Modelet e Binjakëve

Variantet e modelit

Gemini API ofron modele të ndryshme që janë optimizuar për raste të veçanta përdorimi. Këtu është një përmbledhje e shkurtër e varianteve të Binjakëve që janë në dispozicion:

Varianti i modelit Të dhëna hyrëse Prodhimi Optimizuar për
Binjakët 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-exp
Audio, imazhe, video dhe tekst Tekst, imazhe (së shpejti) dhe audio (së shpejti) Karakteristikat e gjeneratës së ardhshme, shpejtësia dhe gjenerimi multimodal për një larmi detyrash
Binjakët 1.5 Flash
gemini-1.5-flash
Audio, imazhe, video dhe tekst Teksti Performancë e shpejtë dhe e gjithanshme në një sërë detyrash të ndryshme
Binjakët 1.5 Flash-8B
gemini-1.5-flash-8b
Audio, imazhe, video dhe tekst Teksti Detyra me volum të lartë dhe inteligjencë më të ulët
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro
Audio, imazhe, video dhe tekst Teksti Detyra komplekse të arsyetimit që kërkojnë më shumë inteligjencë
Gemini 1.0 Pro
gemini-1.0-pro
(Përdorur më 15.2.2025)
Teksti Teksti Detyrat e gjuhës natyrore, biseda me tekst dhe kode me shumë kthesa dhe gjenerimi i kodeve
Përfshirja e tekstit
text-embedding-004
Teksti Përfshirjet e tekstit Matja e lidhjes së vargjeve të tekstit
AQA
aqa
Teksti Teksti Sigurimi i përgjigjeve të bazuara në burim për pyetjet

Gemini 2.0 Flash (eksperimental)

Gemini 2.0 Flash ofron veçori të gjeneratës së ardhshme dhe aftësi të përmirësuara, duke përfshirë shpejtësinë superiore, përdorimin e mjeteve vendase, gjenerimin multimodal dhe një dritare të kontekstit të tokenit 1M. Mësoni më shumë rreth Gemini 2.0 Flash në faqen tonë të përmbledhjes .

Provo në Google AI Studio

Detajet e modelit

Pronës Përshkrimi
i modelit models/gemini-2.0-flash-exp
llojet e të dhënave të mbështetura

Inputet

Audio, imazhe, video dhe tekst

Prodhimi

Audio (së shpejti), imazhe (së shpejti) dhe tekst

Kufijtë e tokenit [*]

Kufiri i shenjës së hyrjes

1,048,576

Kufiri i shenjës së daljes

8192

Kufijtë e normës [**]
  • 10 rpm
  • 4 milionë TPM
  • 1500 RPD
Aftësitë

Rezultatet e strukturuara

Mbështetur

Caching

Nuk mbështetet

Akordim

Nuk mbështetet

Thirrja e funksionit

Mbështetur

Ekzekutimi i kodit

Mbështetur

Kërko

Mbështetur

Gjenerimi i imazhit

Mbështetur

Përdorimi i mjetit vendas

Mbështetur

Gjenerimi i audios

Mbështetur

API Multimodal Live

Mbështetur

versione
Lexoni modelet e versionit të modelit për më shumë detaje.
  • Më e fundit: gemini-2.0-flash-exp
Përditësimi i fundit dhjetor 2024
Ndërprerja e njohurive gusht 2024

Binjakët 1.5 Flash

Gemini 1.5 Flash është një model multimodal i shpejtë dhe i gjithanshëm për shkallëzimin e detyrave të ndryshme.

Provo në Google AI Studio

Detajet e modelit

Pronës Përshkrimi
i modelit models/gemini-1.5-flash
llojet e të dhënave të mbështetura

Inputet

Audio, imazhe, video dhe tekst

Prodhimi

Teksti

Kufijtë e tokenit [*]

Kufiri i shenjës së hyrjes

1,048,576

Kufiri i shenjës së daljes

8192

Karakteristikat audio/vizuale

Numri maksimal i imazheve për kërkesë

3600

Gjatësia maksimale e videos

1 orë

Gjatësia maksimale e audios

Përafërsisht 9.5 orë

Kufijtë e normës [**]
Falas:
  • 15 rpm
  • 1 milion TPM
  • 1500 RPD
Pay-as-you-go:
  • 2000 rpm
  • 4 milionë TPM
Aftësitë

