Prezzi di BigQuery

BigQuery è una piattaforma di analisi dei dati serverless. Non è necessario eseguire il provisioning di singole istanze o macchine virtuali per utilizzare BigQuery. Invece, BigQuery alloca automaticamente le risorse di calcolo quando ti servono. Puoi inoltre riservare capacità di calcolo in anticipo in forma di slot, che rappresentano CPU virtuali. La struttura dei prezzi di BigQuery riflette questo design.

Panoramica dei prezzi di BigQuery

I prezzi di BigQuery hanno due componenti principali:

Prezzi di computing è il costo di elaborazione delle query, tra cui query SQL, funzioni definite dall'utente, script, nonché alcuni DML (Data Manipulation Language) e la definizione dei dati del linguaggio naturale (DDL).
Il prezzo dell'archiviazione è il costo per archiviare i dati caricati in BigQuery.

BigQuery addebita dei costi per altre operazioni, incluso l'utilizzo BigQuery Omni BigQuery ML BI Engine e le letture di streaming e scrive.

Inoltre, BigQuery offre operazioni gratuite e un livello di utilizzo gratuito.

A ogni progetto che crei è associato un account di fatturazione. I costi sostenuti in base all'esecuzione dei job BigQuery nel progetto vengono addebitati all'account di fatturazione associato. Anche i costi di archiviazione di BigQuery vengono addebitati all'account di fatturazione associato. Puoi visualizzare i costi di BigQuery i trend utilizzando la pagina dei report di fatturazione Cloud nella console Google Cloud.

Modelli di prezzo di computing

BigQuery offre una scelta di due modelli di prezzi di computing per l'esecuzione delle query:

Prezzi on demand (per TiB). Con questo modello di determinazione dei prezzi, ti viene addebitato il numero di byte elaborati query. Il primo TiB di dati delle query elaborati al mese è gratuito.
Prezzi della capacità (per ora di slot). Con questo modello di prezzi, ti viene addebitata la capacità di calcolo utilizzata per eseguire le query, misurate in slot (CPU virtuali) nel tempo. Questo modello sfrutta Versioni di BigQuery. Puoi usare il gestore della scalabilità automatica di BigQuery o gli impegni per gli slot di acquisto, sono capacità dedicata sempre disponibile per i tuoi carichi di lavoro, a un prezzo inferiore.

Per ulteriori informazioni su quali prezzi scegliere per i tuoi carichi di lavoro, consulta Gestione dei carichi di lavoro tramite le prenotazioni

Prezzi di computing on demand

Per impostazione predefinita, le query vengono fatturate utilizzando il modello di prezzi on demand (per TiB), in cui paghi per i dati analizzati dalle tue query.

Con i prezzi on demand, in genere hai la possibilità di ottenere fino a 2000 slot contemporanei, condivisi tra tutte le query in un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery consentirà il bursting temporaneo oltre tale limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, a volte potrebbero essere disponibili meno slot in caso di elevata contesa per la capacità on demand in una località specifica.

I prezzi on demand (per TiB) delle query sono i seguenti:

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

Tieni presente quanto segue in merito agli addebiti per le query on demand (per TiB):

BigQuery utilizza una struttura di dati a colonne. Gli addebiti vengono effettuati in base ai dati totali elaborati nelle colonne selezionate e il totale dei dati per ogni colonna è calcolato in base ai tipi di dati nella colonna. Per ulteriori informazioni su come vengono calcolate le dimensioni dei dati, vedi Stima i costi delle query.
Ti vengono addebitate le query eseguite sui dati condivisi. Il proprietario dei dati non è addebitato quando si accede ai loro dati.
Non sono previsti addebiti per le query che restituiscono un errore o per le query che recuperano i risultati dalla cache. Per offerte di lavoro legate al linguaggio procedurale questa considerazione viene fornita a livello di singola dichiarazione.
Gli addebiti vengono arrotondati al MB più prossimo, con un minimo di 10 MB di dati elaborati per ogni tabella a cui la query fa riferimento e con un minimo di 10 MB di dati elaborati per query.
L'annullamento di un job di query in esecuzione può comportare un addebito fino al costo totale della query se ne consenti l'esecuzione fino al completamento.
Quando esegui una query, il costo ti viene addebitato in base ai dati elaborati nelle colonne selezionate, anche se imposti un LIMIT esplicito sui risultati.
Partizionamento e il clustering le tabelle possono contribuire a ridurre la quantità di dati elaborati dalle query. Come best practice, utilizza il partizionamento e il clustering ogni volta che è possibile farlo.
I prezzi on demand (per TiB) sono indicati come prezzi dell'analisi nella SKU di Google Cloud .
Quando esegui una query su una tabella in cluster e la query include un filtro sulle colonne in cluster, BigQuery utilizza l'espressione di filtro per eliminare i blocchi analizzati dalla query. Ciò può ridurre il numero di byte analizzati.

BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:

Controlli dei costi personalizzati a livello di utente e di progetto
Il numero massimo di byte fatturati da una query

Per esempi dettagliati su come calcolare il numero di byte elaborati, consulta Calcolo delle dimensioni delle query.

Prezzi di calcolo della capacità

BigQuery offre un modello di prezzi dell'analisi basato sulla capacità clienti che preferiscono un costo prevedibile per le query anziché pagare prezzo on demand per TiB di dati elaborati.

Per attivare i prezzi della capacità, utilizza Prenotazioni BigQuery.

Versioni di BigQuery

Le versioni di BigQuery offrono prezzi con pagamento a consumo (con scalabilità automatica) e impegni facoltativi di uno e tre anni. Con le versioni, consumi capacità di elaborazione delle query, misurata in slot, anziché essere fatturata per i byte elaborati.

Capacità slot delle versioni BigQuery:

è disponibile in tre versioni: Standard, Enterprise ed Enterprise Plus.
si applica ai costi delle query, tra cui le istruzioni BigQuery ML, DML e DDL.
non si applica ai costi di archiviazione o ai costi di BI Engine.
non si applica agli inserimenti di flussi di dati e all'utilizzo dell'API BigQuery Storage.
possono sfruttare il gestore della scalabilità automatica di BigQuery.
viene fatturato al secondo con una spesa minima di un minuto

Impegni di slot facoltativi per le versioni di BigQuery:

sono disponibili per periodi di uno o tre anni.
sono disponibili nelle versioni Enterprise ed Enterprise Plus.
sono capacità a livello di regione. Gli impegni in una o più regioni non possono essere è utilizzato in un'altra o più regioni e non può essere spostato.
possono essere condivisi con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare slot impegni per ogni progetto.
sono offerti con un minimo di 100 slot e incrementi di 100 slot.
vengono rinnovati automaticamente a meno che non ne venga impostata l'annullamento alla fine del periodo.

Standard Edition

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Standard.

Versione Enterprise

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise.

Versione Enterprise Plus

La tabella seguente mostra il costo degli slot nella versione Enterprise Plus.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Prezzi di archiviazione

I prezzi di archiviazione sono i costi per l'archiviazione dei dati caricati in BigQuery. Ti vengono addebitati i costi dell'archiviazione attiva e dell'archiviazione a lungo termine.

