Dr. Marek Stess

Dr. Marek Stess

Region Stuttgart
1687 Follower:innen 500+ Kontakte

Mitglied werden und folgen

Info

Ich bin Dr. Marek Stess, ein Dozent für Software Engineering im Bereich IT-Management und…

Serviceleistungen

Angebot anfordern

Beiträge

Jetzt Mitglied werden und alle Beiträge anzeigen

Aktivitäten

Anmelden, um alle Aktivitäten zu sehen

Berufserfahrung

  • FOM Hochschule für Oekonomie & Management Grafik

    FOM Hochschule für Oekonomie & Management

    Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland

  • -

    Region Stuttgart

  • -

    Stuttgart, Baden-Württemberg, Deutschland

  • -

    Stuttgart und Umgebung, Deutschland

  • -

    Stuttgart und Umgebung, Deutschland

  • -

    Hannover und Umgebung, Deutschland

  • -

    Hannover und Umgebung, Deutschland

  • -

    Wolfsburg und Umgebung, Deutschland

  • -

    Hannover und Umgebung, Deutschland

  • -

    Hannover und Umgebung, Deutschland

  • -

    Wolfsburg und Umgebung, Deutschland

  • -

    Hannover und Umgebung, Deutschland

  • -

    Hannover und Umgebung, Deutschland

  • -

    Hannover und Umgebung, Deutschland

  • -

    Hannover und Umgebung, Deutschland

Ausbildung

  • Leibniz Universität Hannover Grafik

    Leibniz Universität Hannover

    –

    Activities and Societies: Studienstiftung des Deutschen Volkes, Hochschulbüro für Internationales, e-follows.net, Übungsleiter Hochschulsport Universität Hannover

    Im Anschluss an meinen Master of Science Abschluss, an der Leibniz Universität Hannover, entschloss ich mich zu einer Promotion im Bereich autonomer Kraftfahrzeuge. In Kooperation mit der Volkswagen AG und dem Institut Software Engineering, Fachgruppe Echtzeitsysteme, begann meine Dissertation im Februar 2013. Im Rahmen meiner Dissertation entwickelte ich eine hochgenaue Ortungslösung auf Basis eines Landmarken-basierten Ansatzes. Der Titel der Arbeit trägt den Namen "Ein Verfahren zur…

    Im Anschluss an meinen Master of Science Abschluss, an der Leibniz Universität Hannover, entschloss ich mich zu einer Promotion im Bereich autonomer Kraftfahrzeuge. In Kooperation mit der Volkswagen AG und dem Institut Software Engineering, Fachgruppe Echtzeitsysteme, begann meine Dissertation im Februar 2013. Im Rahmen meiner Dissertation entwickelte ich eine hochgenaue Ortungslösung auf Basis eines Landmarken-basierten Ansatzes. Der Titel der Arbeit trägt den Namen "Ein Verfahren zur Kartierung und präzisen Lokalisierung mit klassifizierten Umgebungscharakteristiken der Straßeninfrastruktur für selbstfahrende Kraftfahrzeuge".

  • –

    Activities and Societies: Studienstiftung des Deutschen Volkes, Freundeskreis der Leibniz Universität e.V., Hochschulbüro für Internationales, e-follows.net, Übungsleiter Hochschulsport Universität Hannover, Product Innovation Days, Ehrenamtlicher Nachhilfelehrer an der Marie Curie Schule Empelde, DAAD Konzeptwettbewerb, KIQS - Projektleiter für Entwicklung eines Onlinespiels für die LUH, Studentische Talentbank der Volkswagen AG

    Im Sommersemester 2009 wurde ich an der Leibniz Universität Hannover, als Master of Science
    Student, eingeschrieben und führte mein Informatikstudium fort. Meinen Abschluss erreichte ich im Wintersemester 2012. Während meines Masterstudiums konzentrierte ich mich vorwiegend auf die Bereiche: Moderne Entwicklungsmethoden, Entwicklung sicherer Software Systeme, Robotik, Organic Computing, Verteilte Systeme, Anforderungsbasiertes Projektmanagement und Software-Entwurf, Service-Orientierte…

