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Existe alguma alternativa ao Python em Engenharia de Dados? 🤔 Há 1 ano escrevi uma publicação perguntando aos colegas do Linkedin do porquê tanto Python em Engenharia de Dados. Quem tiver curiosidade em ver toda a discussão que já está com +22k de views, acesse aqui: https://bit.ly/3DNER5e 🚀 Bom, mas quero reforçar que, apesar do Python ser atualmente a principal ferramenta para Engenharia de Dados, existem ótimas alternativas, tão boas quanto Python! 💪 Destaco aqui a solução Apache Hop, uma plataforma inovadora de engenharia e orquestração de dados orientada a metadados, de código aberto, que permite descrever visualmente seus pipelines de dados e workflows. 🌐 Apache Hop é uma plataforma low-code ou mesmo sem código: scripting e escrita de código são uma opção, não uma necessidade ✨ Por isso, convido os interessados nesse assunto a participar da 11ª edição do Bootcamp Data Engineering com AWS & Cia, que acontecerá em Setembro/2024. 📅 Vejam a ementa do evento: https://lnkd.in/dwyzqJPs 🎓 Inscrições até 19/08/2024, contam com desconto de 300 reais, não perca. Venha participar desse seleto grupo de profissionais que já somam +500 alunos com essa capacitação . . . 🔎 #apache #apachehop #data #datadriven #dataengineering #dataengineer #dataintegration #etl #elt #dataingestion #datalake #datawarehouse #datalakehouse #lakehouse #bigdata #bi #pentaho #powerbi #qliksense #tableau #analytics #aws #cloud #azure #gcp #spark #apachehudi #dataflow #flink #apachebean #apacheairflow #hopenin #devops #infrastructure #negócios #apachesuperset #metabase #talend #powercenter #datastage #odi #alterix

você desenvolve modelos com Keras? Então se liga nessa novidade que lançamos essa semana :) Agora você tem o KerasHub - unificando as bibliotecas KerasNLP e KerasCV. Isso significa que, além de vc poder ter um código mais simples, utilizando modelos de linguagem ou de visão computacional, vc tem essa unificação de biblioteca par acoisas como: 🔹 Acesso otimizado a modelos 🔹 Experiência unificada para desenvolvedores 🔹 Recursos avançados como ajuste fino de LoRA e quantização Animou? Cola aí no blog (link nos comentários) que a Divyashree Sreepathihalli, François Chollet e eu criamos com alguns detalhes de como utilizar :)

💡 O cheat.sh é uma ferramenta de consulta rápida para programadores, sysadmins e/ou SRE’s, oferecendo exemplos de comandos, códigos e explicações sobre o que cada um deles faz exatamente. Ele pode ser usado desta maneira: curl cheat.sh/comando Exemplo: curl cheat.sh/curl fernando@debianlab:~$ curl cheat.sh/curl  cheat.sheets:curl # curl # Command-line tool for transferring data with URL syntax # Process a single GET request, and show its output on stdout. curl http://path.to.the/file # Download a file and specify a new filename. curl https://lnkd.in/d5tffu9S -o new_file.zip # Download multiple files. curl -O URLOfFirstFile -O URLOfSecondFile # Download all sequentially-numbered files (1-24). curl https://lnkd.in/dCxVmFpw # Download a file and follow redirects. curl -L http://example.com/file # Download a file and pass HTTP Authentication. curl -u username:password URL # Download a file with a Proxy. curl -x proxysever.server.com:PORT http://addressiwantto.access # Download a file from FTP. curl -u username:password -O https://lnkd.in/dEJbmYsc # Get an FTP directory listing. curl https://lnkd.in/dpdUvGvq # Resume a previously failed download. curl -C - -o partial_file.zip https://lnkd.in/d5tffu9S # Fetch only the HTTP headers from a response. curl -I http://example.com # Fetch your external IP and network info as JSON. curl https://lnkd.in/dus5yiEn # Limit the rate of a download. curl --limit-rate 1000B -O http://path.to.the/file # POST to a form. curl -F "name=user" -F "password=test" http://example.com # POST JSON Data. curl -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"user":"bob","pass":"123"}' http://example.com # POST data from the standard in / share data on sprunge.us. curl -F 'sprunge=<-' sprunge.us #sre #devops #linux https://lnkd.in/d-ruUVGc

Você sabe qual é a habilidade mais importante para sobreviver na indústria de Tecnologia? É o upskilling contínuo! 🚀💡 🌟 O futuro da programação está em constante evolução, e a capacitação contínua se torna essencial, especialmente para desenvolvedores que desejam se manter competitivos. 🌟 A JetBrains acaba de divulgar uma pesquisa robusta com 29.269 desenvolvedores de 187 países, e o resultado mostra tendências interessantes sobre as linguagens que estão ganhando tração! 📈 Confira os insights completos: Link para a pesquisa: https://lnkd.in/dUqd4p2N 🌟 De acordo com o estudo, 50% dos participantes planejam aprender uma nova linguagem, e as cinco principais que estão no radar dos desenvolvedores são: 🥇 Go 🥈 Rust 🥉 Kotlin 🏅 Python 🎖️ TypeScript 💡 Não é novidade que linguagens de programação têm ciclos de ascensão e declínio em popularidade, mas os dados mostram um interesse crescente por Go e Rust, principalmente por suas características de alta performance e gerenciamento eficiente de concorrência. À medida que o ecossistema tecnológico evolui, dominar essas linguagens emergentes pode ser um grande diferencial competitivo. Go tem se destacado pelo seu uso em sistemas distribuídos e escaláveis, enquanto Rust é reconhecido por oferecer segurança e eficiência de memória sem comprometer a performance. Ao mesmo tempo, Kotlin se consolida no desenvolvimento mobile, e Python e TypeScript continuam sendo pilares importantes, com aplicações amplas em ciência de dados e desenvolvimento web. Manter-se atualizado e explorar essas tecnologias emergentes é fundamental para quem deseja ser um líder no setor de software. Aqui estão alguns links de materiais para começar a estudar: Go: https://lnkd.in/dwYP3MkJ Rust: https://lnkd.in/dTfrRYTN Kotlin: https://lnkd.in/d7AevbhF Python: https://lnkd.in/dyqkVi9B TypeScript:https://lnkd.in/d6tqD3wE Aproveite esses recursos e comece agora a investir no seu crescimento! 🌟 Junte-se à Nossa Comunidade de Tecnologia! 🌟 https://lnkd.in/d2zSbnAr 🌟 Siga nossa página 🌟 https://lnkd.in/dmpZpFfP #BigDataDevelopersCommunity #TechCommunity #Compartilhe

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