Archiviazione attiva: include qualsiasi tabella o partizione di tabella che è stata modificata negli ultimi 90 giorni.
Archiviazione a lungo termine: include qualsiasi tabella o partizione di tabella che non è stata modificata per 90 giorni consecutivi. Il prezzo di archiviazione della tabella si riduce automaticamente del 50% circa. Non esiste alcuna differenza in termini di prestazioni, durabilità o disponibilità tra l'archiviazione attiva e quella a lungo termine.

I primi 10 GiB di spazio di archiviazione al mese sono gratuiti.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Consulta la documentazione sull'archiviazione fisica per conoscere i criteri di idoneità.

Dettagli dei prezzi

I prezzi di archiviazione si basano sulla quantità di dati archiviati nelle tabelle. Le dimensioni dei dati vengono calcolate in base ai tipi di dati delle singole colonne. Per una spiegazione dettagliata di come vengono calcolate le dimensioni dei dati, consulta Calcolo delle dimensioni dei dati.

I prezzi dello spazio di archiviazione vengono ripartiti proporzionalmente per MiB al secondo. Ad esempio, se utilizzi l'archiviazione logica attiva in us-central1:

Per 512 MiB per metà mese, paghi 0,00575 $
Per 100 GiB per metà mese paghi 1, 15 $
Per 1 TiB per un mese intero, paghi 23,552 $

L'utilizzo dello spazio di archiviazione è calcolato in gibibyte mesi (GiB mesi), dove 1 GiB corrisponde a 2³⁰ byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) corrisponde a 2⁴⁰ byte (1024 GiB). Il valore di utilizzo finale è il prodotto della dimensione dei dati in gibibyte e del tempo di utilizzo dell'archiviazione in mesi.

Se i dati di una tabella non vengono modificati o eliminati entro 90 giorni consecutivi, vengono fatturati con l'archiviazione a lungo termine di conversione. L'archiviazione a lungo termine di una tabella non comporta alcuna penalizzazione in termini di prestazioni, durabilità, disponibilità o qualsiasi altra funzionalità.

Ogni partizione di una tabella partizionata è considerata separatamente per la determinazione del prezzo di archiviazione a lungo termine. Se una partizione non è stata modificata negli ultimi 90 giorni, i dati in tale partizione sono considerati elementi di archiviazione a lungo termine e viene addebitato il prezzo scontato.

Se la tabella viene modificata, vengono ripristinati i prezzi dell'archiviazione standard e il timer di 90 giorni riprende il conteggio da zero. Qualsiasi modifica ai dati in una tabella reimposta il timer, incluse le azioni seguenti:

Azione	Dettagli
Caricamento di dati in una tabella	Qualsiasi job di caricamento o di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Copia di dati in una tabella	Qualsiasi job di copia che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Scrittura dei risultati di una query in una tabella	Qualsiasi job di query che aggiunge dati a una tabella di destinazione o sovrascrive una tabella di destinazione.
Utilizzo di DML (Data Manipulation Language)	Utilizzo di un'istruzione DML per modificare i dati di una tabella.
Utilizzo di DDL (Data Definition Language)	Utilizzo di un'istruzione `CREATE OR REPLACE TABLE` per sostituire una tabella.
Inserimento di un flusso di dati nella tabella	Importazione di dati mediante la chiamata API `tabledata.insertAll`.

Tutte le altre azioni non reimpostano il timer, incluse le seguenti:

Esecuzione di query su una tabella
Creazione di una vista che esegue query su una tabella
Esportazione di dati da una tabella
Copia di una tabella (in un'altra tabella di destinazione)
Applicazione di patch o aggiornamento di una risorsa di una tabella

Per le tabelle che raggiungono la soglia dei 90 giorni durante un ciclo di fatturazione, il prezzo viene ripartito in modo proporzionale di conseguenza.

Il prezzo dell'archiviazione a lungo termine si applica solo allo spazio di archiviazione di BigQuery, non ai dati archiviati in origini dati esterne come Bigtable, Cloud Storage e Google Drive.

Calcolo delle dimensioni dei dati

Quando carichi i dati in BigQuery o esegui query sui dati, l'addebito viene calcolato in base alle dimensioni dei dati. Le dimensioni dei dati vengono calcolate in base alle dimensioni del tipo di dati di ciascuna colonna.

Le dimensioni dei dati archiviati e delle dimensioni dei dati elaborati dalle tue query viene calcolato in gibibyte (GiB), dove 1 GiB corrisponde a 2³⁰ byte (1024 MiB). Analogamente, 1 tebibyte (TiB) corrisponde a 2⁴⁰ byte (1024 GiB).

Per ulteriori informazioni, vedi Dimensioni dei tipi di dati:

Prezzi di Data Transfer Service

BigQuery Data Transfer Service applica addebiti mensili su base proporzionale. Le modalità di addebito sono le seguenti:

Origine dati	Addebito mensile (proporzionale)	Note
Campaign Manager	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Cloud Storage	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Amazon S3	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1, 2, 3
Google Ads	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Google Ad Manager	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Google Merchant Center	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Google Play	$ 25 per nome pacchetto univoco nella tabella `Installs_country`.	1
Search Ads 360	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Canale YouTube	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Proprietario dei contenuti YouTube	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1
Data warehouse	Addebito mensile (proporzionale)	Note
Teradata	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1, 2, 3, 4
Amazon Redshift	Nessun costo. Si applicano quote e limiti di BigQuery.	1, 2, 3
Connettori di terze parti	Si applicano costi	Per ulteriori dettagli, vedi 5

Note sui prezzi dei trasferimenti

Tutti i trasferimenti

1. Una volta che i dati sono stati trasferiti in BigQuery, Spazio di archiviazione di BigQuery, e query.

Migrazioni dalle altre piattaforme

2. L'estrazione, il caricamento su un bucket di Cloud Storage e il caricamento di dati su BigQuery sono gratuiti.

3. È possibile sostenere dei costi al di fuori di Google Cloud utilizzando BigQuery Data Transfer Service, come i costi del trasferimento di dati da AWS o Azure.

Migrazioni da Teradata

4. I dati non vengono automaticamente eliminati dal bucket di Cloud Storage dopo essere stati caricati su BigQuery. È consigliabile eliminare i dati dal bucket di Cloud Storage per evitare costi di archiviazione aggiuntivi. Vedi Prezzi di Cloud Storage.

Connettori di terze parti

5. Si applicano costi per i connettori forniti da partner terzi. I prezzi diverso a seconda dei partner e dei connettori. Per ulteriori dettagli sui prezzi, fai riferimento ai singoli connettori durante la registrazione a Marketplace.

Nome pacchetto Google Play

Ogni app per Android ha un ID applicazione univoco che appare come un nome di pacchetto Java, ad esempio com.example.myapp. Il report Installazioni contiene la colonna "Nome pacchetto". Il numero di nomi di pacchetto univoci viene utilizzato per calcolare l'utilizzo dei trasferimenti.

