Você está otimizando uma campanha de SEM. Como você navega em um cliente que pula testes A/B para alterações?
Ao otimizar um Search Engine Marketing (SEM) campanha, você pretende alcançar o maior retorno possível sobre o investimento (ROI). SEM, que inclui estratégias de publicidade paga, como pagamento por clique (PPC) anúncios, depende de decisões baseadas em dados para maximizar a eficácia. O teste A/B, em que você compara duas versões de um anúncio para ver qual tem melhor desempenho, é uma parte crucial desse processo. Mas e se o seu cliente for resistente ao teste A/B, preferindo fazer alterações com base em instintos ou suposições? Isso pode ser um desafio significativo, mas com a abordagem certa, você pode navegar por essa situação de forma eficaz.