天天爆殺 
今日66折 
本書是一本專為初學者設計的Python程式設計及資料科學全面教材，也可作為iPAS巨量資料分析師考試的先修教材。
透過圖解與實作，循序漸進地引導讀者掌握Python程式設計及資料科學的核心技能。書中內容豐富，從Python基礎語法開始，逐步深入到資料科學的實際應用。搭配詳細的圖例和實作範例，讓學習更加直觀和實用。
本書特別強調實務應用，詳細介紹了Python資料科學必學的套件，如Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy。這些工具不僅幫助讀者進行資料運算和分析，還能輕鬆繪製各種圖表，視覺化資料結果。
在學習Python程式設計的過程中，本書運用了當前最熱門的AI工具——ChatGPT，來輔助學習。ChatGPT可以提供程式設計協助、解釋程式概念，進而寫出資料收集的網路爬蟲程式，以便更好地理解Python程式設計和資料分析的關鍵概念。這種互動式學習方式，大大提升了學習效率和理解深度。
此外，本書還包含多個實務導向的案例，從資料預處理、資料清理到探索性資料分析，再到機器學習與深度學習應用，幫助讀者將所學知識應用於實際問題中。這些案例不僅鞏固了讀者的學習成果，還提升了實戰技能，為未來的職場應用打下堅實的基礎。
本書特色
1.循序漸進地幫助讀者從基礎到進階學習Python程式設計。
2.結合ChatGPT，提供互動式學習體驗。
．ChatGPT 應用：找出Python視窗程式的學習方向。
．ChatGPT 應用：幫助你學習Python視窗程式設計。
．ChatGPT 應用：寫出資料收集的網路爬蟲程式。
3.涵蓋資料科學必備套件，介紹Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy，應用於資料分析與視覺化。
．向量與矩陣運算的NumPy套件。
．資料視覺化的Matplotlib套件。
．資料處理與分析的Pandas套件。
．進階圖表繪製的Seaborn套件。
．繪製互動圖表的Plotly套件。
．提供各種演算法與科學運算的SciPy套件。
4.豐富的實務導向案例，從資料預處理到機器學習與深度學習實例。
．資料視覺化案例：PTT BBS 推文。
．資料視覺化案例：台積電股價。
．探索性資料分析案例：鐵達尼號資料集。
．機器學習實例：使用線性迴歸預測房價。
．機器學習實例：使用決策樹分類鳶尾花。
．深度學習實例：鳶尾花資料集的多元分類。
．深度學習實例：加州房價預測的迴歸分析。
5.詳細圖解與實作範例，讓學習更加直觀。
．抽象觀念圖像化，輕鬆掌握程式設計精髓。
．搭配「fChart流程圖直譯器」繪製流程圖，提升思考邏輯。
．以動畫執行流程圖，驗證程式邏輯的正確性。
6.附iPAS巨量資料分析師認證模擬試題，可作為此認證考試的先修教材。
7.課本CH12~16的視覺化彩圖，收錄至範例檔，可線上下載。
博客來
博客來
博客來
博客來
博客來
常見問題
線上客服
客服信箱