    Im Sommersemester 2009 wurde ich an der Leibniz Universität Hannover, als Master of Science
    Student, eingeschrieben und führte mein Informatikstudium fort. Meinen Abschluss erreichte ich im Wintersemester 2012. Während meines Masterstudiums konzentrierte ich mich vorwiegend auf die Bereiche: Moderne Entwicklungsmethoden, Entwicklung sicherer Software Systeme, Robotik, Organic Computing, Verteilte Systeme, Anforderungsbasiertes Projektmanagement und Software-Entwurf, Service-Orientierte Architekturen und Anwendungen, Parallelrechner, Management großer Projekte sowie Agile & V-Modell Entwicklung.

  • –

    Activities and Societies: Sick Robot Day 2007, Sick Robot Day 2009, Ricoh & Java Developer Challenge 2008, Intel Leibniz Challenge 2008, Altenpflege, Übungsleiter im Hochschulsport der Leibniz Universität Hannover

    Im Wintersemester 2004/2005 habe ich an der Leibniz Universität Hannover mein Studium der Informatik begonnen. Nach sieben Semestern, im Wintersemester 2008/2009, habe ich meinen Bachelor of Science in Informatik absolviert. Hauptaspekte in meinem ersten Studienabschnitt waren Softwaretechnik und Softwarequalität, Elektrotechnik, Mathematik, Datenbanken und verteilte Datenbanken, Datenstrukturen & Algorithmen sowie Komplexität von Algorithmen.

Bescheinigungen und Zertifikate

Ehrenamt

  • MentorMe Grafik

    Mentor

    MentorMe

    –Heute 3 Jahre 11 Monate

    Education

  • Übungsleiter

    Turn-Klubb-zu-Hannover

    – 2 Jahre 11 Monate

    Health

    Aufgrund der Promotion wechselte ich 2015 vom Hochschulsport zum TKH (Turn-Klubb-zu-Hannover) und gab dort bis Juli 2018 weiterhin einen Kickboxkurs.

  • Nachhilfelehrer für Mathematik

    Marie-Curie-Gesamtschule

    – 2 Jahre 2 Monate

    Social Services

    Um mich sozial weiter zu engagieren habe ich der Marie Curie Schule in Empelde/Ronnenberg 2010 das Angebot unterbreitet, freiwillig Schülern Mathematiknachhilfe zu geben und für Fragen rund um die Leibniz Universität Hannover bereit zu stehen. Das Angebot wurde herzlich angenommen.
    Durch meinen guten Kontakt zu unterschiedlichen Instituten der Leibniz Universität Hannover und der UniKik Hannover Organisation konnte die Schüler zudem tiefgreifende Einblick in diverse MINT-Studienfächer…

    Um mich sozial weiter zu engagieren habe ich der Marie Curie Schule in Empelde/Ronnenberg 2010 das Angebot unterbreitet, freiwillig Schülern Mathematiknachhilfe zu geben und für Fragen rund um die Leibniz Universität Hannover bereit zu stehen. Das Angebot wurde herzlich angenommen.
    Durch meinen guten Kontakt zu unterschiedlichen Instituten der Leibniz Universität Hannover und der UniKik Hannover Organisation konnte die Schüler zudem tiefgreifende Einblick in diverse MINT-Studienfächer gewinnen und sich über Ihre Präferenzen klarer werden.

  • Übungsleiter

    Hochschulsport Hannover

    – 8 Jahre 6 Monate

    Health

    Vom Wintersemester 2007/2008 bis März 2016 war ich beim Hochschulsport an der Leibniz Universität Hannover Kursleiter. Zweimal pro Woche leitete ich den Kickboxkurs des Hochschulsports.

