Решения для дата-центров

Узнайте, как ИТ-руководители обеспечивают масштабирование и управление дата-центром для быстрого внедрения технологий NVIDIA для ИИ.

Начать работу

Современные дата-центры являются ключевым инструментом для решения ряда сложнейших задач: от ИИ и обработки и анализа данных до высокопроизводительных вычислений и рендеринга. Комплексная платформа ускоренных вычислений NVIDIA, интегрированная в рамках аппаратного и программного обеспечения, предоставляет надежную и безопасную инфраструктуру, которая поддерживает полный цикл реализации всех современных нагрузок: от разработки до развертывания.

Смотреть видео

Конференция по технологиям в эру ИИ и метавселенной

Конференция и обучение: 19–22 сентября | Основной доклад: 20 сентября

Познакомьтесь с новаторами, авторитетными экспертами и лицами, принимающими решения, которые формируют облик современного дата-центра с помощью ИИ, высокопроизводительных вычислений, виртуализации, обработки и анализа данных и многого другого.

  •

    От разработки до масштабирования в рабочей среде: пособие по ИТ для современных приложений
    • Джастин Бойтано (Justin Boitano), вице-президент по корпоративным и пограничным вычислениям, NVIDIA

    Современные приложения в области анализа данных, искусственного интеллекта, проектирования в 3D и моделирования преображают каждую компанию и организацию. Они также ставят новые задачи перед ИТ-командами, которым необходимо запускать и масштабировать эти новые нагрузки, поддерживая при этом существующие корпоративные приложения. Мы рассмотрим комплексный процесс работы современного приложения с интенсивным использованием данных и его требования к аппаратно-программной инфраструктуре: от подключения больших наборов данных к ресурсам ускоренных вычислений, управления облачными нагрузками и их масштабирования в ядре до безопасного развертывания новых приложений на периферийных устройствах и тщательного контроля всех действий для обнаружения и устранения аномалий в режиме реального времени. В наше время все возрастающей сложности вы узнаете о новых способах запуска, масштабирования и защиты современных нагрузок, а также управления ими в знакомой инфраструктуре наряду с уже успешно работающими приложениями.

    Подробнее >

  •

    Узнайте подробнее о нововведениях в наборе ПО NVIDIA AI Enterprise
    • Эмили Апси (Emily Apsey), менеджер по техническому маркетингу, NVIDIA
    • Энн Хечт (Anne Hecht), старший директор по маркетингу корпоративных продуктов, NVIDIA

    Согласно недавнему исследованию IDC к 2024 году ожидается, что 60 % компаний из списка Global 2000 будут использовать ИИ во всех критически важных бизнес-функциях. Однако внедрить ИИ непросто. На самом деле, по данным Gartner, почти половина проектов ИИ так и не доводятся до этапа производственной эксплуатации. Набор ПО NVIDIA AI Enterprise помогает организациям успешно развертывать ИИ в корпоративных дата-центрах и общедоступных облаках. Ознакомьтесь с подробным техническим обзором, в котором рассматривается разработка, масштабирование и управление задачами ИИ. Мы поговорим о последних улучшениях, включая новости от ключевых партнеров NVIDIA, и расскажем, как клиенты используют их для ускорения своих проектов ИИ.

    Подробнее >

  •

    Бесконечное развитие вычислений
    • Майкл Каган (Michael Kagan), технический директор, NVIDIA

    Технический директор NVIDIA Майкл Каган (Michael Kagan) анализирует текущие изменения и последние достижения в области проектирования, подключения, оптимизации и управления облачными вычислениями. Примите участие в этой сессии, чтобы узнать о движущих факторах постоянного развития вычислений и почему единственной константой в них будут постоянные изменения в подходе. Ускоренные вычисления позволили совершить революцию в области ИИ, которая стимулирует спрос на услуги, основанные на данных. Эти новые услуги поддерживают инновации в алгоритмах, микросхемах, сетях, программном обеспечении, энергоэффективности, управлении температурой и устройствах: как в центрах обработки данных, так и на периферии сети. И все они связаны через облако. Движущей силой всех этих инноваций могут оказаться смартфоны последних моделей, новейшие приложения и стремление к ускоренной разработке новых фармацевтических препаратов и автономных транспортных средств. Это бесконечное развитие вычислений. Постоянно смещается место выполнения вычислений, а также изменяется подход к их распределению и управлению. Каждый день мы стремимся сделать вычисления быстрее, проще, эффективнее и безопаснее. Для этого требуется полная оптимизация микрочипов, межкомпонентных соединений, конструкции системы и дата-центра, питания на разных уровнях, управления температурным режимом, программного обеспечения и алгоритмов.

    Подробнее >

Бесплатная регистрация
Смотреть все сессии
Бесплатная регистрация
Смотреть все сессии
gtc22-fall-cio-data-center-gtc-promo-blade-3speaker-2c50-d-1@2x

Универсальная платформа NVIDIA

Измените подход к дата-центру в эпоху искусственного интеллекта с помощью платформы ускоренных вычислений NVIDIA, основанной на трех архитектурах нового поколения для GPU, DPU и CPU. Благодаря передовым технологиям, которые охватывают производительность, безопасность, организацию сетей и многое другое, эти архитектуры готовы решать любые задачи современного дата-центра.

