PyTriton のシンプルなインターフェイスでは、Python 開発者は Triton を利用し、モデル、単純な処理関数、インターフェイス パイプライン全体など、あらゆるものにサービスを提供できます。Python では Triton がネイティブ サポートされることで、機械学習モデルを短時間で効果的かつ効率的に試作し、試験できます。1 行のコードで Triton が起動し、動的バッチ処理、同時モデル実行、GPU/CPU サポートなどのメリットが与えられます。そのため、モデル リポジトリを設定する必要も、モデルの形式を変換する必要もありません。既存の推論パイプライン コードを変更せずに使用できます。