Beitrag von DLR Institut für KI-Sicherheit

Was ich heute zum Thema #Technologie und #Innovation lese. Ein Beitrag von #: Berner Fachhochschule richtet Lab für generative KI ein - Inside IT Bestimmt relevant für einige Kollegen bei #Schattdecor und #MyMineralMix !

QualityMinds GmbH Adventskalender: Forschung für die Zukunft: Interpretierbare KI für Bewegungsvorhersagen 🚶♂️💡 Im Rahmen des Forschungsprojekts "ATTENTION – Artificial Intelligence for real-time injury prediction", gefördert durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz, präsentieren wir stolz das Paper: "Context-based Interpretable Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Human Motion Forecasting". 📄✨ Menschliche Bewegungen vorherzusagen, bleibt eine große Herausforderung – sei es für autonomes Fahren oder Sicherheitsanwendungen. Unsere Lösung: CIST-GCN, ein kontextbasiertes interpretierbares räumlich-zeitliches Faltungsnetzwerk. Mit unserer Architektur können wir nicht nur menschliche Bewegungen präziser vorhersagen, sondern auch die zugrunde liegenden Bewegungsverteilungen und Gelenkverbindungen interpretierbar machen. Die Ergebnisse sprechen für sich: Mit den Datensätzen Human 3.6M, AMASS, 3DPW und ExPI konnte CIST-GCN bisherige Ansätze übertreffen – robuster, präziser und interpretierbarer. 🚀 Danke an Dr. Niels Heller, Edgar Medina, Namrata Gurung, PhD und Kyung Oh für die spitze Arbeit! 👉 Mehr dazu erfahrt ihr im Paper. Ein spannender Meilenstein für KI und menschliche Bewegungsvorhersage! Link in den Kommentaren! #QualityMinds #ArtificialIntelligence #MachineLearning #Bewegungsvorhersage #HumanMotion #Forschung #KI #Innovation #GraphConvolutionalNetwork #AutonomesFahren #Sicherheit #Wissenschaft #Technologie

Revolutioniert Quantencomputing (QC) die Produktentwicklung? Noch fehlt die notwendige Hardware, aber in wenigen Jahren wird Quantencomputing buchstäblich einen „Quantensprung“ in der Produktentwicklung bewirken. Testläufe werden in rekordverdächtiger Geschwindigkeit möglich sein – und mit höherer Effizienz. Gerade die Möglichkeit komplexer Simulationen und digitaler Zwillinge erlaubt der Produktentwicklung dank QC einen Innovationsschub: Experimente könnten realitätsgetreu im vollständig virtuellen Raum ablaufen. Die Integration von Künstlicher Intelligenz optimiert zudem die Analyse und Interpretation der gewonnenen Daten. Weshalb sich Unternehmen bereits heute auf Quantencomputing vorbereiten sollten, erfahren Sie in unserem Viewpoint „Myths, Applications & Impacts of Quantum Computing“ von unserem Team rund um Dr. Fabian Doemer: https://lnkd.in/eg_iG3kt #quantumcomputing #ai #productdevelopment

Was ich heute zum Thema #Technologie und #Innovation lese. Ein Beitrag von #: Quantencomputer und KI: Auf dem Weg zu einer effektiveren Technologie durch "Quanten-KI" Bestimmt relevant für einige Kollegen bei #Schattdecor und #MyMineralMix !

Von der ersten Theorie zur praktischen Superintelligenz: Diese KI-Meilensteine haben die Welt verändert.    Künstliche Intelligenz ist im Begriff, unser Leben komplett umzukrempeln.     Dabei hat sie eine beeindruckende Entwicklung hinter sich:    Von Alan Turing, der den Grundstein legte, bis zu den neuesten KI-Systemen, die sprechen können und lernen wie wir.    In unserer Slideshow blicken auf die wichtigsten technischen Meilensteine zurück sind, die das Tor zu neuen Möglichkeiten öffneten.    Wir zeigen euch, wie KI von einfachen Maschinen zu intelligenten Helfern wurde, die autonom Entscheidungen treffen.    Like. Share. Subscribe.  Be Mighty.    #KI #KünstlicheIntelligenz #TechnologieTrends #ChatGPT #OpenAI #DigitaleTransformation #Innovation #Automation #Roboter #MaschinellesLernen #Digitalisierung #Zukunftstechnologie #KIentwicklung 

🚀 Neural Concept revolutioniert Design und Ingenieurwesen durch neuronale Netzwerke und Deep Learning. Das Schweizer Unternehmen, unter der Leitung von Mitgründer und CEO Pierre Baqué, optimiert mit seiner Technologie Designprozesse in Branchen wie Automobilbau, Luft- und Raumfahrt und Architektur. Neural Concepts Algorithmen generieren kreative und funktionale Entwürfe, die Ingenieuren helfen, innovative Lösungen zu entwickeln. Die Expansion in internationale Märkte und Kooperationen im medizinischen Sektor sowie der Energiewende markieren weitere Meilensteine. 🌍🛠️ Mehr dazu in unserem Artikel - Link in den Kommentaren. SEF.Growth #DeepLearning #Ingenieurwesen #Innovation #NeuralConcept #Technologie

