marketing. Obtén una visión integral de la empresa, aumenta el rendimiento y el ROI de marketing con más datos de origen, y publica estrategias de marketing personalizadas y segmentadas a gran escala con AA/IA integrados. Comparte estadísticas y rendimiento con Hojas conectadas o Looker Studio.

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            Diagrama del almacén de datos de marketing

              Salas limpias de datos

              Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad

              Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus socios colaboreis sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery Esto te permite realizar transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces de BigQuery SQL y supervisar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Benefíciate de la escala de BigQuery sin necesidad de administrar ninguna infraestructura ni IE, IA o AA integrados. 

              Explora más casos de uso de salas limpias de datos

                Salas limpias de datos de BigQuery para el uso compartido de datos centrado en la privacidad

                Crea un entorno de baja confianza para que tú y tus socios colaboreis sin copiar ni mover los datos subyacentes directamente en BigQuery Esto te permite realizar transformaciones que mejoran la privacidad en las interfaces de BigQuery SQL y supervisar el uso para detectar amenazas de privacidad en los datos compartidos. Benefíciate de la escala de BigQuery sin necesidad de administrar ninguna infraestructura ni IE, IA o AA integrados. 

                Explora más casos de uso de salas limpias de datos

                  Precios

                  Cómo funcionan los precios de BigQueryLos precios de BigQuery se basan en el procesamiento (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de datos. Cargar y exportar datos es gratis.
                  Servicios y usoTipo de suscripciónPrecio (USD)
                  Nivel gratuito

                  El nivel gratuito de BigQuery brinda a los clientes 10 GiB de almacenamiento, hasta 1 TiB de consultas gratuitas al mes y otros recursos.

                  Gratis

                  Procesamiento (análisis)

                  Según demanda

                  Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto.

                  Starting at

                  $6.25

                  por TiB analizado. El primer TiB de cada mes es gratuito.

                  Edición estándar

                  Opción de bajo costo para el análisis de SQL estándar 

                  $0.04

                  por hora de ranura

                  Edición Enterprise

                  Es compatible con estadísticas empresariales avanzadas.

                  $0.06

                  por hora de ranura

                  Edición Enterprise Plus

                  Es compatible con estadísticas empresariales esenciales.

                  $0.10

                  por hora de ranura

                  Almacenamiento

                  Almacenamiento local activo

                  Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas en los últimos 90 días. 

                  Starting at

                  $0.02

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.

                  Almacenamiento lógico a largo plazo

                  Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas durante 90 días consecutivos. 

                  Starting at

                  $0.01

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.

                  Almacenamiento físico activo

                  Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.

                  Starting at

                  $0.04

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.

                  Almacenamiento físico a largo plazo

                  Se basa en los bytes comprimidos de tablas o particiones que no se modificaron en 90 días consecutivos.

                  Starting at

                  $0.02

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.

                  Transferencia de datos

                  Carga por lotes 

                  Importar tabla desde Cloud Storage

                  Gratis

                  Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas

                  Inserciones de transmisión

                  Se te cobra por cada fila que se inserte de forma correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de 1 KB.

                  $0.01

                  por 200 MiB

                  API de BigQuery Storage Write

                  Los datos cargados en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o los precios de Cloud Storage.

                  $0.025

                  por 1 GiB. Los primeros 2 TiB mensuales son gratuitos.

                  Extracción de datos

                  Exportación por lotes

                  Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage.

                  Gratis

                  Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas

                  Lecturas de transmisión.

                  Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de transmisión de datos de tablas.

                  Starting at

                  $1.10

                  por TiB leído

                  Obtén más información sobre los precios de BigQuery. Ver todos los detalles de precios


                  Cómo funcionan los precios de BigQuery

                  Los precios de BigQuery se basan en el procesamiento (análisis), el almacenamiento, los servicios adicionales, y la transferencia y extracción de datos. Cargar y exportar datos es gratis.

                  Nivel gratuito
                  Tipo de suscripción

                  El nivel gratuito de BigQuery brinda a los clientes 10 GiB de almacenamiento, hasta 1 TiB de consultas gratuitas al mes y otros recursos.

                  Precio (USD)

                  Gratis

                  Procesamiento (análisis)

                  Tipo de suscripción

                  Según demanda

                  Por lo general, te brinda acceso hasta a 2,000 ranuras simultáneas, compartidas entre todas las consultas en un solo proyecto.

                  Precio (USD)

                  Starting at

                  $6.25

                  por TiB analizado. El primer TiB de cada mes es gratuito.

                  Edición estándar

                  Opción de bajo costo para el análisis de SQL estándar 

                  Tipo de suscripción

                  $0.04

                  por hora de ranura

                  Edición Enterprise

                  Es compatible con estadísticas empresariales avanzadas.

                  Tipo de suscripción

                  $0.06

                  por hora de ranura

                  Edición Enterprise Plus

                  Es compatible con estadísticas empresariales esenciales.

                  Tipo de suscripción

                  $0.10

                  por hora de ranura

                  Almacenamiento

                  Tipo de suscripción

                  Almacenamiento local activo

                  Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas en los últimos 90 días. 

