الابتكار بشكل أسرع
هل المطلوب تجربة Gemini؟
دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملية تطوير الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي Gemini وGemma
تعرَّف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحل مختلفة من تطوير الألعاب، بدءًا من مرحلة ما قبل الإنتاج ووصولاً إلى الحلول داخل اللعبة باستخدام الذكاء الاصطناعي Gemini ونموذج Gemma.
إنشاء تطبيق لتخطيط السفر يستند إلى موظّفي الدعم باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي
تعرَّف على كيفية استخدام Flutter وFirebase Genkit لإنشاء تطبيقات متوافقة مع أنظمة التشغيل المتعددة ويمكن دمجها بسلاسة مع الذكاء الاصطناعي.
إنشاء لعبة كلمات متقاطعة متعدّدة اللاعبين باستخدام Gemini API وFlutter وFirebase
تعرَّف على قصة نجاح فِرق Google الهندسية في إنشاء كلمات متقاطعة متعددة اللاعبين باستخدام Gemini وFlutter وFirebase.
البدء باستخدام Gemini API وDart وFlutter
تعرَّف على طريقة استخدام Gemini API وGoogle AI Dart SDK لإنشاء نماذج أوّلية للذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقَي Dart وFlutter.
الاستفادة من نموذج Gemini Pro Vision لفهم الصور والطلبات المتعددة الوسائط وتسهيل الاستخدام
تعرَّف على كيفية استخدام ميزات الوسائط المتعددة في نموذج Gemini لتحليل مستندات HTML وملفات الصور بغرض إضافة أوصاف يسهل الوصول إليها إلى صفحة ويب في نص برمجي NodeJS.
بدء استخدام Gemini API وAndroid
يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Gemini API وحزمة تطوير البرامج (SDK) لتكنولوجيات الذكاء الاصطناعي من Google لإنشاء نماذج أوّلية من الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات Android.
بدء استخدام Gemini API وSwift
يمكنك التعرّف على كيفية استخدام Gemini API وحزمة Google AI Swift SDK لإنشاء نموذج أوّلي ذكاء اصطناعي تولّدي باستخدام Swift.
بدء استخدام واجهة برمجة التطبيقات Gemini API وتطبيقات الويب
تعرَّف على طريقة استخدام Gemini API وحزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بالذكاء الاصطناعي من Google لإنشاء نماذج أوّلية للذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات الويب.
بدء استخدام Google AI Studio وGemini AI وNodeJS
يمكنك التعرّف على كيفية إنشاء نماذج أوّلية لموجّهات أوامر مستندة إلى النصوص باستخدام Google AI Studio والبدء في كتابة أول نص برمجي لنموذج الذكاء الاصطناعي Gemini في NodeJS.