«Juan Fran es un gran compañero de equipo. Entramos a la vez a trabajar en la empresa de TuCalendi y en todo momento siempre ha generado un buen ambiente laboral. Además, es un crack usando Python y manejando servicios y APIs. Siempre ha trabajado y se ha sabido desenvolver de forma autodidacta.»
Juan Fran Martín Rodríguez
Teguise, Canarias, España
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Acerca de
Terminar los estudios universitarios de ingeniería en Telecomunicaciones ha sido uno de…
Actividad
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Experiencia
Educación
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Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
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Continué en Las Palmas hasta acabarla.
Estudié todo lo relacionado con la transmisión y recepción de información, desde la electrónica, los sistemas y medios por los que se transmite la información, las ondas y señales, además de las redes y los sistemas telemáticos. -
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Empezé Teleco aquí.
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Duración: 486 horas
[14 Septiembre, 2021 - 22 Diciembre, 2021]
Contenidos:
-Front-end (HTML5/CSS3 avanzado, Flexbox, Grid CSS, PostCSS, etc...).
-Programación (Clean Code, Testing, buenas prácticas, etc...).
-Back-end (Javascript, Node.js+Express, Go).
-DevOps/Automatización (Terminal, GNU/Linux, Git, Empaquetadores JS, WebPack, Docker, CD/CI...).
-Bases de datos (SQL con MariaDB, NoSQL con MongoDB).
-Servidores web y Cloud Hosting (NGINX…Duración: 486 horas
[14 Septiembre, 2021 - 22 Diciembre, 2021]
Contenidos:
-Front-end (HTML5/CSS3 avanzado, Flexbox, Grid CSS, PostCSS, etc...).
-Programación (Clean Code, Testing, buenas prácticas, etc...).
-Back-end (Javascript, Node.js+Express, Go).
-DevOps/Automatización (Terminal, GNU/Linux, Git, Empaquetadores JS, WebPack, Docker, CD/CI...).
-Bases de datos (SQL con MariaDB, NoSQL con MongoDB).
-Servidores web y Cloud Hosting (NGINX, Digital Ocean, Cloudflare, Dominios...).
-Frameworks SPA (VueJS, React, WebComponents, LitElement).
Licencias y certificaciones
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Learning JIRA Software
LinkedIn Learning ⋅ Course Certificate
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Scripting for Testers
LinkedIn Learning ⋅ Course Certificate
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Selenium Esencial
LinkedIn Learning ⋅ Course Certificate
Cursos
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Django for Everybody (DJ4E)
100 horas
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Web Applications for Everybody (WA4E)
100 horas
Proyectos
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Diseño y desarrollo en entorno Matlab de un sistema para la detección y localización de eventos sonoros atmosféricos singulares
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Proyecto útil en meteorología donde primero se establecen los umbrales de silencio/sonido del medio, luego se clasifican los eventos sonoros atmosféricos con técnicas de Machine Learning y por último, si se trata de un trueno, se localiza su dirección de procedencia usando técnicas de Direction Of Arrival (DOA).
(https://accedacris.ulpgc.es/handle/10553/75782?locale=en)
Calificaciones de pruebas
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Trabajo de fin de Grado
Puntuación: 10
Diseño y Desarrollo en Entorno Matlab de un Sistema para la Detección y Localización de Eventos Sonoros Atmosféricos singulares
Idiomas
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Inglés
Competencia profesional completa
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Español
Competencia bilingüe o nativa
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