Vertex AI 包含越来越多的基础模型,您可以测试、部署和自定义这些模型,以在您的基于 AI 的应用中使用。基础模型针对特定应用场景进行了微调,并以不同的价位提供。本页面总结了各种 API 中可用的模型,并指导您按应用场景选择模型。
如需详细了解 Vertex AI 上的所有 AI 模型和 API,请参阅在 Model Garden 中探索 AI 模型。
Gemini 模型
下表汇总了 Gemini API 中提供的模型。如需详细了解 API,请参阅 Gemini API 参考文档。
如需在 Google Cloud 控制台中探索模型,请在 Model Garden 中选择其模型卡片。
模型 | 输入 | 输出 | 用例 | 试用模型 |
---|---|---|---|---|
Gemini 1.5 Flash |
文本、代码、图片、音频、视频、带音频的视频、PDF | 文本 | 快速高效地构建高质量、经济实惠的大量应用。 | 试用 Gemini 1.5 Flash 模型 |
Gemini 1.5 Pro |
文本、代码、图片、音频、视频、带音频的视频、PDF | 文本 | 支持在文本或聊天提示中提供文本或代码回答。 支持理解长上下文,但不超过输入词元上限。 |
试用 Gemini 1.5 Pro 模型 |
Gemini 1.0 Pro |
文本 | 文本 | 适用于各种纯文本任务的效果最佳模型。 | 前往 Gemini 1.0 Pro 模型卡片 |
Gemini 1.0 Pro Vision |
文本、图片、音频、视频、带音频的视频、PDF | 文本 | 效果最佳的图片和视频理解模型,可处理各种应用。 | 试用 Gemini 1.0 Pro Vision 模型 |
以下信息详细介绍了每种 Gemini 型号。
Gemini 1.5 Flash
说明
这是一种多模态模型,专为高容量、高性价比的应用而设计,速度快、效率高,可用于构建快速、低成本的应用,并且不影响质量。
功能
能力 | 可用性 |
---|---|
落地 | 是(仅限文本输入) |
调优 | 是 |
系统指令 | 是。请参阅使用系统说明。 |
JSON 支持 | 是 |
预配的吞吐量 | 是。请参阅支持的模型。 |
规格
规范 |
---|
输入令牌数上限:1,048,576 |
输出词元数上限:8,192 |
原始图片大小上限:20 MB |
Base64 编码的图片大小上限:7 MB |
每个问题的图片数量上限:3,000 张 |
视频时长上限:1 小时 |
每个问题的视频数量上限:10 个 |
音频时长上限:约 8.4 小时 |
每个问题的音频数量上限:1 |
PDF 文件大小上限:30 MB |
训练数据:最晚 2024 年 5 月 |
模型版本
如需详细了解模型版本,请参阅模型版本。
稳定版本
Gemini 1.5 Flash 模型 | 发布日期 | 终止日期 | 模型版本亮点 |
---|---|---|---|
gemini-1.5-flash-002 | 2024 年 9 月 24 日 | 2025 年 9 月 24 日 | 提升了整体模型质量,在以下类别中取得了显著成效:
Gemini 1.5 Flash 002 使用动态共享配额。 有时,即使提示采用其他语言编写,gemini-1.5-flash-002 也可以采用您的当地语言进行回答。此问题仅适用于非英语问题。为了缓解此问题,我们建议您在系统指令中添加以下内容,以确保模型的回答语言与提示语言相同:
|
gemini-1.5-flash-001 | 2024 年 5 月 24 日 | 2025 年 5 月 24 日 | Gemini 1.5 Flash 的初始版本。 |
预览版
模型名称 | 预览版名称 | 终止日期 |
---|---|---|
Gemini 1.5 Flash(预览版) | gemini-1.5-flash-preview-0514 |
2024 年 6 月 24 日 |
Gemini 1.5 Pro
说明
此多模态模型支持在文本或聊天提示中添加图片、音频、视频和 PDF 文件,以提供文本或代码回答。此模型支持理解长上下文,但不超过输入词元上限。
功能
能力 | 可用性 |
