Manu Abuín ist Mitglied von Nova, dem globalen Top-Talent-Netzwerk und inkorporiert als Lead Product Designer bei Roche & TaxDown KI in beispiellose Produkt- und Designstrategien. Im Gespräch mit PANTA RHAI teilt er seine branchenspezifischen Einblicke.
Welche interessanten Anwendungsfälle für KI haben Sie in Ihrer Branche bereits erlebt?
Ich habe an KI-Anwendungen gearbeitet, die das Nutzererlebnis optimieren und Produkte in Bereichen wie Fintech und Gesundheitswesen personalisieren. Ein prominenter Fall ist der Einsatz von KI zur Vorhersage von Bedürfnissen bei Bankprodukten, wie Krediten und Hypotheken, durch die Analyse von Verhaltensmustern. Im Gesundheitswesen hilft KI dabei, die Nachsorge von Patienten zu personalisieren und notwendige Interventionen vorherzusagen, was die Wirkung auf das Leben der Nutzer verbessert.
Auf welche Weise integrieren Sie KI-Tools in Ihren persönlichen Alltag, sei es im Arbeitsumfeld oder im Privatleben?
In meiner Arbeit nutze ich generative KI nicht nur, um effizienter zu arbeiten, sondern auch, um wiederkehrende Muster zu erkennen, die mir möglicherweise entgehen und mir helfen, ein Problem besser zu verstehen. Auf diese Weise kann ich Probleme effektiver und direkter lösen. Außerdem setze ich KI ein, um in den verschiedenen Produkten, an denen ich beteiligt bin, Innovationen voranzutreiben. Beispielsweise wird eine Rückkopplungsschleife für Nutzerfeedback erstellt, die uns über mögliche neue Integrationen oder Funktionen informieren kann.
Auch privat nutze ich KI intensiv, nicht nur zur Optimierung meiner Haushaltsaufgaben, sondern auch, um Sprachen zu lernen, meine Sprachkenntnisse zu verbessern und sogar neue Berufe, Technologien oder Praktiken zu erlernen. Und natürlich, um meine Neugier effizienter zu befriedigen als mit Google.
Welche Veränderungen – durch den Einfluss von Künstlicher Intelligenz – konnten Sie in Ihrem Arbeitsbereich feststellen? Welche Entwicklung würden Sie sich wünschen?
Eine der wichtigsten Veränderungen ist, dass KI die Personalisierung des Nutzererlebnisses im großen Maßstab ermöglicht hat. Ein konkretes Beispiel ist der Fintech-Bereich, in dem KI hilft, Investitions- oder Sparoptionen automatisch an das Risikoprofil des Nutzers anzupassen. Ich habe an Lösungen gearbeitet, die KI-Modelle einsetzen, um die Nutzerinteraktion in Echtzeit zu analysieren, Abbruchmuster zu erkennen und Inhalte anzupassen, um die Nutzerbindung zu verbessern.
In Bezug auf die gewünschte Entwicklung würde ich mir eine ethischere und erklärbarere KI wünschen. Ein Bereich, der verbessert werden könnte, ist die Transparenz für den Nutzer darüber, wie seine Daten zur Personalisierung des Erlebnisses verwendet werden. Die Entwicklung hin zu einer KI, die es den Nutzern ermöglicht, den „Warum“-Hintergrund jeder Empfehlung zu verstehen und zu visualisieren, würde viel zur Verbesserung des Vertrauens und der Beziehung zum Produkt beitragen.
Welche möglichen Risiken und/oder Bedrohungen sehen Sie im Zusammenhang mit der technologischen Entwicklung?
Eines der offensichtlichsten Risiken ist eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Modellen ohne menschliche Überwachung. In einem kürzlich durchgeführten Projekt im Gesundheitsbereich haben wir gesehen, wie KI-Empfehlungen zur Verbesserung von Gesundheitsgewohnheiten basierend auf nicht ganz genauen Daten unterschiedlich ausfallen können. Diese Abhängigkeit kann zu Fehlurteilen in kritischen Bereichen führen, wenn keine Expertenüberprüfung erfolgt.
Ein weiteres Risiko ist der Verlust der Privatsphäre, insbesondere bei Anwendungen, die auf großen Mengen persönlicher Daten basieren.
Es gibt auch das Risiko von Vorurteilen in KI-Modellen, insbesondere in Prozessen wie der Personalauswahl oder finanziellen Empfehlungen. In einem Fall, den ich beobachtet habe, begann ein Empfehlungssystem für Finanzprodukte, durch die Nutzung historischer Daten sozioökonomische Vorurteile zu reproduzieren.
Die Lösung bestand darin, manuell in das Training der Modelle einzugreifen, um Fairness sicherzustellen und Entscheidungen basierend auf Vorurteilen zu vermeiden.
Welches spezifische Wissen haben Sie durch die enge Zusammenarbeit mit KI gewonnen, das Ihrer Meinung nach den meisten Menschen nicht bekannt ist?
Eines der überraschendsten Erkenntnisse ist, wie kleine Variationen in Nutzerdaten die Ergebnisse erheblich beeinflussen können. Ich habe Fälle gesehen, in denen minimale Anpassungen an Personalisierungsalgorithmen die Wirksamkeit von Produktempfehlungen vervielfacht haben – etwas, das unbedeutend erscheinen mag, aber einen enormen Einfluss auf die Zufriedenheit der Nutzer hat. Ein weiterer und vielleicht interessanterer Aspekt der Innovation ist, dass Fachleute, die diese Technologie nutzen möchten, um Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln, derzeit oft damit beschäftigt sind, Probleme der Vergangenheit zu lösen, anstatt nach vorne zu schauen. Dadurch ignorieren wir das enorme Innovationspotenzial, das KI uns bieten kann.
Manu Abuín ist ein Produkt- und Design-Stratege mit Spezialisierung auf KI, der sich auf den Aufbau skalierbarer, datengetriebener Lösungen mit einem nutzerzentrierten Ansatz konzentriert. Mit seiner Erfahrung als Lead Product Designer bei Roche und TaxDown nutzt er seine umfassende KI-Expertise, um wirkungsvolle Produktstrategien im Fintech-, Gesundheits- und Technologiesektor voranzutreiben und nicht-technische Teams – darunter Produktmanager, Unternehmensleiter, Designer und Forscher – über das transformative Potenzial von KI aufzuklären und zu befähigen.
This interview is part of PANTA Experts where we interview diverse experts in the media industry and beyond. Interviewer: Jan Kersling (PANTA RHAI).
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