DonanımHaber Ar-Ge: Dünden Bugüne Birlikte Geliştik! 🚀 2001’den bu yana DonanımHaber Forum, milyonlarca insanın buluştuğu, teknoloji sohbetlerinden gündelik konulara kadar her şeyin konuşulduğu bir platform haline geldi. 💬 Üstelik, sadece konuşmakla kalmayıp, indirimler ve fırsatlar hakkında birbirlerine ipuçları da verdiler! 🔥 Forumun ilk günkü özgünlüğünü koruyarak, görünüşte çok değişmemiş olması sizi yanıltmasın! 2015’ten itibaren, DonanımHaber Ar-Ge ekibi, yapay zeka ve en yeni teknolojilerle kullanıcılarımıza daha akıllı ve hızlı bir deneyim sunmak için birçok TÜBİTAK destekli projeye imza attı. ✅ Bu çalışmaların 10. yılına özel, gerçekleştirilen projelerimizi anlatacağımız bu seride ilk projeyle başlıyoruz… --------------------------------------------------- 🔍 Makine Öğrenmesi Tabanlı Akıllı Forum Moderasyon Sistemi Bu projede, DonanımHaber gibi büyük miktarda içerik barındıran web sitelerinde uygunsuz içeriklerin hızlı bir şekilde filtrelenmesini sağlayacak akıllı bir yazılım sistemi geliştirdik. 💻✨ Makine öğrenmesi ve metin madenciliği tekniklerini kullanarak, içerikleri ve kullanıcıları çeşitli kriterlere göre sınıflandıran bu sistem, moderasyon işlemlerini güvenli bir şekilde gerçekleştiriyor. 🚀 2018 yılında tamamlanan projemiz, DonanımHaber forumlarındaki verileri kullanarak anlamlı bir moderasyon yapılmasına katkı sağlıyor. Proje sürecinde moderasyon amacıyla farklı kategorilere ayrılan 13 milyon mesaj analiz edildi ve bu veriler makine öğrenmesi algoritmalarının eğitimi için kullanıldı. Akıllı moderasyon sistemi, arka planda otomatik olarak çalışarak, gerektiğinde yöneticilere öneriler sunuyor. 🎯 Sonuç olarak, bu yapay zeka tabanlı sistem, moderasyon süreçlerinde zaman ve insan gücü kaybını azaltarak daha etkin bir işleyiş sağlıyor. 🚀 Bu çalışma kapsamında yayınladığımız bildiriyi incelemek için bu adresi ziyaret edebilirsiniz: https://lnkd.in/dRYXqNak #DonanımHaber #DonanımHaberArGe #YapayZeka #Teknoloji #İnovasyon
Hakkımızda
Türkiye’nin en eski teknoloji şirketlerinden biri olan DonanımHaber 1999 yılından bu yana teknoloji yayıncılığı, 2001 yılından bu yana da sosyal ağ alanlarında Türkiye’nin yol gösterici girişimlerinden olmuş, geçmişten gelen tecrübeyi bugün modern teknolojileri ile harmanlayarak dünya standartlarında ARGE çalışmaları ve teknoloji projeleri yürütmektedir. Neler Yapıyoruz? ➤ DonanımHaber Türkiye’nin en çok ziyaret edilen sosyal ağlarından biri ve her geçen gün büyümeye devam ediyoruz. ➤ Resmi ARGE Merkezi statüsünde ve Türkiye’nin ARGE yatırımına yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme gibi teknolojileri kendi imkanları ile geliştirerek katkı sağlıyoruz. ➤ Türkiye’nin enformatik öncelikli olarak seçilmiş projelerini hayata geçirdik ve yeni projeleri geliştirip kullanıma sunuyoruz. ➤ Türkiye’de ilk sayılabilecek projelerden olan, forumdaki moderasyon işlemini makine öğrenimi ve yapay zeka algoritmalarına bırakacak, insan kararlarından daha tutarlı robotlar geliştiriyoruz. ➤ En yeni yazılım teknolojilerini ve trendlerini yakından takip edip, kullanıyoruz. ➤ Yetişmiş insan kaynağını önemsiyoruz ve çalışanlarımıza yeni teknolojileri kullanmak için gerekli fırsatları yaratmaya özen gösteriyoruz. Hangi teknolojilere hakimiz? Neler kullanıyoruz? .NET Core FW altında hamurunu kodladığımız yeni projelerimizi, Docker ile fırına verdikten sonra container'lara yükleyip Türkiye’de barındırılan sanallaştırılmış yapıdaki kendi sunucularımızda koşturuyoruz. Objelerimizi cachelemek istediğimizde ise Redis ile aşk yaşıyoruz. RDBMS tarafında hâlâ Microsoft MSSQL dipte uyurken, üstünü Mongodb, Cassandra ve Redis ile örtüyoruz. Kuyruklamasöz konusu olduğunda ise "seni seçtim RabbitMQ!", yetmediği yerde süperman Redis'i de çağırırız. Websocket gerektiğinde Nodejs'i bu pakete dahil ediyoruz. Aramalarda ise hem SQL Fulltext hem de Elastic Search'un bize bahşettiği nimetlerden faydalanıyoruz. Yüksek hacimli trafiği döndürmek ve static cacheleme söz konusu olduğuda nginx'i masaya vuruyoruz/yatırıyoruz/çıkarıyoruz. Makine öğrenmesi dendiğinde Python'a yuvasından çıkması için flüt üflüyoruz, yapay sinir ağlarında ise Tensorflow diyoruz. Hem CPU yoksa GPU yesinler diyebiliyor bize Tensorcuğumuz. Mobil uygulama projelerimizde Native bir kodlama (Java, Objective-C, Swift) tercih ediyor, bazı özel projeler için hibrit framework’ler üzerinde çalışmalar yürütüyoruz. Single Appilication Pages içinse Angular kullanıyoruz.
