একটি সমষ্টিগত প্রশ্ন একাধিক সূচক এন্ট্রি থেকে ডেটা প্রক্রিয়া করে একটি একক সারাংশ মান ফেরত দেয়।
Cloud Firestore নিম্নলিখিত সমষ্টিগত প্রশ্নগুলিকে সমর্থন করে:
-
count()
-
sum()
-
average()
Cloud Firestore সমষ্টি গণনা করে এবং শুধুমাত্র ফলাফল আপনার অ্যাপ্লিকেশনে প্রেরণ করে। একটি সম্পূর্ণ ক্যোয়ারী চালানো এবং আপনার অ্যাপে একত্রীকরণ গণনা করার তুলনায়, সমষ্টিগত প্রশ্নগুলি বিল করা ডকুমেন্ট রিড এবং ট্রান্সফার করা বাইট উভয়েই সংরক্ষণ করে।
সমষ্টিগত প্রশ্নগুলি বিদ্যমান সূচক কনফিগারেশনের উপর নির্ভর করে যা আপনার প্রশ্নগুলি ইতিমধ্যেই ব্যবহার করে এবং স্ক্যান করা সূচক এন্ট্রির সংখ্যার সমানুপাতিকভাবে স্কেল করে৷ সমষ্টিতে আইটেমের সংখ্যার সাথে লেটেন্সি বাড়ে।
count()
সমষ্টি ব্যবহার করুন
count()
একত্রীকরণ ক্যোয়ারী আপনাকে একটি সংগ্রহ বা কোয়েরিতে নথির সংখ্যা নির্ধারণ করতে দেয়।
উদাহরণ ডেটা সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, ডেটা পাওয়া দেখুন।
নিম্নলিখিত count()
সমষ্টি cities
সংগ্রহে মোট শহরের সংখ্যা প্রদান করে৷
Web
const coll = collection(db, "cities"); const snapshot = await getCountFromServer(coll); console.log('count: ', snapshot.data().count);
সুইফট
let query = db.collection("cities") let countQuery = query.count do { let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.count) } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য-C
FIRCollectionReference *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching count: %@", error); } else { NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery countQuery = query.count(); countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Count fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount()); } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val countQuery = query.count() countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Count fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}") } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()) } }
Dart
// Returns number of documents in users collection db.collection("cities").count().get().then( (res) => print(res.count), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
যাও
জাভা
CollectionReference collection = db.collection("cities"); AggregateQuerySnapshot snapshot = collection.count().get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities'); const snapshot = await collectionRef.count().get(); console.log(snapshot.data().count);
পাইথন
count()
একত্রীকরণ ক্যোয়ারীতে থাকা যেকোন ফিল্টার এবং যেকোন limit
ধারা বিবেচনা করে।
Web
const coll = collection(db, "cities"); const q = query(coll, where("state", "==", "CA")); const snapshot = await getCountFromServer(q); console.log('count: ', snapshot.data().count);
সুইফট
let query = db.collection("cities").whereField("state", isEqualTo: "CA") let countQuery = query.count do { let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.count) } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"]; [query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching count: %@", error); } else { NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuery countQuery = query.count(); countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Count fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount()); } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA") val countQuery = query.count() countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Count fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}") } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()) } }
Dart
// This also works with collection queries. db.collection("cities").where("capital", isEqualTo: 10).count().get().then( (res) => print(res.count), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
যাও
জাভা
CollectionReference collection = db.collection("cities"); Query query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuerySnapshot snapshot = query.count().get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities'); const query = collectionRef.where('state', '==', 'CA'); const snapshot = await query.count().get(); console.log(snapshot.data().count);
পাইথন
sum()
সমষ্টি ব্যবহার করুন
প্রদত্ত প্রশ্নের সাথে মেলে এমন সাংখ্যিক মানের মোট যোগফল ফেরাতে sum()
সমষ্টি ব্যবহার করুন-উদাহরণস্বরূপ:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { totalPopulation: sum('population') }); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
সুইফট
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.sum("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.sum("population"))) } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db.collection("cities").aggregate(sum("population")).get().then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
জাভা
collection = db.collection("cities"); snapshot = collection.aggregate(sum("population")).get().get(); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const sumAggregateQuery = coll.aggregate({ totalPopulation: AggregateField.sum('population'), }); const snapshot = await sumAggregateQuery.get(); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
পাইথন
collection_ref = client.collection("users") aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(collection_ref) aggregate_query.sum("coins", alias="sum") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Sum of results from query: {result[0].value}")
যাও
func createSumQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithSum("coins", "sum_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } sum, ok := results["sum_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for SUM from results") } sumValue := sum.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Sum of results from query: %d\n", sumValue.GetIntegerValue()) return nil }