---|---|
落地 | 是(仅限文本输入) |
调优 | 是 |
系统指令 | 是。请参阅使用系统说明。 |
JSON 支持 | 是 |
预配的吞吐量 | 是。请参阅支持的模型。 |
规格
规范 |
---|
输入令牌数上限:2,097,152 |
输出词元数上限:8,192 |
每个问题的图片数量上限:3,000 张 |
视频时长上限(仅限帧):约 1 小时 |
视频时长(画面和音频)上限:约 45 分钟 |
每个问题的视频数量上限:10 个 |
音频时长上限:约 8.4 小时 |
每个问题的音频数量上限:1 |
PDF 文件大小上限:30 MB |
训练数据:最晚 2024 年 5 月 |
模型版本
如需详细了解模型版本,请参阅模型版本。
稳定版本
Gemini 1.5 Pro 模型 | 发布日期 | 终止日期 | 模型版本亮点 |
---|---|---|---|
gemini-1.5-pro-002 | 2024 年 9 月 24 日 | 2025 年 9 月 24 日 | 提升了整体模型质量,在以下类别中取得了显著成效:
Gemini 1.5 Pro 002 使用动态共享配额。 有时,即使提示采用其他语言编写,gemini-1.5-pro-002 也可以采用您的当地语言进行回答。此问题仅适用于非英语问题。为了缓解此问题,我们建议您在系统指令中添加以下内容,以确保模型的回答语言与提示语言相同:
|
gemini-1.5-pro-001 | 2024 年 5 月 24 日 | 2025 年 5 月 24 日 | Gemini 1.5 Pro 的初始版本。 |
预览版
模型名称 | 模型 ID | 终止日期 |
---|---|---|
Gemini 1.5 Pro(预览版) | gemini-1.5-pro-preview-0514 |
2024 年 6 月 24 日 |
Gemini 1.5 Pro(预览版) | gemini-1.5-pro-preview-0409 (指向并使用 gemini-1.5-pro-preview-0514 ) |
2024 年 6 月 14 日 |
Gemini 1.0 Pro
说明
效果最佳的模型,具有适用于各种纯文本任务的功能。 此模型仅支持文本作为输入。
功能
能力 | 可用性 |
---|---|
落地 | 是(仅限文本输入) |
调优 | 是。gemini-1.0-pro-002 支持监督式调优。 |
系统指令 | 是。受 gemini-1.0-pro-002 支持。请参阅使用系统说明。 |
JSON 支持 | 是 |
预配的吞吐量 | 是。请参阅支持的模型。 |
规格
规范 |
---|
输入令牌数上限:32,760 |
输出词元数上限:8,192 |
训练数据:截至 2023 年 2 月 |
模型版本
如需详细了解模型版本,请参阅模型版本。
稳定版本
Gemini 1.0 Pro 模型 | 发布日期 | 终止日期 |
---|---|---|
gemini-1.0-pro-001 | 2024 年 2 月 15 日 | 2025 年 4 月 9 日 |
gemini-1.0-pro-002 | 2024 年 4 月 9 日 | 2025 年 4 月 9 日 |
自动更新的版本
模型名称 | 自动更新版本名称 | 引用的稳定版 |
---|---|---|
Gemini 1.0 Pro | gemini-1.0-pro |
gemini-1.0-pro-002 |
Gemini 1.0 Pro Vision
说明
效果最佳的图片和视频理解模型,可处理各种应用。Gemini 1.0 Pro Vision 支持使用文本、图片和视频作为输入。
功能
能力 | 可用性 |
---|---|
落地 | 否 |
调优 | 否 |
系统指令 | 否 |
JSON 支持 | 否 |
预配的吞吐量 | 是。请参阅支持的模型。 |
规格
规范 |
---|
输入词元数上限:16,384 |
输出词元数上限:2,048 |
每个问题的图片数量上限:16 张 |
视频时长上限:2 分钟 |
每个问题的视频数量上限:1 |
训练数据:截至 2023 年 2 月 |
模型版本