  • Leibniz Universität Hannover Grafik

    Studdy-Buddy

    Leibniz Universität Hannover

    – 2 Jahre 3 Monate

    Social Services

    Als Study Buddy beim Hochschulbüro für Internationales an der Leibniz Universität Hannover habe ich ausländische Studierende während ihres Aufenthaltes in Hannover betreut. So konnte ich andere Kulturen, Sitten und Gebräuche kennenlernen sowie internationale Kontakte aufbauen.

  • Koordination Weltjugendtage

    Seelsorgeeinheit Sigmaringen

    – 1 Jahr 1 Monat

    Civil Rights and Social Action

    Während meiner Oberstufenzeit engagierte ich mich auch ehrenamtlich bei der Seelsorgeeinheit in Sigmaringen. Ich hatte so die Möglichkeit an der Organisation und dem Management der Veranstaltungen in Sigmaringen für die Gäste des Weltjugendtages mitzuhelfen. Dafür haben mein Team und ich die Planung, Umsetzung und Verantwortung übernommen.

  • Leibniz Universität Hannover Grafik

    Korrektor - Intel Leibniz Challenge

    Leibniz Universität Hannover

    – 6 Monaten

    Education

    Die Intel Leibniz Challenge ist mittlerweile einer der größten Schülerwettbewerbe in Deutschland. Ziel ist es, junge Menschen für Informatik und Elektrotechnik zu begeistern. Hinter diesem Hintergrund war ich 2008 Korrektor und Helfer bei der Abschlussveranstaltung der Intel Leibniz Challenge.

  • Leibniz Universität Hannover Grafik

    Ehrenamtlicher Koordinator

    Leibniz Universität Hannover

    – 2 Jahre 11 Monate

    Education

    Aufgrund meines erfolgreich absolvierten Praktikums bei Volkswagen Nutzfahrzeuge und meinen guten Beziehungen zu einigen Professoren der Leibniz Universität Hannover versuchte ich, eine Kooperation zwischen beiden Parteien zu organisieren. In meinem Studiengang gibt es im dritten Semester Softwareprojekte. Das sind praktische Umsetzungen echter Problemstellungen im Bereich der Softwareentwicklung. Leider sind die Problemstellungen nicht aus der „freien“ Wirtschaft und somit nicht immer sehr…

    Aufgrund meines erfolgreich absolvierten Praktikums bei Volkswagen Nutzfahrzeuge und meinen guten Beziehungen zu einigen Professoren der Leibniz Universität Hannover versuchte ich, eine Kooperation zwischen beiden Parteien zu organisieren. In meinem Studiengang gibt es im dritten Semester Softwareprojekte. Das sind praktische Umsetzungen echter Problemstellungen im Bereich der Softwareentwicklung. Leider sind die Problemstellungen nicht aus der „freien“ Wirtschaft und somit nicht immer sehr ansprechend. Über eine Kooperation hätten Kommilitonen die Chance in Ihren Softwareprojekten „echte Kunden“ und „echte Probleme“ zu lösen.

  • Studienstiftung des deutschen Volkes Grafik

    Komiteemitglied zur Auswahl neuer Stiendiaten

    Studienstiftung des deutschen Volkes

    –Heute 5 Jahre 11 Monate

    Education

    Die Studienstiftung des deutschen Volkes ist die größte deutsche Institution zur Begabtenförderung. Ehemalige Stipendiaten können sich ehrenamtlich beim Auswahlkomitee beteiligen und so mitgestalten, welche neue Talente gefördert werden.

  • Studienstiftung des deutschen Volkes Grafik

    Mentor für Stipendiaten

    Studienstiftung des deutschen Volkes

    –Heute 5 Jahre 11 Monate

    Education

    Die Studienstiftung des deutschen Volkes ist die größte deutsche Institution zur Begabtenförderung. Ehemalige Stipendiaten können sich ehrenamtlich als Mentoren für Stipendiat zur Verfügung stellen und Ihnen bei Ihrem Werdegang helfen.