Udhëzimet e sistemit

Mbështetur

Modaliteti JSON

Mbështetur

Skema JSON

Mbështetur

Cilësimet e rregullueshme të sigurisë

Mbështetur

Caching

Mbështetur

Akordim

Mbështetur

Thirrja e funksionit

Mbështetur

Ekzekutimi i kodit

Mbështetur

Transmetim i dyanshëm

Nuk mbështetet

versione
Lexoni modelet e versionit të modelit për më shumë detaje.
  • Më e fundit: gemini-1.5-flash-latest
  • Stabili i fundit: gemini-1.5-flash
  • E qëndrueshme:
    • gemini-1.5-flash-001
    • gemini-1.5-flash-002
Përditësimi i fundit shtator 2024

Binjakët 1.5 Flash-8B

Gemini 1.5 Flash-8B është një model i vogël i krijuar për detyra me inteligjencë më të ulët.

Provo në Google AI Studio

Detajet e modelit

Pronës Përshkrimi
i modelit models/gemini-1.5-flash-8b
llojet e të dhënave të mbështetura

Inputet

Audio, imazhe, video dhe tekst

Prodhimi

Teksti

Kufijtë e tokenit [*]

Kufiri i kodit të hyrjes

1,048,576

Kufiri i shenjës së daljes

8192

Karakteristikat audio/vizuale

Numri maksimal i imazheve për kërkesë

3600

Gjatësia maksimale e videos

1 orë

Gjatësia maksimale e audios

Përafërsisht 9.5 orë

Kufijtë e normës [**]
Falas:
  • 15 rpm
  • 1 milion TPM
  • 1500 RPD
Pay-as-you-go:
  • 4000 rpm
  • 4 milionë TPM
Aftësitë

Udhëzimet e sistemit

Mbështetur

Modaliteti JSON

Mbështetur

Skema JSON

Mbështetur

Cilësimet e rregullueshme të sigurisë

Mbështetur

Caching

Mbështetur

Akordim

Mbështetur

Thirrja e funksionit

Mbështetur

Ekzekutimi i kodit

Mbështetur

Transmetim i dyanshëm

Nuk mbështetet

versione
Lexoni modelet e versionit të modelit për më shumë detaje.
  • Më e fundit: gemini-1.5-flash-8b-latest
  • Stalla e fundit: gemini-1.5-flash-8b
  • E qëndrueshme:
    • gemini-1.5-flash-8b-001
Përditësimi i fundit tetor 2024

Gemini 1.5 Pro

Gemini 1.5 Pro është një model multimodal i madhësisë së mesme që është optimizuar për një gamë të gjerë detyrash arsyetimi. 1.5 Pro mund të përpunojë sasi të mëdha të dhënash menjëherë, duke përfshirë 2 orë video, 19 orë audio, baza kodesh me 60,000 rreshta kodi ose 2,000 faqe tekst.

Provo në Google AI Studio

Detajet e modelit

Pronës Përshkrimi
i modelit models/gemini-1.5-pro
llojet e të dhënave të mbështetura

Inputet

Audio, imazhe, video dhe tekst

Prodhimi

Teksti

Kufijtë e tokenit [*]

Kufiri i kodit të hyrjes

2,097,152

Kufiri i shenjës së daljes

8192

Karakteristikat audio/vizuale

Numri maksimal i imazheve për kërkesë

7200

Gjatësia maksimale e videos

2 orë

Gjatësia maksimale e audios

Përafërsisht 19 orë

Kufijtë e normës [**]
Falas:
  • 2 RPM
  • 32,000 TPM
  • 50 RPD
Pay-as-you-go:
  • 1000 rpm
  • 4 milionë TPM
Aftësitë

Udhëzimet e sistemit

Mbështetur

Modaliteti JSON

Mbështetur

Skema JSON

Mbështetur

Cilësimet e rregullueshme të sigurisë

Mbështetur

Caching

Mbështetur

Akordim

Nuk mbështetet

Thirrja e funksionit

Mbështetur

Ekzekutimi i kodit

Mbështetur

Transmetim i dyanshëm

Nuk mbështetet

versione
Lexoni modelet e versionit të modelit për më shumë detaje.
  • E fundit: gemini-1.5-pro-latest
  • Stabili më i fundit: gemini-1.5-pro
  • E qëndrueshme:
    • gemini-1.5-pro-001
    • gemini-1.5-pro-002
Përditësimi i fundit shtator 2024

Gemini 1.0 Pro (i vjetëruar)

Gemini 1.0 Pro është një model NLP që trajton detyra si biseda me tekst dhe kode me shumë kthesa, si dhe gjenerimi i kodeve.

