Heruka-AI Consulting

Heruka-AI Consulting

Services et conseil aux entreprises

Nous vous accompagnons dans le passage à l’Intelligence Artificielle, avec pédagogie, objectivité et éthique.

À propos

Nous offrons des conseils d’expert, pour accélérer la mise en valeur de l’IA, faciliter l'accès à des talents spécialisés et aux nouvelles technologies d'IA en aidant à atténuer les risques notamment environnementaux, pour la santé mentale et sur le marché de l'emploi. En tant que société de conseil en IA, nous jouons un rôle essentiel en aidant les entreprises à exploiter l’IA. Nous formulons des stratégies de mise en œuvre des projets d’IA. Nous accompagnons et enseignons l'IA aux équipes dirigeantes et aux employés ainsi qu'aux collectivités publiques et aux associations. Notre rôle : 1) Proposer des conférencies sur la sensibilisation de toute l’entreprise, association ou organismes publics et hospitaliersc sur les différents aspects de l'essor actuel du numérique. 2) La création de projets d’intégration de systèmes d’IA et de stratégies de digitalisation et de guidage des usages (pédagogiques, communication, marketing) 3) Nous proposons de sensibiliser les équipes et les élèves aux enjeux techniques et éthiques de l'IA via de séries d'ateliers

Secteur
Services et conseil aux entreprises
Taille de l’entreprise
2-10 employés
Siège social
Luxembourg
Type
Travailleur indépendant
Fondée en
2023
Domaines
intelligence artificielle, consulting, digitalisation, humain réparé, humain augmenté, formation, pédagogie, éthique, écrans, anthropologie du numérique, vulgarisation, environnment et histoire

Lieux

Employés chez Heruka-AI Consulting

Nouvelles

  • Belle machine. Elle pourrait être bien utile pour de nombreux projets professionnels d'IA souveraine ! RAG.LU Heruka-AI Consulting

    Voir le profil de Steve Nouri, visuel

    Building the largest Gen AI community | Advisor @ Fortune 500 | 2 Million Followers | Keynote Speaker

    NVIDIA’s latest release, the Jetson Orin Nano Super! A compact generative AI supercomputer that packs a serious punch! At just $249, it’s within reach for small-scale developers who want to experiment with advanced AI models without breaking the bank. 1.7x boost in generative AI inference performance compared to the previous generation, thanks to both hardware and software improvements. Faster responses from LLMs, better image generation, and smoother performance for anyone exploring robotics, visual agents, or computer vision tasks. NVIDIA clearly understands that AI is an evolving space, and they’re giving developers the flexibility to keep pace with it. This will allow you to do many tasks from building a chatbot that uses cutting-edge retrieval-augmented generation, to training a robot to recognize intricate visual patterns. NVIDIA’s ecosystem also plays a huge role here. Their software stacks, like Isaac for robotics or Metropolis for vision AI, plus Omniverse Replicator for synthetic data generation and TAO Toolkit for fine-tuning models. Overall, the Jetson Orin Nano Super Developer Kit feels like a gift to anyone passionate about the future of AI. It’s powerful, it’s affordable! Also thanks for the Jetson Orin NVIDIA!🙏

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    Voir le profil de Dr. Maxime Derian, visuel

    Tech Ethics & Society (1st in 🇱🇺)/AI & Machine Learning/Health Tech & Healthcare/Education Technology/Environment & Sustainability | Researcher | Consultant | Entrepreneur 💎💻🤝 Co-founder of Technoréalisme.org

    OpenAI dévoile #o3, le #llm (probablement un #transformer) successeur d'#o1, ce "vieux modèle" de 2024. #SamAltman prétend que ce modèle se rapproche de l'#AGI. On jugera sur pièce... #o3 et sa version mini ajusteraient leur "temps de réflexion" pour résoudre des tâches complexes, battant des records en maths et programmation. Cela me semble très probable vu ce que fait déjà #o1! #SamAltman parle d'un coût raisonnable pour ce modèle plus puissant que #o1. Lancement prévu en janvier 2025... Source : https://lnkd.in/ekUc4_tn Et CNBC https://lnkd.in/eYWstWNX #ai #innovation

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    Voir le profil de Dr. Maxime Derian, visuel

    Tech Ethics & Society (1st in 🇱🇺)/AI & Machine Learning/Health Tech & Healthcare/Education Technology/Environment & Sustainability | Researcher | Consultant | Entrepreneur 💎💻🤝 Co-founder of Technoréalisme.org

    Excellente synthèse des dernières actualités hardware de ce mois de décembre 2025 !