Veröffentlichungen

  • Do You Just Discuss or Do You Solve? Meeting Analysis in a Software Project at Early Stages

    IEEE/ACM 42nd International Conference on Software Engineering Workshops

    Software development is a very cooperative and communicative task. In most software projects, meetings are a very important medium to share information. However, these meetings are often not as effective as expected. One big issue hindering productive and satisfying meetings is inappropriate behavior such as complaining. In particular, talking about problems without at least trying to solve them decreases motivation and mood of the team. Interaction analyses in meetings allow the assessment of…

    Software development is a very cooperative and communicative task. In most software projects, meetings are a very important medium to share information. However, these meetings are often not as effective as expected. One big issue hindering productive and satisfying meetings is inappropriate behavior such as complaining. In particular, talking about problems without at least trying to solve them decreases motivation and mood of the team. Interaction analyses in meetings allow the assessment of appropriate and inappropriate behavior influencing the quality of a meeting. Derived from an established interaction analysis coding scheme in psychology, we present act4teams-SHORT which allows real-time coding of meetings in software projects. We apply act4teams-SHORT in an industrial case study at Volkswagen Commercial Vehicles, a large German company in the automotive domain. We analyze ten team-internal meetings at early project stages. Our results reveal difficulties due to missing project structure and the overall project goal. Furthermore, the team has an intrinsic interest in identifying problems and solving them, without any extrinsic input being required.

    Andere Autor:innen

  • Optimization of future charging infrastructure for commercial electric vehicles using a multi-objective genetic algorithm and real travel data

    Springer Nature

    Electric mobility has gained much interest in the automotive industry and among commercial customers. A well-developed charging infrastructure is a fundamental requirement to meet the rising demand for electricity. The aim of this contribution is to demonstrate how optimization can be used for the extension of public charging infrastructure for electric vehicles (EVs). The suitability of conversion from combustion engines to EVs for commercial customers is evaluated for different scenarios. The…

    Electric mobility has gained much interest in the automotive industry and among commercial customers. A well-developed charging infrastructure is a fundamental requirement to meet the rising demand for electricity. The aim of this contribution is to demonstrate how optimization can be used for the extension of public charging infrastructure for electric vehicles (EVs). The suitability of conversion from combustion engines to EVs for commercial customers is evaluated for different scenarios. The impact of an expanded charging infrastructure is measured by a multi-objective genetic algorithm. The location and type of charging stations is optimized with respect to the number of failed trips, due to empty batteries, and the total cost of infrastructure. Assuming that the usage of commercial vehicles ist unaltered when switching to EVs, travel data from com-mercial vehicles with combustion engines may serve as a starting point for the optimization of the charging infrastructure. The resulting pareto front may support decision makers in placing optimal public chargingstations.

    Andere Autor:innen
    Veröffentlichung anzeigen

  • Test Automation Architecture for Automotive Online-Services

    11th International Conference on Computer Science and Information Technology (ICCSIT 2018)

    The car industry undergoes a big change, triggered by modern agile methods for software development. New software features can be rapidly developed and instantly deployed. In contrast to that stands the long development cycle of the vehicle and its hardware. That hinders the development speed due to hardware related dependencies. Vehicle hardware requires extensive security measurements and procedures. Software embedded directly on the hardware holds many dependencies, varying for different car…

    The car industry undergoes a big change, triggered by modern agile methods for software development. New software features can be rapidly developed and instantly deployed. In contrast to that stands the long development cycle of the vehicle and its hardware. That hinders the development speed due to hardware related dependencies. Vehicle hardware requires extensive security measurements and procedures. Software embedded directly on the hardware holds many dependencies, varying for different car types within the same manufacturer. In the typical software development an Operating System (OS) diminishes these hardware dependencies and in the means of web development even OS dependencies can be resolved, enabling cross platform development.
    Therefore the following paper focuses on the development of a test automation architecture. It depicts how our architecture can be built to combine long term vehicle development with rapid agile software development and integrate them together. We call this DeepTesting, the complete test coverage of the software system with its services and applications. Additionally the DeepTesting architecture will consume real world test data to test software under nearly real world condition.