Provo në Google AI Studio

Detajet e modelit

Pronës Përshkrimi
i modelit models/gemini-1.0-pro
llojet e të dhënave të mbështetura

Input

Teksti

Prodhimi

Teksti

Kufijtë e normës [**]
Falas:
  • 15 rpm
  • 32,000 TPM
  • 1500 RPD
Pay-as-you-go:
  • 360 rpm
  • 120,000 TPM
  • 30,000 RPD
Aftësitë

Udhëzimet e sistemit

Nuk mbështetet

Modaliteti JSON

Nuk mbështetet

Skema JSON

Nuk mbështetet

Cilësimet e rregullueshme të sigurisë

Mbështetur

Caching

Nuk mbështetet

Akordim

Mbështetur

Thirrja e funksionit

Mbështetur

Konfigurimi i thirrjes së funksionit

Nuk mbështetet

Ekzekutimi i kodit

Nuk mbështetet

Transmetim i dyanshëm

Nuk mbështetet

versione
  • Më të fundit: gemini-1.0-pro-latest
  • Stabili më i fundit: gemini-1.0-pro
  • E qëndrueshme: gemini-1.0-pro-001
Përditësimi i fundit shkurt 2024

Embedding dhe Embedding tekst

Përfshirja e tekstit

Përfshirjet e tekstit përdoren për të matur lidhjen e vargjeve dhe përdoren gjerësisht në shumë aplikacione të AI.

text-embedding-004 arrin një performancë më të fortë rikthimi dhe tejkalon modelet ekzistuese me dimensione të krahasueshme, në standardet standarde të ngulitjes MTEB.

Detajet e modelit
Pronës Përshkrimi
i modelit

Binjakët API

models/text-embedding-004

llojet e të dhënave të mbështetura

Input

Teksti

Prodhimi

Përfshirjet e tekstit

Kufijtë e tokenit [*]

Kufiri i kodit të hyrjes

2048

Madhësia e dimensionit të daljes

768

Kufijtë e normës [**] 1500 kërkesa në minutë
Cilësimet e rregullueshme të sigurisë Nuk mbështetet
Përditësimi i fundit Prill 2024

Embedding

Mund të përdorni modelin Embedding për të gjeneruar ngulitje teksti për tekstin hyrës.

Modeli Embedding është optimizuar për krijimin e ngulitjeve me 768 dimensione për tekst deri në 2048 token.

Përfshirja e detajeve të modelit
Pronës Përshkrimi
i modelit models/embedding-001
llojet e të dhënave të mbështetura

Input

Teksti

Prodhimi

Përfshirjet e tekstit

Kufijtë e tokenit [*]

Kufiri i kodit të hyrjes

2048

Madhësia e dimensionit të daljes

768

Kufijtë e normës [**] 1500 kërkesa në minutë
Cilësimet e rregullueshme të sigurisë Nuk mbështetet
Përditësimi i fundit dhjetor 2023

AQA

Ju mund të përdorni modelin AQA për të kryer detyra të lidhura me pyetje-përgjigje (AQA) mbi një dokument, korpus ose një grup pasazhesh. Modeli AQA kthen përgjigje për pyetjet që janë të bazuara në burimet e ofruara, së bashku me vlerësimin e probabilitetit të përgjigjes.

Detajet e modelit

Pronës Përshkrimi
i modelit models/aqa
llojet e të dhënave të mbështetura

Input

Teksti

Prodhimi

Teksti

e mbështetur anglisht
Kufijtë e tokenit [*]

Kufiri i kodit të hyrjes

7168

Kufiri i shenjës së daljes

1024

Kufijtë e normës [**] 1500 kërkesa në minutë
Cilësimet e rregullueshme të sigurisë Mbështetur
Përditësimi i fundit dhjetor 2023

Shihni shembujt për të eksploruar aftësitë e këtyre variacioneve të modelit.