如需详细了解模型版本,请参阅模型版本。
稳定版本
Gemini 1.0 Pro Vision 模型 | 发布日期 | 终止日期 |
---|---|---|
gemini-1.0-pro-vision-001 | 2024 年 2 月 15 日 | 2025 年 4 月 9 日 |
自动更新别名
模型名称 | 自动更新版本名称 | 引用的稳定版 |
---|---|---|
Gemini 1.0 Pro Vision | gemini-1.0-pro-vision |
gemini-1.0-pro-vision-001 |
Gemini 1.0 Ultra
说明
Google 最强大的文本模型,针对指令、代码和推理等复杂任务进行了优化。Gemini 1.0 Ultra 仅支持文本作为输入。
功能
能力 | 可用性 |
---|---|
落地 | 否 |
调优 | 否 |
系统指令 | 否 |
JSON 支持 | 否 |
预配的吞吐量 | 是。请参阅支持的模型。 |
规格
规范 |
---|
输入词元数上限:8,192 |
输出词元数上限:2,048 |
模型版本
如需详细了解模型版本,请参阅模型版本。
Gemini 1.0 Ultra Vision
说明
Google 最强大的多模态视觉模型,已针对文本、图片和视频的联合输入进行了优化。
功能
能力 | 可用性 |
---|---|
落地 | 否 |
调优 | 否 |
系统指令 | 否 |
JSON 支持 | 否 |
预配的吞吐量 | 是。请参阅支持的模型。 |
规格
规范 |
---|
输入词元数上限:8,192 |
输出词元数上限:2,048 |
模型版本
如需详细了解模型版本,请参阅模型版本。
Gemini 语言支持
所有 Gemini 模型都可以理解以下语言并以这些语言进行回答:
阿拉伯语 (ar)、孟加拉语 (bn)、保加利亚语 (bg)、中文(简体和繁体)(zh)、克罗地亚语 (hr)、捷克语 (cs)、丹麦语 (da)、荷兰语 (nl)、英语 (en)、爱沙尼亚语 (et)、芬兰 (fi)、法语 (fr)、德语 (de)、希腊语 (el)、希伯来语 (iw)、印地语 (hi)、匈牙利语 (hu)、印度尼西亚语 (id)、意大利语 (it)、日语 (ja)、韩语 (ko)、拉脱维亚语 (lv)、立陶宛语 (lt)、挪威语 (no)、波兰语 (pl)、葡萄牙语 (pt)、罗马尼亚语 (ro)、俄语 (ru)、塞尔维亚语 (sr)、斯洛伐克语 (sk)、斯洛文尼亚语 (sl)、西班牙语 (es)、斯瓦希里语 (sw)、瑞典语 (sv)、泰语 (th)、土耳其语 (tr)、乌克兰语 (uk)、越南语 (vi)
Gemini 1.5 Pro 和 Gemini 1.5 Flash 模型可以理解并以以下其他语言做出回答:
阿非利堪斯语 (af)、阿姆哈拉语 (am)、阿萨姆语 (as)、阿塞拜疆语 (az)、白俄罗斯语 (be)、波斯尼亚语 (bs)、加泰罗尼亚语 (ca)、宿务语 (ceb)、科西嘉语 (co)、威尔士语 (cy)、迪维希语 (dv)、世界语 (eo)、巴斯克语 (eu)、波斯语 (fa)、菲律宾语(他加禄语)(fil)、弗里西语 (fy)、爱尔兰语 (ga)、苏格兰盖尔语 (gd)、加利西亚语 (gl)、古吉拉特语 (gu)、豪萨语 (ha)、夏威夷语 (haw)、苗语 (hmn)、海地克里奥尔语 (ht)、亚美尼亚语 (hy)、伊博语 (ig)、冰岛语 (is)、爪哇语 (jv)、格鲁吉亚语 (ka)、哈萨克语 (kk)、高棉语 (km)、卡纳达语 (kn)、克里奥尔语 (kri)、库尔德语 (ku)、吉尔吉斯语 (ky)、拉丁语 (la)、卢森堡语 (lb)、老挝语 (lo)、马达加斯加语 (mg)、毛利语 (mi)、马其顿语 (mk)、马拉雅拉姆语 (ml)、蒙古语 (mn)、曼尼普里语 (mni-Mtei)、马拉地语 (mr)、马来语 (ms)、马耳他语 (mt)、缅甸语 (my)、尼泊尔语 (ne)、尼日利亚语 (ny)、奥里亚语 (Oriya) (or)、旁遮普语 (pa)、普什图语 (ps)、信德语 (sd)、僧伽罗语 (Sinhalese) (si)、萨摩亚语 (sm)、绍纳语 (sn)、索马里语 (so)、阿尔巴尼亚语 (sq)、塞索托语 (st)、苏门答语 (su)、泰米尔语 (ta)、泰卢固语 (te)、塔吉克语 (tg)、维吾尔语 (ug)、乌尔都语 (ur)、乌兹别克语 (uz)、科萨语 (xh)、意第绪语 (yi)、约鲁巴语 (yo)、祖鲁语 (zu)