    Andere Autor:innen

  • Multi-objective optimization of charging infrastructure to improve suitability of commercial drivers for electric vehicles using real travel data

    2018 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS)

    Electric mobility has gained much interest in the automotive industry and with commercial customers. A well-developed charging infrastructure is necessary to meet the rising customer demand for electricity. The aim of this paper is to evaluate how the suitability of commercial customers for the conversion to electric vehicles (EVs) is improved by the expansion of new charging stations. Here, the impact of an expanded charging infrastructure is measured by a multi-objective genetic algorithm…

    Electric mobility has gained much interest in the automotive industry and with commercial customers. A well-developed charging infrastructure is necessary to meet the rising customer demand for electricity. The aim of this paper is to evaluate how the suitability of commercial customers for the conversion to electric vehicles (EVs) is improved by the expansion of new charging stations. Here, the impact of an expanded charging infrastructure is measured by a multi-objective genetic algorithm. The location and type of charging stations is optimized with respect to the number of failed trips, due to empty batteries, and the total cost of infrastructure. Travel data from commercial vehicle fleets is approximated to EVs and discloses a pareto front to support decision makers in placing optimal public charging stations.

    Andere Autor:innen
    Veröffentlichung anzeigen

  • Ein Verfahren zur Kartierung und präzisen Lokalisierung mit klassifizierten Umgebungscharakteristiken der Straßeninfrastruktur für selbstfahrende Kraftfahrzeuge

    Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

    For self-driving vehicles it is of fundamental importance to know the vehicle’s position and orientation. The resulting challenge is to allow mobile systems for a localization with a high degree of reliability and robustness in changing outdoor settings. These settings are often na- tural, spacious and complex.
    This work will present a real-time overall system: the Landmark based Localization (LbL). In contrast to previous localization systems the LbL uses a uniform, sparse line-based repre-…

    For self-driving vehicles it is of fundamental importance to know the vehicle’s position and orientation. The resulting challenge is to allow mobile systems for a localization with a high degree of reliability and robustness in changing outdoor settings. These settings are often na- tural, spacious and complex.
    This work will present a real-time overall system: the Landmark based Localization (LbL). In contrast to previous localization systems the LbL uses a uniform, sparse line-based repre- sentation of the surrounding environment. As characteristics of the surrounding environment elements containing in the road infrastructure are used. In detail road markings and column shaped objects are taken into account and modelled as geometric primitives. Contrary to pre- vious research the same sensors are used for the mapping as well as the localization of the vehicle. Also, for both phases the same methods are used to create a model of the surrounding environment (so-called environmental model) and to generate a sparse line-based map on this model.
    The presented method, the Tracking and Fusion Model (TFM), combines the creation of the environmental model with the generation of the map. This allows for a temporal tracking and a fusion of the used characteristics. The TFM is based on a statistical test: the Sequential Probability Ratio Test (SPRT). A Particle based Localization Model (PLM) will be presented. This PLM aims at a precise and reliable localization in a sparse line-based representation by applying a newly introduced sensor model. A new distance metric will be pointed out to asso- ciate the environmental model into the map.
    Experiments with a test vehicle will be used to evaluate the previously presented approa- ches. The test vehicle will drive on a priori defined test track. This track will cover different facets of urban and rural driving situations. It will be shown that the presented approaches are capable of precisely localizing self-driving vehicles.

  • Multi-sensor tracking with SPRT in an autonomous vehicle

    IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)

    Technologies for fully automated driving are cur- rently a hot topic for both industry and academia. To achieve a full automation, self-driving cars need a precise localization module. Most of existing localization approaches consist of two main steps: map generation and actual localization that uses the map obtained at the first step. The localization quality of a system directly depends on the capabilities of its sensors, the quality of a map, as well as correctness and effectiveness with…