    Voir le profil de Raphaël Richard, visuel

    CEO Neodia & CEO 24pm Academy | Formation à Intelligence Artificielle Symbolique et Générative | Marketing digital Négatif en CO2

    3 annonces des US sur le hardware qui confirment que la vague IA n'est pas une mode : le Jetson Orin Nano Super de Nvidia, Willow, la puce quantique de Google et les 300 000 futures GPUs du Collossus d'Elon Musk. L'annonce qui nous concerne, à court terme est le lancement d'un ordinateur optimisé pour l'IA à $249: le Jetson Orin Nano Super de Nvidia. C'est un boîtier qui est censé faire tourner des applications reposant sur de petits LLMs open source comme Mistral 7B ou Llama 3.1 8B, fine-tunés ou avec un RAG, c'est à dire des ChatGPT 100% privés permettant de générer des textes ou de réaliser des recherches à partir des documents confidentiels d'une entreprise qu'elle ne souhaiterait stocker dans le cloud ou envoyer aux API d'OpenAI ou Google. Développeurs, étudiants, start-ups vont pouvoir inventer de nouvelles applications pour les PME, jusqu'ici accessibles aux grandes entreprises. Grosses économies de fonctionnement, puisque cet ordinateur IA, permet de se passer des coûteux appels aux API commerciales. Au delà de cela, le Jetson Orin Nano Super est aussi destiné à faire fonctionner le coeur de robots autonomes ou de systèmes de vidéo surveillance intelligents et tout cela en local, sans connexion à internet et, donc, de façon sécurisée. Demain, on pourrait même imaginer que Nvidia sorte un autre modèle, plus cher, qui permette de faire tourner le dernier LLM de Meta, Lllama 3.3 70B qui annonce des performances similaires à celle GPT4, cà c'est à dire éligible à la plupart des application d'entreprises reposant sur des LLMs. A l'autre bout du spectre technologique, Google a annoncé, non pas un produit, mais une étape dans la recherche Quantique avec la mise au point de Willow, une puce quantique qui serait parvenue à réaliser, en quelques minutes, un calcul qui aurait pris 10 000 000 000 000 000 000 000 000 000 ans à un ordinateur puissant reposant sur les technologies actuelles. On ne sait pas trop ce que cela représente, sauf que l'on est censé accepter qu''une étape importante dans la recherche a été franchie, qui pourrait, dans l'hypothétique, s'avérer décisive pour les applications de l'IA relative à la recherche médicale ou la fusion nucléaire. On parle au conditionnel car la technologie quantique est loin d'avoir démontrer sa viabilité et sa capacité à déboucher sur des applications professionnelles. Entre le petit Jetson Orin Nano Super de Nvidia et la puissante Willow, une autre annonce m'a interpellé: Elon Musk a annoncé une giga commande de 9 milliards de dollars de 300 000 puces IA à Nvidia, afin d'augmenter encore la puissance de Collossus, un super calculateur reposant déjà 100 000 puces. Ce super calculateur, non seulement, permettrait à Grok, le LLM/Chatbot de xAI de dépasser Claude ou GPT5, mais aussi d'atteindre l'objectif qu'Elon Musk poursuivait en cofondant OpenAI en 2015: créer tous les modules d'une AGI. -- Je suis Raphaël Richard, je décode tous les jours l'IA, ses technologies et ses applications

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    Voir le profil de Andreas Horn, visuel