Gemma 模型
下表总结了 Gemma 模型。
模型 | 输入 | 输出 | 用例 | 试用模型 |
---|---|---|---|---|
Gemma 模型详情 |
文本 | 文本 | 一种体积小、轻量级的开放式文本模型,支持文本生成、总结和提取。可在资源有限的环境中部署。 | 试用 Gemma |
CodeGemma 模型详情 |
文本、代码、PDF | 文本 | 一系列基于 Gemma 构建的轻量级开放编码模型。最适合用于代码生成和补全。 | 试用 CodeGemma |
PaliGemma 模型详情 |
文本、图片 | 文本 | 一种轻量级的视觉-语言模型 (VLM)。最适合图片描述任务和视觉问答任务。 | 试用 PaliGemma |
Gemma 语言支持
Gemma 仅支持英语。
嵌入模型
下表汇总了 Embeddings API 中提供的模型。
模型名称 | 说明 | 规格 | 试用模型 |
---|---|---|---|
Embeddings for text ( textembedding-gecko@001, )模型详情 |
返回英语文本输入的嵌入。
支持 Embeddings for text 模型的监督式调优(仅支持英语)。 |
输入词元数上限:3,072 (textembedding-gecko@001 )。其他:2,048。 嵌入维度: text-embedding-004 :小于等于 768。其他:768。 |
试用文本嵌入 |
Embeddings for text multilingual ( textembedding-gecko-multilingual@001 ,
text-multilingual-embedding-002 )模型详情 |
返回 100 多种语言的文本输入的嵌入
支持 text-multilingual-embedding-002 模型的监督式调优。支持 100 种语言。 |
输入词元数上限:2,048。 嵌入维度: text-multilingual-embedding-002 :小于等于 768。其他:768。 |
试用 Embeddings for text multilingual |
Embeddings for Multimodal(multimodalembedding) 模型详情 |
返回文本、图片和视频输入的嵌入,以便比较不同模型的内容。 将文本、图片和视频转换为相同的向量空间。视频仅支持 1408 个维度。 仅支持英语 |
词元输入数量上限:32。 图片大小上限:20 MB。 视频时长上限:2 分钟。 嵌入维度:128、256、512 或 1408(对于文本和图片输入);1408(对于视频输入)。 |
试用 Embeddings for Multimodal |
嵌入语言支持
文本多语言嵌入模型支持以下语言:
南非荷兰语、阿尔巴尼亚语、阿姆哈拉语、阿拉伯语、亚美尼亚语、阿塞拜疆语、巴斯克语、白俄罗斯语、孟加拉语、保加利亚语、缅甸语、加泰罗尼亚语、宿务语、奇切瓦语、中文、科西加语、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、世界语、爱沙尼亚语、菲律宾语、芬兰语、法语、加利西亚语、格鲁吉亚语、德语、希腊语、古吉拉特语、海地克里奥尔语、豪萨语、夏威夷语、希伯来语、印地语、苗语、匈牙利语、冰岛语、伊博语、印度尼西亚语、爱尔兰语、意大利语、日语、爪哇语、卡纳达语、哈萨克语、高棉语、韩语、库尔德语、吉尔吉斯语、老挝语、拉丁语、拉脱维亚语、立陶宛语、卢森堡语、马其顿语、马拉加语、马来语、马拉雅拉姆语、马耳他语、毛利语、马拉地语、蒙古语、尼泊尔语、挪威语、普什图语、波斯语、波兰语、葡萄牙语、旁遮普语、罗马尼亚语、俄语、萨摩亚语、苏格兰盖尔语、塞尔维亚语、修纳语、信德语、僧伽罗语、斯洛伐克语、斯洛文尼亚语、索马里语、索托语、西班牙语、巽他语、斯瓦希里语、瑞典语、塔吉克语、泰米尔语、泰卢固语、泰语、土耳其语、乌克兰语、乌尔都语、乌兹别克语、越南语、威尔士语、西弗里斯语、科萨语、意第绪语、约鲁巴语、祖鲁语。