    Technologies for fully automated driving are cur- rently a hot topic for both industry and academia. To achieve a full automation, self-driving cars need a precise localization module. Most of existing localization approaches consist of two main steps: map generation and actual localization that uses the map obtained at the first step. The localization quality of a system directly depends on the capabilities of its sensors, the quality of a map, as well as correctness and effectiveness with which a localization method uses new observations. Therefore, to provide the best results, such systems are equipped with ever- increasing number of sensors. However, extraction of relevant information from sensor data is still challenging.
    This paper focuses on two localization components: landmark tracking and fusion. We consider landmarks corresponding to poles and road surface markings. They are extracted from the data provided by four fisheye cameras placed around a car and a front lidar. Detection of landmarks depends on characteristics of a sensor: its quality, delay (time), and output rate (frequency). Therefore, we have developed a tracking and fusion module based on the Sequential Probability Ratio Test which is used for both map generation and localization steps. This module was evaluated in a number of driving tests and the results showed high map quality and low localization error

  • Camera-Based Field of View Parameter Optimization

    International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research

    Nowadays cars are equipped with more and more sensors to be able to drive autonomously. Soon cars will become service robots which require a precise self localization. But instead of interacting in a goodwill environment like offices, hallways or warehouses, automated cars will be interacting in the real world. Hence they have to handle different types of challenges like seasonal and structural change, changing lighting, and weather conditions. These atmospheric conditions influence the…

    Nowadays cars are equipped with more and more sensors to be able to drive autonomously. Soon cars will become service robots which require a precise self localization. But instead of interacting in a goodwill environment like offices, hallways or warehouses, automated cars will be interacting in the real world. Hence they have to handle different types of challenges like seasonal and structural change, changing lighting, and weather conditions. These atmospheric conditions influence the required precise self localization.
    Therefore this paper introduces a method to generate weather specific field of view parameters for dashed road marking landmarks extracted by a mono camera. With these parameter sets a useful reduction of the measurement set is achieved. This should lead to an improvement of the localization accuracy compared with standard field of view parameters. To this end, we examine three atmospheric conditions: rain, wetness and dryness.

Patente

  • Verfahren und Vorrichtung zum Vergleichen zweier Karten mit darin hinterlegten Landmarken

    Ausgestellt am DE DE102016207089.4

  • Verfahren und System zum Bestimmen einer Position einer mobilen Einheit

    Ausgestellt am DE DE102016214028.0

  • Verfahren und System zum Erfassen eines Verkehrsumfeldes ei- ner mobilen Einheit

    Ausgestellt am DE DE102016214470.7

  • Verfahren und System zum Erfassen eines Verkehrsumfeldes einer mobilen Einheit

    Angemeldet am DE DE102016214030.2

  • Verfahren und System zum Erfassen von Landmarken in einem Verkehrsumfeld einer mobilen Einheit

    Angemeldet am DE DE102016214027.2

  • Verfahren und Vorrichtung zur Erzeugung einer Umfeldkarte sowie zur Lokalisierung eines Fahrzeugs

    Ausgestellt am DE DE102016212774.8

  • Verfahren, Vorrichtungen und Computerprogramme zum Bestimmen eines Zustands zumindest eines Fahrbahnrandobjekts

    Angemeldet am DE DE102016211751.3

Kurse

  • Führen von Teams

    -

  • HEC Paris - Strategy Innovation Organisation Seminar

    -

  • Kommunikiation ist alles

    -

  • Product Innovation Days 2010

    -

Projekte

  • KIQS 2011, Projektleiter für die Entwicklung & Implementierung eines Onlinespiels

    –

    Durch die Einstellung des Konzeptwettbewerbs beim DAAD, habe ich versucht das Konzept für die Leibniz Universität Hannover anzupassen und von dort Fördermittel zur Realisierung zu erhalten. Über die Förderungsprogramme „Leibniz-KIQS: Konzepte und Ideen für Qualität im Studium“ und dem „Internationalisierungsfonds“ wurden ein entsprechendes Budget bereitgestellt.