[*] Një shenjë është e barabartë me rreth 4 karaktere për modelet Gemini. 100 shenja janë rreth 60-80 fjalë angleze.

[**] RPM: Kërkesa për minutë
TPM: Shenja për minutë
RPD: Kërkesa në ditë
TPD: Shenjat në ditë

Për shkak të kufizimeve të kapacitetit, kufijtë e specifikuar të tarifave maksimale nuk janë të garantuara.

Modelet e emrave të versionit të modelit

Modelet e Binjakëve janë në dispozicion në versione paraprake ose të qëndrueshme . Në kodin tuaj, mund të përdorni një nga formatet e mëposhtme të emrit të modelit për të specifikuar modelin dhe versionin që dëshironi të përdorni.

  • Më e fundit: Tregon versionin më të fundit të modelit për një gjenerim dhe variacion të caktuar. Modeli themelor përditësohet rregullisht dhe mund të jetë një version paraprak. Vetëm aplikacionet dhe prototipet e testimit eksplorues duhet ta përdorin këtë pseudonim.

    Për të specifikuar versionin më të fundit, përdorni modelin e mëposhtëm: <model>-<generation>-<variation>-latest . Për shembull, gemini-1.0-pro-latest .

  • Stabiliteti më i fundit: Tregon në versionin më të fundit të qëndrueshëm të lëshuar për gjenerimin dhe variantin e modelit të specifikuar.

    Për të specifikuar versionin më të fundit të qëndrueshëm, përdorni modelin e mëposhtëm: <model>-<generation>-<variation> . Për shembull, gemini-1.0-pro .

  • E qëndrueshme: tregon për një model specifik të qëndrueshëm. Modelet e qëndrueshme nuk ndryshojnë. Shumica e aplikacioneve të prodhimit duhet të përdorin një model specifik të qëndrueshëm.

    Për të specifikuar një version të qëndrueshëm, përdorni modelin e mëposhtëm: <model>-<generation>-<variation>-<version> . Për shembull, gemini-1.0-pro-001 .

  • Eksperimentale: Tregon në një model eksperimental të disponueshëm në Parapamje, siç përcaktohet në Kushtet , që do të thotë se nuk është për përdorim prodhimi. Ne lëshojmë modele eksperimentale për të mbledhur komente, për të marrë përditësimet tona më të fundit në duart e zhvilluesve shpejt dhe për të theksuar ritmin e inovacionit që ndodh në Google. Ajo që mësojmë nga lançimet eksperimentale informon se si i lëshojmë modelet më gjerësisht. Një model eksperimental mund të ndërrohet me një tjetër pa njoftim paraprak. Ne nuk garantojmë që një model eksperimental do të bëhet një model i qëndrueshëm në të ardhmen.

    Për të specifikuar një version eksperimental, përdorni modelin e mëposhtëm: <model>-<generation>-<variation>-<version> . Për shembull, gemini-exp-1121 .

Gjuhët e disponueshme

Modelet e Binjakëve janë trajnuar për të punuar me gjuhët e mëposhtme:

  • Arabisht ( ar )
  • Bengalisht ( bn )
  • bullgarisht ( bg )
  • Kineze e thjeshtuar dhe tradicionale ( zh )
  • kroatisht ( hr )
  • çekisht ( cs )
  • daneze ( da )
  • holandisht ( nl )
  • anglisht ( en )
  • Estonisht ( et )
  • Finlandisht ( fi )
  • frëngjisht ( fr )
  • gjermanisht ( de )
  • greqisht ( el )
  • Hebraisht ( iw )
  • Hindi ( hi )
  • hungareze ( hu )
  • indonezisht ( id )
  • italisht ( it )
  • japoneze ( ja )
  • Koreane ( ko )
  • Letonisht ( lv )
  • Lituanisht ( lt )
  • Norvegjisht ( no )
  • polake ( pl )
  • Portugeze ( pt )
  • rumanisht ( ro )
  • Rusisht ( ru )
  • serb ( sr )
  • Sllovake ( sk )
  • slloven ( sl )
  • spanjisht ( es )
  • Suahili ( sw )
  • suedisht ( sv )
  • Thai ( th )
  • turqisht ( tr )
  • ukrainas ( uk )
  • vietnameze ( vi )