Né avec le Big Data, le terme Advanced Analytics est autant galvaudé et peut-être aussi peu clair que son indissociable partenaire. Pourtant, c’est bien l’Advanced Analytics qui va permettre de donner de la valeur (voire de l’intelligence) aux données et de les rendre accessibles aux utilisateurs métiers de l’entreprise. On fait le point sur ce qu’est exactement l’Advanced Analytics et ce qu’il peut apporter dans votre organisation.

Advanced Analytics : C’est quoi ?

L’Advanced Analytics c’est la partie émergée de l’iceberg Big Data. Sous le terme Advanced Analytics se cache en réalité les disciplines et outils qui visent à exploiter, rendre visibles, intelligibles, voire intelligentes la masse de données du Big Data.

Le terme d’Analytics existe depuis bien longtemps. Il était déjà utilisé sur les systèmes de business intelligence (Décisionnel)  pour désigner les activités d’analyse réalisées sur les données. Avec l’ajout du terme « Advanced », on passe à la vitesse supérieure, celle des 3V . On fait ainsi de l’analyse à grande vitesse, sur des gros volumes d’information et sur une grande variété de types de données.

Avec l’Advanced Analytics, on apporte surtout plus de valeur ajoutée et d’intelligence aux données. C’est grâce à l’Advanced Analytics qu’on passe dans l’ère des usages  et que les données vont révéler toute leur valeur pour l’entreprise.

L’Advanced Analytics regroupe 3 disciplines

On peut le constater avec cette définition, l’Advanced Analytics est un domaine assez large qui couvre des disciplines très différentes.

Pour y voir plus clair, je propose une classification en 3 familles  :

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