  • DAAD Konzeptwettbewerb 2010, Kreativwettbewerb des DAAD

    –

    Der DAAD veranstaltete 2010 seinen ersten Konzeptwettbewerb. Aufgabenstellung war die Erstellung eines Konzeptes für ein Onlinespiel. Die Zielgruppe waren ausländische Studierende, welche nach Deutschland kommen wollten. Sie sollten durch das Onlinespiel Deutschland, die Menschen, die Sprache, die Mentalität und mögliche Klitsches kennenlernen und erfahren, wie das Studieren in Deutschland sein kann (Schlagwort Serious-Games). Der Wettbewerb wurde leider kurz vor der Preisverleihung…

    Der DAAD veranstaltete 2010 seinen ersten Konzeptwettbewerb. Aufgabenstellung war die Erstellung eines Konzeptes für ein Onlinespiel. Die Zielgruppe waren ausländische Studierende, welche nach Deutschland kommen wollten. Sie sollten durch das Onlinespiel Deutschland, die Menschen, die Sprache, die Mentalität und mögliche Klitsches kennenlernen und erfahren, wie das Studieren in Deutschland sein kann (Schlagwort Serious-Games). Der Wettbewerb wurde leider kurz vor der Preisverleihung eingestellt. Das Konzept meines Teams befand sich unter den besten fünf Einsendungen Deutschlands.

  • Sick Robot Day 2009, Roboterwettbewerb der Firma Sick

    –

    Zwei Jahre nach dem ersten Sick Robot Day hat die Sick AG einen weiteren Roboterwettbewerb
    veranstaltet. Aufgrund der sehr komplexen Anforderungen und Aufgabenstellung haben nur 12 Teams aus verschiedenen Universitäten teilgenommen. Die Aufgabenstellung des Wettbewerbs bestand darin, Zahlen von 0 bis 9 auf Schildern im Außenbereich zu erkennen und entsprechend schnellstmöglich abzufahren (entweder aufsteigend oder absteigend).
    In diesem Wettbewerb hat mein Team aufgrund von technischen…

    Zwei Jahre nach dem ersten Sick Robot Day hat die Sick AG einen weiteren Roboterwettbewerb
    veranstaltet. Aufgrund der sehr komplexen Anforderungen und Aufgabenstellung haben nur 12 Teams aus verschiedenen Universitäten teilgenommen. Die Aufgabenstellung des Wettbewerbs bestand darin, Zahlen von 0 bis 9 auf Schildern im Außenbereich zu erkennen und entsprechend schnellstmöglich abzufahren (entweder aufsteigend oder absteigend).
    In diesem Wettbewerb hat mein Team aufgrund von technischen Störungen keinen Podiumsplatz erreicht.

    Veranstaltungsgröße: Europaweiter Wettbewerb mit 12 Teams aus verschiedenen Hochschulen
    Erreichte Platzierung: 4. Platz

  • Ricoh & Java Developer Challenge, Internationaler Innovationswettbewerb

    –

    Die Ricoh & Java Developer Challenge war ein internationaler Wettbewerb, bei dem es um innovative Ideen und deren Umsetzung ging. Ziel des Wettbewerbes war die Entwicklung einer neuen, innovativen Funktion für einen Multifunktionsdrucker. Europaweit haben 36 Universitäten mit 84 Teams teilgenommen. Bei diesem Wettbewerb habe ich deutschlandweit den dritten Platz erreicht.

  • Sick Robot Day 2007, Roboterwettbewerb der Firma Sick

    –

    2007 hat die Firma Sick AG zum ersten Mal ihren Roboterwettbewerb, den Sick Robot Day 2007, veranstaltet. Die Sick AG schreibt die Veranstaltung europaweit aus. Insgesamt kamen 22 Teams aus 14 Hochschulen um am Wettbewerb teilzunehmen. Ziel war es, mit einem voll autonomen Roboter einen unbekannten Parcours in möglichst kurzer Zeit abzufahren. Im „Indoor“ Wettbewerb hat mein Team den 3 Platz erreicht, im „Outdoor“ Wettbewerb ebenso.

