¿Qué significa para una máquina "entender" el habla o escribir una frase? En Kore.ai, no solo lo entendemos; lo llevamos a la acción. 🏎️
Nuestra plataforma combina procesamiento de lenguaje natural (NLP) y machine learning para captar intenciones y ejecutar tareas a través de voz, texto o cualquier canal clave como:
1.- Atención al cliente.
2.- Ventas o soporte.
3.-Automatizar procesos.
4.-Análisis de datos.... entre muchisimas cosas más.
No hablamos solo de IA, hablamos de transformar la forma en que las empresas se conectan con sus clientes y equipos, confiando en asistentes virtuales que comprenden y actúan. 🌟
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🚀 Crea tu propio GPT desde cero 💻🤖
¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan los modelos como ChatGPT? En este video, te enseño paso a paso cómo desarrollar tu propio modelo GPT. 🧠✨
🔍 Exploraremos:
✔️ Conceptos básicos de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
✔️ Entrenamiento de un modelo con tus datos personalizados.
✔️ Implementación y uso práctico de tu GPT.
👨💻 No necesitas ser un experto en IA, ¡solo tener ganas de aprender algo nuevo! 🌟
🔗 Mira el video, comparte tus ideas y empieza a transformar tus datos en modelos inteligentes. 🚀
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¿Te has preguntado alguna vez qué aplicaciones pueden surgir de la combinación de inteligencia artificial y el poder del lenguaje? 🤔
Desde el entretenimiento hasta la salud, la inteligencia artificial generativa y el NLP están desempeñando un papel crucial en la creación, automatización y personalización de experiencias humanas. Conoce algunas de las infinitas aplicaciones de esta tecnología y descubre como está transformando cada aspecto de nuestra vida. 🌟🤖
📝: S.
#IA#AI#GenAI#IAGenerativa#NLP#CreaciónDigital#ChatGPT
Head of Digital Marketing B2B | Growth Hacker |⚡LINKEDIN TOP VOICE 2024: 👉 26.0K | 🏆 TOP 50 LEADERS B2B LATAM 2024 Thinkers360 | Speaker | Experto en ChatGPT e IA | Ayudo a transformar las empresas
⚡️ Te traigo 5 #beneficios del fine-tuning en tus modelos de #InteligenciaArtificial... mira 👇
Muy buen post de Fernando Mogetta explicando el concepto de fine-tuning.
¿Porqué es tan importante contar con este proceso?
Te cuento...
1. Especialización en una tarea:
El fine-tuning es como tomar a alguien que ya sabe mucho de varios temas, pero entrenarlo solo en uno, para que sea un experto en esa área específica. Por ejemplo, podrías enseñarle a #Chatgpt o #Gemini a ser muy bueno contestando preguntas sobre deportes.
2. Ahorro de tiempo y dinero:
En lugar de enseñarle todo desde cero, usas un modelo que ya sabe bastante. Solo lo ajustas un poco para lo que necesitas, lo que ahorra mucho tiempo y recursos.
3. Mejor rendimiento:
Cuando ajustas el modelo, se vuelve mejor para esa tarea específica. Es como tomar a alguien que ya es bueno en matemáticas y enseñarle a resolver problemas más difíciles; al final, se volverá un experto en ese tipo de problemas.
4. Personalización:
Puedes hacer que el modelo se adapte a lo que tú o tu empresa necesitan. Por ejemplo, puedes entrenarlo para que hable de una manera más amigable o formal, según el caso.
5. Menos errores en temas específicos:
Al entrenarlo con información más precisa sobre un tema, el modelo comete menos errores o malentendidos en ese campo. Es como si le dieras clases especiales sobre un tema para que no se equivoque tanto.
¿Te queda más claro así? Me encantaría leerte en comentarios.
#Etiqueta o #Comparte este post a quien sepas pueda aportarle valor.
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VP etermax AI Labs-Experienced executive for enterprise software companies. Helping customers to drive digital transformation and innovate with Artificial Intelligence.
¿Hay qué "faintunear" el modelo? 🔧 🤖
El fine-tuning es una técnica fundamental para personalizar modelos de lenguaje pre entrenados, como GPT, para casos de uso específicos.Permite que el modelo se ajuste a las necesidades de una empresa o proyecto, optimizando su rendimiento y adaptándolo a contextos particulares.Te explico qué es y cómo se realiza el fine-tuning de un modelo de lenguaje, y por qué es clave para maximizar el impacto de la IA en tu organización.
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🌟 ¿Qué rol tiene el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en las ventas? 🌟
¡En Advance SPC destacamos el poder transformador de la IA y el NLP en colaboración con nuestro socio InConcert! La tecnología de NLP está revolucionando la forma en que las empresas interactúan con los clientes y gestionan la información estratégicamente. Aquí te compartimos cómo:
- Transcripciones Inteligentes: Análisis automático de llamadas de ventas para mejorar la efectividad y la calidad de las interacciones.
- Upselling y Cross-Selling: Identificación de oportunidades de venta personalizada analizando interacciones y preferencias del cliente.
- Recordatorios de Pago Personalizados: Generación de recordatorios ajustados según el comportamiento y sentimientos del cliente para aumentar cierres de ventas.
- Postventa Automatizada: Chatbots y asistentes virtuales que brindan soporte personalizado y en tiempo real.
Descubre cómo la tecnología de InConcert puede llevar tus ventas al siguiente nivel con el poder del NLP. 🚀
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La importancia del NLP en los chatbots
El #NLP (Natural Language Processing) permite a los chatbots entender y procesar el lenguaje humano de manera efectiva. Esta tecnología mejora la interacción, haciendo que las respuestas sean más naturales y precisas, lo que resulta en una mejor experiencia para el usuario.
Gartner estima que para 2024, el 75% de las empresas habrán utilizado algún tipo de IA y NLP para mejorar sus operaciones. Si tu chatbot no está utilizando NLP, te estás perdiendo de una gran oportunidad para mejorar la experiencia del usuario y la eficiencia operativa.
Conoce más sobre esta tecnología en Chat-Bots. #InteligenciaArtificial#Innovación#Tecnología
VP etermax AI Labs-Experienced executive for enterprise software companies. Helping customers to drive digital transformation and innovate with Artificial Intelligence.
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