TensorFlow se probó con los siguientes sistemas de 64 bits y es compatible con ellos:

  • Python 3.6 a 3.9
  • Ubuntu 16.04 o versiones posteriores
  • Windows 7 o versiones posteriores (con C++ redistribuible)
  • macOS 10.12.6 (Sierra) o versiones posteriores (no tiene compatibilidad con GPU)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip

# Current stable release for CPU and GPU
pip install tensorflow

# Or try the preview build (unstable)
pip install tf-nightly

Instala TensorFlow con el administrador de paquetes pip de Python.

Los paquetes oficiales están disponibles para Ubuntu, Windows y macOS.

Consulta la guía de GPU para ver las tarjetas habilitadas para CUDA®.

Lee la guía de instalación de pip

Las imágenes de Docker de TensorFlow ya están configuradas para ejecutar TensorFlow. Se ejecuta un contenedor de Docker en un entorno virtual y es la forma más fácil de configurar la compatibilidad con GPU. 

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
 docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter  # Start Jupyter server
Lee la guía de instalación de Docker

No necesitas instalar nada. Puedes ejecutar los instructivos de TensorFlow directamente en el navegador con Colaboratory, un proyecto de investigación de Google que se creó para ayudar a difundir la investigación y educación en el campo del aprendizaje automático. Es un entorno de notebook de Jupyter que no requiere configuración y se ejecuta completamente en la nube. Leer la entrada de blog

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