Post de Bruno Lussato

#AgenceIAGénérative #Amazon #Anthropic #intelligenceartificielle Amazon défie Nvidia : Une nouvelle puce IA révolutionnaire est en préparation !: Nvidia n’a qu’à bien se tenir, Amazon se lance également dans la création de puce […] L’article Amazon défie Nvidia : Une nouvelle puce IA révolutionnaire est en préparation ! est apparu en premier sur https://lnkd.in/dFeCP5s .@ia

#AgenceIAGénérative #Amazon #Anthropic #intelligenceartificielle Amazon défie Nvidia : Une nouvelle puce IA révolutionnaire est en préparation !: Nvidia n’a qu’à bien se tenir, Amazon se lance également dans la création de puce […] L’article Amazon défie Nvidia : Une nouvelle puce IA révolutionnaire est en préparation ! est apparu en premier sur https://lnkd.in/eRuJ_xeD .@ia

Tout comprendre sur l'ouragan Nvidia 💡 On entend beaucoup parler de Nvidia depuis plusieurs mois, qui est récemment devenue la troisième entreprise la plus valorisée au monde (2 300md$) derrière Apple (2 600md$) et Microsoft (3 200 md$). En quelques mots, il s'agit de l'entreprise qui confectionne les puces nécessaires à l'entraînement et à l'utilisation des modèles d'intelligence artificielle. Quand vous faites une demande à ChatGPT, c'est sur des puces (nommées GPUs) Nvidia que tourne le cerveau GPT-4 qui rédige la réponse. Et il y a quelques jours, Nvidia a fait de nouvelles annonces INCROYABLES pourtant passées quelque peu inaperçues, parmi lesquelles la sortie d'une nouvelle puce : BLACKWELL. On parle d'une puce avec une bande passante de 10 TB/s. Pas très parlant ? Zoomons alors sur le hardware. Nvidia nous sort des GPUs de 832 milliards de transistors. Flou également ? Dites-vous que c'est 10 fois plus que l'incroyable puce M3 présente dans les tout derniers Mac Book Pro d'Apple...(92 milliards de transistors). Grâce à cela, on parle de gain de puissance de l'ordre de x30 pour ces nouvelles puces, et le tout pour un coût environ 20 fois inférieur. Selon certains experts, "les fournisseurs Cloud ne peuvent juste pas se passer de Blackwell, il leur faudrait 1000 ans pour entraîner les modèles d’IA générative avec de la technologie antérieure quand il leur faudrait quelques semaines avec Blackwell" Bref, une révolution dans la révolution IA. On a tellement hâte de voir la suite. 🤖

NVIDIA est à l'intelligence artificielle, ce qu'Amazon est au cloud 🚀 Avec 50% de résultat net l’an dernier (30 b$ pour un CA de 61b$) 📈, j’ai entendu plusieurs médias comparer NVIDIA à l’industrie du luxe, Hermès par exemple ✨. Pour moi, c’est bien plus à un Amazon, initialement librairie en ligne📚, devenu leader du cloud, qu’il faut le comparer. Dans la tech, les opportunités surgissent souvent des fondations déjà établies. Ces deux géants illustrent parfaitement ce phénomène 🌟, ayant su tirer parti de leurs atouts existants pour dominer de nouveaux horizons. Amazon a su voir au-delà de son cœur de métier pour transformer sa capacité excédentaire en une véritable révolution 🏭. Le lancement d'Amazon Web Services s’inscrit dans une vision stratégique, transformant un coût fixe en une incroyable machine à cash 💰. Aujourd'hui, AWS génère les 2/3 de la marge opérationnelle d’Amazon alors qu’il ne représente que 15% de son CA. Et Amazon est vu par les analystes comme une boîte tech 🔍 (mais comme un leader de la vente en ligne par le grand public 🛍️). De manière similaire, NVIDIA, connu à la base dans le monde du gaming grâce à ses GPU 🎮, a su capturer une opportunité dans l'essor de l'intelligence artificielle 🧠. Ses processeurs, initialement conçus pour améliorer l’expérience de jeu par des graphismes de très haute qualité, se sont révélés être la clé de voûte du deep learning. NVIDIA a habilement réorienté ses technologies vers l'IA, devenant ainsi l’acteur incontournable en quasi monopole mondial 🌍. Et c’est là qu’il y a une vraie différence avec le luxe 🛍️✨. Cette rentabilité vertigineuse de NVIDIA est amenée à baisser dans le temps (à quelle horizon, personne ne le sait 🕰️). Avec la montée d’une certaine concurrence 🥊 ainsi qu’un niveau d’équipement grandissant des acteurs majeurs qui entrainera une baisse relative de la demande (Meta a par exemple commandé 350K GPU H100 pour 9 b$ 💸), NVIDIA verra sa rentabilité baisser. L’industrie du luxe, par essence, y échappera. Ces exemples Amazon et NVIDIA nous enseignent une leçon précieuse : l'opportunisme 🌈, loin d'être un terme péjoratif, est une qualité essentielle dans le monde Tech. Savoir pivoter, exploiter ses forces existantes pour répondre à de nouveaux besoins n'est pas seulement une question de survie, c'est une stratégie de leadership 🛠️. NVIDIA est à l'intelligence artificielle, ce qu'Amazon est au cloud : un rappel que les grandes réussites découlent de l'aptitude à voir au-delà de l'horizon immédiat, transformant les opportunités en fondations du futur 🚀🌟. Et vous qu’en pensez vous ? NVIDIA, c’est plutôt Hermes ou Amazon ? Guillaume SOMMERER Nicolas DOZE Marc FIORENTINO BFM Business team un avis ? https://lnkd.in/eEcNd4hq

