突破 AI 速度和规模的限制
NVIDIA DGX-2™ 是 NVIDIA 首款集成了 16 个 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU 的 2 petaFLOPS 系统，适用于大规模 AI 项目，让您可以体验 10 倍于以往的深度学习性能。DGX-2 由 NVIDIA DGX 软件和 NVIDIA® NVSwitch™ 的可扩展架构提供支持，是应对复杂 AI 挑战的上佳平台。
NVIDIA DGX-2 配备 16 个 NVIDIA V100 GPU，其性能是 8-GPU 系统的 10 倍，因此您可以处理大型训练数据集。利用增强型 DGX-2H 实现更高的性能。
NVSwitch 网络结构的对分带宽达到每秒 2.4 兆兆字节 (TB/s)，比前几代产品高出了 24 倍，可提高模型并行计算能力。
借助虚拟化支持和专为扩展打造的架构，构建您自己的企业级 AI 私有云。
凭借专门打造的集可靠性、可用性和可维修性 (RAS) 为一体的系统缩短停机时间，并通过企业级支持以及获取 NVIDIA AI 专业知识来提高洞察速度。
NVIDIA DGX-2 可将深度学习训练速度提高 195 倍
工作负载：ResNet-50，BS=256，90 次数据训练 | CPU：双路 Xeon Platinum 8180 | DGX-1 GPU：8 个 NVIDIA Tesla V100 32GB GPU DGX-2 GPU：16 个 NVIDIA Tesla V100 32GB GPU
Red Hat Enterprise Linux 基于 NVIDIA DGX 系统
德国人工智能研究中心 (DFKI) 正在利用 NVIDIA DGX-2 中增加的 GPU 显存和基于 NVSwitch 架构的全连接 GPU，分析大规模的卫星和航空影像并高效调度应急资源。
俄勒冈州立大学 (OSU) 利用 DGX-2 加速其在 AI、机器人、无人驾驶汽车、医学成像和其他研究领域的工作。
NVIDIA DGX-2 具备大量显存和大规模计算能力，这让专家能够在几分钟（而不是几天）内完成大型 3D 数据集的训练，同时通过联合学习基础设施确保数据的安全性。
Sberbank 正在利用基于 NVIDIA DGX-2 系统构建的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 进行自然语言处理 (NLP)，以改善支持通话方面的客户体验。他们还在研究其他 AI 用例，例如欺诈检测、推荐系统、预测性维护和生物特征面部识别等。
了解有关 NVIDIA DGX 系统的企业级支持。
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NVIDIA 隐私政策
DGX-2 系统用于涉及大型模型、更复杂的网络以及数据和模型并行处理的工作负载，包括高清视频训练和自然语言处理 (NLP)。
DGX 操作系统 (DGX OS) 已经包含必要的软件包、驱动和其他配置。所有人均可通过 NGC™ 免费获得 NVIDIA 优化的深度学习软件容器目录。
有关如何部署、管理和监控多节点 DGX 集群的信息，请参阅我们的用户指南。