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Get to know the real game changer in the ECG space with the advantages of 10 mins TAT Dr reporting, 24x7, 365 days Dr reporting, 140+ Abnormal cardiac conditions detection with dynamic AI, Digitization of ECGs, Remote viewing of ECGs, Digital reporting of ECGs. Proud Partners of 5 State Govt STEMI Projects #Tricog #ECG #AIReporting #Cardiac #CVDdetection

https://lnkd.in/dkyp36fR ✅ 𝑹𝒂𝒅𝒊𝒐𝒎𝒊𝒄𝒂: approccio analitico che estrae un vasto numero di caratteristiche quantitative dalle immagini mediche, come TC e RM. ✅ 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒍𝒍𝒊𝒈𝒆𝒏𝒛𝒂 𝒂𝒓𝒕𝒊𝒇𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍𝒆: insieme di applicazioni volte ad interpretare immagini mediche attraverso algoritmi di apprendimento automatico. ✅𝑫𝒆𝒆𝒑 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 sottocategoria dell'IA che utilizza reti neurali artificiali con molti strati (profondi) per apprendere pattern complessi. Se ne parla tanto, ma cos'è la #radiomica, come funziona e quali sono le applicazioni di questa rivoluzione in atto? Partendo dalle basi, facciamo chiarezza! Continua a seguire radiologica.net, il blog della radiologia per pazienti e professionisti. Michaela Cellina Silvana Sdao Giovanni Irmici Chiara Villa Marcello Orsi Elena Virginia Colombo Vittoria Chiarpenello Daniele Bongetta Daniele Pais Vincenzo Guastadisegni Marco Toto-Brocchi dario libri Stefano Viotti Gennaro D'Anna Pietro Allegranza Anna Pichiecchio Eduardo Caverzasi SILVIA NICOLOSI #radiologica #radiologia #ai #intelligenzaartificiale #ImagingAI #Radiomics #DeepLearningInMedicine #MedicalAI #RadiologyAI #ImageAnalysis #DiagnosticAI #PrecisionMedicine #deeplearning #radiomics #textureanalysis

From massive electrometers to ultra-portable devices, ECG machines have transformed cardiac care. Swipe right to dive into the history and see how far we've come! Which advancement excites you the most? Let us know in the comments #ECG #evolution #futureofecg #ecgmachine #advancements #cardiaccare #cardiology #AI #ai #algorithms

Il Policlinico Gemelli svela i progressi nell’uso dell’intelligenza artificiale (IA) in radiologia, con un focus particolare sulla senologia. Lo studio parte da due giovani radiologi, Anna D’Angelo e Matteo Mancino, insieme al loro team guidato dal professor Paolo Belli, i quali hanno presentato ricerche rivoluzionarie che evidenziano l’importanza dell’IA nello screening mammografico e nella personalizzazione delle cure oncologiche. Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS Università Cattolica del Sacro Cuore Matteo Mancino (MD) #Radiologia #IntelligenzaArtificiale #DiagnosticaSenologica #InnovazioneMedica #ScreeningRadiologici #CureOncologichePersonalizzate #PoliclinicoGemelli #Radiodiagnostica #TecnologiaMedica #MachineLearning #DeepLearning #SaluteDigitale #RicercaScientifica #MedicinaFuturistica #SviluppoIA #SanitàDigitale #RadiologiInnovatori #MedicinaPersonalizzata #DiagnosticaperImmagini #TecnologieAvanzate

Radiologia e Intelligenza Artificiale (IA): un binomio che, nella diagnostica per immagini, può migliorare la precisione delle diagnosi e aumentare l'efficienza del radiologo. La ‘pre-analisi’, la segnalazione di potenziali anomalie effettuate dall’IA consentono infatti allo specialista di concentrarsi maggiormente sulla valutazione clinica complessiva, integrando i dati radiologici. La Radiologia del Policlinico di Milano, diretta dal Prof. Gianpaolo Carrafiello, dispone di strumenti avanzati di IA, basati su algoritmi di "deep learning" e "machine learning": software in grado di rilevare patologie come fratture ossee o tumori, segmentare e analizzare i tessuti e automatizzare la diagnostica di confronto. “Il nostro team è uno dei pionieri nel campo della ricerca diagnostica e interventistica in radiologia. Istruiamo le ‘macchine’ a interpretare le immagini: un ‘addestramento’ basato sull’analisi degli esami che abbiamo già refertato e sulla revisione dei risultati prodotti dall'IA, in modo da correggerli e ottenere un contributo sempre più efficace. Tra gli obiettivi c'è la possibilità di rendere disponibile questa tecnologia, una volta validata, anche nei centri ospedalieri più piccoli,” spiega Alessio Angileri, specialista della Radiologia del Policlinico di Milano. ▶️ https://shorturl.at/XQf2L #Radiologia #GiornataInternazionaleRadiologia #IntelligenzaAritificiale #AI #PoliclinicoMi

𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗻𝗻𝗮𝗹𝗶𝘀𝗲.𝗮𝗶: 𝗥𝗲𝘃𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻𝗶𝘇𝗶𝗻𝗴 𝗥𝗮𝗱𝗶𝗼𝗹𝗼𝗴𝘆 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗥𝗲𝗮𝗹-𝗧𝗶𝗺𝗲 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲 👇 Imagine having world-class radiologists accompanying you in real-time as you read scans – that's the power of Annalise.ai. Here are the key features that make it a remarkable technological upgrade in the field: - 𝗖𝗼𝗺𝗽𝗿𝗲𝗵𝗲𝗻𝘀𝗶𝘃𝗲 𝗗𝗲𝘁𝗲𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻: Recognizes up to 130 findings in non-contrast head CT scans, including conditions requiring rapid intervention. - 𝗦𝗽𝗲𝗲𝗱, 𝗘𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝘆 & 𝗔𝗰𝗰𝘂𝗿𝗮𝗰𝘆: Provides a 2nd opinion in less than 2 minutes, boosts diagnostic accuracy by 32%, increasing workflow efficiency by 11%. - 𝗙𝗼𝗰𝘂𝘀 𝗢𝗻 𝗖𝗿𝗶𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗙𝗶𝗻𝗱𝗶𝗻𝗴𝘀: Categorizing findings and ensuring critical decisions are made promptly. Annalise.ai seamlessly integrates into existing workflows, significantly improving patient outcomes by prioritizing and flagging urgent cases. HCK's team is proud and honoured to distribute game-changing technologies like Annalise's. #HCK #Annalise #Radiology #Imaging #AI