Auszeichnungen/Preise

  • Stipendiat

    Studienstiftung des Deutschen Volkes

    Die Studienstiftung des Deutschen Volkes ist das älteste und größte Begabtenförderwerk Deutschlands. Durch meine vielfältigen Interessen und meine hervorragenden akademischen Leistungen, konnte ich mich in einem zweitägigen Auswahlseminar beweisen und wurde in die Studienstiftung aufgenommen. Hier hatte ich die Möglichkeiten, mein Wissen durch Sommerakademien, Wissenschaftlichen Kollegs, Tagungen und Konferenzen zu vertiefen und „über den Tellerrand“ hinauszuschauen.

  • Stipendiat

    Leibniz Universität Hannover

    Jedes Wintersemester entscheidet eine Vergabekommission der Leibniz Universität Hannover über Stipendien die an ausgesuchte Studierende vergeben werden. Dafür müssen die Studenten besondere Leistungen in universitären und außeruniversitären Bereichen erbringen. Seit dem Wintersemester 2010 gehöre ich zu den Stipendiaten der Leibniz Universität Hannover.

  • Stipendiat

    e-fellows.net

    Als Stipendiat im Karrierenetzwerk e-fellows.net habe ich viele Möglichkeiten, meine Fähigkeiten weiter auszubauen. e-Fellows.net bietet für seine Stipendiaten ein umfassendes Programm an, von dem ich gebrauch machen durfte. So hatte ich die Möglichkeit mich in Workshops, Seminaren und Gastvorlesungen weiterzubilden. Über das Mentorenprogramm konnte ich Kontakte zu verschiedenen
    Unternehmen aufbauen und mir ein Bild über unterschiedliche Einsatzgebiete verschaffen.

  • Studentische Talentbank

    Volkswagen AG

    Durch mein sehr gut absolviertes Praktikum bei Volkswagen Nutzfahrzeuge erhielt ich die Chance, in
    die Studentische Talentbank der Volkswagen AG aufgenommen zu werden. In einem eintägigen Assessment Center musste ich meine Leistungen unter Beweis stellen. Dies habe ich erfolgreich geschafft und bin seit August 2010 Mitglied in der Talentbank. Hier kann ich mein Fachwissen vertiefen und an Seminaren und Workshops der Volkswagen AG teilnehmen. Des Weiteren habe ich die Möglichkeit erhalten…

    Durch mein sehr gut absolviertes Praktikum bei Volkswagen Nutzfahrzeuge erhielt ich die Chance, in
    die Studentische Talentbank der Volkswagen AG aufgenommen zu werden. In einem eintägigen Assessment Center musste ich meine Leistungen unter Beweis stellen. Dies habe ich erfolgreich geschafft und bin seit August 2010 Mitglied in der Talentbank. Hier kann ich mein Fachwissen vertiefen und an Seminaren und Workshops der Volkswagen AG teilnehmen. Des Weiteren habe ich die Möglichkeit erhalten, mich mit anderen Mitglieder der Talentbank anzufreunden und so mein Netzwerk zu erweitern.

Sprachen

  • Polnisch

    Muttersprache oder zweisprachig

  • Deutsch

    Muttersprache oder zweisprachig

  • Englisch

    Verhandlungssicher

  • Französisch

    Grundkenntnisse

  • Spanisch

    Grundkenntnisse

Organisationen

  • Studienstiftung des Deutschen Volkes

    -

    –Heute

  • Freundeskreis Leibniz Univeristät Hannover e.V.

    -

    –Heute

Weitere Aktivitäten von Dr. Marek Stess

Dr. Marek Stess’ vollständiges Profil ansehen

  • Herausfinden, welche gemeinsamen Kontakte Sie haben
  • Sich vorstellen lassen
  • Dr. Marek Stess direkt kontaktieren
Mitglied werden. um das vollständige Profil zu sehen

Weitere ähnliche Profile

Weitere Beiträge entdecken

Entwickeln Sie mit diesen Kursen neue Kenntnisse und Fähigkeiten

Alle Kurse anzeigen