借助 Vertex AI 上的生成式 AI，您可以构建可投入生产环境的应用，这些应用由托管在 Google 先进全球基础架构上的最先进的生成式 AI 模型提供支持。
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适合企业 大规模部署生成式 AI 应用，同时提供企业级安全性、数据驻留、访问透明度和低延迟。 |
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先进功能 利用 Gemini 1.5 Pro 支持的 200 万个 token 的上下文窗口，扩展应用的功能。 |
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开放式平台 Vertex AI Model Garden 提供了一个包含 100 多个模型的库，可帮助您发现、测试、自定义和部署 Google 专有的以及部分第三方模型，包括 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet、Meta Llama 3、Mistral AI Mixtral 8x7B 和 AI21 Labs Jamba 1.5。 |
核心功能
Vertex AI 与 Google AI 的区别
Vertex AI 和 Google AI 中的 Gemini API 可让您将 Gemini 模型的功能整合到应用中。适合哪个平台取决于您的目标，如下表所示。
| API | 适用于 | 功能 |
|---|---|---|
| Vertex AI Gemini API |
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| Google AI Gemini API |
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使用 Vertex AI SDK 进行构建
通过客户端库，您可以更轻松地使用支持的语言访问 Google Cloud API。虽然您可以通过向服务器发出请求来直接使用 Google Cloud API，但客户端库可实现简化，从而显著减少您需要编写的代码量。
Vertex AI 为以下语言提供了 Vertex 生成式 AI SDK：Python、Node.js、Java、Go 和 C#。
开始使用
尝试以下某个快速入门，开始在 Vertex AI 上使用生成式 AI。
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在 Vertex AI 中使用 Gemini API 生成文本使用 SDK 向 Vertex AI 中的 Gemini API 发送请求。
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使用 Vertex AI Studio 提示库向 Gemini 发送提示无需设置即可测试提示。
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使用 Imagen 生成图片并验证其水印使用 Imagen on Vertex AI 创建带水印的图片。
更多入门方式
以下是一些笔记本、教程和其他示例，可帮助您入门。 Vertex AI 提供使用 Vertex AI SDK for Python 的 Google Cloud 控制台教程和 Jupyter 笔记本教程。您可以在 Colab 中打开笔记本教程，或将笔记本下载到您的首选环境。
使用笔记本开始使用 Gemini
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Gemini 模型是由 Google AI 开发的开创性多模态语言模型，能够从各种数据格式（包括图片和视频）中提取有意义的数据洞见。此笔记本探索使用多模态提示的各种应用场景。
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Vertex AI Studio 使用入门
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在无需编写代码的环境中，使用 Vertex AI Studio 设计和管理提示、获取提示代码并调优模型。 |
提示设计的最佳实践
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了解如何设计提示以提高模型回答的质量。本教程介绍了提示工程的基础知识，包括一些最佳做法。
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