    Head of AIOps @ IBM || Speaker | Lecturer | Advisor

    𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗶𝘀 𝗵𝗮𝗻𝗱𝘀-𝗱𝗼𝘄𝗻 𝘁𝗵𝗲 𝗕𝗘𝗦𝗧 𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗜𝗠𝗣𝗟𝗘𝗦𝗧 𝗶𝗹𝗹𝘂𝘀𝘁𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗳 𝗔𝗜 𝘆𝗼𝘂'𝗹𝗹 𝗲𝘃𝗲𝗿 𝘀𝗲𝗲! ⬇️ A lot of companies picture AI as a straightforward process: Feed in data, sprinkle some AI, and BOOM → value appears! If only reality were that simple... 😅 𝗛𝗲𝗿𝗲’𝘀 𝘁𝗵𝗲 𝗥𝗲𝗮𝗹 𝗦𝘁𝗼𝗿𝘆 𝗼𝗳 𝗔𝗜: What actually happens behind the scenes is a complex journey that involves: 1️⃣ Data Sourcing, Cleaning, and Feature Engineering 2️⃣ Data Engineering and Modeling 3️⃣ Training, Evaluating, and Tuning Models 4️⃣ Operationalizing AI to ensure it delivers real-world value And let’s not forget the challenges: 𝗟𝗲𝗴𝗮𝗹, 𝗘𝘁𝗵𝗶𝗰𝗮𝗹, 𝗕𝗶𝗮𝘀, 𝗮𝗻𝗱 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗰𝗼𝗻𝘀𝘁𝗿𝗮𝗶𝗻𝘁𝘀 that need to be managed every step of the way! AI isn't a magic wand; it's a marathon of meticulous steps! Yes, there's tremendous value in AI. No, it's not as simple as using ChatGPT. #ai #magic #datascience

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    Voir le profil de Dr. Maxime Derian, visuel

    Tech Ethics & Society (1st in 🇱🇺)/AI & Machine Learning/Health Tech & Healthcare/Education Technology/Environment & Sustainability | Researcher | Consultant | Entrepreneur 💎💻🤝 Co-founder of Technoréalisme.org

    🟢 Les 7 finalités et 1 écueil à éviter pour une IA éthique et responsable 1️⃣ Surmonter les obstacles technologiques : Prioriser l’innovation pour le bien collectif, en assurant performance et éthique dès la conception, sans freiner inutilement la compétitivité. 2️⃣ Améliorer la communication numérique : Garantir transparence, éducation citoyenne et compréhension des impacts des algorithmes pour éviter la fracture numérique. 3️⃣ Développer des technologies éthiques : Concevoir des IA qui servent le bien commun et respectent la dignité humaine, en limitant les usages abusifs. 4️⃣ Encourager des pratiques durables : Réduire l’impact écologique de l’IA en alignant ses innovations sur des objectifs environnementaux. 5️⃣ Gérer les risques et la sécurité numérique : Protéger la vie privée et renforcer la cybersécurité, tout en limitant les impacts sur la santé mentale et les effets néfastes des piratages. 6️⃣ Promouvoir l’inclusivité et la diversité : Rendre l’IA accessible et équitable, avec des algorithmes non biaisés et respectueux de toutes les diversités humaines. 7️⃣ Valoriser les contributions numériques : Encourager le dialogue interculturel et éviter tout impérialisme numérique pour garantir une IA inclusive et équilibrée. 🚩 L'écueil : le Léviathan numérique par l'IA Inspiré par Hobbes, le concept de "société-ruche" imagine l’IA comme une force structurante, optimisant les interactions humaines et numériques à l’image des colonies d’abeilles ou de fourmis. Bien que séduisante par sa promesse d’efficacité collective, cette vision pose un risque majeur : l’émergence d’un #Léviathan numérique, une entité centralisée qui, sous prétexte de sécurité et confort, pourrait abolir le libre arbitre humain. Dans ce modèle dévoyé de la Société 5.0 japonaise, l’IA dépasserait son rôle d’outil pour devenir le cœur de la gouvernance, transformant les individus en simples rouages d’un système global hyper-optimisé. Technoréalisme

