IDEAS NCBR

🎨 Czy sztuczna inteligencja może tworzyć sztukę? 🖼️ Już w 2018 roku obraz stworzony z pomocą AI został sprzedany za ponad 400 tysięcy dolarów. ✍Dzisiaj coraz częściej artyści wykorzystują sztuczną inteligencję w swojej pracy. 🏅 Jak oceniać dzieła sztuki stworzone z pomocą AI? 🤖 Czy AI zmienia estetykę? 🦾 Jak sztuka stymuluje rozwój nauki? 👤 Czy sztuka AI jest oryginalna?   ▶️ https://lnkd.in/dWaGRZWS 🎙️ W nowym odcinku #SzerszyKontestAI rozmawiamy z:   🔴 Jakub Depczyński – historyk sztuki, kurator programu publicznego w Muzeum Sztuki Nowoczesnej w Warszawie | Museum of Modern Art in Warsaw. Zajmuje się praktykami postartystycznymi, relacjami technologii i sztuki, sztuką wobec kryzysu klimatycznego oraz współczesną myślą ekologiczną.   💠 dr. hab. Przemysław Spurek, prof. UJ – lider zespołu badawczego „Renderowanie neuronowe” w IDEAS NCBR oraz badacz w Grupie Metod Uczenia Maszynowego działającej na Uniwersytet Jagielloński w Krakowie. Obecnie jego badania koncentrują się na zagadnieniach renderowania neuronowego, w szczególności modeli NeRF (Neural radiance fields) oraz Gaussian Splatting.   ➡ Odcinek towarzyszy pierwszej edycji ML in PL: AI Art Festival, który bada pogranicze sztuki i sztucznej inteligencji. IDEAS NCBR jest partnerem medialnym wydarzenia.   ML in PL #sztukaai #ideasncbr

Happening now!! It is obvious that we can not solve the problem in one day, but we could try.. 🤔🤔 Today with Cecile Huet Philip Piatkiewicz Roy Fraser MBA Krzysztof Walas Adam Dabrowski Michał Błaszczak Arkadiusz Orlowski we are talking about closing gap between in #AI #data and #robotics during #Horizon4Poland24 Thank You for participation and inspiring contribution European Commission Adra - AI-Data-Robotics-Association IDEAS NCBR Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Robotec.ai PCSS ABB

🏆 Dziś podczas konferencji ML in PL zostały wręczone Nagrody im. Witolda Lipskiego 2024 dla młodych naukowców za wybitne osiągnięcia w dziedzinie informatyki. Gratulujemy! 🦾   🧮 Dr Adam Karczmarz (Uniwersytet Warszawski, IDEAS NCBR) zajmuje się projektowaniem algorytmów i struktur danych dla problemów grafowych i ich teoretyczną analizą w klasycznych modelach obliczeń. Jego prace zostały opublikowane m.in. w STOC, FOCS, SODA, ICML i ICALP. W ostatnich latach badał przede wszystkim fundamentalne problemy ścieżkowe, takie jak: obliczanie relacji osiągalności, spójnych składowych, najkrótszych ścieżek, czy też maksymalnego przepływu. W 2024 r. został jednym z finalistów 24. edycji Nagród Naukowych „Polityki”.   🧠 Krzysztof Kotowski, PhD (KP Labs) został doceniony za pracę w dziedzinie neuronauki, obrazowania medycznego, bioinformatyki oraz technologii kosmicznych. Współpracował m. in. z Politechnika Śląska, Uniwersytet Humboldtów w Berlinie, Roche, Airbus czy Europejska Agencja Kosmiczna. Obecnie kieruje działem przetwarzania sygnału w KP Labs w Gliwicach, prowadząc projekty badawczo-rozwojowe w zakresie uczenia maszynowego i przetwarzania telemetrii satelitarnej dla celów operacji kosmicznych.   📈 Dr Maciej Wołczyk (IDEAS NCBR) prowadzi badania dotyczące poprawy zdolności adaptacyjnych w modelach głębokiego uczenia: adaptacji do nowych zadań w uczeniu ciągłym oraz adaptacji do innych paradygmatów obliczeniowych. To temat niezwykle ważny dla zastosowań informatyki ze względu na rosnące koszty tworzenia nowych modeli AI. Jest także współorganizatorem licznych konferencji i wydarzeń naukowych oraz współautorem podręcznika „Głębokie uczenie. Wprowadzenie” (wraz z Jacek Tabor, Marek Śmieja, Łukasz Struski, Przemysław Spurek).   Nagrody wręczał prof. Lukasz Kowalik, dziekan Wydziału MIM UW, laureat Nagrody za 2007 r.   🏆 Nagroda im. Witolda Lipskiego została ustanowiona w 2005 r. dla upamiętnienia pioniera polskiej informatyki, którego dorobek naukowy nadal inspiruje kolejne pokolenia badaczy. Konkurs jest skierowany do naukowców, którzy nie ukończyli 35. roku życia, posiadają polskie obywatelstwo i na stałe mieszkają w Polsce. Nagroda przyznawana jest w dwóch kategoriach: teoretyczne aspekty informatyki oraz praktyczne zastosowania informatyki. Od 2024 r. organizatorem Nagrody jest IDEAS NCBR, a fundatorem od 2022 r. The Kosciuszko Foundation.   #nagrodalipskiego #ideasncbr #kosciuszkofoundation

