Quais são alguns dos desafios e oportunidades do feedback de relevância na pesquisa na web?

1 Como funciona o feedback de relevância

O feedback de relevância funciona coletando comentários explícitos ou implícitos do usuário e usando-os para modificar a consulta original ou o algoritmo de classificação. O feedback explícito é quando o usuário indica explicitamente quais documentos são relevantes ou irrelevantes, por exemplo, clicando em um botão ou classificando um documento. Feedback implícito é quando o comportamento ou as ações do usuário implicam suas preferências, por exemplo, clicando em um link, gastando tempo em um documento ou rolando uma página para baixo. O feedback de relevância pode ser aplicado de forma interativa ou não interativa. De forma interativa, o usuário pode ver os resultados atualizados após fornecer feedback e pode fornecer mais feedback, se necessário. De forma não interativa, o feedback é coletado em segundo plano e usado para melhorar a classificação para consultas futuras.

2 Por que o feedback de relevância é importante

O feedback de relevância é importante porque pode ajudar a superar algumas das limitações da pesquisa na web, como a incompatibilidade de vocabulário, a ambiguidade e a diversidade de necessidades do usuário. Incompatibilidade de vocabulário é quando a consulta do usuário não corresponde aos termos usados nos documentos, ou quando termos diferentes têm o mesmo significado. Os comentários de relevância podem ajudar a expandir ou refinar a consulta com sinônimos, termos relacionados ou termos mais específicos e filtrar documentos irrelevantes. Ambiguidade é quando a consulta do usuário ou os documentos têm múltiplos significados ou interpretações, dependendo do contexto ou do domínio. O feedback de relevância pode ajudar a desambiguar a consulta ou os documentos e classificá-los de acordo com o significado pretendido pelo usuário. A diversidade de necessidades do usuário ocorre quando diferentes usuários têm preferências, expectativas ou objetivos diferentes para a mesma consulta. O feedback de relevância pode ajudar a personalizar a classificação dos documentos e a adaptar-se ao perfil, comportamento ou histórico de comentários do usuário.

5 Como implementar feedback de relevância na pesquisa na Web

Se você quiser implementar o feedback de relevância em seu aplicativo de pesquisa na Web, precisará pensar no tipo de feedback e no modo de feedback. Você pode usar comentários explícitos ou implícitos, ou uma combinação de ambos. Além disso, você precisará decidir se deseja usar comentários interativos ou não interativos. Além disso, quando se trata do algoritmo de feedback, você precisará decidir como interpretar e integrar o feedback em seu algoritmo de consulta ou classificação. Você pode usar métodos como expansão de consulta, reformulação de consulta, reponderação de consulta, reponderação de documento, reclassificação de documento ou clustering de documentos.

6 Veja o que mais considerar

Este é um espaço para compartilhar exemplos, histórias ou insights que não se encaixam em nenhuma das seções anteriores. O que mais gostaria de acrescentar?