Unternehmen nutzen maschinelles Lernen, um Ihre Produkte, Dienste und Arbeitsabläufe zu verbessern. Durch die Nutzung großer Mengen an historischen Daten können Unternehmen Modelle entwickeln, um das Kundenverhalten zu prognostizieren und interne Prozesse zu verfeinern. Maschinelles Lernen bietet einen unglaublichen Wert für ein Unternehmen. Aktuelle CPU-basierte Methoden können jedoch die Komplexität und den höheren Aufwand für Unternehmen noch weiter reduzieren.
Mit einer Plattform zur Beschleunigung der Datenwissenschaft, die optimierte Hard- und Software kombiniert, verschwinden traditionelle Komplexität und Ineffizienzen des maschinellen Lernens. Datenwissenschaftler können jetzt schnelle Iterationen durchführen, riesige Datensätze für hochpräzise Prognosen verwenden und mit Leichtigkeit wertschöpfende Lösungen für die Produktion liefern. Datenwissenschaftler können durch einige der beliebtesten Python- oder Java-basierten APIs problemlos auf Grafikprozessorbeschleunigung zugreifen, sodass ein schneller Start ganz einfach ist, sei es in der Cloud oder vor Ort.
Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit von beschleunigtem maschinellem Lernen können es Unternehmen Datenwissenschaftlern mithilfe der notwendigen Tools ermöglichen, ihre Daten optimal zu nutzen.