Titel: Professor Konrad Doll über Generative KI - Wie verändert sich die Welt? In der neuen Ringvorlesungsreihe an der Aschaffenburger TH dreht sich alles um Generative KI und ihre Auswirkungen auf die Welt. Professor Konrad Doll wird in dreizehn Vorträgen die Chancen und Herausforderungen dieser aufstrebenden Technologie diskutieren. Doll betont die enormen Möglichkeiten, die sich durch Generative KI eröffnen, wie beispielsweise die Schaffung von personalisierten Inhalten, das Design von kreativen Werken oder die Unterstützung von Forschung und Entwicklung in verschiedenen Branchen. Gleichzeitig warnt er davor, die potenziellen Risiken und ethischen Fragen, die mit der Nutzung von KI verbunden sind, zu vernachlässigen. Die Teilnehmer der Ringvorlesungsreihe werden in eine Welt eintauchen, in der KI-Systeme lernen, zu erstellen, zu denken und Entscheidungen zu treffen - eine Welt, die sowohl faszinierende Möglichkeiten als auch komplexe Herausforderungen bietet. Wir laden Sie ein, an der Diskussion teilzunehmen und Ihre Gedanken dazu zu teilen, wie Generative KI unsere Welt verändern wird. #GenerativeKI #KünstlicheIntelligenz #Ringvorlesung #AschaffenburgerTH #Innovation #Technologie #Zukunft der Arbeit

Das menschliche Gehirn ist immer noch leistungsfähiger als jede Grafikkarte, wenn es um das Lernen und um Inferenz geht. Es braucht ca. 20 Watt, plus 80 Watt für das Supportsystem drumrum. Wenn Firmen jetzt also behaupten, "der Ausbau von AI sei ohne Zillionen neuer Kraftwerke im Bereich zwei und dreistelliger Gigawatt nicht zu schaffen", dann ist das in erster Linie ein Zeichen dafür, daß die eingesetzte Technologie und die Mathematik darunter noch sehr unreif sind. Es gibt mit Sicherheit viel Potential für Optimierung und ein großer Teil davon sind Low Hanging Fruit. Man kann da jetzt Milliarden in den Ausbau von Kraftwerken gleich welcher Art rein committen, aber man muß sich im Klaren darüber sein, daß das eine Fehlplanung ist. Sie wird noch während der Bauzeit ins Leere laufen, weil Optimierungen auf der Demand-Seite die Investition stranden lassen werden. Case in Point: https://lnkd.in/e3Kx4NQd Keine Ahnung, ob sich das so bewährt, aber wenn ja, werden nicht nur keine Kraftwerke gebraucht, sondern Leute mit Positionen in NVIDIA sollten umplanen. Und die P-Cores in Intel-CPUs sehen auch viel weniger nützlich aus.

⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ Spannender Impulsvortrag von Prof. Dr. Roman Dumitrescu vom Fraunhofer IEM zur generative KI im Engineering. Er zeigt auf, wie diese Technologie von der schnellen Benutzerakzeptanz bis hin zu speziellen industriellen Anwendungsfällen neue Möglichkeiten und Herausforderungen schafft. Anhand von Beispielen zur Nutzung von Sprachmodellen, 3D-Visualisierungen und multimodalen Assistenzsystemen im Engineering wird dies ausführlich dargestellt. Dumitrescu hebt die Wichtigkeit hervor, diese Technologien für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit zu nutzen und strategisch in Unternehmensprozesse zu integrieren. Besonders spannend fand ich die GenAI in der Entwurfstechnik in der Mechatronic. Dort zeigen sich drei Stoßrichtungen auf ... ✔ Heute - dedizierte Copilots nutzen ✔ Mittelfristig - Durchgängiges Systems Engineering sind realisierbar ✔ Langfristig - Data Management und Operating Systems mit integrierten LLMs

𝐖𝐢𝐞 𝐬𝐢𝐞𝐡𝐭 𝐝𝐚𝐬 𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐞𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐝𝐞𝐫 𝐙𝐮𝐤𝐮𝐧𝐟𝐭 𝐚𝐮𝐬? Wir rufen unserem KI- Assistenten zwischen Kicker-Session und Mittagspause ein paar Anforderungen zu – und nachmittags stimmen wir über die bereits wasserdicht validierten Entwürfe ab? ⚽ 🏖 Naja, ganz so wird es nicht werden, denke ich...   Nicht nur, weil ich Informatik-Prof am Heinz Nixdorf Institut bin, bin ich der Meinung, dass wir trotzdem noch zentrale Kernkompetenzen wie z.B. Programmiersprachen lernen sollten – um zu verstehen, was da passiert und um die Mechanismen zu kontrollieren.   Aber die KI ist nun mal da, mit all ihren Chancen – und wir Ingenieur:innen müssen uns künftig von der „Nur-wir-Gewissheit“ verabschieden: Nur wir beherrschen das, nur wir können mit komplexen Tools umgehen, nur wir sind die Expert:innen und durchdringen den Entwicklungsprozess in ganzer Tiefe !?! 🤷♂️   Die KI wird uns diese Rolle zu einem gewissen Grad abnehmen und wir sollten diesen Trend nutzen, um zusammen mit der Technologie immer besser zu werden. Momentan haben wir noch die Poleposition, in Europa und auch im Automotive-Sektor, noch profitieren wir von unserem Vorsprung und unserem Wissen, aber die Zeit läuft gnadenlos ...   Einen kurzweiligen Überblick zu Trends und Technologien im Engineering konnte ich im Juni auf dem PIAE - Plastics in Automotive Engineering, dem Internationalen Fachkongress zu Kunststoffen im Automobilbau des VDI Wissensforum GmbH geben. Die Keynote ist nun online, schaut doch mal rein 😊 ▶ https://lnkd.in/eh78eRAg