選擇語言
English
繁體中文
简体中文
:::相關網站
回首頁
售票網
企業採購
福利平台
海外專館
:::會員服務|快速功能
會員登入
黃金會員
前往會員專區
我的電子書櫃
訂單查詢
瀏覽記錄
下次再買
可訂購時通知
本月獨享
可用E-Coupon
0
張
可用單品折價券
0
張
可用購物金
0
元
可用 OPENPOINT
0
點
登出
訂單查詢
購物車(
0
)
電子書櫃
繁體
展開廣告
關閉廣告
HOT
手搖環保杯
大谷翔平
輕食冰品展
新GoPro
:::網站搜尋
全部
全部
圖書
電子書
有聲書
訂閱
影音
美妝
保健
服飾
鞋包配件
美食
家居生活
餐廚生活
設計文具
無印良品
星巴克
3C
家電
日用
休閒生活
婦幼生活
電子票證
寵物生活
票券
玲廊滿藝
故宮精品
雜誌
售票
海外專館
快速到貨
禮物卡
全站熱銷榜
天天爆殺
今日66折
每日簽到
禮物卡
現領折價券
全站分類
電子書
兒童館
旅遊戶外
家居日用
美妝個清
健康運動
品牌旗艦
旗艦品牌
中文書
.
簡體
.
外文
電子書
.
有聲
.
訂閱
雜誌
.
日文書
CD
.
DVD
.
黑膠
線上藝廊
文具
.
動漫
日用品
.
婦幼玩具
彩妝
.
保養
.
洗沐
鞋包
.
黃金
.
服飾
3C
.
手機
.
電玩
家電
.
視聽
美食
.
生鮮
.
保健
寵物
.
家居
.
餐廚
運動
.
戶外
.
旅用
禮券
.
票證
.
票券
博客來
讀者書評
白先生 的所有評鑑
取消
送出
確認
瀏覽次數(92)
分享至Line
分享至FB
複製連結
Lv.3
依據書評貢獻度、參與度
白先生
13
則書評
13
本書評分
0
位追蹤者
34
次有幫助
全部書評
|
共13本書評分
主題分類
(可複選)
全部
中文書(13)
展開
評鑑星等
(可複選)
全部
5星
4星
3星
2星
1星
評鑑日期
全部
最近一個月
最近三個月
最近半年
最近一年
最近三年
三年以前
5
銷售 AI 化!看資料科學家如何思考, 用 Python 打造能賺錢的機器學習模型
讀者評分
5.0
|
2022/07/18
適合做為資料科學的第一本書!
儘管書名看起來似乎像是專講銷售分析相關資料科學,實際上並非如此。
內文有從資料科學的基礎(各式名詞、原始資料處理步驟)開始介紹
並講了二元分類、回歸,到怎麼樣去處理資料讓他有更好的準確性。
生成的圖非常容易理解資料擬合網路的程度,
且書本編排細膩好懂、跟著作者專家的思路學過一輪,
對於資料科學的工作模式會有一定程度的了解。
展開
5
深入淺出 JavaScript 程式設計
讀者評分
5.0
|
2021/10/16
買之前還有點懷疑PTT上寫對這本的評價,因為買過其他本歐萊里無一例外的難懂、邏輯很跳、章節混亂、說明寫不明白。
買完之後,真的是讓我對歐萊里有大大的改觀,這本真的是很基礎,又很詳細的講javascript的內容,儘管我才剛看到物件而已。但是內文品質有給人很大的信心,後面章節也肯定講的很詳細。
展開
5
東大最熱門的4堂 K線經濟學 一張圖看懂所有投資指標,還能獲利超過50%!
讀者評分
5.0
|
2021/08/30
很讚的股票入門書,從各種全球資訊來推估股市發展。教人看公司的財報資訊來評估公司好壞。
雖然是日文書轉中文,但是也有很完美的翻譯轉換,改寫成了解台灣股市相關知識。
書本薄,但是內涵可一點都不薄。
展開
5
設計師一定要學的 HTML5‧CSS3 網頁設計手冊:零基礎也能看得懂、學得會
讀者評分
5.0
|
2021/08/30
這本雖然不適合作為什麼都不懂的人跨入寫網頁的第一本書,但是非常適合作為第二本書。
這本書適合當作工具書,因為內文詳細的圖文說明跟例子,非常適合新手在找函數的時候翻來看。
展開
4.5
網頁美編的救星! 零基礎也能看得懂的 HTML & CSS 網頁設計
讀者評分
5.0
|
2021/08/30
這本就是從HTML開始講 重點式的講說一些構出漂亮網頁的語法有哪些。
然後有講到CSS再加上去的變化,一樣講實用的語法這樣。
並在後頭放幾個他寫很漂亮的demo,並一一帶領讀者把這些demo寫出來。
這本書最難得的地方就是非常適合新手閱讀的編排,以往教學書都是寫整堆的語法並列出功能輸出結果而已,在這本的後面完美的使用前面基礎語法並很好組合出很漂亮美觀的網頁。
原本我在閱讀其他HTML書籍會有一種,我寫出來的網頁跟網路上現有網頁差超多,書本超落伍的那種想法,在這本中完全不會有。
原文是日文可是在這本上中文化的非常完美,demo都有專程轉成中文字且美觀。如果不是少許介紹有截圖到日文街道圖案,我還真的沒看出是日文書籍翻譯而來。
優點:
範例很漂亮、教的東西都很實用、從最基礎的網頁夠出漂亮的網頁的流程比較容易了解那些功能是重要好用的。
內容還有講到整個網頁的設計流程,哪樣的網頁設計比較吸引人。
缺點:
語法功能沒有介紹的那麼齊,甚至是後面demo才突然講到的方法,需要其他工具書來補齊。
展開
4
深度學習入門教室:6堂基礎課程+Python實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解
讀者評分
5.0
|
2021/07/04
劇透警告
作為keras入門書來講非常不夠,並沒有完整的keras範例讓人train出各種結果。
但是作為神經網路"入門"書卻又很不錯。
如果你是一個還不知道神經網路是在幹什麼,為什麼進度條跑一跑完結果就不錯的人。
建議入手這本,這本對於一個感知器可以做到什麼事之類的"最入門"知識有完善的描述。
展開
3.5
極詳細+超深入:最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作
讀者評分
4.0
|
2021/03/07
非tensorflow入門書!