Ogni trasferimento che crei genera una o più esecuzioni al giorno. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati solo il giorno in cui viene completato un trasferimento. Ad esempio, se un trasferimento inizia il 14 luglio ma viene completato il 15 luglio, i nomi dei pacchetti vengono conteggiati il 15 luglio.

Se un nome di pacchetto univoco viene rilevato in più di un'esecuzione di trasferimento in un determinato giorno, viene conteggiato una sola volta. I nomi dei pacchetti vengono conteggiati separatamente per i trasferimenti diversi. Se nelle esecuzioni per due trasferimenti distinti viene rilevato un nome di pacchetto univoco, il nome del pacchetto viene conteggiato due volte.

Se il nome di un pacchetto è apparso ogni giorno per un mese intero, ti verrà addebitato l'intero importo di $25 per quel mese. In caso contrario, se compare per una parte del mese, l'addebito viene ripartito proporzionalmente.

Esempio 1: se eseguiamo la sincronizzazione per 1 applicazione, com.smule.singandroid, ci costerà 25$ al mese + prezzo di archiviazione per BigQuery?

La risposta è di 25 $al mese (proporzionali) + costi di archiviazione/query da BigQuery.

Esempio 2 Se sincronizziamo tutti i dati storici (per 10 anni), ci verrà addebitato un importo per 120 mesi o per 1 mese, perché li abbiamo trasferiti contemporaneamente?

La risposta è sempre 25 $al mese (proporzionali) + costi di archiviazione/query da BigQuery, poiché addebitiamo 25 $per nome pacchetto univoco nella tabella Installs_country, a prescindere da quanti anni i dati storici risalgono a quel nome pacchetto univoco.

Prezzi di BigQuery Omni

BigQuery Omni offre i seguenti modelli di prezzi a seconda per gestire i carichi di lavoro e le esigenze.

Prezzi di computing on demand

Analogamente al modello di analisi on demand di BigQuery, le query di BigQuery Omni, per impostazione predefinita, vengono fatturate utilizzando il modello di prezzi on demand (per TiB), in cui paghi per i dati analizzati dalle query.

Con i prezzi on demand, avrai generalmente accesso a un grande pool di slot simultanei, condivisi tra tutte le query di un singolo progetto. Periodicamente, BigQuery Omni esegue temporaneamente il burst oltre questo limite per accelerare le query più piccole. Inoltre, a volte potresti avere meno slot disponibili in presenza di un elevato livello di contesa per la capacità on demand in una località specifica.

I prezzi delle query on demand (per TiB) di BigQuery Omni sono i seguenti:

Regione	Prezzo per TiB
AWS Nord Virginia (aws-us-east-1)	7,82 $
Azure - Virginia del Nord (azure-eastus2)	9,13 $
AWS Seul (aws-ap-northeast-2)	$ 10,00
AWS Oregon (aws-us-west-2)	7,82 $
AWS Irlanda (aws-eu-west-1)	$8,60
AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)	10,55 $
AWS Francoforte (aws-eu-central-1)	10,16 $

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

I dettagli e i limiti sono simili ai prezzi dell'analisi di BigQuery. Tieni presente quanto segue in merito agli addebiti per le query on demand (per TiB):

BigQuery utilizza una struttura dei dati a colonne. Gli addebiti verranno effettuati in base ai dati totali elaborati nelle colonne selezionate e il totale dei dati per ogni colonna è calcolato in base ai tipi di dati nella colonna. Per saperne di più su come vengono calcolate le dimensioni dei dati, vedi Calcolo delle dimensioni dei dati.
Non ti viene addebitato alcun costo per le query che restituiscono un errore o per le query che recuperano i risultati dalla cache. Per i job con linguaggio procedurale, questa considerazione viene fornita a livello di affermazione.
Gli addebiti vengono arrotondati al MB più prossimo, con un minimo di 10 MB di dati elaborati per tabella a cui fa riferimento la query e con un minimo di 10 MB di dati elaborati per query.
L'annullamento di un job di query in esecuzione potrebbe comportare un addebito fino al costo totale della query se ne consenti l'esecuzione fino al completamento.
Quando esegui una query, il costo ti viene addebitato in base ai dati elaborati nelle colonne selezionate, anche se imposti un LIMIT esplicito per i risultati.
Il partizionamento e il clustering delle tabelle possono contribuire a ridurre la quantità di dati elaborati dalle query. Come best practice, utilizza il partizionamento e il clustering quando possibile.
I prezzi on demand (per TiB) sono indicati come prezzi dell'analisi nella pagina degli SKU di Google Cloud.
Quando esegui una query su una tabella in cluster e la query include un filtro sulle colonne in cluster, BigQuery utilizza l'espressione di filtro per eliminare i blocchi analizzati dalla query. Ciò può ridurre il numero di byte analizzati.

BigQuery offre meccanismi di controllo dei costi che ti consentono di limitare i costi delle query. È possibile impostare:

Controlli dei costi personalizzati a livello di utente e di progetto.
Il numero massimo di byte fatturati da una query

BigQuery Omni con versioni

Le regioni di BigQuery Omni supportano le versioni di BigQuery. Al momento solo Enterprise Edition è supportato nelle regioni Omni

La tabella seguente mostra il costo degli slot nelle regioni Omni

AWS Nord Virginia (aws-us-east-1)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (nessun impegno)	7,50 $ (fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	$6 (fatturato per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	4,50 € (fatturato per 3 anni)	100

Azure - Virginia del Nord (azure-eastus2)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (nessun impegno)	8,80 $ (fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	$7 (fatturato per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	$5.30 (fatturato per 3 anni)	100

AWS Seul (aws-ap-northeast-2)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (nessun impegno)	9,60 $ (fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	$7,7 (fatturato per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	$5.80 (fatturato per 3 anni)	100

AWS Oregon (aws-us-west-2)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (nessun impegno)	7,50 $ (fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	6,00 € (fatturato per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	4,50 € (fatturato per 3 anni)	100

AWS Irlanda (aws-eu-west-1)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (nessun impegno)	8,25 $ (fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	$6,60 (fatturato per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	4,95 € (fatturato per 3 anni)	100

AWS Sydney (aws-ap-southeast-2)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (nessun impegno)	10,13 $ (fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	$8,10 (fatturato per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	$6,08 (fatturato per 3 anni)	100

AWS Francoforte (aws-eu-central-1)

Modello di impegno	Costo orario	Numero di slot
PAYG (nessun impegno)	9,75 $ (fatturato al secondo con un minimo di 1 minuto)	100
Impegno di 1 anno	$7,80 (fatturato per 1 anno)	100
Impegno di 3 anni	$5,85 (fatturato per 3 anni)	100

Trasferimento di dati tra cloud omnicanale

Quando utilizzi le funzionalità cross-cloud di Omni (trasferimento tra cloud, Crea tabella come selezione, Inserisci nella selezione, join tra cloud e viste materializzate tra cloud) che prevedono lo spostamento dei dati da AWS o Azure a Google Cloud, sono previsti costi aggiuntivi per il trasferimento di dati.