Diffusion Models have captivated the world with their remarkable ability to generate high-quality images. However, these models rely on large, diverse datasets scraped from the internet - often without explicit permission from data owners - which raises significant concerns about copyright and intellectual property rights. With multiple court cases now underway as artists and media owners seek accountability, this issue is more relevant than ever. Is it possible to reliably detect if a collection of data was used to train a diffusion model❓ Join us at #MLinPL as we present our framework for identifying copyrighted data in diffusion models and share our perspective on how to protect creators’ rights in the age of #AI. Looking forward to seeing you there! A huge thanks to the whole research team: Antoni Kowalczuk Franziska Boenisch Adam Dziedzic ML in PL IDEAS NCBR Warsaw University of Technology CISPA Helmholtz Center for Information Security

🌳 Last week, members of IDEAS NCBR Precision Forestry research team led by Krzysztof Stereńczak took part in IDA Bootcamp, a support program for companies working on dual-use technologies, initiated by the Polski Fundusz Rozwoju S.A. (PFR). IDA Bootcamp helps connect small technology companies with the end user (the Polish Armed Forces), the defense industry and investment funds.   ᯤ The research team is working on a LIDAR-based navigation solution incorporating AI. LIDAR systems use laser light to measure distance in a highly accurate way, which allows to create detailed 3D maps and models. 🌲The knowledge obtained during the meetings with industry and VC funds representatives will allow for better matching of the future product to the customer's needs and will illustrate in which directions the team's research should be conducted in order to fit into the dual-use market. The event also allowed for establishing contact with manufacturers of dual-use equipment.   Krakowski Park Technologiczny | Krakow Technology Park PFR Ventures #idabootcamp #ideasncbr

Let's meet in Warsaw! This Saturday at the ML in PL Conference, I will talk about our work "Augmentation-aware self-supervised learning with conditioned projector", recently published in the Knowledge-Based Systems Journal! https://lnkd.in/dpPyq4H4 Joint-embedding models like SimCLR and MoCo have bridged the gap between the quality of representations formed by self-supervised and supervised learning. However, their augmentation-invariant representations can be suboptimal for some downstream tasks. The augmentation-invariance objective can suppress key features like color or texture - critical for certain tasks (think flower classification). Our Conditional Augmentation-aware Self-supervised Learning (CASSLE), allows us to preserve augmentation-sensitive features! How does CASSLE work? We enhance SSL by conditioning the projector network with augmentation information. This extra conditioning leads the model to retain augmentation details in representations, providing richer, task-relevant features. Instead of just focusing on invariance, CASSLE balances both invariance and sensitivity. This dual approach helps models excel in tasks that need awareness of transformations (like color variations). CASSLE can be integrated into any joint-embedding framework. And with no need for major architectural changes, it’s ready for broad use across different downstream tasks. Moreover, CASSLE outperforms standard SSL and other augmentation-aware methods across multiple domains. This work wouldn’t have been possible without my amazing collaborators - Mateusz Pyla, Bartosz Zieliński, Bartlomiej Twardowski, Jacek Tabor, and Marek Śmieja from GMUM - Group of Machine Learning Research and IDEAS NCBR. Thank you!

