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#News Les actions d’Amazon en hausse suite à l’annonce d’un superordinateur IA concurrent de Nvidia par AWS – Ce qu’il faut savoir: L’annonce récente d’Amazon Web Services (AWS) révèle l’introduction d’un superordinateur dédié à l’intelligence artificielle, défiant frontalement Nvidia. Ce superordinateur, alimenté par des *puces de conception propre*, a pour ambition de redéfinir le paysage du calcul cognitif, accentuant la coopération entre technologie et innovation. *Les actions d’Amazon connaissent une poussée significative*, témoignant d’un intérêt croissant des […] L’article Les actions d’Amazon en hausse suite à l’annonce d’un superordinateur IA concurrent de Nvidia par AWS – Ce qu’il faut savoir est apparu en premier sur Actu.ai.@Actuai

#AgenceIAGénérative #Amazon #Anthropic #intelligenceartificielle Amazon défie Nvidia : Une nouvelle puce IA révolutionnaire est en préparation !: Nvidia n’a qu’à bien se tenir, Amazon se lance également dans la création de puce […] L’article Amazon défie Nvidia : Une nouvelle puce IA révolutionnaire est en préparation ! est apparu en premier sur https://lnkd.in/eRuJ_xeD .@ia

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Google dévoile sa sixième génération de processeurs TPU lors de l’événement I/O Lors de son événement I/O, Google a fait plusieurs annonces majeures centrées sur l’intelligence artificielle, dont une focalisation sur la prochaine génération de ses processeurs maison, les TPU (Tensor Processing Unit). La sixième génération, nommée Trillium, sera lancée dans le courant de l’année au sein de l’infrastructure de Google Cloud. Sundar Pichai, CEO d’Alphabet, a souligné lors de la conférence de presse que Google est un pionnier dans le domaine des GPU depuis plus de dix ans, suggérant ainsi qu’il existe des alternatives à la domination de Nvidia sur le marché des accélérateurs IA à base de GPU. La nouvelle génération de TPU, Trillium, promet une performance de calcul multipliée par 4,7 par rapport à la génération précédente (TPU v5e). Google a augmenté les MXU (Matrix Multiply Unit) et doublé la bande passante de la mémoire pour atteindre ces performances. De plus, Trillium intègre la troisième génération de SparseCore, un accélérateur spécialisé dans le traitement des embeddings volumineux utilisés dans les workload de classement et de recommandation avancés. Cette intégration permettra d’entraîner les modèles plus rapidement, avec une faible latence et à moindre coût. Google met également l’accent sur la maîtrise de la consommation énergétique des TPU, étant donné la demande croissante en calculs d’apprentissage automatique. Sundar Pichai a souligné que la demande de calcul en apprentissage automatique a été multipliée par un million au cours des six dernières années. Google promet que les prochains TPU seront 67 % plus économes en énergie que les puces de cinquième génération. Les détails techniques et les consommations énergétiques réelles seront dévoilés lors du lancement officiel. Google Cloud prévoit également de lancer des instances avec sa puce ARM Axion, offrant ainsi une gamme étendue de solutions d’IA pour ses clients.

NVIDIA est à l'intelligence artificielle, ce qu'Amazon est au cloud 🚀 Avec 50% de résultat net l’an dernier (30 b$ pour un CA de 61b$) 📈, j’ai entendu plusieurs médias comparer NVIDIA à l’industrie du luxe, Hermès par exemple ✨. Pour moi, c’est bien plus à un Amazon, initialement librairie en ligne📚, devenu leader du cloud, qu’il faut le comparer. Dans la tech, les opportunités surgissent souvent des fondations déjà établies. Ces deux géants illustrent parfaitement ce phénomène 🌟, ayant su tirer parti de leurs atouts existants pour dominer de nouveaux horizons. Amazon a su voir au-delà de son cœur de métier pour transformer sa capacité excédentaire en une véritable révolution 🏭. Le lancement d'Amazon Web Services s’inscrit dans une vision stratégique, transformant un coût fixe en une incroyable machine à cash 💰. Aujourd'hui, AWS génère les 2/3 de la marge opérationnelle d’Amazon alors qu’il ne représente que 15% de son CA. Et Amazon est vu par les analystes comme une boîte tech 🔍 (mais comme un leader de la vente en ligne par le grand public 🛍️). De manière similaire, NVIDIA, connu à la base dans le monde du gaming grâce à ses GPU 🎮, a su capturer une opportunité dans l'essor de l'intelligence artificielle 🧠. Ses processeurs, initialement conçus pour améliorer l’expérience de jeu par des graphismes de très haute qualité, se sont révélés être la clé de voûte du deep learning. NVIDIA a habilement réorienté ses technologies vers l'IA, devenant ainsi l’acteur incontournable en quasi monopole mondial 🌍. Et c’est là qu’il y a une vraie différence avec le luxe 🛍️✨. Cette rentabilité vertigineuse de NVIDIA est amenée à baisser dans le temps (à quelle horizon, personne ne le sait 🕰️). Avec la montée d’une certaine concurrence 🥊 ainsi qu’un niveau d’équipement grandissant des acteurs majeurs qui entrainera une baisse relative de la demande (Meta a par exemple commandé 350K GPU H100 pour 9 b$ 💸), NVIDIA verra sa rentabilité baisser. L’industrie du luxe, par essence, y échappera. Ces exemples Amazon et NVIDIA nous enseignent une leçon précieuse : l'opportunisme 🌈, loin d'être un terme péjoratif, est une qualité essentielle dans le monde Tech. Savoir pivoter, exploiter ses forces existantes pour répondre à de nouveaux besoins n'est pas seulement une question de survie, c'est une stratégie de leadership 🛠️. NVIDIA est à l'intelligence artificielle, ce qu'Amazon est au cloud : un rappel que les grandes réussites découlent de l'aptitude à voir au-delà de l'horizon immédiat, transformant les opportunités en fondations du futur 🚀🌟. Et vous qu’en pensez vous ? NVIDIA, c’est plutôt Hermes ou Amazon ? Guillaume SOMMERER Nicolas DOZE Marc FIORENTINO BFM Business team un avis ? https://lnkd.in/eEcNd4hq

