Beitrag von ZZS (Zahn-Zeitung Schweiz)

𝘿𝙞𝙚 4 𝙬𝙞𝙘𝙝𝙩𝙞𝙜𝙨𝙩𝙚𝙣 𝘼𝙪𝙨𝙬𝙞𝙧𝙠𝙪𝙣𝙜𝙚𝙣 𝙫𝙤𝙣 𝙆𝙄 𝙞𝙣 𝙙𝙚𝙧 𝙕𝙖𝙝𝙣𝙢𝙚𝙙𝙞𝙯𝙞𝙣 𝙞𝙣 2024 🚀 In einem aktuellen Beitrag von DEXIS, einem Technologieführer im Bereich der dentalen Bildgebung, werden die vier führenden Trends im Bereich der künstlichen Intelligenz und deren Auswirkungen auf die Zahnmedizin bis zum Jahr 2024 vorgestellt. 1. Verbesserte Diagnosemöglichkeiten: Dank künstlicher Intelligenz können Zahnärzte genauere Diagnosen stellen und Krankheiten frühzeitig erkennen. 2. Personalisierte Behandlungspläne: KI-Systeme analysieren Patientendaten und erstellen individuelle Behandlungspläne, die zur verbesserten Gesundheit und Zufriedenheit der Patienten beitragen. 3. Effizientere Arbeitsabläufe: Durch den Einsatz von KI können Routineaufgaben automatisiert werden, was zu einer Steigerung der Effizienz in Zahnarztpraxen führt. 4. Bessere Patientenerfahrung: Die Integration von künstlicher Intelligenz in die Zahnmedizin ermöglicht eine personalisierte und komfortable Betreuung der Patienten, was zu einer insgesamt verbesserten Patientenerfahrung führt. Welche Auswirkungen von KI in der Zahnmedizin siehst du als besonders relevant für die Zukunft an? Diskutiere mit uns und teile deine Gedanken in den Kommentaren! #uxuix #künstlicheIntelligenz #Zahnmedizin #DEXIS #innovation #Patientenerfahrung #Zukunftstechnologien #KI #AI #chatgpt

KI – Noch ein weiter Weg bis zum optimalen Einsatz Künstliche Intelligenz (#KI) ist in der (Zahn-)Medizin angekommen. Daher ist es unabdingbar, dass sich #Zahnärzte mit ihren Anwendungen auseinandersetzen, um Limitationen und Risiken zu verstehen und Vorteile auszuschöpfen. KI in der zahnärztlichen Praxis braucht die Kompetenz der Anwender. Damit die Verantwortung für #Diagnostik und #Therapie weiterhin in zahnärztlicher Hand liegt, wird eine gewisse Allgemeinbildung zum Thema KI vorausgesetzt. #zwponline #Dentalnews #Dentalbranche #Zahnmedizin

Die Zukunft der medizinischen Bildgebung: KI-gesteuerte Fortschritte In der modernen Medizin sind bildgebende Verfahren wie Röntgen, Magnetresonanztomographie (MRT) und Computertomographie (CT) unverzichtbar für die Diagnostik und Behandlung von Krankheiten. Mit dem Aufkommen der Künstlichen Intelligenz (KI) eröffnen sich neue Möglichkeiten, diese Technologien zu optimieren und die Patientenversorgung zu verbessern. KI in der medizinischen Bildgebung: Aktuelle Forschungsergebnisse Aktuelle Studien belegen die wachsende Bedeutung von KI in der medizinischen Bildgebung: • Brustkrebsdiagnostik: Eine schwedische Studie zeigte, dass KI-gestützte Mammographie-Screenings eine ähnliche Anzahl von Krebsfällen identifizieren wie traditionelle Methoden, jedoch mit reduziertem Arbeitsaufwand für Radiologen. Quelle: https://lnkd.in/eXAVi_wp? • Hautkrebsfrüherkennung: Das Unternehmen FotoFinder hat ein KI-basiertes System entwickelt, das Hautläsionen analysiert und Ärzten bei der Früherkennung von Melanomen unterstützt. Quelle: https://lnkd.in/ehza2URf • Radiologische Diagnostik: KI-Modelle haben gezeigt, dass sie in der Lage sind, Krankheiten in medizinischen Bildern mit einer Genauigkeit zu erkennen, die mit der von Fachärzten vergleichbar ist. Quelle: https://lnkd.in/eKiKAget Vorteile des KI-Einsatzes Die Integration von KI in die medizinische Bildgebung bietet mehrere Vorteile: • Schnellere Diagnosen: Automatisierte Analysen verkürzen die Zeit bis zur Diagnose. • Erhöhte Genauigkeit: KI kann subtile Muster erkennen, die für das menschliche Auge schwer sichtbar sind. • Entlastung des medizinischen Personals: Durch die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben können sich Fachkräfte auf komplexere Fälle konzentrieren. Herausforderungen und Ausblick Trotz der Fortschritte gibt es Herausforderungen, darunter die Notwendigkeit standardisierter Berichtsprotokolle und die Sicherstellung der Transparenz von KI-Modellen. Initiativen wie MINIMAR (Minimum Information for Medical AI Reporting) zielen darauf ab, diese Standards zu etablieren. Quelle: https://lnkd.in/eZtV-7zs Die Kombination aus traditioneller Bildgebung und KI hat das Potenzial, die Medizin grundlegend zu verändern. Es ist entscheidend, dass medizinisches Fachpersonal sich mit diesen Technologien vertraut macht, um die bestmögliche Patientenversorgung zu gewährleisten. Diskussion: Wie erleben Sie den Einfluss von KI auf die Bildgebung in Ihrer Praxis oder Ihrem Unternehmen?