In particolare per le viste materializzate cross-cloud, Crea tabella come Seleziona, Inserisci nella selezione, e per i join tra cloud non sono previsti costi durante l'anteprima. A partire dal 29 febbraio 2024, questi servizi saranno disponibili a livello generale e potrai addebiteremo il costo del trasferimento di dati. Ti verranno addebitati solo i costi per il trasferimento di dati Quando si utilizza uno qualsiasi dei servizi elencati sopra da una regione AWS o Azure a una regione BigQuery di Google Cloud. Ti verrà addebitata una tariffa per GiB in base alla quantità di dati trasferiti da AWS o Azure a Google Cloud.

Link al foglio di lavoro SKU: SKU di fatturazione CCMV

SKU	Modello di fatturazione	Meter	Prezzo di listino
Trasferimento di dati cross-cloud da AWS Nord Virginia (aws-us-east-1) a Google Cloud in Nord America	basato sull'utilizzo	GiB trasferiti	0,09 $
Trasferimento di dati tra cloud da Azure della Virginia del Nord (azure-eastus2) a Google Cloud in Nord America	basato sull'utilizzo	GiB trasferiti	0,0875 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Seoul (aws-ap-northeast-2) a Google Cloud Asia	basato sull'utilizzo	GiB trasferiti	0,126 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Oregon (aws-us-west-2) a Google Cloud in Nord America	basato sull'utilizzo	GiB trasferiti	0,09 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Ireland (aws-eu-west-1) a Google Cloud Europe	basato sull'utilizzo	GiB trasferiti	0,09 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Sydney (aws-ap-southeast-2) a Google Cloud Oceania	basato sull'utilizzo	GiB trasferiti	0,114 $
Trasferimento di dati tra cloud da AWS Francoforte (aws-eu-central-1) a Google Cloud Europe	basato sull'utilizzo	GiB trasferiti	0,09 $

Archiviazione gestita da omnicanale

Quando utilizzi la funzionalità delle viste materializzate cross-cloud di Omni, ti verrà addebitata anche la creazione di viste materializzate locali che si trovano in BigQuery Managed Storage su AWS. Ti verrà addebitato un costo per GiB per la quantità di spazio di archiviazione fisico utilizzato per la vista materializzata locale.

Operazione	Prezzi
Archiviazione fisica attiva (aws-us-east-1)	0,05 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-us-east-1)	0,025 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (azure-eastus2)	0,05 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (azure-eastus2)	0,025 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-ap-northeast-2)	0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-ap-northeast-2)	0,026 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-us-west-2)	0,04 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-us-west-2)	0,02 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-eu-west-1)	0,044 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-eu-west-1)	0,022 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica attiva (aws-ap-southeast-2)	0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-ap-southeast-2)	0,026 $ per GiB al mese
Spazio di archiviazione fisico attivo (aws-eu-central-1)	0,052 $ per GiB al mese
Archiviazione fisica a lungo termine (aws-eu-central-1)	0,026 $ per GiB al mese

Prezzi dell'importazione dati

BigQuery offre due modalità di importazione dati:

Caricamento in batch Caricare i file sorgente in una o più tabelle BigQuery con una singola operazione batch.
Flussi di dati. Trasmetti i dati un record alla volta o in piccoli batch utilizzando API BigQuery StorageWrite o API di streaming legacy.

Per ulteriori informazioni sulla modalità da scegliere, consulta Introduzione al caricamento dei dati.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli dei prezzi

Per impostazione predefinita, non ti viene addebitato alcun costo per il caricamento in batch di dati da Cloud Storage o da file locali in BigQuery. Per impostazione predefinita, i job di caricamento utilizzano un pool di slot condiviso. BigQuery non offre alcuna garanzia sulla capacità disponibile di questo pool condiviso o sulla velocità effettiva visualizzata. In alternativa, puoi acquistare slot dedicati per l'esecuzione dei job di caricamento. Ti vengono addebitati i prezzi basati sulla capacità per gli slot dedicati. Quando vengono assegnati a una prenotazione, i job di caricamento perdono l'accesso alla piscina gratuita. Per ulteriori informazioni, consulta Assegnazioni.

Dopo il caricamento in BigQuery, i dati sono soggetti ai prezzi di archiviazione di BigQuery. Se carichi i dati da Cloud Storage, ti viene addebitato il costo di archiviazione in Cloud Storage. Per maggiori dettagli, vedi Archiviazione dei dati attiva alla pagina dei prezzi di Cloud Storage.

Prezzi dell'estrazione dati

BigQuery offre le seguenti modalità di estrazione dei dati:

Esportazione batch. Utilizza un job di estrazione per esportare i dati delle tabelle in Cloud Storage. Non sono previsti costi di elaborazione per l'esportazione dei dati da una soluzione BigQuery utilizzando un job di estrazione.
Esporta i risultati delle query. Utilizza la EXPORT DATA per esportare i risultati della query in Cloud Storage o Bigtable. Ti viene addebitato il costo per l'elaborazione dell'istruzione di query utilizzando basato su modelli di machine learning.
Lettura dei flussi di dati. Utilizzare l'API Storage Read per eseguire letture ad alta velocità effettiva dei dati delle tabelle. Ti viene addebitato l'importo di letti.

di Gemini Advanced.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Prezzi del trasferimento di dati dell'esportazione batch

Il trasferimento di dati ti viene addebitato quando esporti i dati in batch da BigQuery in un bucket Cloud Storage o una tabella Bigtable in un'altra regione, come segue:

Richiesta	Esempio	Frequenza
Esporta nella stessa posizione	Da us-east1 a us-east1	Gratis
Esporta da più regioni Stati Uniti di BigQuery	Da più regioni degli Stati Uniti a us-central1 (Iowa)	Gratis
Esporta da più regioni Stati Uniti di BigQuery	Da più regioni degli Stati Uniti a qualsiasi regione (tranne us-central1 (Iowa))	Vedi la tabella seguente
Esporta da più regioni dell'UE di BigQuery	Da EU (più regioni) a europe-west4 (Paesi Bassi)	Gratis
Esporta da più regioni dell'UE di BigQuery	Da più regioni dell'UE a qualsiasi regione (tranne europe-west4 (Paesi Bassi))	Vedi la tabella seguente
Esporta tra località	Da us-east1 a us-central1	Vedi la tabella seguente

Località della fonte	Località di destinazione
	Nord America	Europa	Asia	Indonesia	Oceania	Medio Oriente	America Latina	Africa
Nord America	0,02 $ per GiB	0,05 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB
Europa	0,05 $ per GiB	0,02 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB
Asia	0,08 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB
Indonesia	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB
Oceania	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB
Medio Oriente	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB
America Latina	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB
Africa	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB

Trasferimento dei dati dell'API Storage Read all'interno di Google Cloud

Richiesta	Esempi	Frequenza
Accedi ai risultati delle query memorizzati nella cache da tabelle temporanee	Tabelle temporanee "set di dati anonimo"	Nessun costo
I dati vengono letti all'interno della stessa località	Da `us-east1` a `us-east1`	Nessun costo
Dati letti da una località BigQuery con più aree geografiche a una località BigQuery diversa, entrambe nello stesso continente.	Dalla data `us` alla data `us-east1` Da `eu` a `europe-west1`	Nessun costo
I dati vengono letti tra diverse località nello stesso continente (presumendo la non applicabilità dei casi gratuiti precedenti)	Da `us-east1` a `northamerica-northeast1` Da `europe-west1` a `europe-north1`	0,01 $/GiB*
I dati si spostano tra diversi continenti all'interno di Google Cloud e nessuno di questi è l'Australia.	Da `us` a `asia` Da `europe-west1` a `southamerica-east1`	0,08 $ per GiB
I dati si spostano tra diversi continenti all'interno di Google Cloud e uno di questi è l'Australia.	Da `us` a `australia-southeast1` Da `australia-southeast1` a `europe-west1`	0,15 $ per GiB