書本的方法是直接做各式專案,並且把其用到的程式碼切分成各小章節介紹。
介紹方式是這個區塊做了什麼甚麼,那個區塊做了什麼什麼。
完全不會細講某個引數代表的意思,需要自行尋找相關資料來補足。
書名講的詳細,意思是他有對 tensorflow 1.0中各種不同的實現函數介紹與使用。
如果,有需要維護tensorflow1.0的code,我覺得說不定可以翻翻這本看看吧。
展開
5
強者用PyTorch:實作史上最經典AI範例
讀者評分
5.0
|
2021/03/07
很讚的入門書
比其他書,他是用目的取向,只介紹章節中會用到的函數。
這樣的特色,就是少學很多其他東西,記起來的都是最關鍵的函數。
章節規劃的也挺好,從最前面的章節如何組合出單神經網路,後來介紹pytorch使用什麼函數去取代、自動化這些原本我們要頻繁且冗長打出的程式碼,循序漸進教導如何構成出更複雜的網路。
展開
5
NumPy 高速運算徹底解說:六行寫一隻程式?你真懂深度學習?手工算給你看!
讀者評分
5.0
|
2021/03/07
python的原生函數list程式跑很慢,使用numpy改寫速度加快不少。
這本是一本超棒的numpy工具書,詳細介紹各式函數內部運作,還有例圖輔助。需要函數翻一下很快就找到並使用了。
書本最後面手刻神經網路的章節內容,是我覺得其他深度學習書籍少講到,卻也非常重要的梯度下降處理過程、神經網路算式轉換為矩陣形式等重要入門內容。
小編的註解也非常容易了解,讓我更快速的了解書中內容。
很用心的研究室!
展開
5
Python最強入門邁向頂尖高手之路:王者歸來(全彩版)
讀者評分
4.5
|
2020/10/05
很多函數介紹,而且每一個函數都有可以跑的範例程式碼,所以我寫python的時候經常拿拿翻呢!
是一本很棒的工具書(找函數來用那種)
但是 大多函數都點到就停,而且有一些比較深奧的概念沒講到。
展開
5
你的身體就是最好的健身房.90天挑戰計畫(附贈自我挑戰成功日誌)
讀者評分
5.0
|
2020/03/02
這本是他系列出的改良版
加上了一些運動時的HINT,運動前後暖身,飲食規劃。
這本的特性感覺跟前書不同在於:
前本書裡面是有三種階層,並且規劃每一天運動的肌群是那些,是做哪些運動。
這本書直接以90天的間距,規劃每一天做些什麼運動,並且當天可以做的低、中、高階強度都寫在同一頁,如果某個階段的次數可以在時間到達,就可以在隔天做下一個階段的運動。
因此,在強度上前本書有最基礎的運動適合每個初學者,而這本書初級卻是比較進階,並且跳級的強度差比較多,
此外,這本書沒有APP或是影片幫忙計算時間,矯正姿勢,因為有補了前本沒有的內容,我覺得這兩本一起購買也是一個好選擇。
展開
5
你的身體就是最好的健身房(書+3片DVD套書)
讀者評分
4.0
|
2020/03/02
我依照書本後面內頁講的方式,某周進行數次的運動。
很詭異的,課本後面每周運動清單寫的運動名稱,在前面的內頁裡面可能會出現名稱取不同的情況,除此之外,此表並沒有標示前面運動的頁數,一開始需要花些時間找出正確頁數。
另外,此書並沒有告知運動前跟運動後要做的暖身運動,某些運動的強度比較大,必須量力而為避免受傷,(甚至有些運動後來被換成其他的運動,我是買APP後才發現)。
最好的是,他有運動APP可以下載,所有運動都會有影片示範,並幫你計算每一輪的時間與次數,非常方便。雖然,這APP需要錢,但是如果是想依照書本後面的每周運動清單進行運動,很推薦買這個APP。
缺:後來出的"90天挑戰計畫"有改善這本書不足的內容(食物 暖身),因此給4分。
展開
3.5
Deep learning 深度學習必讀:Keras 大神帶你用 Python 實作
讀者評分
5.0
|
2020/02/21
看了這麼多本外文書的中文版,就以這本說的最詳細,不只翻譯都看得懂,有圖案線條輔助是在幹嘛,還有編著的註解,都對我在理解程式碼上起了非常大的作用。
如果還沒有KERAS入門書的同伴,我一定會推這一本給它們看!
展開
共
1
頁
前往
第 1 頁