🚀 Nvidia dépasse Apple pour devenir l'entreprise la plus valorisée au monde ! 🚀 C’est officiel : Nvidia a dépassé Apple et est devenue l’entreprise ayant la plus grande valeur en bourse au monde ! Mardi, l’action de Nvidia a grimpé à une valeur totale de 3 431 milliards de dollars (oui, des milliards !), dépassant les 3 377 milliards d'Apple. 🎉 🔍 Pourquoi Nvidia est aujourd’hui numéro 1 ? 1️⃣ Un marché qui explose autour de l’intelligence artificielle (IA) : Depuis que des applications comme ChatGPT ont montré tout ce qu'on pouvait faire avec l'IA, la demande pour des outils capables de “nourrir” et faire fonctionner cette technologie a explosé. C’est là que Nvidia intervient : ses puces graphiques (ou GPU), conçues pour traiter de grandes quantités de données très rapidement, sont devenues indispensables pour développer des outils d’IA. 2️⃣ Une reconnaissance symbolique avec l’entrée dans le Dow Jones : Vendredi, Nvidia rejoindra l’indice Dow Jones, un groupe d’entreprises représentatif de l’économie américaine, où il remplacera Intel. Ce changement confirme la domination de Nvidia dans le domaine de la tech, en particulier face aux entreprises qui étaient autrefois les leaders du secteur. 🌐 3️⃣ Apple en retard dans le domaine de l’IA : Bien qu’Apple soit leader sur de nombreux produits (iPhone, Mac, etc.), l’entreprise est arrivée plus tardivement dans le domaine de l’IA. Ce n’est qu’à la fin d’octobre qu’Apple a lancé son propre outil d’intelligence artificielle, Apple Intelligence, intégré à ses appareils. Pendant ce temps, Nvidia a capitalisé sur cette technologie bien en amont. 📈 Et la suite ? Même si Nvidia est numéro 1 aujourd’hui, le marché est dynamique. Le record en capitalisation boursière appartient encore à Apple, avec 3 610 milliards de dollars, atteint en octobre. Mais le succès de Nvidia montre à quel point l’IA est aujourd’hui au centre des priorités, et comment elle redéfinit les leaders du marché. Et vous, que pensez-vous de cette montée de Nvidia ? L'IA redéfinira-t-elle les plus grands acteurs de la tech ? Partagez vos idées en commentaire ! -------------------------- En tant qu'experte en IA et en automatisation, j’aide les entreprises à intégrer l’IA dans leurs activités pour gagner en efficacité et se démarquer dans leur secteur. 🚀 Envie d’en savoir plus ? Contactez-moi sur LinkedIn pour découvrir comment je peux vous accompagner !

