Eén enkele waarheid. U kunt de forecast als volgt beheren: op dag-, week- of maandniveau; per SKU, categorie, merk, klant, magazijn of regio; in eenheden, pallets, kilo's; op omzetbedragen in euro's/dollars of op bijgedragen winst. Het maakt niet uit hoe de verschillende stakeholders met de forecast aan de slag moeten, want Demand Planning biedt één enkele waarheid in elke dimensie.
Samenwerkingsgericht. Met Demand Planning maakt u een gezamenlijk vraagplan. Daarbij worden naast statistische forecasts ook de perspectieven van meerdere functies meegenomen, evenals gebeurtenissen op de afdelingen sales, marketing en finance.
Voor meerdere ondernemingen. Demand Planning kijkt verder dan één fiscale eenheid, voor een completer end-to-endbeeld van de toekomstige vraag bij verschillende ondernemingen.
Opschoning van data. Detecteert en corrigeert uitbijters automatisch en past andere analyses toe op historische data met behulp van zelflerende algoritmen.
Baselineplanning. Koppelt historische promotionele activiteit automatisch los van de organische vraag, voor een promotievrije baseline bij het maken van statistische forecasts.
Statistische forecasts. Ondersteunt complexe seizoensgebondenheid, externe factoren, trendanalyses, automatische selectie van het best passende algoritme. Een geavanceerde bibliotheek met forecastmethodes voor elk mogelijk verkoopprofiel, waarbij ook machine learning wordt gebruikt (intelligente forecast-clustering).
Forecasts op basis van complexe historische data. Beschikt over forecastfunctionaliteit die zich met behulp van machine learning baseert op recente historische data, historische data over een bepaalde periode en grote veranderingen.
Multi-echelon forecasts. Gedetailleerde of geaggregeerde forecasts: top-down, bottom-up of middle-out. Stemt forecasts af op verschillende soorten input (producten, klanten, markten)
Demand shaping. Hiermee kan uw organisatie simulaties uitvoeren van scenario's waarin prijs/volume tegen elkaar worden uitgeruild.
Planning van de productlevenscyclus. Beheer informatie over de productlevenscyclus om de verwachte vraag af te stemmen op de levensfase van het product. Denk aan de planning van de introductie van een product, het teruglopen van de groei, pipe-fill-volumes, het managen van de vervangingsketen en de vroegtijdige identificatie van achterhaalde producten.
ABC-classificatie. Voer een Pareto-analyse uit om de portfolio in te delen op basis van regels voor de identificatie van hardlopers, benchmarkartikelen en producten die veel winst en inkomsten opleveren.
Voorraadoptimalisatie. Hiermee bepaalt u het optimale voorraadbeleid (veiligheidsvoorraad) aan de hand van het serviceniveau, de voorraadkosten en afwijkingen in vraag en aanbod.
Beheer van handelspromoties. Voorziet in alle soorten promotionele activiteit. Er zijn profielen voor speciale aanbiedingen, terugkerende speciale aanbiedingen en speciale aanbiedingen met meerdere artikelen. Daarnaast worden de promotionele, kannibalisatie- en halo-effecten van een promotie vastgesteld tijdens de buy-in- en sell-outperiodes op de promotiekalender.
Implementatie in de cloud. Demand Planning is beschikbaar in de QAD Cloud en de openbare AWS-cloud. In beide gevallen beschikt u over een veilige, betrouwbare en omvangrijke cloudinfrastructuur.
Mobiliteit. Demand Planning kan worden gebruikt via internet en op mobiele apparaten en touchscreens.
Analytics. Nu er dankzij IoT en machine learning meer datapunten beschikbaar zijn, moeten supply chain-oplossingen optimaal in staat zijn om deze data te vertalen naar trends en voor besluitvorming geschikte analytics. Demand Planning haakt naadloos in op de functionaliteit van Qlik. Dat is een vooraanstaande aanbieder van zakelijke analytics. Het resultaat? Een slimme en intuïtieve gebruikerservaring voor responsieve en nauwkeurige besluitvorming.
In-memory. Demand Planning maakt gebruik van een razendsnel in-memory datamodel dat uiterst schaalbaar is, voor realtime simulatieplanning en effectieve ondersteuning bij de besluitvorming.
Integratie. QAD DSCP kan worden geïntegreerd met ERP- en enterprise-applicaties van QAD, SAP, Sage, JDE, Oracle, Infor, Microsoft en nog veel meer. Via een datahub kan iedereen in de organisatie supply chain-informatie met elkaar uitwisselen. Ook is er een tool voor het opzetten van aangepaste integraties.