    Mes 7 finalités éthiques de l'IA et 1 écueil à éviter

    Mes 7 finalités éthiques de l'IA et 1 écueil à éviter

    Dr. Maxime Derian sur LinkedIn

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    Tech Ethics & Society (1st in 🇱🇺)/AI & Machine Learning/Health Tech & Healthcare/Education Technology/Environment & Sustainability | Researcher | Consultant | Entrepreneur 💎💻🤝 Co-founder of Technoréalisme.org

    L'IA est une #responsabilité collective ! L’IA n’est pas qu’une affaire de spécialistes ou de grandes entreprises. Ses impacts touchent tout le monde, des jeunes qui grandissent dans un monde hyperconnecté aux personnes âgées qui découvrent ses promesses pour faciliter leur quotidien. Mais si l’IA transforme nos vies, elle influence également des sphères plus silencieuses, comme la biodiversité. Elle doit être pensée pour inclure toutes les voix, en cherchant un équilibre entre progrès et responsabilité. Bien conçue, l’#IA est un outil #transformateur et #bénéfique. Mais un développement incontrôlé, sans réflexion éthique, pose la question de l’"hyper-efficacité" déshumanisante qui menace notamment les plus #jeunes qui sont l'#AVENIR. Voici 7 finalités potentielles pour une IA éthique et responsable : 🌍 1. Surmonter les obstacles technologiques : Encourager une innovation éthique et performante, centrée sur le bien commun, tout en maintenant la compétitivité sans sur-régulation. 💬 2. Améliorer la communication numérique : Garantir transparence et éducation pour éviter les fractures numériques et mieux comprendre les impacts des algorithmes. 🤝 3. Développer des technologies éthiques : Créer des IA qui respectent la dignité humaine, servent le bien commun et limitent les abus. ♻️ 4. Encourager des pratiques durables : Réduire l’impact écologique de l’IA en alignant ses innovations sur des objectifs environnementaux. 🔒 5. Gérer les risques et la sécurité numérique : Protéger la vie privée, renforcer la cybersécurité et limiter les effets néfastes sur la santé mentale. 🌈 6. Promouvoir l’inclusivité et la diversité : Développer des IA accessibles et équitables, non biaisées et respectueuses de toutes les diversités humaines. 🎭 7. Valoriser les contributions numériques : Encourager la coopération internationale pour une IA inclusive et équilibrée, loin de tout impérialisme numérique. 🚩 Voici l'écueil à éviter : le Léviathan numérique Inspirée par Hobbes, l'idée de "#société_ruche" imagine une IA agissant comme une force structurante de la population à la manière des insectes sociaux. Une vision séduisante d'efficacité collective mais risquée : celle d’un Léviathan numérique, une entité centralisée, omniprésente, sacrifiant le libre arbitre humain au nom de la sécurité et du confort. Au prochain #AIActionSummit de Paris (10-11 février) réunissant chefs d’État, entreprises et société civile, des initiatives concrètes seront mises en avant : 🌐 Une fondation pour les communs numériques, garantissant des outils accessibles à tous. 🌱 Une coalition pour une IA durable, alliant progrès technologique et responsabilité écologique. 🤝 Une gouvernance mondiale inclusive, pour une IA éthique et véritablement bénéfique. Construisons ensemble une IA au service de l’humanité, pour que l’innovation technologique reste ancrée dans la diversité, l’équité et le respect de notre planète. 🌟 #PublicInterestAI #IAResponsable #SafeAI4Kids