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Utilizzo generale della rete dell'API Storage Read

Utilizzo mensile	Trasferimento di dati verso destinazioni in tutto il mondo (esclusi Asia e Australia) (per GiB)	Trasferimento di dati verso destinazioni in Asia (esclusa la Cina, ma inclusa Hong Kong) (per GiB)	Trasferimento di dati verso destinazioni in Cina (esclusa Hong Kong) (per GiB)	Trasferimento di dati verso destinazioni in Australia (per GiB)	Trasferimento di dati in entrata
0-1 TiB	$ 0,12	0,12 $	0,19 $	0,19 $	Gratis
1-10 TiB	$ 0,11	0,11 $	0,18 $	0,18 $	Gratis
10+ TiB	$ 0,08	0,08 $	0,15 $	0,15 $	Gratis

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Dettagli sui prezzi dell'API Storage Read

L'API Storage di lettura ha un modello di prezzo on demand. Con i prezzi on demand BigQuery addebita i costi in base al numero di byte elaborati (indicati anche come byte letti). I prezzi on demand si basano esclusivamente sull'utilizzo, con un livello gratuito di lettura di 300 TiB al mese per ogni account di fatturazione. Byte analizzati come parte delle letture da tabelle temporanee sono gratuiti e non vengono conteggiati ai fini del livello gratuito di 300 TiB. Questi byte gratuiti letti a 300 TiB si trovano sul componente Byte-read, e non si applica al trasferimento di dati in uscita associato.

Tieni presenti le seguenti considerazioni relative ai costi dell'API Storage di lettura:

I costi ti vengono addebitati in base alla quantità totale di dati letti. Il numero totale di dati letti per colonna e le dimensioni dei dati vengono calcolati in base al tipo di dati nella colonna. Per una spiegazione dettagliata di come vengono calcolate le dimensioni dei dati, consulta Calcolo delle dimensioni dei dati.
Ti verranno addebitati i dati letti in una sessione di lettura anche se una chiamata ReadRows non ha successo.
Se annulli una chiamata ReadRows prima della fine del flusso, ti verranno addebitati i dati letti prima dell'annullamento. I costi potrebbero includere dati letti ma non restituiti prima dell'annullamento della chiamata ReadRows.
Come best practice, utilizza tabelle partizionate e in cluster ogni volta che è possibile farlo. Puoi ridurre la quantità di dati letti utilizzando una clausola WHERE per eliminare le partizioni. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di query sulle tabelle partizionate.
Quando utilizzi Interconnect, prezzi di Cloud Interconnect al posto dei prezzi relativi all'utilizzo generale della rete dell'API BigQuery Storage Read.

Prezzi della replica dei dati

BigQuery offre due modalità di replica (copia) dei dati tra regioni:

Testo tra regioni. Copia una tantum o pianificata dei dati della tabella tra regioni o più regioni consulta Copia di set di dati o copiare tabelle.
Replica tra regioni. Replica continua e incrementale di un set di dati tra due o più regioni o regioni multiple, consulta Replica del set di dati tra regioni.

Archiviazione per dati replicati

I dati replicati e archiviati in una o più regioni di destinazione vengono addebitati in base Prezzi di archiviazione di BigQuery.

Prezzi di Data Transfer di replica dei dati

Il trasferimento di dati ti viene addebitato per il volume di dati replicati. L'utilizzo casi e la suddivisione degli addebiti per il trasferimento di dati sono i seguenti:

Richiesta	Esempio	Frequenza
Replica all'interno della stessa località	Da us-east1 a us-east1	Gratis
Replica da più regioni Stati Uniti BigQuery	Da più regioni degli Stati Uniti a us-central1 (Iowa)	Gratis
Replica da più regioni Stati Uniti BigQuery	Da più regioni degli Stati Uniti a qualsiasi regione (tranne us-central1 (Iowa))	Vedi la tabella seguente
Replica da BigQuery (UE) multiregionale	Da più regioni dell'UE a europe-west4 (Paesi Bassi)	Gratis
Replica da BigQuery (UE) multiregionale	Da più regioni dell'UE a qualsiasi regione (tranne europe-west4 (Paesi Bassi))	Vedi la tabella seguente
Replica in più località	Da us-east1 a us-central1	Vedi la tabella seguente

Località della fonte	Località di destinazione
	Nord America	Europa	Asia	Indonesia	Oceania	Medio Oriente	America Latina	Africa
Nord America	0,02 $ per GiB	0,05 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB
Europa	0,05 $ per GiB	0,02 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB
Asia	0,08 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB
Indonesia	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB
Oceania	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,10 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB
Medio Oriente	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,08 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB
America Latina	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB
Africa	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB	0,14 $ per GiB	0,11 $ per GiB

Servizi esterni

BigQuery può sfruttare servizi esterni per semplificare i flussi di lavoro di analisi dei dati. Per alcuni di questi servizi esterni a BigQuery, ti verranno comunque addebitati gli SKU di BigQuery:

Blocchi note di BigQuery Studio

I blocchi note di BigQuery Studio si basano su un runtime blocco note predefinito che usa il runtime Colab Enterprise consentire l'esecuzione di codice del blocco note. L'utilizzo di questi servizi viene fatturato come slot con pagamento a consumo e utilizzo di GB/s per SSD. Dovresti ricevere degli addebiti per i blocchi note BigQuery a partire dal 20 aprile.

Il runtime predefinito del blocco note è una macchina virtuale (VM) con provisioning da parte di Google che può eseguire il codice nel tuo blocco note (file IPYNB). Ciò consente ai clienti BigQuery di eseguire script Python e non viene addebitato alcun importo dopo il tempo di inattività.

*Gli slot con pagamento a consumo verranno misurati nella versione utilizzata a livello di progetto.

Il blocco note predefinito alloca DP e SSD in background per aiutare gli utenti a installare nuovi pacchetti di data science e mantenere il loro lavoro oltre il codice Python che eseguono. Una volta rilasciati DP e SSD, non vedrai più addebiti.

Dettagli sui prezzi del blocco note di BigQuery Studio:

La configurazione predefinita del runtime potrebbe cambiare per migliorare l'usabilità. Qui puoi trovare informazioni dettagliate.
I runtime di Colab Enterprise si arrestano dopo 180 minuti di inattività per impostazione predefinita. In questa pagina viene descritta la la funzionalità di arresto per inattività e come modificare le impostazioni predefinite di arresto per inattività o come disattivarla quando si crea un modello di runtime.

