Halfbrick의 많은 게임이 이미 백엔드에서 Cloud Functions, Cloud Storage, 실시간 데이터베이스와 같은 Firebase 제품으로 구동되고 있었습니다. 또한 게임의 동작과 모양을 동적으로 제어하고 변경하는 데 원격 구성을 사용했기 때문에 Firebase의 최신 기능인 원격 구성 맞춤설정을 빠르게 채택했습니다. 이 새로운 기능을 통해 개발자는 목표를 지정할 수 있으며 머신러닝을 사용하여 각 사용자에게 가장 적합한 매개변수를 찾아 목표를 극대화할 수 있습니다. 특히 개별화된 A/B 테스트를 수행하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.

Halfbrick은 원격 구성 맞춤설정을 사용하여 세 가지 주요 측정항목, 즉 광고 빈도, 새로운 레벨을 여는 시간, 평점 메시지 표시 타이밍을 최적화했습니다.

맞춤설정을 사용하여 전면 광고를 표시하는 시기와 빈도를 결정함으로써, 이제 Halfbrick의 게임들은 플레이어의 행동과 환경설정에 따라 적정 횟수의 광고를 자동으로 표시하여 더 나은 사용자 경험을 제공하고 유지율과 광고 투자수익을 높입니다. 참여도, 유지율, 평점에 영향을 주지 않으면서 사용자당 평균 광고 수를 3.4개에서 4.2개로 늘렸으며, 그 결과 일별 활성 사용자의 사용자당 평균 수익(ARPDAU)이 16% 증가했습니다. 또한 맞춤설정을 사용하여 Halfbrick은 각 플레이어가 새로운 레벨이 열릴 때까지 기다리는 적절한 시간을 결정할 수 있었으며, 플레이어가 광고를 시청하는 전체 시간을 늘릴 수 있었습니다.

또한 Halfbrick은 팀의 수동 설정이나 추측 없이 맞춤설정을 사용하여 사용자에게 앱을 평가하도록 요청할 가장 좋은 시간, 즉 사용자가 게임을 가장 즐겁게 하고 있을 때를 결정합니다. 맞춤설정을 통해 평가 프롬프트 참여도를 4% 늘리고 긍정적인 평가의 수를 15% 늘릴 수 있었습니다.

같은 실험을 수동으로 실행했을 때는 전담 팀원이 구성, 테스트, 분석을 수행하고 결과를 롤아웃하는 데 일주일이 걸렸습니다. 이제 하루나 이틀에 걸쳐 원격 구성 맞춤설정을 마친 다음 정기적인 사용자 개입 없이 학습과 최적화를 유지할 수 있습니다. 덕분에 Halfbrick은 시간과 비용을 절감하고 엔지니어링 시간을 게임의 새로운 기능을 빌드하는 데 사용할 수 있게 되었습니다.