Comment pouvez-vous utiliser la visualisation des données pour surveiller les performances de votre système de billetterie ?

1 Pourquoi la visualisation des données ?

La visualisation des données est le processus de transformation des données en représentations graphiques ou visuelles, telles que des diagrammes, des graphiques, des cartes ou des tableaux. La visualisation des données peut vous aider à donner un sens à des ensembles de données volumineux et complexes, à identifier des modèles et des tendances, à comparer et à contraster différentes variables et à communiquer efficacement vos résultats. La visualisation des données peut également vous aider à engager votre public, qu’il s’agisse de votre équipe, de vos clients ou de vos parties prenantes, en rendant vos données plus accessibles et attrayantes.

2 Quelles données visualiser ?

Pour commencer à utiliser la visualisation des données pour surveiller les performances de votre système de billetterie, vous devez décider quelles données visualiser. En fonction de vos objectifs et de vos besoins, vous pouvez vous concentrer sur le nombre et l’état des tickets au fil du temps, la répartition et la répartition des tickets par catégorie, priorité, gravité ou responsable, la durée et le temps de cycle des tickets, ou la qualité et la satisfaction des tickets. Cela vous permettra de voir combien de problèmes sont signalés, résolus et en attente ; la façon dont les questions sont classées et réparties ; le temps nécessaire pour résoudre les problèmes et l’efficacité de votre flux de travail ; ainsi que la façon dont les problèmes sont traités et la satisfaction des clients.

3 Comment visualiser les données ?

Pour surveiller les performances de votre système de billetterie, l’étape suivante consiste à utiliser la visualisation des données. Il existe de nombreux types de techniques de visualisation des données, telles que les graphiques linéaires pour montrer les changements et les tendances au fil du temps, les diagrammes à barres pour comparer et contraster différents groupes ou catégories, les diagrammes circulaires pour afficher les proportions et les pourcentages d’un tout, les histogrammes pour illustrer les distributions de fréquences et les plages de valeurs, les nuages de points pour démontrer les corrélations et les relations entre deux variables, Des cartes thermiques pour afficher l’intensité et la densité des valeurs dans une matrice, et des tableaux de bord pour afficher plusieurs graphiques et indicateurs sur un seul écran. Le choix de la technique de visualisation des données dépend du type et de la finalité de vos données, ainsi que de votre public et de votre message ; Vous devez sélectionner la technique qui convient le mieux à vos données et qui transmet efficacement vos informations.