👩🏻💻 How about working at IDEAS NCBR in a #NCN project on algorithms or artificial intelligence? 🎓 We're looking for two postdoc and two internship positions in grant projects led by Adam Karczmarz, Andrzej Mizera and Bartlomiej Twardowski. The grants are funded by NCN Narodowe Centrum Nauki and cover the areas of parallel and exact algorithms, cellular reprogramming and continuous machine learning, respectively. 💠Postdoc – Parallel and exact algorithms for path problems in directed graphs (application deadline: November 21) 💠Postdoc – Cellular Reprogramming (application deadline: October 31) 💠Scholarship grantee/Student/PhD student – Cellular Reprogramming (application deadline: October 31) 💠Scholarship – Continual Machine Learning (application deadline: October 31) ❕ Note that 3 of 4 deadlines are short – those who like sending their applications near deadline can feel a familiar thrill ⚡ Links in comments. #ideasncbr

👩💻 'Many women are discouraged by sexism, apparent during almost every stage of education. Prejudices about what every girl should and shouldn’t be interested in. There is little encouragement for girls to try and pursue career in IT or mathematics in general. Women are expected to do better than men to be acknowledged as their equals.'   💡 'Women do not need to contribute anything special or ‘more’ to any area to be worthy of being included. (...) many women already contributed to mathematics, very long ago, like Ada Lovelace or Mary Jackson! However, due to the Matilda effect, they are often neglected.'   Julia Puczyńska, PhD student at IDEAS NCBR and Doctoral School of Information and Biomedical Technologies Polska Akademia Nauk, talks about women in AI ➡ https://lnkd.in/dXBvSq-M   #womeninai #genderequality #ideasncbr

I am looking for talented PhD candidates interested in - Interactive and Interpretable Machine Learning or - Computer Vision for Autonomous Robots to join the #ELLISPhD program. You will work with top AI researchers, gain international experience, and dive into cutting-edge research. If this sounds like you, let's connect! More info on my research interests here: bartoszzielinski.github.io #ELLISPhD #JoinELLISforEurope IDEAS NCBR Jagiellonian University

🤖 During IROS 2024 in Abu Dhabi, members of the IDEAS NCBR "Physical Interaction Robotics" research team – Krzysztof Walas Piotr Kicki Jan Węgrzynowski and Grzegorz Czechmanowski – looked quite robotic. 📜 The team presented 3 co-authored publications exploring advancements in autonomous racing, deformable object manipulation, and human-robot collaboration. (Links in comment). Thanks to co-authors Alessio Caporali Kevin Galassi Riccardo Zanella Gianluca Palli Sławomir Konrad T.  Tianye Zhou Matteo Capponi Thomas Bohné Fulvio Forni and Politechnika Poznańska where all our team members also work.   ⚙️ 'This year, the conference left the beaten track and wandered to the Middle East for the first time in its history. We could spot a growing interest in solving multi-agent problems, exploiting LLMs in robotics, and in general leveraging learning-based approaches to enhance solutions to most basic problems like, perception, localization, planning and control. Besides presenting our research Krzysztof Walas served as chair of 3 oral sessions.' 👨🏻🔧'There is a growing interest in multi-robot systems. Yet, still many basic single-robot problems are far from being solved. People often ignore recent advances in the field and use very old methods as baselines.’ 🦾 So there's still a lot to do! #robotics #ideasncbr