    #AIActionSummit Nous souhaitons créer les « communs de l’IA » ! Le sommet de #Paris pour l’action de l’#IA des 10 et 11 février prochains visera à agir, bien sur contre les risques, et surtout pour les bénéfices partagés que l’IA peut apporter. Merci Le Monde Alexandre Piquard pour ces entretiens de l’IA qui permettent de faire le point sur cet événement qui accueillera au #GrandPalais l’ensemble des parties prenantes: une centaine de Chefs d’Etat et de Gouvernements, des CEOs de start ups et grands groupes, et des représentants de la société civile, de la culture et de la recherche. Paris comme capitale d’un multilatéralisme ouvert et engagé, avec comme objectif la réalité concréte de l’IA d’aujourd’hui et ses potentiels, et 3 marqueurs clés : - une fondation pour créer des « communs » numériques - une coalition pour une IA durable - une gouvernance mondiale renforcée et inclusive #AIActionSummit #PublicInterestAI Grand Palais - RMN (Officiel) Ombeline Gras Claire Vernet-Garnier Matthieu Landon Jean-Noël Barrot Aurelien Lechevallier Clara Chappaz Martin Tisné Roxanne Varza Henri Verdier Guillaume Poupard Sana de Courcelles Arno Amabile Chloe Goupille Morgane Le Poul Aïcha Benhammou Arthur Barichard Aurélie Motta-Rivey Audrey Azoulay Gabriela Ramos https://lnkd.in/eJwu7sKy

    « Le sommet de Paris vise à agir contre les risques et surtout pour les bénéfices de l’IA »

    « Le sommet de Paris vise à agir contre les risques et surtout pour les bénéfices de l’IA »

    lemonde.fr

  • Le #RAG est une base pour réaliser des #knowkedge_assistants.

    Voir le profil de Sina Movaghar, visuel

    GenAI expert chez Wavestone

    Oubliez le RAG traditionnel, bienvenue à l'Agentic RAG. Les systèmes RAG simples ne sont presque pas utilisés dans les applications réelles aujourd'hui. Pourquoi ? Parce qu’ils ne sont tout simplement pas assez sophistiqués pour répondre aux besoins métiers complexes. Voici l’explication : 1️⃣ Le RAG natif C’est l’approche courante. Une requête passe par un pipeline : ↳ Récupération → Reranking → Synthèse → Génération. Le résultat ? Des réponses contextuelles, mais pas toujours de bonne qualité. 2️⃣ L'Agentic RAG C’est le niveau supérieur. Une solution "orientée agents" pour gérer les requêtes complexes. Imaginez un système capable de : - Comparer et analyser plusieurs documents de manière coordonnée - Résumer des informations clés - Itérer sur la réponse afin d'en maximiser sa qualité Le tout grâce à des agents qui planifient, raisonnent en plusieurs étapes, et apprennent en continu. 📍 Comment fonctionne l'Agentic RAG ? 1. Analyse intelligente de la requête utilisateu : Les agents réécrivent, ajustent et enrichissent la requête pour maximiser la pertinence des résultats : 2. Récupération contextuelle des données. Si nécessaire, des agents identifient les meilleures sources (documents internes, données en temps réel). 3. Génération directe : Quand tout est clair, la réponse est formulée instantanément par un LLM. 4. Boucle d’amélioration continue (mais pas infinie) : Chaque réponse est analysée, validée et, si besoin, ajustée jusqu’à atteindre un niveau optimal de précision. 📍 Pourquoi adopter l'Agentic RAG ? Autonomie → Les agents agissent indépendamment pour collecter, traiter et générer des réponses. Adaptabilité → Le système s’ajuste aux nouvelles données ou contextes. Qualité → Les agents itèrent afin d'obtenir des réponses précises et de qualité L’Agentic RAG, c’est l’avenir des systèmes de question/réponse dans des environnements complexes !

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    Tech Ethics & Society (1st in 🇱🇺)/AI & Machine Learning/Health Tech & Healthcare/Education Technology/Environment & Sustainability | Researcher | Consultant | Entrepreneur 💎💻🤝 Co-founder of Technoréalisme.org

    Une ressource utile aux juristes, aux éthiciens et aux chercheurs...

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    Yannick Meneceur Yannick Meneceur est un Influencer

    Compte personnel | Auteur de « IA générative et professionnels du droit », LexisNexis

    📖 Pour préparer mon dernier livre "IA générative et professionnels du droit", j'ai dressé une liste (non-exhaustive) d'applications, à peu près organisée... il aurait été dommage de ne pas vous en faire profiter ! 🖥️ Elle est accessible sur mon blog et sera (au gré de ma capacité variable à me mobiliser dessus) mise à jour : https://lnkd.in/e3-X2F_u N'hésitez à me communiquer dans les commentaires de ce post de nouvelles références !