- Web Sitesi
-
http://www.donanimhaber.com
DonanımHaber için harici link
- Sektör
- Çevrimiçi Ses ve Video Medyası
- Şirket büyüklüğü
- 11 - 50 çalışan
- Genel Merkez
- ISTANBUL, ISTANBUL
- Türü
- Özel Şirket
- Kuruluş
- 1999
- Uzmanlık Alanları
- Sosyal Medya, Dijital Yayıncılık, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi, Mobile, Objective-C, Swift, AngularJS, Redis, Elastic Search, iOS, Android, .NET, MSSQL, MWC, MongoDB, RabbitMQ, NodeJS, Java ve AR-GE
Konum
-
Birincil
Değirmen Sk. Cemal Bey İş Hanı, A Blok, No: 11/39-42, K: 10 Kozyatağı - Kadıköy/İstanbul
Şaşmaz Sitesi
ISTANBUL, ISTANBUL 34000, TR
DonanımHaber şirketindeki çalışanlar
Güncellemeler
-
EARS projemizle ilgili heyecan verici bir güncellemeyi sizlerle paylaşmaktan büyük mutluluk duyuyoruz! 🎉 Projemizin önemli bileşenlerinden biri olan EARS web sayfamızı gururla tanıtmak isteriz. https://earsproject.com adresinden ulaşabileceğiniz bu platform, projemizin tüm detaylarına kolayca erişmenizi sağlıyor. EARS'ın hedefleri, kullandığı yenilikçi metodolojiler ve kaydettiğimiz ilerlemeler hakkında en güncel bilgileri burada bulabilirsiniz. 📈 Düzenli olarak güncellenen haberler ve duyurularla, projemizin gelişimini yakından takip edebileceksiniz! Peki, EARS nedir? 🤔 EARS, ITEA 2021/EUREKA Çağrısı kapsamında EUREKA LABEL’ını kazanmış ve 2022'nin sonlarında TÜBİTAK başvuru sürecini başarıyla tamamlamış bir girişimdir. 2024'ün başından beri, çığır açan bir "Öneri Motoru" geliştirmek için aktif olarak çalışıyoruz. ARD Grup Bilişim Teknolojileri tarafından koordine edilen bu çalışma, dört farklı ülkeden uluslararası ortakları bir araya getiriyor. Birlikte, çeşitli alanlardaki farklı uygulamalarla sorunsuz bir şekilde entegre olan, gerçek zamanlı, yapay zeka destekli bir Öneri Motoru geliştiriyor ve kullanıcılara kişiselleştirilmiş ürün ve hizmet önerileri sunmayı hedefliyoruz. EARS projesinin her adımında bize destek veren tüm paydaşlarımıza teşekkür ederiz. 🙏 İlerlemelerimizi ve başarılarımızı paylaşmak için sabırsızlanıyoruz! 🚀 ------------------------------------------------------------------------------------ We are thrilled to share an exciting update about our EARS project! 🎉 We proudly present one of the most significant components of our project: the EARS website. Accessible at https://earsproject.com, this platform allows you to easily access all the details of our project. Here, you’ll find the latest information on EARS’ goals, the innovative methodologies we employ, and the progress we've made so far. 📈 With regularly updated news and announcements, you’ll be able to closely follow the development of our project! So, what is EARS? 🤔 EARS is an initiative that won the EUREKA LABEL under the ITEA 2021/EUREKA Call and successfully completed the TÜBİTAK application process in late 2022. Since the beginning of 2024, we’ve been actively working on developing a groundbreaking "Recommendation Engine." Coordinated by ARD Grup Bilişim Teknolojileri, this project brings together international partners from four different countries. Together, we aim to develop a real-time, AI-powered Recommendation Engine that seamlessly integrates with various applications across different domains, providing users with personalized product and service recommendations. We extend our gratitude to all our stakeholders who have supported us at every step of the EARS project. 🙏 We can't wait to share our progress and achievements with you! 🚀 Doğuş Teknoloji adesso Turkey Beia Consult International Instituto Superior de Engenharia do Porto FTP Soluções Empresariais Dextromedica, S.L. Square1 #ITEA #TÜBİTAK #EARSProject