Подробнее о решениях для ускоренных вычислений
Решения для ускоренных вычислений

Архитектуры для современного дата-центра

Архитектура GPU Hopper

Архитектура GPU Hopper

Архитектура NVIDIA Hopper™ поддерживает новое поколение ускоренных вычислений, обеспечивая непревзойденную производительность, масштабируемость и безопасность для каждого дата-центра. Благодаря возможности безопасного масштабирования разнообразных нагрузок: от задач небольших компаний до экзафлопсных HPC-вычислений и ИИ с триллионами параметров, Hopper позволяет талантливым новаторам выполнять работу самыми быстрыми темпами в истории.

Подробнее
Архитектура CPU Grace

Архитектура CPU Grace

Архитектура NVIDIA Grace™ предназначена для нового типа дата-центров — фабрик на базе ИИ, которые обрабатывают и уточняют огромные объемы данных для формирования аналитических выводов. В этих дата-центрах выполняются самые разные задачи: от обучения моделей ИИ и инференса до высокопроизводительных вычислений (HPC), анализа данных, цифровых двойников, облачной графики и игр, а также тысяч гипермасштабируемых облачных приложений.

Подробнее
Архитектура DPU BlueField

Архитектура DPU BlueField

Блок обработки данных NVIDIA® BlueField® дает начало непревзойденным инновационным технологиям для дата-центров и инфраструктур суперкомпьютерных вычислений. Благодаря возможности обеспечить разгрузку, ускорение и изоляцию широкого спектра процессов в работе сети, СХД и решений по безопасности, блоки обработки данных BlueField позволяют создать безопасную и ускоренную инфраструктуру для всех задач в любой среде — от облака и дата-центра до периферийных устройств.

Подробнее

Идеальная организация дата-центра

 

Оцените современный дата-центр, идеально управляемый с помощью платформы ускоренных вычислений NVIDIA и воплощенный в жизнь в NVIDIA Omniverse.

От разработки до развертывания

Облачные решения на базе GPU

Из облака...

Облачные решения на базе GPU позволяют компаниям получить доступ к вычислительным ресурсам с высокой плотностью и мощным виртуальным рабочим станциям в любое время, из любой точки, без использования физического дата-центра.

Подробнее о решениях для вычислений
в облаке GPU
ИИ и анализ данных с ускорением на GPU

В офисе...

Специалисты по data science, исследователи и разработчики могут обеспечить GPU-ускорение для ИИ и анализа данных на своих системах при помощи различных инструментов: от виртуальных десктопов, приложений и рабочих станций до оптимизированных контейнеров в облаке.

Подробнее о решениях для ноутбуков
и рабочих станций
Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают высокую производительность для обработки графики и вычислений

В дата-центре...

Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают высочайшую производительность для вычислений и обработки графики, используя меньшее количество серверов. Это позволяет получать результаты быстрее и значительно снизить затраты. В дата-центре можно хранить, обрабатывать и анализировать конфиденциальные данные, обеспечивая безопасность операций.

Подробнее о решениях для
ускоренных вычислений
Платформа ИИ на периферийных устройствах для поддержки решений в реальном времени

На периферии сети

Для ИИ на периферийных устройствах необходима масштабируемая ускоренная платформа, которая обеспечивает принятие решений в реальном времени и автоматизированные средства ИИ там, где это необходимо: в магазинах, больницах, системах для умного города и на производстве.

Подробнее о решениях для
периферийный вычислений

Быстрое внедрение корпоративных решений с NVIDIA LaunchPad

Получите мгновенный доступ к бесплатному курсу практических занятий по корпоративным решениям NVIDIA: от чат-ботов на базе ИИ с использованием сервера для инференса NVIDIA Triton™ до классификации изображений с TensorFlow и многого другого.

Начать

Безопасный ускоренный дата-центр будущего

Технический директор NVIDIA Майкл Каган (Michael Kagan) рассказывает, как сочетание GPU, CPU и DPU в современном дата-центре изменит вычисления.

Посмотреть сессию GTC 

Архитектура NVIDIA Ampere

Сердце самых производительных дата-центров

Разработанная для эластичных вычислений архитектура NVIDIA Ampere обеспечивает непревзойденное масштабируемое ускорение и позволяет разрабатывать инновационные технологии.

Подробнее об архитектуре
NVIDIA Ampere

Для всех задач

  • Анализ данных
  • Обучение
  • Инференс
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Рендеринг
  • Виртуализация
Анализ данных с ускорением на GPU NVIDIA

Анализ данных

Каждый день предприятия генерируют и собирают беспрецедентные объемы данных, и этот огромный объем информации представляет собой упущенную возможность для тех, кто не использует аналитику с ускорением на GPU. Чем больше данных, тем больше вы сможете узнать. С помощью платформы NVIDIA для дата-центров компании могут извлекать информацию из данных быстрее, чем когда-либо.

