KI-Sprachsysteme sinnvoll im Serverbereich einsetzen 😎 In diesem Beispiel lass ich mir die letzten 100 Systemmeldungen ausgeben und übergebe diese an eine lokal laufende KI zur Analyse und Fehlerbeschreibung. Wurden die Fehler erst einmal gefunden, kann die KI auch genutzt werden um die Probleme zu lösen oder Lösungsansätze zu finden. Das Video läuft in Echtzeit ab und wie man sieht erhält man in kurzer Zeit sein Ergebnis. Online mit ChatGPT-4o oder Groq-Llama3-70b wäre der Bericht in sekundenschnelle fertig gewesen aber dafür läuft die lokale KI auch ohne Internet. Auf meinem Linux-Server ist Ollama installiert, dass bei AMD Hardware neben der CPU sogar die APU mitnutzen kann. Ollama kann sowohl auf Linux als auch Windows Servern betrieben werden. Als KI (LLM) habe ich PHI3-3,8B genommen, da es klein, schnell und dafür sehr leistungsfähig ist. Dieses KI-Modell gibt es mit einem Context Windows von 4K, was in etwa 16 DinA4 Seiten Input/Output entspricht. Daneben gäbe es auch eine Variante mit 128K, wenn größere Logs zu untersuchen sind. #it #ki #ai #llm #ollama #chatgpt #chatbot
Tino Wildenhain
5 Monate
Findest du das wirklich hilfreich? Abgesehen von der putzigen Formulierung "als Administrator ... anwesend sein" :-) Der Rest ist doch ziemlich allgemein gehalten und sind im wesentlichen Schritte, die man bei jedem Problem aus den Logs macht, ggf. mit einer Runde Suchmaschine (die aber auch hier nicht erspart bleibt).
Cybersecurity Hero 🦸♂️ IT-Leiter 👨💻 CISO 🕵️♂️ Datenschutzkoordinator🗡️🛡️KI-Enthusiast 🤖
5 MonateIdee: Ich könnte auch die wichtigsten Server-Meldungen (Logs) wöchentlich an die KI überlegen und mir daraus einen Report erstellen und E-Mail zuschicken lassen. Damit würde ich Anomalien und Fehler frühzeitig erkennen 😀