Personalisierte Chirurgie ist ein wichtiger Fortschritt in der modernen Medizin. In einem aktuellen Interview in FOCUS online betont Prof. Dr. christiane Bruns, Viszeralchirurgin an der Uniklinik Köln, DGCH-Präsidentin 2023/2024, die Bedeutung maßgeschneiderter chirurgischer Ansätze, die auf die individuellen Bedürfnisse der Patientinnen und Patienten eingehen. Standardmethoden reichen nicht mehr aus, um optimale Behandlungsergebnisse zu erzielen. Durch den Einsatz neuester Technologien und individueller Therapiepläne können Chirurginnen und Chirurgen präzisere und effektivere Eingriffe durchführen. Dies verbessert nicht nur die Heilungschancen, sondern auch die #Lebensqualität der Betroffenen erheblich. Lesen Sie mehr im Interview: https://lnkd.in/eDugf2GH #Chirurgie #PersonalisierteMedizin Arbeitsgemeinschaft Junge Chirurgie Die Chirurginnen e.V. Berufsverband der Deutschen Chirurgie e.V. (BDC) Deutsche Gesellschaft für Allgemein- und Viszeralchirurgie I DGAV Prof. Dr. med. Tim Vilz (FEBS)

KI in der Zahnmedizin Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert zahlreiche Branchen, einschließlich der Zahnmedizin. In der Zahnmedizin wird KI hauptsächlich zur Verbesserung der Diagnose und Behandlung von Zahnkrankheiten eingesetzt. Sie ermöglicht es Zahnärzten, genaue Vorhersagen zu treffen, Behandlungspläne zu optimieren und personalisierte Patientenversorgung anzubieten. #KI #Zahnmedizin

