Post de CEIMIA

🇬🇧🇺🇸 Artificial intelligence makes many things possible, but there is a lot of work to be done to get there. “New technologies will allow us to move away from using surveys,” says STATEC Director Tom Haas. At STATEC, the Department of Scientific Research is focusing on the link between productivity and artificial intelligence. “AI should be seen as a great opportunity. Our processes can be optimized, and AI can help us improve the quality of statistics,” says Tom Haas. STATEC is also collaborating with SnT: “Researchers come to work at STATEC to help us develop AI-specific tools. It is strategically important for us to maintain exchanges with the academic community,” adds Tom Haas. 🇱🇺 D’Kënschtlech Intelligenz mécht villes méiglech, mee et ass vill Aarbecht bis dohinner, heescht et beim STATEC. „Nei Technologien wäerten ons erméiglechen, net méi iwwer Enquêten ze fueren“, mengt den Direkter Tom Haas. Beim STATEC intresséiert den Departement vun der Recherche scientifique sech fir de Lien tëschent der Produktivitéit an der KI. „KI muss een als grouss Opportunitéit gesinn. Ons Prozesser kennen optimiséiert ginn, D‘KI kann ons hëllefen, d’Qualitéit vun de Statistiken ze verbesseren“, seet den Tom Haas. De STATEC schafft dann och mam SnT zesummen: „Chercheure kommen op de STATEC schaffen, fir ons ze hëllefen, KI spezifesch Tools ze developpéieren. Et ass strategesch wichteg fir ons, den Austausch mam akademesche Milieu ze hunn“, sou den Tom Haas. 🇫🇷🇧🇪 L’intelligence artificielle rend beaucoup de choses possibles, mais il y a énormément de travail pour y arriver, entend-on au STATEC. « Les nouvelles technologies nous permettront de ne plus avoir recours aux enquêtes », estime le directeur Tom Haas. Au STATEC, le département de la recherche scientifique s’intéresse au lien entre la productivité et l’intelligence artificielle. « L’IA doit être perçue comme une grande opportunité. Nos processus peuvent être optimisés, et l’IA peut nous aider à améliorer la qualité des statistiques », dit Tom Haas. Le STATEC collabore également avec le SnT : « Des chercheurs viennent travailler au STATEC pour nous aider à développer des outils spécifiques basés sur l’IA. Il est stratégiquement important pour nous d’avoir des échanges avec le milieu académique », ajoute Tom Haas.

#TechWithMC | IndiaAI Mission: MeitY ramps up efforts to ensure availability of AI-usable data across govt 🤖🌐 Aihik Sur explains more on this👇 https://lnkd.in/dhy5wfAk #IndiaAiMission #MeitY #Ai #Data

To make AI safe, governments must regulate data collection #AI #ArtificialIntelligence #Canada #EU #DataCollection #OECD #Algorithm #GovernmentData #AISafety #DataCentres #GovernmentRegulation #DataOversight #LessDataAI 

🚀 Nouvel article disponible sur le Blog Economie Numérique ! Découvrez-le ci-dessous. 📝 «Regulating AI: The Need for a Legal Framework » écrit par Rachid NAIR - https://lnkd.in/eM4RTdBz 📖 Nous vous souhaitons une agréable lecture ! 🌼

NEW:  Open Data Institute has issued a stark warning about the future of AI in the UK, highlighting significant weaknesses in the country's technology infrastructure that could undermine the anticipated benefits of the AI boom. Read the full story ⬇ https://lnkd.in/euqbBjHT #AI #TechInfrastructure #DataGovernance #EdTech #Innovation #UKTech #Education #DataTransparency

Le Contrôleur européen de la protection des données Wojciech Wiewiorowski publie aujourd'hui ses lignes directrices sur l'intelligence artificielle générative et les données à caractère personnel. Ces lignes directrices constituent une première étape vers des recommandations plus approfondies en réponse à l'évolution du paysage des outils d'IA générative. Elles mettent l’accent sur les principes fondamentaux de la protection des données, combinés à des exemples concrets, afin d’aider à anticiper les risques, les défis et les opportunités des systèmes et outils d’IA générative. Le Contrôleur publie aujourd'hui ces lignes directrices dans le cadre de son rôle d’autorité indépendante de protection des données personnelles. Une stratégie distincte est en cours de préparation dans le cadre de son nouveau rôle de supervision en vertu de la loi européenne sur l’intelligence artificielle en cours d'implémentation. 

Salutations 🌟 réserve ta session OueBinaire :📸 focus : AI Mastery 🌟 ... 📅 Register now: June 6, 2024, 15:00 – 16:00 CET Rejoignez-nous pour une session enrichissante où nous passons des concepts d'IA à la production concrète. Découvrez comment intégrer les principes MLOps et "Sovereign AI", en prenant le contrôle total de votre IA à tous les niveaux. version 🇦🇺 🌟 Save the Date: AI Mastery Webinar 🌟 Join us for an enlightening session where we transition from AI concepts to concrete production. Discover how to integrate MLOps and Sovereign AI principles, taking full control of your AI at every level. 📅 Register now: June 6, 2024, 15:00 – 16:00 CET 🔗 https://lnkd.in/ea5snpSt #AI #MLOps #SovereignAI

Despite its intentions to be a tech superpower, the UK may lack the key infrastructure necessary to participate – let alone lead – in the AI boom, according to the latest white paper form the Open Data Institute (ODI). #Tech | #News | #AI

To make AI safe, governments must regulate data collection The-14 The Conversation Canada #AI #ArtificialIntelligence #Canada #EU #DataCollection #OECD #Algorithm #GovernmentData #AISafety #DataCentres #GovernmentRegulation #DataOversight #LessDataAI 

Are we on the verge of a self-improving AI explosion? L'auto-amélioration de l'intelligence artificielle est un domaine avec de nouvelles avancées qui peuvent avoir un impact fort sur l’évolution des IA. L'idée d'une IA capable de s'améliorer elle-même remonte aux années 60 avec le mathématicien I.J. Good. On parle aussi de SeedAI "an AI designed for self-understanding, self-modification, and recursive self-improvement." Aujourd'hui, cette vision devient progressivement réalité : - Meta développe des modèles "auto-récompensants" qui surpassent déjà Claude 2 et GPT-4 - Anthropic explore des IA capables de réécrire leurs propres fonctions de récompense - Microsoft et Google DeepMind multiplient les recherches sur l'auto-amélioration - GPT-4 démontre sa capacité à écrire du code qui s'optimise lui-même Malgré ces progrès impressionnants, plusieurs obstacles majeurs subsistent : - Un "point de saturation" apparaît généralement après 3 itérations d'auto-amélioration - L'évaluation subjective des capacités de raisonnement reste problématique - Les limites des données d'entraînement initiales constituent un goulot d'étranglement - Le risque de "model collapse" avec les données synthétiques soulève des inquiétudes Comme le souligne Dave Edwards : "Que signifie pour l'humanité de ne plus être la seule entité capable d'auto-amélioration ?" #ArtificialIntelligence #AI #Innovation #Technology #FutureOfTech #MachineLearning https://lnkd.in/etCVrtgR