Tu travailles dans le monde de l'IA et tu n'as pas 30k€ 💸 pour t'offrir la dernière puce Nvidia ? Tu n'es pas la seule personne à chercher une alternative 🔎 👇👇👇👇👇👇 Pour les grands groupes, le but est souvent d'éviter de payer la taxe Nvidia pour les nombreux entrainements de modèle dont ils ont besoin : 🔦 - Meta veut créer la deuxième génération de puce parfaitement intégrée à PyTorch : https://lnkd.in/ebJzsdY6 😎 - Google est déjà à sa 5ème version de puce AI : le TPU. Celle-ci serait potentiellement aussi bonne que le fleuron (jusque là) de Nvidia : le H100. https://lnkd.in/eCB4G5dS. Le TPU serait aussi plus fiable que les offres cloud GPU grand public : https://lnkd.in/eW-HpJ24 De nombreuses startups essayent eux aussi de récupérer une part du gâteau sur les ventes de matériel pour l'IA : 🧞♀️- TinyGrad - Ils fabriquent un serveur deep learning basé sur les carte AMD, avec un objectif "cost-cutting" : https://tinygrad.org 🧠 - TensTorrent - Une approche différente, des cartes optimisées IA en visant l'interconnection par le réseau : https://lnkd.in/ebs7Cs5X 🚤 - Groq - Une puce NLP avec très peu de mémoire mais celle-ci est extrêmement rapide, ils sont souvent référencés pour les usages LLM avec des besoins de latence faible : https://lnkd.in/eDuZ65C6 🌶 - Intel Habana - Intel essaye aussi d'obtenir des parts de marché avec sa nouvelle gamme de puce datacenter Gaudi 2. https://lnkd.in/eNY7AYsx Enfin, il y a aussi des patches pour tirer plus du matériel consumer grade de Nvidia : 🛰 - Tinygrad, que l'on a mentionné juste avant, a réussi à trouver comment ré-activer des features "pro" sur des cartes nvidia "grand public" : https://lnkd.in/eTVxQ3PT References supplémentaires 📚 : - TinyCorp : their twitter, interesting to understand what is blocking in using something different than Nvidia : https://lnkd.in/ez3scBsi - P2P does not exist on 4090 : https://lnkd.in/eTVxQ3PT - An example of in-depth guide to build your optimally priced AI workstation : https://lnkd.in/eah6xsJs

Les analystes partagent toutes la même opinion selon laquelle la croissance miraculeuse du titre Nvidia est due au développement explosif de l'IA et l'IA commence désormais à entrer dans une nouvelle ère : celle de la création d'innovation. Il y a d'énormes changements dans tous les domaines économiques et sociaux à l'échelle mondiale, et c'est Nvidia qui est le cœur battant du super cycle de l'IA, pas Open AI (chatGPT) ou les géants Microsoft et Google (Gemini), Amazon, Tesla, Meta ou IBM. Il ne faut que 270 jours exactement (9 mois) pour atteindre le cap des 2 000 milliards USD. Nvidia est désormais devenue la troisième entreprise technologique la plus valorisée au monde, derrière seulement deux géants Apple et Microsoft. Bravo Nvidia, Bravo l'IA...