AI in der Medizintechnik - Veränderung der Patientenversorgung 🏥 Wie KI die Medizintechnik revolutioniert und die Patientenversorgung verändert KI verändert die MedTech-Branche und sorgt für tiefgreifende Veränderungen in der Patientendiagnostik, der Personalisierung von Behandlungen und der betrieblichen Effizienz. Hier ein Blick auf einige der vielversprechendsten Anwendungen und das zukünftige Potenzial von KI für die Medizintechnik: 1. Verbesserte Diagnostik: Stellen Sie sich KI-gesteuerte Bildgebungstools vor, die Radiologen bei der hochpräzisen Analyse von MRT-, CT- und Röntgen-Scans unterstützen. Durch das Erkennen von Anomalien oder Mustern, die dem menschlichen Auge entgehen könnten, trägt die KI dazu bei, die Diagnose zu beschleunigen und die Fehlerquote zu senken. Das Ergebnis? Schnellere, genauere Erkenntnisse, die den Unterschied zwischen Früherkennung und verzögerter Behandlung ausmachen können. 2. Personalisierte Behandlungspläne: KI ermöglicht eine personalisierte Medizin durch die Analyse umfangreicher Datensätze, einschließlich der Genetik, des Lebensstils und der Krankengeschichte, um Behandlungspläne speziell auf jeden Patienten zuzuschneiden. Diese Verlagerung hin zu einer individuellen Betreuung könnte die Ergebnisse bei chronischen Erkrankungen wie Krebs, Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, bei denen differenzierte Ansätze oft zu besseren Ergebnissen führen, drastisch verbessern. 3. Roboter-unterstützte Operationen: Dank KI-gestützter Robotersysteme werden immer mehr minimalinvasive Eingriffe durchgeführt, die die Genesungszeit verkürzen und die chirurgische Präzision verbessern. Chirurgen können nun mit verbesserter Sicht, Präzision und Kontrolle operieren, insbesondere bei komplexen Eingriffen. Während der Chirurg die Kontrolle behält, unterstützt ihn die KI durch Echtzeit-Einblicke und Anpassungen. 4. Operative Effizienz in Krankenhäusern: MedTech-Unternehmen entwickeln KI-Systeme, die den Krankenhausbetrieb rationalisieren, z. B. durch die Vorhersage von Patienteneinweisungen, die Optimierung des Personaleinsatzes und die Verbesserung des Lieferkettenmanagements. Dies steigert die Effizienz, senkt die Kosten und stellt letztlich sicher, dass die Patienten eine zeitnahe und hochwertige Versorgung erhalten. 5. KI-gesteuerte Medikamentenentwicklung: Für MedTech- und Pharmaunternehmen trägt KI zur Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung bei, indem sie Molekularstrukturen vorhersagt und Tausende von Verbindungen in Rekordzeit testet. Dies könnte schnellere Entwicklungszyklen und wirksamere Behandlungen für kritische Krankheiten bedeuten. 💬 Wie wird KI Ihrer Meinung nach die Zukunft der Medizintechnik gestalten? Gibt es Bereiche, in denen das Potenzial der KI noch nicht ausgeschöpft scheint? Lassen Sie uns über die Fortschritte und Herausforderungen diskutieren, die mit diesen bahnbrechenden Innovationen im Gesundheitswesen einhergehen! #AI #MedTech #HealthcareInnovation #PatientCare #FutureOfMedicine

Diese systematische Übersichtsarbeit und Metaanalyse untersucht die diagnostische Genauigkeit von Künstlicher Intelligenz (KI) bei der Erkennung von approximalen Kariesläsionen auf Bissflügelaufnahmen. Die Studie, basierend auf randomisierten und nicht-randomisierten kontrollierten Studien, zeigt, dass KI-Modelle klinisch akzeptable Genauigkeit bieten, insbesondere bei der Identifizierung gesunder Zähne. Die gepoolte Sensitivität und Spezifität lagen bei 0,94 beziehungsweise 0,91. Trotz des Potentials zur Unterstützung in der Frühdiagnose ist die Überprüfung durch Experten essenziell, um unnötige Behandlungen zu vermeiden. Die Integration von KI kann Fachkräfte bei der Diagnose präzise unterstützen. Bleiben Sie mit uns auf dem Laufenden und entdecken Sie, wie bei zahnarztzentrum.ch neueste wissenschaftliche Erkenntnisse zur fortlaufenden Verbesserung der Patientenbetreuung beitragen.

Netzhaut-Check-Up mit KI? Revolutionieren Algorithmen die Augenheilkunde? 👁 Laut Prof. Nicole Eter von der Deutschen Ophthalmologischen Gesellschaft e.V. (DOG) auf jeden Fall. Gerade an Orten, an denen es an medizinischer Grundversorgung mangelt sieht die Expertin großes Potenzial. Lesen Sie mehr zu diesem Thema in diesem Artikel: https://lnkd.in/egtn_9fT