                  Precio (USD)

                  Starting at

                  $0.02

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.

                  Almacenamiento lógico a largo plazo

                  Se basa en los bytes sin comprimir usados en tablas o particiones de tabla modificadas durante 90 días consecutivos. 

                  Tipo de suscripción

                  Starting at

                  $0.01

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.

                  Almacenamiento físico activo

                  Se basa en los bytes comprimidos utilizados en tablas o particiones de tablas modificadas durante 90 días consecutivos.

                  Tipo de suscripción

                  Starting at

                  $0.04

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.

                  Almacenamiento físico a largo plazo

                  Se basa en los bytes comprimidos de tablas o particiones que no se modificaron en 90 días consecutivos.

                  Tipo de suscripción

                  Starting at

                  $0.02

                  Por GiB. Los primeros 10 GiB de cada mes son gratuitos.

                  Transferencia de datos

                  Tipo de suscripción

                  Carga por lotes 

                  Importar tabla desde Cloud Storage

                  Precio (USD)

                  Gratis

                  Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas

                  Inserciones de transmisión

                  Se te cobra por cada fila que se inserte de forma correcta. Cada fila se calcula con un tamaño mínimo de 1 KB.

                  Tipo de suscripción

                  $0.01

                  por 200 MiB

                  API de BigQuery Storage Write

                  Los datos cargados en BigQuery están sujetos a los precios de almacenamiento de BigQuery o los precios de Cloud Storage.

                  Tipo de suscripción

                  $0.025

                  por 1 GiB. Los primeros 2 TiB mensuales son gratuitos.

                  Extracción de datos

                  Tipo de suscripción

                  Exportación por lotes

                  Exporta los datos de la tabla a Cloud Storage.

                  Precio (USD)

                  Gratis

                  Cuando se usa el grupo de ranuras compartidas

                  Lecturas de transmisión.

                  Usa la API de Storage Read para realizar lecturas de transmisión de datos de tablas.

                  Tipo de suscripción

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                  • Logotipo de Striim
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                  • Logotipo de Rudderstack
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                  • Aiven
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                  • Logotipo de Calibermind
                  • Logotipo de Retool
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                  • Logotipo de Reltio
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                  Desde la transferencia de datos hasta la visualización, muchos socios integraron sus soluciones de datos con BigQuery. En la lista de más arriba se encuentran las integraciones de socios a través de Google Cloud Ready - BigQuery.

                  Visita nuestro directorio de socios para obtener información sobre estos socios de BigQuery.

                  Preguntas frecuentes

                  ¿Qué diferencia a BigQuery de otras alternativas de almacenes de datos empresariales?

                  BigQuery es el almacén de datos empresarial completamente administrado y sin servidores de Google Cloud. BigQuery es compatible con todos los tipos de datos, funciona en todas las nubes y cuenta con inteligencia empresarial y aprendizaje automático integrados, todo en una plataforma unificada. 


                  Un almacén de datos empresarial es un sistema que se usa para el análisis y la generación de informes de datos estructurados y semiestructurados de varias fuentes. Muchas organizaciones están migrando de los almacenes de datos tradicionales, que son locales, a los almacenes de datos en la nube, lo que proporciona más ahorro de costos, escalabilidad y flexibilidad.

                  BigQuery ofrece controles sólidos de seguridad, administración y confiabilidad que ofrecen alta disponibilidad y un ANS de tiempo de actividad de un 99.99%. Tus datos están protegidos con encriptación de forma predeterminada y claves de encriptación administradas por el cliente.

                  Existen varias formas de comenzar a usar BigQuery. Los clientes nuevos obtienen $300 en créditos gratuitos que pueden utilizar en BigQuery. Todos los clientes obtienen 10 GB de almacenamiento y hasta 1 TB de consultas gratis por mes; no se cobra de tus créditos. Puedes obtener estos créditos si te registras para la prueba gratuita de BigQuery. ¿Todavía no te sientes con la preparación suficiente? Puedes usar la zona de pruebas de BigQuery sin una tarjeta de crédito para ver cómo funciona.

                  La zona de pruebas de BigQuery te permite probar BigQuery sin una tarjeta de crédito. Te mantendrás dentro del nivel gratuito de BigQuery de forma automática, y puedes usar la zona de pruebas para ejecutar consultas y análisis en conjuntos de datos públicos para ver cómo funciona. También puedes traer tus propios datos a la zona de pruebas de BigQuery para su análisis. Hay una opción para actualizar a la prueba gratuita, en la que los clientes nuevos obtienen un crédito de $300 para probar BigQuery.


                  Empresas de todos los tamaños usan BigQuery para consolidar datos aislados en una ubicación y así realizar análisis de datos y obtener estadísticas de todos los datos de tu empresa. Esto les permite a las empresas tomar decisiones en tiempo real, optimizar los informes de negocios y también incorporar el aprendizaje automático en el análisis de datos para predecir oportunidades de negocios futuras.

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