Prezzi di BigQuery ML

I modelli di BigQuery ML si possono classificare in due categorie differenti: modelli integrati e modelli esterni. I modelli integrati di BigQuery ML vengono addestrati BigQuery, ad esempio regressione lineare, regressione logistica, medie, fattorizzazione matriciale, PCA e modelli di serie temporali (ad es. ARIMA_PLUS). BigQuery ML vengono addestrati utilizzando altri servizi Google Cloud, DNN, albero potenziato e foresta casuale (addestrati su Vertex AI) e i modelli AutoML (che sono addestrati sulla base il backend di Vertex AI Tables). Modello BigQuery ML I prezzi per l'addestramento si basano sul tipo di modello e sul modello di utilizzo: o on demand. Le funzioni di previsione e valutazione di BigQuery ML vengono eseguite all'interno di BigQuery ML per tutti i tipi di modello, con le tariffe applicate come descritto di seguito.

Prezzi delle versioni di BigQuery ML

BigQuery ML è disponibile nelle versioni Enterprise ed Enterprise Plus per clienti che preferiscono un modello di prezzi basato sulla capacità di calcolo (numero di slot) rispetto al modello on demand (numero di byte elaborati). I clienti possono utilizzare Prenotazioni Enterprise o Enterprise Plus per utilizzare tutte le funzionalità di BigQuery ML. L'utilizzo di BigQuery ML sarà incluso nell'utilizzo delle versioni di BigQuery.

Prenotazioni per creare modelli integrati

BigQuery dispone di tre tipi di job per l'assegnazione di prenotazioni: QUERY, PIPELINE e ML_EXTERNAL. Le assegnazioni QUERY, usate per le query analitiche, vengono utilizzate anche per eseguire query CREATE MODEL per i modelli integrati di BigQuery ML. L'addestramento dei modelli integrati e le query analitiche condividono lo stesso pool di risorse nelle relative prenotazioni assegnate e hanno lo stesso comportamento rispetto alla prerilasciabilità e all'utilizzo di slot inattivi da altre prenotazioni.

Prenotazioni per creare modelli esterni

Poiché i modelli esterni vengono addestrati all'esterno di BigQuery, questi carichi di lavoro non sono prerilasciabili. Di conseguenza, per garantire che altri carichi di lavoro non ne risentano, è possibile utilizzare solo le prenotazioni con assegnazione con tipo di job ML_EXTERNAL per questi job esterni. La pagina relativa alla gestione dei carichi di lavoro descrive in che modo creare le prenotazioni per i job di addestramento di modelli esterni. Gli slot per job viene calcolato in modo da mantenere la parità di prezzo tra Slot BigQuery e costi dei servizi esterni di Google Cloud.

Nota: per creare un modello AutoML Tables, sono necessari circa 1000 ML_EXTERNAL slot. Il numero di slot è soggetto a modifiche in base a Backend di Vertex AI Tables i prezzi. Nel frattempo, il numero di slot esterni utilizzati per addestrare Modelli esterni BigQuery ML (ad esempio DNN, Boosted Tree, Random Forest e così via) viene determinato dinamicamente per scalare il job di addestramento orizzontalmente. In particolare, il livello di scalabilità dell'addestramento di Vertex AI (configurazioni di macchine virtuali) per chief worker, server dei parametri e worker) viene determinato in fase di runtime in base dimensioni dei dati di addestramento e tipo di modello. Il servizio BigQuery ML prenota quindi un numero di slot equivalente al prezzo totale delle VM dalle tue prenotazioni ML_EXTERNAL.

Prezzi on demand di BigQuery ML

I prezzi di BigQuery ML per le query on demand dipendono dal tipo di operazione: tipo del modello, creazione del modello, valutazione del modello, ispezione del modello o previsione del modello.

I prezzi on demand di BigQuery ML sono i seguenti:

. . Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, i prezzi elencati nella tua valuta su SKU di Cloud Platform .

¹ L'istruzione CREATE MODEL si ferma a 50 iterazioni per modelli iterativi. Questo vale sia per i prezzi on demand sia per le versioni.

² Per quanto riguarda i modelli serie temporali, quando viene abilitata la funzione auto-arima per il tuning automatico degli iperparametri, vengono adattati e valutati più modelli candidati durante la fase di addestramento. In questo caso, il numero di byte elaborata dall'istruzione SELECT di input viene moltiplicata per di modelli candidati, che possono essere controllati AUTO_ARIMA_MAX_ORDER opzione di addestramento per ARIMA_PLUS o AUTO_ARIMA_MAX_ORDER per ARIMA_PLUS_XREG. Questo vale sia per i prezzi on demand sia per le versioni. Le seguenti note si applicano alla creazione di modelli serie temporali:

Per la previsione di serie temporali singole con auto-arima abilitato, quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER è (1, 2, 3, 4, 5), il numero dei modelli candidati è (6, 12, 20, 30, 42) rispettivamente se non stagionali d equivale a uno; altrimenti, il numero di modelli candidati (3, 6, 10, 15, 21).
Per la previsione di più serie temporali utilizzando TIME_SERIES_ID_COL, l'addebito si riferisce a (6, 12, 20, 30, 42) modelli candidati quando AUTO_ARIMA_MAX_ORDER è (1, 2, 3, 4, 5) rispettivamente.
Tieni presente che questa selezione di modelli si applica solo alla creazione di modelli. Per la valutazione, l'ispezione e la previsione del modello, solo con i normali prezzi per le query.

³ Per maggiori dettagli, consulta Inferenza del modello remoto di BigQuery ML.

Addestramento e inferenza del modello remoto di BigQuery ML

BigQuery ML consente ai clienti di creare un modello remoto che un modello di base Vertex AI, un endpoint di previsione online di Vertex AI o un'API Cloud AI, ad esempio l'API Cloud AI Vision.

I prezzi per l'inferenza del modello remoto di BigQuery ML si basano sui seguenti componenti:

I byte elaborati da BigQuery vengono fatturati in base ad esempio quelli on demand o delle versioni.

Inoltre, i costi per l'endpoint remoto vengono addebitati come segue:

Tipi di modelli remoti	Funzioni di inferenza	Prezzi
LLM Vertex AI	ML.GENERATE_TEXT ML.GENERATE_EMBEDDING	https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing#generative_ai_models
NLP IA Cloud	ML.UNDERSTAND_TEXT	https://cloud.google.com/natural-language/pricing
Traduzione IA Cloud	ML.TRANSLATE	https://cloud.google.com/translate/pricing
Visione artificiale di Cloud	ML.ANNOTATE_IMAGE	https://cloud.google.com/vision/pricing
Endpoint Vertex AI	ML.PREDICT	https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing

Per i prezzi dei modelli di endpoint remoti, sarà presente una fattura separata da quella riportata sopra i servizi di machine learning. Puoi utilizzare l'etichetta di fatturazione billing_service = "bigquery_ml" e ai l'etichetta di fatturazione bigquery_job_id per filtrare gli addebiti esatti.

