NVIDIA Quantum-2 plateformes InfiniBand

Performances extrêmes pour le calcul intensif dans le Cloud à tous les niveaux

NVIDIA QuantumX-800 pour la mise en réseau optimisée par l’IA sur chaque Data Center

Des performances exceptionnelles pour les communications réseau

Septième génération de l’architecture NVIDIA InfiniBand aux performances reconnues, NVIDIA Quantum-2 fournit aux développeurs et aux chercheurs en IA les performances réseau les plus rapides du marché pour relever les défis les plus complexes au monde. L’architecture NVIDIA Quantum-2, qui assure des communications NDR à 400 Gbit/s, s’adapte aux Data Centers de calcul intensif les plus importants de l’industrie grâce à des atouts significatifs tels qu’une mise en réseau définie par logiciel, un accès direct à la mémoire distante (RDMA), des fonctionnalités de calcul en réseau et des flux de données d’une vitesse incomparable.

Vitesse des données

Accélération des performances

Optimisation des coûts

Prêt pour l’exascale

Deep Learning accéléré

Optimisation significative des applications et des supercalculateurs pour l’IA et le HPC

Accélération du calcul en réseau

Les nouvelles infrastructures de HPC, d’IA et d’Hyperscale requièrent des systèmes d’interconnexion plus rapides et des réseaux plus intelligents pour analyser d’importants volumes de données et exécuter des simulations complexes avec une vitesse et une efficacité accrues. NVIDIA Quantum-2 optimise et étend la portée de votre environnement de calcul en réseau grâce à des moteurs de calcul préconfigurés et programmables, à la troisième génération du protocole SHARPv3, à un système de correspondance des balises MPI, à des communications MPI All-to-All ainsi qu’à des cœurs programmables qui offrent le meilleur coût par nœud de l’industrie et un excellent retour sur investissement.

Isolation des performances

La plateforme NVIDIA Quantum-2 InfiniBand fournit des capacités de surveillance proactive et de gestion de la congestion pour l’isolation du trafic réseau, ce qui contribue à minimiser les chutes de performance et à garantir des performances prédictives comme si l’application était exécutée sur un système dédié.

Calcul intensif et natif dans le Cloud

La plateforme de calcul intensif dans le Cloud conçue par NVIDIA exploite les nombreuses fonctionnalités des processeurs de traitement des données (DPU) NVIDIA® BlueField®, auxquels s’ajoutent les capacités avancées de NVIDIA Quantum-2 InfiniBand pour une mise en réseau à haute vitesse et à faible latence. Cette solution de pointe, à la fois sécurisée et simple d’utilisation, apporte aux équipes informatiques des avantages significatifs tels que des performances Bare-Metal, la gestion et l’isolation des utilisateurs, la protection des données, le calcul haute performance (HPC) à la demande et des services d’IA.

Transférez des données à la vitesse de la lumière

Adaptateurs

L’adaptateur de canal hôte (HCA) NVIDIA ConnectX-7 InfiniBand, qui propose une prise en charge des normes PCIe Gen4 et Gen5, est disponible avec différents types de configurations permettant de mettre en œuvre des ports réseau uniques ou doubles à 400 Gbit/s.

Les HCA ConnectX-7 InfiniBand comprennent en outre des capacités avancées de calcul en réseau et des moteurs programmables additionnels qui permettent de transférer sur le réseau les algorithmes de prétraitement des données et les chemins de contrôle des applications.

Commutateurs

La gamme NVIDIA Quantum-2 de commutateurs à configuration fixe repose sur des connecteurs physiques 32 bits OSFP (Octal Small Form-Factor) incluant 64 ports NDR à 400 Gbit/s ou 128 ports NDR200 à 200 Gbit/s. Les commutateurs compacts au format 1U incluent des versions à refroidissement par air ou par liquide gérées en interne ou en externe.

La gamme NVIDIA Quantum-2 de commutateurs à configuration fixe propose une bande passante bidirectionnelle agrégée de 51,2 Tbit/s avec une capacité de plus de 66,5 milliards de paquets par seconde.

Câbles et émetteurs-récepteurs

Les options de connectivité NVIDIA Quantum-2 offrent un maximum de polyvalence pour configurer n’importe quelle topologie avec des performances optimales. Les options de connectivité incluent une grande variété d’émetteurs-récepteurs et de connecteurs multifibres Push-On (MPO), des câbles en cuivre actifs (ACC) et de câbles à connexion directe (DAC) avec différents types de séparateurs 1>2 ou 1>4.

Une rétrocompatibilité est par ailleurs assurée pour connecter de nouveaux clusters à 400 Gbit/s aux infrastructures existantes à 200 Gbit/s ou 100 Gbit/s.

Des performances réseau, une évolutivité et un rendement énergétique à la pointe de l’industrie

Performances

  • Bande passante de 400 Gbit/s sur chaque port
  • 64 ports à 400 Gbit/s ou 128 ports à 200 Gbit/s au sein d’un seul commutateur
  • 2048 ports à 400 Gbit/s ou 4096 ports à 200 Gbit/s au sein d’un seul commutateur modulaire
  • Plus de 66,5 milliards de paquets par seconde (bande passante bidirectionnelle) sur un seul périphérique de commutation NVIDIA Quantum-2

Des records sans précédent

  • Bande passante par port 2 fois plus élevée par rapport à la génération précédente
  • Base de commutation 3 fois plus importante par rapport à la génération précédente
  • Performances MPI 4 fois plus élevées
  • Puissance d’accélération 32 fois plus élevée par commutateur par rapport à la génération précédente
  • Plus d’un million de nœuds à 400 Gbit/s sur un réseau DragonFly+ à quatre commutateurs et trois voies (performances 6,5 fois plus importantes par rapport à la génération précédente)
  • Réduction de 7 % de la consommation et de l’encombrement du Data Center

Fonctionnalités-clés

  • Déchargement total du transport
  • Technologies RDMA, GPUDirect® RDMA, GPUDirect Storage
  • Moteurs programmables pour le calcul en réseau
  • Accélération matérielle des communications MPI All-to-All
  • Accélération matérielle pour la correspondance des balises MPI
  • NVIDIA SHARPv3
  • Routage adaptatif avancé, contrôle de l’encombrement et qualité de service
  • Autoréparation de la mise en réseau

NVIDIA Quantum-2 plateformes InfiniBand