Wen bevorzugen Patient*innen, echte Ärzt*innen, ChatBots, oder beides? Das Ergebnis einer aktuellen Studie könnte Sie nachdenklich machen. Forscher aus Deutschland und Österreich haben in einer Onlinebefragung von über 1100 Patient*innen mit Hilfe von Fallvignetten untersucht, wie deren Offenheit für den Einsatz in verschiedenen Fachgebieten ist. 𝗗𝗮𝘀 𝗘𝗿𝗴𝗲𝗯𝗻𝗶𝘀 𝗲𝗿𝘀𝗰𝗵𝗲𝗶𝗻𝘁 𝗲𝗶𝗻𝗱𝗲𝘂𝘁𝗶𝗴. Am liebsten möchten die Befragten von echten Ärzt*innen betreut werden. Ärzt*innen, die sich in Diagnosefindung oder Behandlungsführung von künstlicher Intelligenz unterstützen lassen, werden skeptischer beurteilt. ChatBots alleine fallen durch. Das Ergebnis bei Psychiatrie-Patient*innen wich in allen Charakteristika signifikant von dem anderer Fächer (Kardiologie, Orthopädie, Dermatologie) ab. Ihr negative Beurteilung der Beziehungsqualität in Verbindung mit KI war durchweg stärker. Am deutlichsten war hier der Unterschied bei der Variante "Ärzt*in mit KI-Unterstützung". 𝗙𝗮𝘇𝗶𝘁: 𝗪𝗼 𝗲𝘀 𝗮𝘂𝗳 𝗩𝗲𝗿𝘁𝗿𝗮𝘂𝗲𝗻 𝗨𝗡𝗗 𝗕𝗲𝘇𝗶𝗲𝗵𝘂𝗻𝗴𝘀𝗾𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗮̈𝘁 𝗯𝗲𝘀𝗼𝗻𝗱𝗲𝗿𝘀 𝗮𝗻𝗸𝗼𝗺𝗺𝘁, 𝗵𝗮𝘁 𝗞𝗜 𝗲𝗶𝗻𝗲𝗻 𝘀𝗰𝗵𝘄𝗲𝗿𝗲𝗻 𝗦𝘁𝗮𝗻𝗱. Zurecht? Wie ist Ihre Haltung zur Nutzung künstlicher Intelligenz im Sprechzimmer? Quelle: https://lnkd.in/dkUvZTBu

🤖 👾 Wie steht ihr zu KI ? Wer benutzt sie bereits im Alltag bei der Patientenversorgung ? Künstliche Intelligenz (AI/KI) hat in den letzten Jahren in vielen Bereichen der Medizin an Bedeutung gewonnen, einschließlich der Orthopädie. Sie bietet neue Möglichkeiten zur Diagnose, Behandlung und Rehabilitation von muskuloskelettalen Erkrankungen und Verletzungen. Hier sind einige der wichtigsten Anwendungen und Vorteile von KI in der Orthopädie: 👁 Diagnostik KI kann Radiologen und Orthopäden bei der Diagnose von Knochen- und Gelenkerkrankungen unterstützen. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Bildverarbeitungstechniken können KI-Algorithmen Röntgenbilder, MRTs und CT-Scans analysieren, um Anomalien zu identifizieren. Diese Technologie kann nicht nur die Genauigkeit der Diagnosen erhöhen, sondern auch die Zeit, die für die Analyse von Bildern benötigt wird, erheblich verkürzen. 🎯 Behandlungsplanung KI kann bei der Planung chirurgischer Eingriffe wertvolle Unterstützung bieten. Durch die Analyse von Patientendaten und chirurgischen Ergebnissen kann sie helfen, die besten Verfahren und Techniken für individuelle Patienten auszuwählen. Beispielsweise kann KI in der präoperativen Planung von Gelenkersatzoperationen eingesetzt werden, um die genaue Positionierung und Ausrichtung der Implantate zu optimieren, was zu besseren Langzeitergebnissen führt. 🎮 Personalisierte Medizin Durch die Analyse großer Mengen von Patientendaten kann KI personalisierte Behandlungspläne erstellen. Ausserdem kann KI uns unterstützen individuelle Implantate herzustellen. 🏃♀️ Rehabilitation Roboter und tragbare Geräte, die mit KI ausgestattet sind, können Patienten bei der Durchführung von Übungen unterstützen und dabei helfen, die richtige Form und Intensität zu gewährleisten. Zudem können sie Fortschritte überwachen und den Therapieplan in Echtzeit anpassen, um eine optimale Genesung zu fördern. 👩🎓 Forschung und Entwicklung KI kann auch die Forschung in der Orthopädie vorantreiben. Durch die Analyse großer Datensätze können neue Muster und Zusammenhänge entdeckt werden, die zu innovativen Behandlungsmethoden führen könnten. 🙇♀️ Herausforderungen und Zukunftsaussichten Trotz der zahlreichen Vorteile gibt es auch Herausforderungen bei der Integration von KI in die Orthopädie. Datenschutz und die Sicherheit der Patientendaten sind wesentliche Bedenken, die berücksichtigt werden müssen. Zudem muss sichergestellt werden, dass KI-Systeme transparent und erklärbar sind, damit Ärzte den Entscheidungsprozess nachvollziehen und Vertrauen in die Technologie haben können. 🗣 Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI in der Orthopädie das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Erkrankungen und Verletzungen diagnostiziert und behandelt werden, grundlegend zu verändern. Sie bietet zahlreiche Vorteile, von der verbesserten Diagnostik bis hin zur personalisierten Therapie, und wird in den kommenden Jahren voraussichtlich eine immer größere Rolle spielen.