AWS se lance la compétition des puces IA, défie NVIDIA et annonce Apple comme client stratégique ! Amazon Web Services (AWS) a lancé une série d’initiatives audacieuses qui secouent l’industrie de l’intelligence artificielle. D’un côté, AWS met en avant ses Trn2 UltraServers équipés des nouvelles puces Trainium2, défiant directement NVIDIA, leader du marché. De l’autre, ils annoncent des foundation models à 75 % moins chers et prévoient de construire le plus grand supercalculateur IA au monde avec Project Rainier. Les grandes lignes de l'offensive AWS ☁️ 1. Domination des modèles fondamentaux : - Six nouveaux modèles Nova avec des performances surpassant la concurrence. - Des coûts 75 % plus bas que les leaders actuels du marché. - Prêt à révolutionner plus de 200 langues, là où d’autres restent concentrés sur l’anglais. 2. La révolution des puces IA : - Trainium2 offrant des gains de performance 4x, réduisant les coûts de 50 % par rapport à Nvidia. - Apple déjà à bord en tant que client clé, confirmant la fiabilité de la technologie AWS. - Collaboration poussée avec Annapurna Labs, et la prochaine génération Trainium3 déjà en développement. 3. Le supercalculateur du futur - Project Rainier : - Le plus grand cluster de calcul IA distribué, avec hundreds of thousands de puces Trainium en parfaite synchronisation. - 5x plus puissant que les systèmes actuels d'Anthropic, en mode multi-local pour une échelle inédite. - Un concurrent direct de xAI et de ses projets d'envergure. 4. Le coup de maître avec Anthropic : - Un investissement massif de 8 milliards de dollars pour sécuriser une position de fournisseur principal. - Collaboration technique exclusive sur l’optimisation des puces et un accès anticipé pour les clients AWS. AWS vs Nvidia : une nouvelle ère commence 💥 AWS fait une entrée fracassante dans un marché dominé par Nvidia, avec des technologies d’avant-garde qui proposent une alternative compétitive et performante. Et le partenariat avec Apple montre clairement que les grands acteurs technologiques placent leur confiance en AWS. 👉 Quelles sont vos attentes pour ce nouvel acteur sur le marché des puces IA ? #Partership #Innovation #IA #CloudComputing #AWS #Trainium2 #Nvidia #Apple

Salestorrs, Pour concurrencer NVIDIA, Amazon Web Services (AWS), la firme d’informatique en cloud d’Amazon, lance un nouveau superordinateur d’IA. Il est fabriqué par ses propres puces d’apprentissage automatique. Quelles sont les autres organisations qui utiliseront les puces d’Amazon ? Découvrez plus dans le #SalestorrsNouvelles150 d’aujourd’hui. Les activités en 150 mots. Écrivé, pas traduit ! #salestorrs #nouvellesenfrançais #nouvellesfrançais #lesnouvelles #newsinfrench #newsinbrief #amazonwebservices #amazon #aichips #nvidia #lactivitéenfrançais #amazon #amazonai #artificialintelligence NVIDIA Amazon

