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📊 À l'heure du prompting, de la GenAI 🤖 et de l'information en temps réel 🌐, quelle place pour la data visualisation ? Dans un monde où les modèles génératifs et l’IA transforment notre manière de consommer et de produire de l’information, la data visualisation reste un pilier fondamental pour comprendre et donner du sens aux données. Elle ne se contente pas de suivre l'évolution technologique, elle s'adapte et innove pour continuer à rendre l'information accessible et impactante. ✨ Un voyage dans l’histoire de la data visualisation, siècle après siècle : 📜 XVIIIe siècle : William Playfair Considéré comme le père de la data visualisation, William Playfair (1759–1823) est l’inventeur des graphiques à barres 📊, des graphiques linéaires 📈 et du camembert 🥧. Dans son célèbre ouvrage "The Commercial and Political Atlas", il montre comment les graphiques peuvent raconter des histoires puissantes sur les balances commerciales et la croissance économique. 📖 XIXe siècle : Charles Joseph Minard L’ingénieur français Charles Minard (1781–1870) est célèbre pour sa carte de la campagne de Russie de Napoléon 🎖️❄️. Ce chef-d'œuvre combine plusieurs dimensions de données (taille des troupes, température, distance) en une seule visualisation saisissante. C'est un exemple emblématique de la puissance des visuels pour transmettre des histoires complexes. 📘 XXe siècle : Edward Tufte Souvent surnommé le "Leonardo da Vinci de la Data Visualisation", Edward Tufte (né en 1942) a redéfini les standards de la visualisation avec ses ouvrages comme The Visual Display of Quantitative Information. L’un de ses principes fondamentaux est d’éliminer le "chartjunk" pour se concentrer sur la clarté et la précision. Son soutien à des visualisations riches en détails, comme les sparklines, a influencé de nombreux professionnels. 🌟 XXIe siècle (nouvelle génération) : Nadieh Bremer Nadieh Bremer est une data designer qui fusionne art et science pour créer des visualisations captivantes et innovantes 🎨. Son projet "Data Sketches", en collaboration avec Shirley Wu, explore les limites créatives de la data visualisation interactive. Avec ses créations élégantes et narratives, elle incarne une nouvelle génération qui mêle storytelling et technologie. 🚀 Et aujourd’hui ? Alors que les données explosent 📈, la data visualisation reste plus que jamais essentielle pour donner du sens à ce flux d’information et inspirer des décisions éclairées. 🤔 Et vous, quelles sont vos inspirations en matière de data visualisation ? ➡️ Êtes-vous fasciné par les chefs-d'œuvre historiques comme ceux de Playfair ou Minard ? ➡️ Ou préférez-vous expérimenter avec des visualisations modernes et interactives à la Nadieh Bremer ? #DataVisualisation #Datastorytelling 📜 #WilliamPlayfair 📊 #CharlesMinard 📖 #EdwardTufte 📘 #StephenFew 💡 #NadiehBremer 🌟 #GENAI 🤖
Une visualisation que j’aime beaucoup également datant de 1854 par le docteur John Snow qui lui a permis d’identifier un lien de corrélation entre tous les malades du choléra et la localisation de la pompe à eau. Ce qui contribuera à une grande avancée médicale. Quand la visualisation permet de répondre à un problème que les informations brutes n’auraient jamais résolu. https://lnkd.in/ehX8JAvF
Un excellent rappel de l’évolution de la data visualisation ! Les exemples choisis illustrent bien la richesse et l’impact de cet art. Aujourd’hui, la data visualisation évolue encore en intégrant le langage naturel dans les outils, permettant aux business users de formuler leurs besoins d’analyse avec leurs propres mots. Cette innovation accélère la démocratisation de la data visualisation en entreprise, rendant les insights accessibles à tous et renforçant la prise de décision éclairée. Une vraie révolution en cours !
Project Director @ Insights & Data - Capgemini
1 sem.En bonus, les ouvrages de Playfair et Minard en consultation libre sur le site de la BNF : https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/bpt6k1504263t/f26.item , https://gallica.bnf.fr/ark:/12148/btv1b52504201x/f1.item.zoom