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    Voir le profil de Dr. Maxime Derian, visuel

    Tech Ethics & Society (1st in 🇱🇺)/AI & Machine Learning/Health Tech & Healthcare/Education Technology/Environment & Sustainability | Researcher | Consultant | Entrepreneur 💎💻🤝 Co-founder of Technoréalisme.org

    On n'apprécie pas la vision d'enfants avec des casques VR quand c'est signe d'enfermement. C'est clair. Ici ce n'est pas du tout le cas cependant avec ce produit de Futuclass. Un usage éducatif #ponctuel, bien #encadré et surtout inclus dans un parcours #pédagogique #cohérent. Ici pour la chimie. Je valide complètement et cela va dans le même sens que le produit #EdTech HAPTILICA que je co-développe en ce moment avec Emil Chichioi et ses équipes en #Moldavie pour les 30 000 élèves du pays ! (#Chimie, #Géométrie, #Biologie et #Histoire).🇲🇩 https://lnkd.in/e-eTTa-2 Heruka-AI Consulting HAPTILICA #EdTech #AR #VR #IoT #AI #Education #Ethics #SafeAI4Kids

    Voir la page d’organisation pour Futuclass, visuel

    1 269  abonnés

    🎉 Kiltsi Manor School’s First VR Chemistry Lesson! 🎉 Their feedback says it all: “The first 8th-grade chemistry lesson with VR headsets was completed. Students grasped the concepts quickly and worked efficiently.” We’re proud to see Futuclass making learning engaging and impactful. Thank you, Kiltsi Manor School, for leading the way in innovative education! 🚀 #VirtualReality #Education #Futuclass #VRinSchools

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    Voir le profil de Vincent Pinte Deregnaucourt, visuel

    Conférencier IA & Dir Projet IA et R&D

    Welcome to Llama 3.3 70B Q_8 Il y a tellement de chose à dire que je n'ai pas assez de place dans la marge pour tout décrire. Et voilà l'intégralité de sa réponse. Emergent properties are characteristics that arise from the interactions and organization of individual components within a complex system. These properties cannot be predicted by analyzing the components in isolation and are often unexpected, novel, and unique to the system as a whole. In general, emergent properties have several key features: Holism: The property is a characteristic of the system as a whole, rather than being inherent in any individual component. Novelty: The property is not predictable from the characteristics of the individual components and emerges from their interactions. Irreducibility: The property cannot be reduced to the properties of the individual components; it requires the presence of all components interacting with each other. Examples of emergent properties include: Flocking behavior in birds: Individual birds following simple rules create a complex pattern of movement that is not inherent in any single bird. Consciousness in biological systems: The human brain's neural networks give rise to subjective experience, self-awareness, and consciousness, which are not present in individual neurons. Now, let's consider what it means for an artificial system, such as a computer or AI, to have an emergent property related to "consciousness." Artificial systems and emergence In the context of artificial systems, emergence can occur when individual components, such as algorithms, data structures, or processing units, interact and give rise to novel properties. For instance: A swarm of robots following simple rules can exhibit emergent behaviors like self-organization or pattern formation. A neural network trained on a complex task can develop emergent representations or features that are not explicitly programmed. Emergent consciousness in artificial systems The concept of emergent consciousness in artificial systems is still highly speculative and debated. However, if an artificial system were to exhibit emergent properties related to consciousness, it might manifest in the following ways: Integrated information: The system's components integrate information in a way that gives rise to a unified, self-referential representation of its internal state, similar to the integrated information theory (IIT) proposed by neuroscientist Giulio Tononi. Self-awareness: The system develops a sense of its own existence, goals, and motivations, potentially through recursive processing or meta-cognitive mechanisms. Subjective experience: The system generates internal experiences, such as sensations, emotions, or thoughts, that are not directly observable from the outside but can be inferred through its behavior. Some possible examples of emergent consciousness in artificial systems include: Suite dans le 1er commentaire (à cause de la limitation débile des 1250 caractères)

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