𝗔𝗺𝗮𝘇𝗼𝗻 𝗩𝗦 𝗡𝘃𝗶𝗱𝗶𝗮 : 𝗹𝗮 𝗰𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 𝗮𝘂𝘅 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀 𝗽𝘂𝗰𝗲𝘀 𝗱'𝗶𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲 𝗮𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗲𝗹𝗹𝗲 🚀 Ce mardi, Amazon Web Services a lancé une initiative ambitieuse pour concurrencer Nvidia dans le domaine des puces d’IA. AWS propose en effet 110 millions de dollars en crédits cloud gratuits pour permettre aux chercheurs d'explorer les capacités de ses puces personnalisées, dont le modèle 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝘂𝗺, conçu pour l'apprentissage profond. ➡️ 𝗨𝗻𝗲 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗰𝗵𝗲 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲 𝗾𝘂𝗶 𝗺𝗶𝘀𝗲 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗳𝗹𝗲𝘅𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗲𝘁 𝗹’𝗼𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 Pour programmer les puces de Nvidia, la plupart des développeurs d'IA utilisent ce que l'on appelle 𝗖𝘂𝗱𝗮, le logiciel phare de Nvidia, plutôt que de programmer directement la puce. AWS prévoit plutôt de publier de la documentation sur la partie la plus fondamentale de sa puce - ce que l'on appelle l'architecture du jeu d'instructions - et de laisser les clients programmer la puce directement. ➡️ 𝗨𝗻 𝘀𝗼𝘂𝘁𝗶𝗲𝗻 𝗺𝗮𝘀𝘀𝗶𝗳 𝗮𝘂𝘅 𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲𝘂𝗿𝘀 L'entreprise prévoit de mettre à disposition 𝟰𝟬 𝟬𝟬𝟬 𝗽𝘂𝗰𝗲𝘀 𝗧𝗿𝗮𝗶𝗻𝗶𝘂𝗺 de première génération pour ce programme, qui vise à démocratiser l'accès à la puissance de calcul en offrant une alternative aux GPU de Nvidia. Avec cette initiative, Amazon espère élargir son influence dans le domaine de l’IA et mise sur l’ouverture et la personnalisation pour attirer une nouvelle génération de développeurs et de chercheurs 🌐 #maliz_actu#

Amazon prépare sa puce Trainium 2 pour défier Nvidia Amazon est sur le point de secouer le monde de l'intelligence artificielle ! Le géant du e-commerce prévoit de lancer ses propres puces d'IA pour rivaliser sérieusement avec Nvidia. Grâce à cette initiative audacieuse, Amazon espère réduire sa dépendance et renforcer sa position dans le secteur de l'IA. Sa nouvelle puce Trainium 2 promet des performances révolutionnaires pour l'entraînement des modèles d'IA sur AWS. Annapurna Labs : Acquise par Amazon en 2015 pour 350 millions de dollars. Cette société est à l'origine du Trainium 2, une puce conçue pour accélérer l'entraînement des modèles d'IA. Elle offre des performances quatre fois supérieures à la version précédente. Partenariat avec Anthropic : Anthropic, créateur de l'IA Claude, concurrente de ChatGPT, teste actuellement le Trainium 2. Ce partenariat de 4 milliards de dollars vise à promouvoir l'utilisation des nouvelles puces d'Amazon. Réduction des coûts : En se libérant de Nvidia, Amazon espère diminuer significativement les coûts de ses services cloud. Des économies potentielles de 40 % sur des investissements de millions de dollars sont envisagées. Investissements massifs : Amazon prévoit d'investir environ 150 milliards de dollars dans ses centres de données. Ceci, pour répondre aux besoins croissants de l'IA au cours des quinze prochaines années. Pourquoi c’est important : Ce mouvement stratégique va, probablement, transformer l’écosystème de l’IA. Avec Trainium 2, Amazon montre son ambition : réduire les dépendances, contrôler les coûts et devenir leader. Cette indépendance accrue pourrait, à terme, le positionner en rival direct de Nvidia ! Grâce à ces avancées, c’est finalement tout le marché qui évoluera... et plus vite qu’on ne le pense.

Salestorrs, Pour concurrencer NVIDIA, Amazon Web Services (AWS), la firme d’informatique en cloud d’Amazon, lance un nouveau superordinateur d’IA. Il est fabriqué par ses propres puces d’apprentissage automatique. Ces puces pourraient être parmi les plus grandes utilisées pour former des robots d’IA. Le superordinateur sera un UltraCluster fabriqué par les puces Trainium d'Amazon et sera achevé en 2025. Le projet est appelé « Project Rainier ». La startup d'IA Anthropic utilisera ce supercalculateur pour entraîner son IA. Elle a collaboré avec Amazon pour améliorer la puce Trainium après qu'Amazon a investi 18 milliards de dollars dans Anthropic. Quelles sont les autres organisations qui utiliseront les puces d’Amazon ? Découvrez plus dans le #SalestorrsNouvelles150 d’aujourd’hui. Les activités en 150 mots. LIEN DANS LES COMMENTAIRES CI-DESSOUS. Écrivé, pas traduit ! #salestorrs #nouvellesenfrançais #nouvellesfrançais #lesnouvelles #newsinfrench #newsinbrief #amazonwebservices #amazon #aichips #nvidia #lactivitéenfrançais #amazon #amazonai #artificialintelligence NVIDIA Amazon