Costi di ottimizzazione supervisionati dei LLM

Quando utilizzi l'ottimizzazione supervisionata con modelli remoti su Vertex AI Gli LLM, i costi vengono calcolati in base a quanto segue:

I byte elaborati dalla tabella dei dati di addestramento specificati nel Clausola AS SELECT. Questi addebiti vengono fatturati da BigQuery al tuo progetto.
L'utilizzo di GPU o TPU per ottimizzare l'LLM. Questi addebiti vengono fatturati da Vertex AI al tuo progetto. Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi di Vertex AI.

Prova di BigQuery ML

A causa della natura degli algoritmi sottostanti di alcuni tipi di modelli e delle differenze nella fatturazione, i byte elaborati non saranno calcolati per alcuni tipi di modelli fino al completamento dell'addestramento a causa della complessità di calcolo della stima iniziale.

Esempio di prezzi di BigQuery ML

Gli addebiti relativi a BigQuery ML non sono elencati separatamente nell'estratto conto. Per i modelli attuali, se hai le versioni di BigQuery, Gli addebiti per BigQuery ML sono inclusi nel prezzo.

Se utilizzi la funzionalità on demand gli addebiti di BigQuery ML sono inclusi nella per l'analisi (query).

I job BigQuery ML che eseguono operazioni di ispezione, valutazione e previsione comportano gli stessi addebiti dei job delle query on demand. Poiché le query CREATE MODEL comportano addebiti diversi, devi calcolare i costi dei job CREATE MODEL separatamente utilizzando gli audit log di Cloud Logging. Utilizzando gli audit log, puoi determinare i byte fatturati dal servizio BigQuery ML per ciascun job CREATE MODEL di BigQuery ML. A quel punto, moltiplica i byte fatturati per il costo appropriato delle query CREATE MODEL nella tua località a singola area geografica o a più aree geografiche.

Ad esempio, per determinare il costo di un job di query nella località US che include un'istruzione CREATE MODEL di BigQuery ML:

Apri Cloud Logging. nella console Google Cloud.
Verifica che il prodotto sia impostato su BigQuery.
Fai clic sulla freccia menu a discesa nella casella "Filtra per etichetta o testo" e seleziona Converti in filtro avanzato. In questo modo aggiungerai il seguente testo al filtro:
```
resource.type="bigquery_resource"
```

Aggiungi il testo riportato di seguito alla riga due sotto la riga resource.type:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobConfiguration.query.statementType="CREATE_MODEL"

A destra del pulsante Invia filtro, scegli l'intervallo di tempo appropriato dall'elenco a discesa. Ad esempio, se scegli Ultime 24 ore verranno visualizzati i job CREATE MODEL di BigQuery ML completati nelle ultime 24 ore.
Fai clic su Invia filtro per visualizzare i job completati nella finestra temporale specificata.
Quando i dati sono disponibili, fai clic su Visualizza opzioni e seleziona Modifica campi personalizzati.

Nella finestra di dialogo Aggiungi campi personalizzati, inserisci:

protoPayload.serviceData.jobCompletedEvent.job.jobStatistics.totalBilledBytes

Fai clic su Salva per aggiornare i risultati.
Per calcolare gli addebiti per il job CREATE MODEL di BigQuery ML, moltiplica i byte fatturati per il prezzo on demand di BigQuery ML. In questo esempio, il job CREATE MODEL ha elaborato 100873011200 byte. A calcola il costo di questo job in US località con più regioni, dividi byte fatturati per il numero di byte per TiB e moltiplicarli per il modello costo di creazione:

100873011200/1099511627776 x $312.5 = $28.669

Prezzi di BI Engine

BI Engine accelera le query SQL di memorizzando i dati BigQuery nella cache in memoria. La quantità di dati archiviati è vincolata dalla quantità di capacità acquistata. Per acquistare capacità BI Engine, crea una prenotazione BI Engine nel progetto in cui verranno eseguite le query.

Quando BI Engine accelera una query, la fase della query che legge i dati della tabella è gratuita. Le fasi successive dipendono dal tipo di prezzi BigQuery in uso:

Per i prezzi on demand, le fasi che utilizzano BI Engine vengono addebitate per 0 byte analizzati. Le fasi successive non comportano costi aggiuntivi on demand.
Per i prezzi delle versioni, la prima fase non utilizza slot di prenotazione BigQuery. Le fasi successive utilizzano gli slot della prenotazione BigQuery.

I prezzi di BI Engine sono i seguenti:

. . Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa dai dollari statunitensi, i prezzi elencati nella tua valuta su SKU di Cloud Platform .

Bundle di impegni delle versioni

Se utilizzi i prezzi del calcolo della capacità di BigQuery con gli impegni delle versioni di BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità di BI Engine come parte del prezzo delle versioni, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel grafico che segue. Per ricevere capacità di BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per prenotare capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della prenotazione delle versioni. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un particolare progetto venga scontata rispetto a questa capacità in bundle, dovrebbero essere assegnati alcuni slot al progetto. Prenotazione BI Engine in un'analisi on demand non verrà conteggiato ai fini della capacità gratuita. La capacità gratuita viene visualizzata nei report di fatturazione come costo normale, ma è scontata come "sconto basato sulla spesa".

Numero di slot acquistati	Capacità BI Engine aggiuntiva (GiB) senza costi
100	5
500	25
1000	50
1500	75
2000	100 (massimo per organizzazione)

Operazioni gratuite

Le seguenti operazioni BigQuery sono gratuite in ogni località. Quote e limiti si applicano a queste operazioni.

Operazione	Dettagli
Carica dati	Gratuito utilizzando il pool di slot condiviso. I clienti possono scegliere prezzi delle versioni per una capacità garantita. Quando i dati vengono caricati in BigQuery, ti vengono addebitati i costi per l'archiviazione. Per maggiori dettagli, vedi Prezzi delle versioni di importazione dati.
Copia dati	Non viene addebitato alcun costo per la copia di una tabella, ma ti vengono addebitati dei costi dei prezzi delle versioni di importazione o l'archiviazione della nuova tabella copiato. Per saperne di più, consulta Copia di una tabella esistente.
Esporta i dati	L'utilizzo del pool di slot condiviso non prevede alcun costo, mentre l'archiviazione dei dati in Cloud Storage comporta un addebito di costi. I clienti possono scegliere prezzi delle versioni per avere e la capacità di archiviazione. Quando utilizzi il l'istruzione SQL EXPORT DATA, stai addebitato per l'elaborazione delle query. Per maggiori dettagli, vedi Esportazione dei dati.
Eliminazione operazioni	Non ti viene addebitato alcun costo per l'eliminazione di set di dati o tabelle, partizioni di tabelle, eliminazione di viste o eliminazione di partizioni definite dall'utente funzioni
Operazioni con metadati	Le chiamate list, get, patch, update e delete non comportano un addebito di costi. Gli esempi includono a titolo esemplificativo: elencare i set di dati, aggiornare l'elenco di controllo di accesso di un set di dati, aggiornare la descrizione di una tabella o elencare le funzioni definite dall'utente in un set di dati. Memorizzazione nella cache dei metadati le operazioni per le tabelle BigLake non sono incluse nella operazioni.