Подробнее об обработке и анализе данных
Подробнее об Apache Spark 3.0 с ускорением на GPU
Платформа NVIDIA для дата-центра

Обучение модели ИИ

Наборы данных для глубокого обучения становятся все более объемными и сложными, так как системы разговорного ИИ, рекомендаций и компьютерного зрения и другие сервисы все чаще используются в различных отраслях. Платформа NVIDIA для дата-центров содержит программно-аппаратное обеспечение и значительно ускоряет обучение модели ИИ, что выражается в более продуктивной работе специалистов по data science, значительной экономии затрат и более быстрой окупаемости инвестиций.

Подробнее об ускорении обучения модели ИИ
Посмотреть материалы в NGC™
NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)

Инференс ИИ

Для ускорения задач инференса в дата-центре требуется гибкая, эластичная инфраструктура, способная к масштабированию и использующая все доступные вычислительные ресурсы. Благодаря новым технологиям, например Multi-Instance GPU (MIG), решения NVIDIA предоставляют уникальные возможности для ускорения задач инференса, таких как распознавание изображений, рекомендательные системы и обработка естественного языка. Решения обеспечивают максимальную производительность и необходимую отзывчивость в реальном времени для приложений на базе ИИ.

Подробнее об ускорении инференса
Ускорение инференса с NVIDIA® TensorRT™
Высокопроизводительные вычисления в дата-центре

Высокопроизводительные вычисления

Высокопроизводительные вычисления — один из самых важных инструментов, которые стимулируют развитие науки в дата-центрах. Оптимизируя более 700 приложений в разных областях, GPU NVIDIA являются движком современного дата-центра высокопроизводительных вычислений. Обеспечивая революционную производительность при меньшем количестве серверов, а значит и значительное ускорение анализа и существенное снижение затрат, платформа NVIDIA для дата-центров ускоряет научный прогресс.

Подробнее о HPC
Ознакомьтесь с ресурсами для разработчиков HPC в NVIDIA DevZone
NVIDIA RTX Server

Рендеринг

Дизайнерам и художникам из разных отраслей необходимо создавать высококачественный контент быстрее, чем когда-либо, но производительность ограничивается неэффективными решениями для рендеринга на основе процессоров. Сервер NVIDIA RTX™ выходит за рамки дорогостоящих рендер-ферм на базе процессоров. Очень гибкая эталонная конструкция, которую можно настроить с помощью программного обеспечения NVIDIA и ведущего стороннего ПО, ускоряет самые сложные задачи рендеринга.

Подробнее о решениях для рендеринга с ускорением на GPU
Решения NVIDIA Virtual GPU для ресурсоемких виртуальных десктопов и рабочих станций

Виртуализация

Решения NVIDIA Virtual GPU поддерживают современный виртуализированный дата-центр, обеспечивая работу ресурсоемких виртуальных десктопов и рабочих станций с ПО NVIDIA Virtual GPU (vGPU). Решения позволяют выполнять на виртуальной машине требовательные к вычислениям задачи, в том числе ИИ, глубокое обучение, анализа данных и HPC, а также обеспечивают улучшенную управляемость и безопасность.

Подробнее о виртуализации

Материалы

Курсы Института глубокого обучения NVIDIA по ИИ и вычислениям на GPU

Начало работы с ИИ с Институтом глубокого обучения

Предназначенный для ИТ-специалистов онлайн-курс Института глубокого обучения (DLI) посвящен ИИ, вычислениям на GPU, программной архитектуре NVIDIA для ИИ, а также внедрению и масштабированию задач ИИ в дата-центре.

Подать заявку на курс DLI
Смотреть другие материалы
Платформы ИИ для решения бизнес-задач

Внедрение решений ИИ во всех отраслях

Прочитав брошюру, вы узнаете, как компании в различных отраслях внедряют платформы ИИ в существующие рабочие процессы для решения бизнес-задач и повышают окупаемость инвестиций.

Скачать
Инфраструктура дата-центра с эффективным корпоративным ПО

Ускорение с помощью оптимизированного под GPU ПО

Чтобы оставаться конкурентоспособными, ведущим компаниям необходимо быстро извлекать ценную информацию из данных. Однако наборы данных становятся все сложнее, а требующие большого объема вычислений сервисы, такие как системы разговорного ИИ или компьютерного зрения, — все более популярными, и поэтому компаниям необходимо эффективное корпоративное ПО для обеспечения инфраструктуры дата-центра и использования такой информации.

Подробнее о программном обеспечении

Ускорение рабочих задач

Испытайте самый быстрый в мире графический ускоритель
или систему NVIDIA DGX уже сегодня.

Попробовать

Где купить

Найдите партнера по ускоренным вычислениям через сеть партнеров NVIDIA (NPN).

Найти партнера

Получайте Самые Последние Новости О Решениях Для Дата-центров

  1. Section
Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям.

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Продукты
Технологии
Программное обеспечение
Материалы