Post de Datapilot

CASE n'est pas mariée à SELECT. La plupart du temps, nous utilisons CASE avec SELECT. Mais ce n'est pas son seul cas d'usage. CASE peut également sortir avec d'autres, heureusement! 😉 Voici d'autres cas d'usage que j'utilise fréquemment en tant que Data Analyst: 👉 Avec WHERE 👉 Avec ORDER BY 👉 Avec HAVING 👉 Avec GROUP BY 👉 Avec une fonction d'agrégation. Et vous, avec quelles autres clauses l'utilisez-vous? — Si vous me découvrez via ce post, je m’appelle Phuong Nguyen, Data Analyst. Je partage mes astuces, ressources, et réflexions autour de la Data Analyse. Vous pouvez me suivre sur Linkedin, ou rejoindre ma newsletter Sunday Select Star (lien en commentaire).

📊 Et vous, à quoi ressemble votre quotidien pro dans le monde de la data? Vous utilisez quoi comme logiciels? Quelles sont vos missions principales? ❔ Prenez quelques minutes pour répondre à ce questionnaire, et Antoine nous en dira plus sur nos métiers liés au traitement et à l'exploitation des données ! Merci par avance pour votre contribution 👍

Je me permets de repartager à nouveau : vous êtes data engineer, data scientist, data analyst... vos retours dans cette petite enquête me sont précieux :) Répondre prend moins de 5 minutes, et les résultats seront ensuite diffusés sur Linked et ailleurs. Un nombre de réponses élevé et de profils diversifiés garantira une meilleure fiabilité des résultats.

[NOS HÉROS VOUS PARLENT] Découvrez le témoignage de notre participante de la semaine Khadidiatou Thiaw, inscrite au certificat data analysis. #forcen #kebetu #unchk_sn #mastercardfoundation #DataScience #DataAnalytics

[NOS HÉROS VOUS PARLENT] Découvrez le témoignage de notre participante de la semaine Fatou Thiam, inscrite au certificat data analysis. #forcen #kebetu #unchk_sn #mastercardfoundation #DataScience #DataAnalytics

Pour vous , que désigne-t-on par first, second et third party data? Laissez vos avis en commentaire. Happy Sunday 😊 #data #business #project #dataanalysis #dataanalytics #datascience #datascientist #BI #biaanalyst #maketingdataanalyst #datamarketind #marketresearch

https://lnkd.in/eipst3uJ une vidéo que je recommande à ceux qui veulent se lancer dans le métier d'analyste de données

« Être Data Analyst, c'est aussi savoir aller au-delà des demandes métiers.💡» Durant ma dernière expérience en tant que data analyst, ma responsable m’a demandé d’expliquer les différents cas de violations de la computation des seuils. Dans ce cas d'analyse, je devais donc expliquer une anomalie constatée sur une famille d'achat précise, à une période donnée, pour un projet particulier.  J'ai jugé bon d'élargir le périmètre de l’analyse et je peux confirmer l'importance de ces enseignements : ✅Analyser l'ensemble des éléments de la famille concernée sur la même période : Cela peut aider à trouver des schémas ou des comportements récurrents.  ✅ Étendre l'analyse dans le temps : Une anomalie ponctuelle peut en cacher d'autres sur une période plus longue (semaine, mois, trimestre).  ✅Comparer avec d'autres familles similaires : Cela permet d’identifier si cette anomalie est systémique ou spécifique à une seule entité.  Cette démarche proactive permet de résoudre le problème immédiat et d'apporter des solutions plus pertinentes. #DataQuality #DataAnalytics #Proactivité #DataDriven

🙏Hello Data Scientist 🙏.Je partage avec vous la version améliorée de mon tableau de bord de la dernière fois avec les statistiques(Nombre total, Pourcentage total et Montant total vendu par année) à côté.

Résumé numérique et graphique d'un data frame 😀