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Analyser les métriques d'évaluation de la classification

Analyser les métriques d'évaluation de la classification - Tutoriel Python

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Analyser les métriques d'évaluation de la classification

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Regardons dans un premier temps les métriques de la classification d'un point de vue un petit peu plus théorique. Ici, on se rend rapidement compte que les métriques d'évaluation de la classification sont bien différentes de la régression. On a en effet toujours une matrice de confusion qui nous permet d'avoir une vue globale sur les prédictions qui ont été réalisées et la comparaison par rapport aux valeurs réelles. Ici, l'idée, c'est que vous avez en haut les valeurs prédites Positive, Négative et les classes réelles qui sont sur la gauche Positive, Négative. Alors évidemment, quand on est dans le cadre d'une autre problématique, par exemple, vous faites de la prédiction de vin rouge ou de vin blanc, à vous de déterminer ce qui est le positif et le négatif, et donc finalement de transposer ces valeurs. Quand une valeur est correctement prédite, elle va être soit True Positive, soit True Negative. Ce qui va être intéressant, c'est que souvent la première métrique de…

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