sum()
কোয়েরির যেকোন ফিল্টার এবং যেকোন সীমাবদ্ধতাকে বিবেচনা করে—উদাহরণস্বরূপ:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const q = query(coll, where('capital', '==', true)); const snapshot = await getAggregateFromServer(q, { totalPopulation: sum('population') }); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
সুইফট
let query = db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true) let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.sum("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.sum("population"))) } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereFilter:[FIRFilter filterWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES]]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true) val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .where("capital", isEqualTo: true) .aggregate(sum("population")) .get() .then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
জাভা
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); snapshot = query.aggregate(sum("population")).get().get(); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const q = coll.where("capital", "==", true); const sumAggregateQuery = q.aggregate({ totalPopulation: AggregateField.sum('population'), }); const snapshot = await sumAggregateQuery.get(); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
পাইথন
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.sum("coins", alias="sum") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Sum of results from query: {result[0].value}")
যাও
func createSumQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850).Limit(5) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithSum("coins", "sum_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } sum, ok := results["sum_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for SUM from results") } sumValue := sum.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Sum of results from query: %d\n", sumValue.GetIntegerValue()) return nil }
average()
সমষ্টি ব্যবহার করুন
প্রদত্ত প্রশ্নের সাথে মেলে এমন সাংখ্যিক মানের গড় ফেরাতে average()
সমষ্টি ব্যবহার করুন, উদাহরণস্বরূপ:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { averagePopulation: average('population') }); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
সুইফট
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.average("population"))) } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db.collection("cities").aggregate(average("population")).get().then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
জাভা
collection = db.collection("cities"); snapshot = collection.aggregate(average("population")).get().get(); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const averageAggregateQuery = coll.aggregate({ averagePopulation: AggregateField.average('population'), }); const snapshot = await averageAggregateQuery.get(); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
পাইথন
collection_ref = client.collection("users") aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(collection_ref) aggregate_query.avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Average of results from query: {result[0].value}")
যাও
func createAvgQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } avg, ok := results["avg_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for AVG from results") } avgValue := avg.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Avg of results from query: %d\n", avgValue.GetDoubleValue()) return nil }
average()
সমষ্টি কোয়েরির যেকোনো ফিল্টার এবং যেকোনো সীমাবদ্ধতাকে বিবেচনা করে, উদাহরণস্বরূপ:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const q = query(coll, where('capital', '==', true)); const snapshot = await getAggregateFromServer(q, { averagePopulation: average('population') }); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
সুইফট
let query = db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true) let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.average("population"))) } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereFilter:[FIRFilter filterWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES]]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true) val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .where("capital", isEqualTo: true) .aggregate(average("population")) .get() .then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
জাভা
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); snapshot = query.aggregate(average("population")).get().get(); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const q = coll.where("capital", "==", true); const averageAggregateQuery = q.aggregate({ averagePopulation: AggregateField.average('population'), }); const snapshot = await averageAggregateQuery.get(); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
পাইথন
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Average of results from query: {result[0].value}")
যাও
func createAvgQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850).Limit(5) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } avg, ok := results["avg_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for AVG from results") } avgValue := avg.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Avg of results from query: %d\n", avgValue.GetDoubleValue()) return nil }
একটি প্রশ্নে একাধিক সমষ্টি গণনা করুন
