Data for Good

🎉 C'est reparti pour la 13e saison Data For Good de projets numériques d'intérêt général. Pendant ce lancement sera présenté les 12 projets sur lesquels nos bénévoles vont travailler pendant les 3 prochains mois de février à avril en collaboration avec des associations et ONGs.

Après le lancement du 1er défi "audio" avec Rainforest Connection (RFCx), nous lançons aujourd'hui le défi "texte" du Frugal AI Challenge pour le AI Action Summit : catégoriser la désinformation climatique dans les médias (presse, télévision, radio), sponsorisé par l'association française à but non lucratif QuotaClimat ⏱ avec Hugging Face et Ecolab - Greentech Innovation. L'objectif de cette tâche est de classifier la désinformation climatique dans le texte d'entrée et de la classer dans l'une des 8 catégories de désinformation climatique et de discours de l'inaction proposées par la taxonomie CARDS. La baseline est d'environ 65 % de précision avec un BERT finetuné et ~95 % avec un LLM comme GPT-4o-mini. Cependant, les LLM ne sont pas applicables en pratique lorsqu'il s'agit de les déployer à grande échelle sur des centaines de milliers d'heures de contenu médiatique, car cela est trop coûteux et prend trop de temps à calculer. Votre mission est donc d'égaler cela tout en utilisant le moins d'énergie possible ! Consultez le jeu de données ici https://lnkd.in/ek_egg8T pour commencer et restez à l'écoute pour le troisième jeu de données du défi, qui sera annoncé plus tard cette semaine ainsi que les ouvertures du portail de soumission début janvier. Dr. Sasha Luccioni Théo Alves Da Costa Juliette Fropier Eva Morel ⏱ Jean Sauvignon Lou Welgryn Giuseppe Guarino

Vous êtes 20 000 à nous suivre sur Linkedin ! Merci pour votre confiance pour l'association, nos bénévoles et nos projets 😍

Un récent rapport de Deloitte vient enfin donner une vision globale de l'impact environnemental de l'IA, en présentant une des premières études exhaustive intégrant à la fois l'analyse des scénarios d'adoption et la modélisation énergétique des data centers. https://lnkd.in/eNNnAcpb 📊 Les projections sont vertigineuses. Dans le scénario de forte adoption, la consommation électrique des data centers pourrait atteindre 3 550 TWh d'ici 2050, soit plus que la consommation actuelle de toute l'Union Européenne. Plus inquiétant encore : cette augmentation sera principalement tirée par l'IA, qui représentera 68% de cette consommation, contre seulement 11% aujourd'hui. 🌍 L'analyse régionale révèle des disparités. Les États-Unis et le Canada verront leur part de consommation électrique dédiée aux data centers bondir entre 5,1% et 7,5% d'ici 2030. L'Asie-Pacifique, malgré une part plus modeste (1,6-2,3%), représentera 42% de la consommation mondiale, exacerbant les tensions sur des réseaux électriques déjà fragiles. ⚠️ Contrairement au narratif techno-optimiste dominant, les gains en efficacité énergétique ne suffiront pas à contenir cette croissance. Même avec l'adoption des meilleures technologies disponibles et une optimisation poussée, la réduction potentielle de 44% de la consommation d'ici 2050 ne compensera pas l'explosion de la demande. 🏭 Les implications en termes d'émissions de CO2 sont alarmantes. Dans le scénario "engagements actuels", les émissions des data centers continueront d'augmenter jusqu'en 2036, atteignant 235 MtCO2eq d'ici 2030. Pour mettre cela en perspective, cela représente 2,4% du budget carbone restant pour rester sous les 1,5°C de réchauffement ou 1/3 des émissions de la France. Et encore certaines hypothèses du rapport sont basées sur les travaux de l’IEA sur la consommation électrique des data centers dans le monde. Or la semaine dernière se déroulait à l’IEA avait lieu une session sur l’IA et l’énergie où des discussions re-questionnaient ces hypothèses probablement encore sous-estimées face à l’exponentielle de la croissance de la demande. https://lnkd.in/e2K6ccW4 Quentin Perrier Lou Welgryn Samuel Rincé GenAI Impact

