Post de VISEO

Super opportunité ✨ pour revenir sur les uses cases concrets de la #generativeai et pour en comprendre son fonctionnement technique 🤓 Le tout en Francais 😁 avec nos experts Google Cloud ! Un indispensable pour lancer 2024 🚀 ! On vous y attend 🤗

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Découvrez les outils d'évaluation des fournisseurs cloud pour les grands modèles de langage (LLM) avec des benchmarks communautaires et des plateformes comme Azure AI Studio, Google Vertex AI et Amazon Bedrock. 📊 Ces services proposent des méthodes d'évaluation variées, automatiques ou manuelles, pour tester la performance des LLM dans des cas d'usage spécifiques. 💡 #InformatiqueEntreprise #CloudComputing #IntelligenceArtificielle #Benchmarking 👉 https://bit.ly/3X4XIDX

Microsoft a construit le plus grand supercalculateur d'IA basé sur le cloud au monde, déjà exponentiellement plus grand qu'il ne l'était il y a à peine 6 mois.. Par exemple, son infrastructure d’IA est capable de former et d’inférer les grands modèles de langage les plus sophistiqués à grande échelle sur Azure. En parallèle, Microsoft développe également certains des petits modèles de langage les plus compacts avec Phi-3, capables de fonctionner hors ligne sur votre téléphone mobile. Dans  cette Vidéo, Mark Russinovich, CTO d'Azure explique  comment Microsoft optimise son infrastructure d'IA pour exécuter efficacement des charges de travail d'IA de toute taille à l'échelle mondiale : - comment Microsoft conçoit ses systèmes d'IA pour adopter une approche modulaire et évolutive pour exécuter un ensemble diversifié de matériel, y compris les derniers GPU des leaders de l'industrie ainsi que les propres innovations de Microsoft en matière de silicium  - Le développement d'une couche d'interopérabilité commune pour les GPU et les accélérateurs d'IA, - Le développement de sa propre architecture matérielle et logicielle de pointe optimisée pour l'IA afin d'exécuter ses propres services commerciaux comme Microsoft Copilot et plus encore. #AIatScale

⛅ Avec Amazon Bedrock, AWS peut-il rivaliser avec Azure/OpenAI dans le domaine des applications LLMs ? ⛅ Le service est disponible depuis avril en France avec les larges modèles de langage (LLM) Mistral Large et Claude 3 d'Anthropic. Découvrez mon retour d'expérience sur la migration de mon assistant RAG avancé vers Amazon Bedrock. Dans ma nouvelle vidéo 🎬, j'évalue également les performances des modèles d'Anthropic par rapport à GPT d'OpenAI et le modèle fleuron de Mistral AI ➡️ Mistral Large 🔥. Amazon Web Services (AWS) signe-t'il son retour dans la course à l'IA Générative avec Amazon Bedrock ? 🎥 Au programme : - Déploiement de l'assistant conversationnel RAG - Comparaison des modèles - Analyse critique et objective des performances - Gestion des connaissances avec OpenSearch Vector Store Regardez la vidéo, partagez vos avis et abonnez-vous à ma chaîne YouTube Applied AI ! 📈 Qu'en pensez-vous ? AWS est-il dans la course des services #GenAI ? https://lnkd.in/euKfqp2G #AWS #Bedrock #OpenAI #Claude #GPT #MistralAI #RAG #MachineLearning #AI #CloudComputing #AppliedAI

Ce 24/04 le second sujet sera présenté par Xavier Gourmandin de Stack Labs qui était également présent à Las Vegas. Xavier vous propose d’enfin voir un exemple concret de la tendance IA dont on entend parler à toutes les conférences. Le maître mot du Google Cloud Next 24 a été … l’IA Generative et plus particulièrement Gemini et Vertex AI. Xavier vous propose d’enfin voir un exemple concret de cette tendance dont on entend parler à toutes les conférences. Avec cette présentation, il vous fera une démonstration de l'intégration d’un pipeline rag dans Vertex AI, basé sur les données de votre entreprise” Inscription ici 👇 https://lnkd.in/eKenjiHi

Pour une transition dans les meilleures conditions en data et ML avec GCP, me voilà titulaire de la (oh combien exigeante) certification en Machine Learning avec Google Cloud. J’encourage les passionnés qui souhaitent savoir comment Google met en œuvre son expertise et son savoir faire en ML avec sa plateforme Vertex AI à relever ce défi. 👉 https://lnkd.in/evtnJcFg

Pourquoi passer par OVHcloud pour déployer vos LLM plutôt que de passer par OpenIA, Claude etc ? ✔️La souveraineté ✔️ La confiance : pas d'enregistrements/utilisation des données comme récemment vu côté OpenAI avec Microsoft ✔️ Indépendance en termes de modèles : pas d'arrêt des modèles utilisés ✔️ Prix maîtrisés et attractifs #AI #LLM #Trust

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Vous voulez un retour d'expérience sur Amazon Q, le chatbot d'AWS ? Cela tombe bien, Didier NANDIEGOU nous partage le sien dans son nouvel article ⬇️⬇️⬇️ Bonne lecture !