Livello di utilizzo gratuito

Nell'ambito di utilizzo del Livello gratuito di Google Cloud, BigQuery offre alcune risorse gratuitamente entro limiti specifici. Questi limiti di utilizzo gratuito sono disponibili sia durante che dopo il periodo di prova gratuita. Se superi questi limiti di utilizzo e il tuo periodo di prova gratuita è scaduto, ti verranno addebitati i costi previsti, come indicato su questa pagina. Puoi provare il livello gratuito di BigQuery La sandbox di BigQuery senza carta di credito.

Risorsa	Limiti di utilizzo gratuito mensili	Dettagli
Archiviazione	I primi 10 GiB al mese sono gratuiti.	I modelli BigQuery ML e i dati di addestramento memorizzati in BigQuery sono inclusi nel livello gratuito per l'archiviazione di BigQuery.
Query (analisi)	Il primo TiB di dati delle query elaborati al mese è gratuito.	Prezzi delle versioni di BigQuery è disponibile anche per clienti con volumi elevati che preferiscono una rete stabile, costo mensile.
BI Engine	Fino a 1 GiB di capacità per gli utenti di Looker Studio senza configurare una prenotazione BI Engine.	Questa capacità è disponibile per Looker Studio Utenti che non utilizzano Looker Studio nativo di BigQuery e integrazione. Questa capacità aggiuntiva viene fornita secondo il criterio del "best effort".

Prezzi a costo fisso

Prezzi di calcolo a costo fisso

Quando utilizzi il modello di determinazione dei prezzi a costo fisso, acquisti una query dedicata di elaborazione misurata in slot BigQuery. Le tue query consumano questa capacità e non ti saranno fatturati i byte elaborati. Se la tua capacità richiede la capacità impegnata, BigQuery metterà in coda le query e ti verranno addebitati costi aggiuntivi.

Prezzi di calcolo a costo fisso:

Si applica ai costi delle query, tra cui istruzioni BigQuery ML, DML e DDL.
Non si applica ai costi di archiviazione o di BI Engine.
Non si applica agli inserimenti di flussi di dati e all'utilizzo dell'API BigQuery Storage.
Viene acquistato come risorsa di area geografica. Slot impegni acquistati in una o più regioni non possono essere utilizzati in un'altra regione oppure più regioni e non possono essere spostati.
È disponibile con impegni al secondo (flessibile), mensili e annuali.
Può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non c'è bisogno di acquistare impegni di slot per ogni progetto.
Ha un minimo di 100 slot e l'acquisto viene effettuato in incrementi di 100 slot.
La fatturazione avviene al secondo fino all'annullamento dell'impegno, che può essere effettuato in qualsiasi momento dopo la data di fine dell'impegno.

Impegni mensili a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot a costo fisso mensile. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni mensili.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Impegni annuali a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot a costo fisso annuale. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni annuali.

Se la valuta utilizzata per il pagamento è diversa da USD, si applicano i prezzi elencati nella tua valuta negli SKU di Google Cloud.

Slot flessibili: impegni a costo fisso a breve termine

Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:

La durata dell'impegno è di soli 60 secondi.
Puoi annullare gli slot flessibili in qualsiasi momento successivamente.
Ti verranno addebitati solo i secondi in cui è stato eseguito il deployment del tuo impegno.

Gli slot flessibili sono soggetti alla disponibilità di capacità. Quando tenti di acquistare slot flessibili, l'esito positivo di questo acquisto non è garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per ulteriori informazioni, vedi slot flessibili.

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.

Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni

BigQuery Omni offre prezzi a costo fisso che offrono un costo prevedibile per le query. Per attivare i prezzi a costo fisso, utilizza Prenotazioni BigQuery.

Quando ti registri per il modello di prezzo a costo fisso per BigQuery Omni, acquisti di elaborazione delle query, misurata in slot, su Amazon Web Services o Microsoft Azure. Le tue query consumano questa capacità e non ti verranno addebitati i byte elaborati.

Prezzi a costo fisso di BigQuery Omni:

Si applica ai costi delle query. Non si applica ai costi di archiviazione.
Impegni di slot vengono acquistati per una singola regione multi-cloud. Gli slot acquistati in un'area geografica non possono essere utilizzati in un'altra area geografica.
È disponibile con impegni mensili e annuali. La fatturazione avviene al secondo fino all'annullamento dell'impegno, che può essere effettuato in qualsiasi momento dopo la data di fine dell'impegno.
Può essere condiviso con l'intera organizzazione. Non è necessario acquistare slot impegni per ogni progetto.
Ha un minimo di 100 slot e l'acquisto viene effettuato in incrementi di 100 slot.

Impegni mensili a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot mensile. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni mensili.

Impegni annuali a costo fisso

La tabella seguente mostra il costo dell'impegno di slot annuale. Per ulteriori informazioni, consulta Impegni annuali.

Slot flessibili: impegni a breve termine

Gli slot flessibili sono un tipo di impegno speciale:

La durata dell'impegno è di soli 60 secondi.
Puoi annullare gli slot flessibili in qualsiasi momento successivamente.
Ti verranno addebitati solo i secondi in cui è stato eseguito il deployment del tuo impegno.

Gli slot flessibili per BigQuery Omni sono soggetti alla disponibilità di capacità su AWS o Azure. Se tenti di acquistare slot flessibili, l'acquisto non è andato a buon fine garantito. Tuttavia, se l'acquisto dell'impegno va a buon fine, la capacità è garantita fino all'annullamento. Per ulteriori informazioni, vedi slot flessibili.

La tabella seguente mostra il costo del tuo impegno di slot flessibili.

Bundle di impegni a costo fisso BI Engine

Se utilizzi gli impegni di slot a costo fisso di BigQuery, hai diritto a ricevere una quantità limitata di capacità di BI Engine come parte del prezzo a costo fisso, senza costi aggiuntivi, come mostrato nel grafico seguente. Per ricevere capacità di BI Engine senza costi aggiuntivi, segui le istruzioni per prenotare capacità in un progetto all'interno della stessa organizzazione della prenotazione a costo fisso. Per garantire che la prenotazione BI Engine di un particolare progetto venga scontata rispetto a questa capacità in bundle, dovrebbero essere assegnati alcuni slot al progetto. Una prenotazione BI Engine in un progetto di computing on demand non viene conteggiata ai fini della capacità gratuita. La capacità gratuita viene visualizzata nei report di fatturazione come costo normale, ma è scontata come "Sconto basato sulla spesa".

Numero di slot acquistati	Capacità BI Engine aggiuntiva (GiB) senza costi
100	5
500	25
1000	50
1500	75
2000	100 (massimo per organizzazione)

Passaggi successivi

Per informazioni sull'analisi dei dati di fatturazione utilizzando i rapporti, consulta Visualizzare i rapporti di fatturazione e le tendenze dei costi.
Per informazioni sull'analisi dei dati di fatturazione in BigQuery, consulta Esportare i dati di fatturazione in BigQuery.
Per informazioni sulla stima dei costi, consulta Stima dei costi di query e archiviazione.
Leggi la documentazione di BigQuery.
Inizia a utilizzare BigQuery.
Prova il Calcolatore prezzi.
Scopri di più su soluzioni e casi d'uso di BigQuery.

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