আপনি একটি একত্রীকরণ পাইপলাইনে একাধিক সমষ্টি একত্রিত করতে পারেন। এটি প্রয়োজনীয় সূচক পড়ার সংখ্যা কমাতে পারে। যদি ক্যোয়ারীতে একাধিক ক্ষেত্রে সমষ্টি অন্তর্ভুক্ত থাকে, তাহলে ক্যোয়ারীটির জন্য একটি যৌগিক সূচকের প্রয়োজন হতে পারে। সেই ক্ষেত্রে, Cloud Firestore একটি সূচক প্রস্তাব করে।
নিম্নলিখিত উদাহরণটি একটি একক সমষ্টি অনুসন্ধানে একাধিক সমষ্টি সম্পাদন করে:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { countOfDocs: count(), totalPopulation: sum('population'), averagePopulation: average('population') }); console.log('countOfDocs: ', snapshot.data().countOfDocs); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
সুইফট
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([ AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print("Count: \(snapshot.get(AggregateField.count()))") print("Sum: \(snapshot.get(AggregateField.sum("population")))") print("Average: \(snapshot.get(AggregateField.average("population")))") } catch { print(error) }
উদ্দেশ্য-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForCount], [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"], [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Count: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForCount]]); NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate( AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.get(AggregateField.count())); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate( AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population") ) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.get(AggregateField.count())}") Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .aggregate( count(), sum("population"), average("population"), ) .get() .then( (res) { print(res.count); print(res.getSum("population")); print(res.getAverage("population")); }, onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
জাভা
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(count(), sum("population"), average("population")); snapshot = aggregateQuery.get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount()); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population"))); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const aggregateQuery = coll.aggregate({ countOfDocs: AggregateField.count(), totalPopulation: AggregateField.sum('population'), averagePopulation: AggregateField.average('population') }); const snapshot = await aggregateQuery.get(); console.log('countOfDocs: ', snapshot.data().countOfDocs); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
পাইথন
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.sum("coins", alias="sum").avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Aggregation of results from query: {result[0].value}")
যাও
func createMultiAggregationQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithCount("count").WithSum("coins", "sum_coins").WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } }
একাধিক একত্রীকরণের সাথে ক্যোয়ারীতে শুধুমাত্র সেই ডকুমেন্টগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে যাতে প্রতিটি একত্রিতকরণের সমস্ত ক্ষেত্র থাকে। এটি পৃথকভাবে প্রতিটি একত্রীকরণ সঞ্চালন থেকে ভিন্ন ফলাফল হতে পারে।
একত্রিত প্রশ্নের জন্য নিরাপত্তা নিয়ম
Cloud Firestore Security Rules নথিগুলি ফেরত দেওয়া প্রশ্নগুলির মতোই একত্রিত প্রশ্নের ক্ষেত্রে একই কাজ করে৷ অন্য কথায়, যদি এবং শুধুমাত্র যদি আপনার নিয়মগুলি ক্লায়েন্টদের নির্দিষ্ট সংগ্রহ বা সংগ্রহ গ্রুপের প্রশ্নগুলি চালানোর অনুমতি দেয়, ক্লায়েন্টরাও সেই প্রশ্নগুলির উপর একত্রীকরণ সম্পাদন করতে পারে। Cloud Firestore Security Rules প্রশ্নের সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে সে সম্পর্কে আরও জানুন৷
আচরণ এবং সীমাবদ্ধতা
আপনি যখন সমষ্টিগত প্রশ্নগুলির সাথে কাজ করেন, নিম্নলিখিত আচরণ এবং সীমাবদ্ধতাগুলি নোট করুন:
আপনি রিয়েল-টাইম শ্রোতা এবং অফলাইন কোয়েরির সাথে একত্রিত প্রশ্নগুলি ব্যবহার করতে পারবেন না। একত্রিত প্রশ্ন শুধুমাত্র একটি সরাসরি সার্ভার প্রতিক্রিয়া মাধ্যমে সমর্থিত হয়. স্থানীয় ক্যাশে এবং বাফার করা আপডেটগুলি এড়িয়ে গিয়ে শুধুমাত্র Cloud Firestore ব্যাকএন্ড দ্বারা প্রশ্নগুলি পরিবেশন করা হয়। এই আচরণটি Cloud Firestore লেনদেনের মধ্যে সঞ্চালিত অপারেশনগুলির সাথে অভিন্ন৷
যদি একটি সমষ্টি 60 সেকেন্ডের মধ্যে সমাধান করতে না পারে, তাহলে এটি একটি
DEADLINE_EXCEEDED
ত্রুটি প্রদান করে৷ কর্মক্ষমতা আপনার সূচক কনফিগারেশন এবং ডেটাসেটের আকারের উপর নির্ভর করে।যদি অপারেশনটি 60 সেকেন্ডের সময়সীমার মধ্যে সম্পন্ন করা না যায়, তাহলে একটি সম্ভাব্য সমাধান হল বড় ডেটাসেটের জন্য কাউন্টার ব্যবহার করা।
সমষ্টিগত প্রশ্নগুলি সূচী এন্ট্রি থেকে পড়ে এবং শুধুমাত্র সূচীকৃত ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করে।
একটি একত্রিতকরণ ক্যোয়ারীতে একটি
OrderBy
ক্লজ যোগ করা নথিতে একত্রীকরণকে সীমাবদ্ধ করে যেখানে বাছাই ক্ষেত্রটি বিদ্যমান।sum()
এবংaverage()
সমষ্টির জন্য, অ-সাংখ্যিক মান উপেক্ষা করা হয়।sum()
এবংaverage()
সমষ্টি শুধুমাত্র পূর্ণসংখ্যা মান এবং ফ্লোটিং-পয়েন্ট সংখ্যা মান বিবেচনা করে।একটি একক ক্যোয়ারীতে একাধিক সমষ্টিকে একত্রিত করার সময়, মনে রাখবেন যে
sum()
এবংaverage()
অ-সাংখ্যিক মানগুলি উপেক্ষা করে যখনcount()
অ-সাংখ্যিক মান অন্তর্ভুক্ত করে।আপনি যদি বিভিন্ন ক্ষেত্রের সমষ্টিগুলিকে একত্রিত করেন, তাহলে গণনার মধ্যে শুধুমাত্র সেই সমস্ত ক্ষেত্রগুলি থাকা নথিগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে৷
মূল্য নির্ধারণ
সমষ্টিগত প্রশ্নের জন্য মূল্য নির্ধারন সূচক এন্ট্রির সংখ্যার উপর নির্ভর করে যা ক্যোয়ারী মেলে। প্রচুর সংখ্যক মিলে যাওয়া এন্ট্রির জন্য আপনাকে অল্প সংখ্যক পড়ার জন্য চার্জ করা হয়। 1000টি পর্যন্ত ইনডেক্স এন্ট্রির প্রতিটি ব্যাচের জন্য আপনাকে একটি রিড অপারেশন চার্জ করা হবে।
সমষ্টিগত প্রশ্নের মূল্য সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, সমষ্টিগত প্রশ্নগুলি দেখুন।