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KI-Hardware scheint aktuell die Nachfrage weit zu übersteigen, wie ein Google-Entwickler betont. Osvaldo Doederlein, ein Softwareentwickler bei Google, hat auf der Plattform X eine kritische Sicht auf die Entwicklung und den Einsatz von KI-Hardware wie NPUs und spezialisierten Kernen in Grafikkarten geteilt. Diese Technologien, die die Effizienz von KI-Anwendungen verbessern sollen, finden laut Doederlein kaum praktische Verwendung. Laut dem Entwickler nutzen nur eine Minderheit von Hardwareenthusiasten diese neuen Beschleuniger tatsächlich für Experimente. Die Mehrheit der Nutzer setzt weiterhin auf leistungsstarke, etablierte GPUs, die bereits seit Jahren für KI-Aufgaben im Einsatz sind und überlegene Leistung bieten. In einer detaillierten Diskussion erläuterte Doederlein, dass viele der angepriesenen Anwendungen für NPUs nicht den realen Anforderungen der meisten Nutzer entsprechen. Er plädiert für eine Konzentration auf tatsächlich nützliche Funktionen wie verbesserte Rechtschreibprüfung, effizientere Diagnosetools und zuverlässigere Spracherkennung, anstatt auf wenig nachgefragte Innovationen zu setzen. Die Herausforderung besteht weiterhin darin, dass sowohl auf Software- als auch auf Hardwareseite die Entwicklung spezifischer KI-Funktionen ohne genügend kompatible Produkte erschwert wird. Dies führt dazu, dass viele potenziell nützliche lokale KI-Features auf große Software-Suiten angewiesen sind, die bereits über die notwendige Hardware verfügen. Trotzdem sieht Doederlein Vorteile darin, einige KI-Funktionen in der Cloud zu belassen, wo ausreichend Rechenkapazität vorhanden ist, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Er räumt ein, dass Datenschutzbedenken zwar einige Nutzer beschäftigen, aber die Mehrheit der Anwender weniger interessiert sind. #KI #KünstlicheIntelligenz #AI #ArtificialIntelligence
#Google-KI-#Entwickler: „99 Prozent der Anwender brauchen die spezielle #KI-#Hardware vorerst nicht“: https://lnkd.in/dpGkZTXy
