📣 Nouvel article sur Medium ! 🔗 [https://lnkd.in/eAuVnBpj] 💡 Comment utiliser les LLM de manière responsable : l’enjeu de la frugalité Le Data Lab de l'Institut Louis Bachelier est ravi de vous présenter le troisième article de notre série dédiée à l’IA générative, par Rafik Mankour. Cette fois, nous plongeons dans l'univers des stratégies pour réduire l'empreinte environnementale des modèles de langage de grande taille (LLM) tout en optimisant leur efficacité. 🔍 Au programme : 🌿 Frugalité et innovation : comment des pratiques responsables peuvent allier écologie et réduction des coûts. 📐 Référentiels en IA durable : un tour d’horizon des cadres AFNOR et INR pour guider le développement éthique et écologique. 🛠️ Optimisation des modèles : focus sur des techniques comme le pruning, la distillation et la quantization pour des LLM plus légers et performants. 💡 LoRa et QLoRa : la clé pour un fine-tuning efficace et durable des modèles pré-entraînés. 🌍 L’avenir de l’IA réside dans sa capacité à innover tout en respectant nos ressources limitées. Découvrez comment conjuguer progrès technologique et responsabilité environnementale. 👉 Lisez l'article complet et partagez avec nous vos réflexions ! ➡️ Lire l'article ici : [https://lnkd.in/eAuVnBpj] #IntelligenceArtificielle #LLM #Durabilité #Innovation #Responsabilité #Environnement