Imagen 模型
下表汇总了 Imagen API 中提供的模型:
模型 | 输入 | 输出 | 用例 | 试用模型 |
---|---|---|---|---|
图片 ( imagen-3.0-generate-001 、imagen-3.0-fast-generate-001 、imagegeneration@006 、imagegeneration@005 、imagegeneration@002 )模型详情 |
文本(生成)、图片(编辑) | 图片 | 此模型支持图片生成和编辑,可在几秒钟内创建高品质图片。
修改功能支持移除和插入对象、扩绘和商品修改。 |
试用 Imagen |
Imagen 3 语言支持
Imagen 3 支持以下语言:
英语、中文、印地语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。
代码补全模型
下表汇总了 Codey API 中提供的模型:
模型 | 输入 | 输出 | 用例 | 试用模型 |
---|---|---|---|---|
Codey for Code Completion ( code-gecko ) 模型详情 |
支持的语言中的代码 | 以支持的语言编写的代码 | 根据编写的代码中的语境微调模型以建议代码补全。 | 试用 Codey for Code Completion |
代码补全模型语言支持
代码补全模型支持英语。
MedLM 模型
下表汇总了 MedLM API 中提供的模型:
模型名称 | 说明 | 规格 | 试用模型 |
---|---|---|---|
MedLM-medium (medlm-medium )模型详情 |
由 Google 研究提供支持的一组模型和 API,针对医疗领域进行了调整并符合 HIPAA 要求。 此模型可帮助医疗保健从业者进行医学类问答任务,以及对医疗保健和医学文档进行摘要。与 medlm-large 模型相比,提供更高的吞吐量,并包含最新的数据。 |
词元数上限(输入 + 输出):32,768。 输出词元数上限:8,192。 |
试用 MedLM-medium |
MedLM-large (medlm-large )模型详情 |
由 Google 研究提供支持的一组模型和 API,针对医疗领域进行了调整并符合 HIPAA 要求。 此模型可帮助医疗保健从业者进行医学类问答任务,以及对医疗保健和医学文档进行摘要。 |
输入词元数上限:8,192 输出词元数上限:1,024 |
试用 MedLM-large |
MedLM 预配吞吐量支持
MedLM-medium 和 MedLM-large 支持预配吞吐量。请参阅支持的模型。
MedLM 语言支持
MedLM 模型支持英语。
位置
如需查看提供这些模型的位置列表,请参阅 Vertex AI 上的生成式 AI 位置。
模型版本
如需了解模型版本,请参阅模型版本。
在 Model Garden 中探索所有模型
Model Garden 是一个平台,可帮助您发现、测试、自定义和部署 Google 专有的以及部分 OSS 模型和资产。如需探索 Vertex AI 上可用的生成式 AI 模型和 API,请转到 Google Cloud 控制台中的 Model Garden。
如需详细了解 Model Garden,包括可用的模型和功能,请参阅在 Model Garden 中探索 AI 模型。
后续步骤
- 使用 Vertex AI Studio 或 Vertex AI API 尝试学习快速入门教程。
- 了解如何测试文本提示。
- 了解如何测试聊天提示。
- 探索 Model Garden 中的预训练模型。
- 了解如何调整基础模型。
- 了解 Responsible AI 最佳实践和 Vertex AI 的安全过滤条件。
- 了解如何使用 Model Garden 组织政策控制对 Model Garden 中特定模型的访问权限。