L'AI Act européen vient d'entrer en vigueur et l'équipe de Hugging Face publie un guide essentiel pour les développeurs open source. Décryptage des obligations concrètes qui vont s'appliquer à nos projets d'IA open source. https://lnkd.in/eZYapwaG 🛠️ Pour la majorité des projets open source, trois actions clés sont à mettre en place : - Documenter de manière détaillée le contenu d'entraînement des modèles, selon un template qui sera fourni par l'AI Office européen. Hugging Face propose déjà des outils comme les model cards et dataset cards pour faciliter cette documentation. - Implémenter une politique de respect des droits d'auteur, particulièrement pour les opt-outs. En pratique, cela signifie vérifier les autorisations pour le contenu protégé et respecter les fichiers robots.txt. Des outils comme l'API Spawning ou "Am I In The Stack" de BigCode permettent déjà de gérer ces opt-outs efficacement. - Pour les systèmes interagissant directement avec les utilisateurs (chatbots, générateurs d'images...), marquer clairement la nature artificielle des contenus générés. Les fonctionnalités de watermarking de Gradio peuvent être utilisées à cet effet. 📖 La distinction open source/propriétaire est structurante dans l'AI Act. Pour être considéré comme open source au sens de la régulation, un modèle doit être publié sous une licence libre permettant l'accès, l'utilisation, la modification et la redistribution du code et des données. Cette définition entraîne des obligations différenciées : les modèles open source doivent principalement se concentrer sur la documentation et le respect des droits d'auteur, tandis que les modèles propriétaires font face à des exigences supplémentaires en matière d'évaluation des risques, de robustesse technique et de surveillance continue. Le calendrier d'application est progressif : août 2025 pour la conformité des modèles, août 2026 pour les systèmes déployés. D'ici mai 2025, l'AI Office publiera des codes de conduite détaillant les modalités pratiques de mise en conformité. Pour rester informé des évolutions et participer à l'élaboration des codes de conduite, les développeurs peuvent suivre les consultations publiques et groupes de travail mis en place par l'AI Office européen. Yacine Jernite Lucie-Aimée Kaffee Bruna Sellin Trevelin

Bravo Florian Gauthier pour askvera.org et pour ton implication chez Data For Good et tous tes autres engagements !

Merci à beta.gouv.fr de mettre en valeurs nos projets fétiches comme l'estimateur d'impact environnemental des IA génératives EcoLogits développé par notre association incubée GenAI Impact à la saison 12 ! A découvrir dans le nouveau Compar:IA https://lnkd.in/e8krSPpM développé pour comparer les réponses des LLMs et leurs impacts écologiques. Caroline Jean-Pierre Samuel Rincé Claire SAIGNOL

ça pousse chez Data for Good ! Nous sommes très fiers d’annoncer que Institut du permanumerique (le fonds de dotation actionnaire du groupe Norsys) arrose Data for Good, en tant que premier financeur, pour nous permettre de changer d’échelle ! Retrospective : depuis quasiment 10 ans, Data for Good a co-construit avec plus de 120 associations des projets d’intérêt général autour du climat et de la biodiversité, de la justice sociale, de la démocratie, et de l’impact du numérique. Nos deux dernières pépites du moment :  - *pinkBombs.org* : raconter l’histoire de l’industrie du saumon avec seastemik pour lutter contre l’élevage intensif terrestre de saumon. - taxplorer.eu: avec l’observatoire européen de la fiscalité qui compile de données sur la localisation des profits de multinationales afin de mieux appréhender l’évasion fiscale et l’optimisation fiscale agressive En janvier 2025, nous lancerons 12 nouveaux projets en partenariat avec des associations pour les aider à décupler leur impact en utilisant le pouvoir des données. Mais cette fois-ci, le soutien de l’Institut nous permettra de voir les choses en grand : une personne à plein temps pour coordonner les bénévoles et les projets pour assurer plus de projets, mieux. Un immense merci tout particulier à Thomas Breuzard, et au jury de Norsys, de nous avoir fait confiance et de croire en notre projet : planter une graine de technolucidité. Promouvoir par l’exemple une technologie au service de l’intérêt général, qui redonne du pouvoir d’agir à ceux qui défendent une société juste, en harmonie avec le vivant. Dénoncer le techno-solutionnisme et les risques civilisationnels d’une technologie débridée aux mains d’une minorité. Redonner le pouvoir aux citoyens.

La journaliste Mathilde Saliou et autrice du formidable livre "Techno-féminisme, comment le numérique aggrave les inégalités" sort une suite de 6 épisodes de podcasts très bien produits sur l'IA et ses impacts sociétaux et environnementaux. Nous avons eu la chance d'être interviewé dans le 6e et dernier épisode avec Théo Alves Da Costa pour raconter la force de la communauté, Valentin Hacault de Latitudes – Exploring Tech for Good qui parle de la Bataille de l'IA et Karl Pineau de Designers Éthiques. Pour l'écouter, c'est https://lnkd.in/enYME67x

Nouveau podcast sur l'impact environnemental de l'IA sur THE BIG SHIFT ! Podcast de Xavier SEUX ! Lou Welgryn et Théo Alves Da Costa reviennent sur Data For Good, nos projets récents, mais aussi plus largement sur l'impact environnemental de l'IA autant direct (consommation électrique et ressource) qu'indirect (idéologie, économie carbonée sous stéroides, désinformation). A écouter ici https://lnkd.in/eT5j3yCD ou sur toutes les plateformes de podcasts. Merci pour l'invitation !