Bonsoir, Le géant de l'IA Nvidia dévoile une - superpuce - beaucoup plus performante. Le groupe américain a présenté lundi lors d'une conférence pour les développeurs ses nouvelles - superpuces -, ingrédients de l'IA générative qui seront 25 fois plus performantes en matière d'efficacité énergétique. C'est Jensen Huang, le patron du groupe, lors d'une conférence. Les GPU (Graphics Processing unit) disposent d'une capacité de calcul très supérieure à celle des microprocesseurs classiques (CPU). Ses rivaux, comme Intel et AMD restent encore à la peine pour faire jeu égal avec la puissance et l'efficacité de son produit vedette, le H100, sorti en 2023. Apple, Microsoft tentent de développer des puces IA, mais ils sont pour l'instant, contraints d'utiliser les produits de Nvidia pour pouvoir tenir leurs promesses en matière d'intelligence artificielle. L'action de Nvidia est propulsée vers les sommets boursiers, avec environ + 250% sur un an, et même +80% depuis début 2024. Mais Nvidia ne compte pas en rester là et a annoncé lundi la sortie d'un processeur encore plus puissant, accompagné d'un logiciel ad hoc, sur une plateforme baptisée - Blackwell -. En hommage à David Blackwell, premier universitaire noir entré à l'Académie nationale des sciences. Les GPU Blackwell doivent fournir pour l'IA des -superpuces - quatre fois plus rapides que celles de la génération précédente ayant servi à entraîner les modèles d'IA existants - le taux de progression de l'informatique est démentiel -. Encore des innovations dans le domaine de l'IA, le projet GrOOt ; des robots équipés de GrOOt seront conçus pour comprendre ce que disent les gens et pour imiter leurs mouvements, pour apprendre de leur propre expérience sur la façon d'interagir avec le monde, explique Nvidia. Nvidia coopère avec Apple pour équiper d'IA le casque de réalité virtuelle de la firme à la pomme, Vision Pro, commercialisé depuis début février. Cette collaboration intervient au moment où Apple est sous pression pour prouver qu'il n'est pas devancé par Amazon, Google, Meta et OpenAI en matière d'IA. De plus, Nvidia a dévoilé Earth-2 Cloud, une plateforme de prévisions du changement climatique en utilisant des simulations générées par de super-ordinateurs avec IA. 💻 🧠 📱

🍏 Apple surprend encore et choisit de ne pas suivre la majorité des entreprises dépendantes des puces Nvidia pour leurs projets d'intelligence artificielle. Au lieu de cela, Apple utilise les Tensor Processing Units (TPU) de Google, optimisés pour les tâches d'apprentissage automatique. 📈 🚀 Cette décision prouve la détermination d'Apple à ne pas être tributaire de Nvidia et à se démarquer par des choix technologiques audacieux Prochain étape : Continuer de faire évoluer ses propres puces pour une autonomie totale en IA. #Innovation #Apple #IA #Technologie #AI

La course aux puces d'intelligence artificielle Nous sommes à une époque où l'intelligence artificielle générative connaît un essor fulgurant. Plusieurs sociétés s'engagent dans une course effrénée pour la création et la conception de puces d'IA offrant des performances accrues en termes de calcul et d'entraînement de modèles. Bien que le nom de #Nvidia soit moins médiatisé que ceux de Google, Apple, Microsoft ou encore OpenAI, il reste indispensable dans le domaine. La spécialité de Nvidia réside dans les puces électroniques, des dispositifs essentiels pour répondre aux exigences en puissance de calcul imposées par l'IA générative. Toutefois, Nvidia, en tête de liste, voit le nombre de ses concurrents s'allonger. —> Une Liste de Concurrents en Expansion Après #AMD, géant américain des semi-conducteurs, c'est au tour d'Intel de revendiquer sa part du marché. Lors de son événement phare, le sommet Intel Vision, Intel dévoile sa puce IA #Gaudi3, proposant diverses configurations adaptées à la formation et au déploiement de modèles IA à grande échelle. Cette nouvelle offre promet des performances supérieures à un prix plus compétitif que le #H100 de Nvidia, surpassant de près de cinquante pour cent les générations précédentes H100. Cette avancée positionne Intel pour concurrencer les puces #H200 de Nvidia. —> En Course, mais pour le Marché Domestique Meta, avec sa version 2 de la #MTAI (Meta Training and Inference Accelerator), n'est pas en reste, offrant une puissance trois fois supérieure à celle de sa version précédente. Bien que destinée à un usage interne chez Meta, cette innovation vise à accroître l'efficacité de l'IA, surpassant les GPU traditionnels. Apple, de son côté, a lancé la famille de puces IA #M4, disponible en au moins trois versions principales (Donan, Brava et Hidra, seraient les noms dans l’Apple Park), destinée à équiper chaque modèle des prochains Mac. La bataille pour la suprématie dans le domaine des puces d'IA est loin d'être terminée. Google, Microsoft et Amazon développent également leurs propres puces IA pour répondre à leurs besoins internes. Cette compétition promet d'apporter des avancées significatives dans le domaine de l'intelligence artificielle et de redéfinir les normes de performance pour les années à venir.