Prof. Dr. Grönemeyer sulla microterapia e il robot ATLAS 4D Berlino, novembre 2024 In questo interessante contributo, il Prof. Dr. Dietrich Grönemeyer, pioniere nel campo della microterapia, condivide la sua esperienza e offre uno sguardo sul futuro della medicina minimamente invasiva. Illustra le possibilità rivoluzionarie dei moderni metodi di trattamento e spiega come la combinazione di esperienza, precisione e tecnologia innovativa – in particolare il ruolo centrale del robot ATLAS medical technologies GmbH – stia definendo nuovi standard nella pratica medica. Contatto: Charmaine Abigail Senn #radiology #orthopedics #neurosurgery #prt #biopsy #interventionalpain #pneumology #Pulmonology #InterventionalPulmonology #bronchoscopy #interventionalradiology #interventionalpainmanagement #spine #medicaldevices #healthcare #LNR #lasernavigation #lasernavigationrobot #medicalnavigation #medicalrobotics 

THE "SIMPLEST TEST" TO UNDERSTAND THE ACTUAL DEAL Even though in this fantastic study (ORBITA-STAR) patients knew they were going to get PCI, hence the overlapping placebo effect of knowing they would be "saved" from the danger of dying of AMI (sorry about the sarcasm), the information entailed is very simple and very useful; also very real. More functional data are coming from the same study, but already as it stands it is very refreshing to see such a simple and clinically meaningful way to do things without overcomplicated proxies and fancy tricks. As I say in my field: want to know about coronary arteries in the individual patient? Then look at coronary arteries. Get a CT. In this case: want to know about cause>effect of a coronary stenosis in the individual patient? Then increase stenosis degree (occlusion) in that coronary artery. Fulltext free at: https://lnkd.in/dypfyZBx #PCCT #photoncounting #QuantumHD #CT #computedtomography #yesCCT #coronaryarterydisease #ischemia #naeotomalpha Erica Maffei Antonella Meloni Carlo Cavaliere Bruna Punzo Liberatore Tramontano Dario Baldi Giuseppe Runza, MD, PhD Cesare Mantini Maria teresa Cannizzaro Giuseppe Biondi Zoccai PierCarlo Gentile giovanni foti Angelo Luca Marco dal Brun Sara Seitun Giovanni Gentile Mario Finazzo francesco maisano Alessia Gimelli Mirvat Alasnag Pál Maurovich-Horvat Mohamed Gibreel Luca Saba AITeRTC - Associazione Italiana TSRM in TC Andrea Muratore Armando Cioffi Siemens Healthineers Armando Cioffi Roberta Busticchi Philipp Fischer Philipp Wolber Sourabh Pagaria Giovanni L.

We're thrilled to announce that our data scientists, Guillaume Gatineau and Michele de Gruttola, will be presenting at the 24th International Workshop on Quantitative Musculoskeletal Imaging (QMSKI) in Australia on November 7th at 3 PM! If you are attending the QMSKI, join them as they share groundbreaking research on: 1️⃣ Artificial Intelligence-Based, Automatic and Explainable Bone Fragility Detection from X-ray: A Multi-National Cohort Study 2️⃣ Deep Learning-Enhanced Identification and Segmentation of Lumbar Vertebrae from Multi-view X-ray Images Don’t miss the opportunity to gain insights into how AI is revolutionizing healthcare and enhancing diagnostic processes! #radiology #AI hashtag #StepUpForBoneHealth #osteopenia #TrabecularBoneScore #DXA #BMD #BoneHealth #osteoporosis #WorldOsteoporosisDay #TBS #EarlyDetection #OsteoporosisAwareness #FRAX #FragilityFractures #QMSKI #X-Ray #bonefragility #deeplearning

Sanità e Regolamento Europeo sull'Intelligenza Artificiale: in questo articolo una sintesi degli aspetti più rilevanti. L'AI Act adotta un approccio basato sul rischio per definire i requisiti dei modelli e dei sistemi di AI in tutti i settori, compreso quello sanitario. La stratificazione comprende: Pratiche di AI vietate ❌ , con livelli di rischio inaccettabile (es, pratiche che consentono manipolazione, sfruttamento della vulnerabilità, riconoscimento emotivo) Pratiche di AI ad alto rischio 🚩 devono sottostare a 16 requisiti specifici (es. sistemi diagnostici RX assistiti da AI, sistemi di triage assistiti da AI, sistemi di training sanitario, sistemi di gestione del personale sanitario) Sistemi di AI con finalità generali 📖 📈 devono sottostare a 5 requisiti specifici (es. Large Language Models per uso diagnostico o gestione dati clinici) Sistemi di AI con obblighi specifici di trasparenza 🔎 (es. chatbot di supporto per attività sanitarie, strumenti sintetici di informazione per i pazienti) Altri sistemi di AI a rischio assente o minimo ✅ (es. filtri anti-spam) Leggi i dettagli e le infografiche su: https://lnkd.in/dHKepigN European Union #AIact #healthcare