BI or DIE

Mitten im Leben und dann Ü40 nochmal in die Beratung? Na klar! 🤓 Warum genau jetzt der richtige Zeitpunkt für nen Karrierewechsel ist, erzählt dir Andreas Wiener (43). Denn Gründe gibt es eine ganze Menge.. Wo sollen wir anfangen?! 💼 Berufliche Gründe - Erfahrungen und Best Practices 🔄 Veränderung der Arbeitsweise - Augenhöhe & wertvolle Erfahrung 📈 Berufliche Sicherheit & Karrierechancen - hohe Nachfrage & gleichwertige Sicherheit (und mal ehrlich.. bis zur Rente sind es noch ein paar Jahre!) 🌍 Vielfalt & langfristige Perspektive - Berufsjahre, neue Herausforderungen & Karrieresprung 👥 Altersgemäße Teams und Verbesserungspotenziale 🏡 Vereinbarkeit von Familie und Beruf - Homeoffice & flexible Arbeitszeiten Und, und, und.. Aber du hast es dir sicher gedacht.. Der Wiener erzählt das ja hier sicher nicht umsonst.. Deine Erfahrung, dein Wissen und deine Perspektiven sind wertvoll und vor allem gefragt! Würdest du dich trauen? Dann schreib doch Andreas oder Veronique mal an oder schau dir unsere offenen Stellen an 🤓👇 https://lnkd.in/enbXAbQ7 #jobs #Beratung #Consulting #hiring #karriere https://lnkd.in/eARzyN4j

🔍 Wie analysierst du deinen Online-Traffic? Daten alleine sind wertlos, wenn sie nicht zu Insights führen. In der aktuellen Folge von Power BI or DIE teilt Burkhardt Gasber, E-Commerce-Analyst und Generalist, seine erprobten Ansätze mit Artur: ✅ Heatmaps als einfaches Tool für datengetriebene Diskussionen ✅ Wie Unternehmen die Nordsternmetrik finden und optimieren ✅ Warum kleine Kanäle wie E-Mail oft zu Unrecht unterschätzt werden Ein pragmatischer Einstieg in den E-Commerce muss nicht teuer sein – es braucht vor allem Neugier und den Willen zur Datenanalyse. Welche Herausforderungen habt ihr in euren Online-Kanälen?

Query-Folding auf OData-Listen: Effiziente Datenabfragen leicht gemacht Im letzten BI Thinkers Talk zeigt Marcus, wie man mit Power Query dynamische Abfragen auf OData-Services optimieren kann. 🎥 Gemeinsam mit Artur diskutiert er, wie große Datenmengen gezielt gefiltert werden können, ohne unnötige Daten zu laden – ein echter Gamechanger für Performance und Effizienz! 💡 Key Takeaways aus dem Video: Dynamische Filter mit Power Query und M-Code Nutzung von Query-Folding auf OData-APIs Optimierte Datenabfragen für reale Business Cases 📌 Besonders spannend: Wie Marcus das Problem löst, wenn ein OData-Service kein „Expand“-Feature bietet, und wie benutzerdefinierte Filterstrings genutzt werden können, um die Daten gezielt zu reduzieren. 💬 Wie gehst du mit großen Datenmengen in Power Query um? Hast du schon ähnliche Herausforderungen gemeistert? ➡️ Schau dir den Talk an und diskutiere mit uns.

Lohnt sich ein Abo-Modell für Data-Consulting für beide Seiten? In einer sich ständig verändernden Business-Intelligence-Landschaft werden alte Modelle auf den Prüfstand gestellt. Artur und Ulrik erkunden, wie Abo-Modelle eine flexible Alternative zu starren Beratungsprojekten bieten. Sie ermöglichen spontane Unterstützung und nachhaltigen Wissenstransfer. Wichtige Punkte: • Flexibilität und punktuelle Unterstützung ohne lange Projektlaufzeiten. • Monatliche Kündbarkeit und Übertragbarkeit von Stunden für maximale Planbarkeit. • Integration von Wissenstransfer und Problemlösung. • Optimale Planbarkeit auch für Consultants durch klare Struktur. Was denkt Ihr? Sind Abo-Modelle der nächste Schritt in der Beratungslandschaft?

Die letzte Runde wollte - schon wieder - nicht aufhören und so machen Martin Bubenheimer und Artur einfach weiter. Unser Backlog: - Wie man in einem Liniendiagramm mit Legende im Tooltip immer nur einen Datenpunkt sieht und nicht alle am aktuellen Achsenabschnitt - Kontextunabhängige Measures implementieren (Antipattern: Einen gesetzten Filterkontext annehmen bei der Measure Implementierung) - Herausforderungen bei der Verwendung von Calculation Groups in Verbindung mit dynamischen Visual Titeln meistern - Deployment Pipelines in der Praxis - Referenzielle Integrität: Was ist das, wie wirkt sie sich aus, wie stelle ich sie her (mit Antipattern Many-to-Many Relationship) - Mehr von der NO IF Challenge! Weitere DAX-tastische Fragen oder NO-IF Challenges können gerne vorab eingereicht werden. Wir sind uns nur sicher, dass es spannend wird und miträtseln explizit erwünscht ist.

Bereit, deine Planungsprozesse zu revolutionieren? 🚀 Am 29.11. von 9 bis 13 Uhr bieten wir unser BI or DIE Planning Training mit SAP Analytics Cloud an – kostenlos und vollgepackt mit praktischen Insights! Moritz Früh zeigt dir, wie du SAC Planning optimal einsetzt, um bessere Entscheidungen zu treffen und deine Strategie auf den Punkt zu bringen. 💡 Egal, ob Anfänger oder Fortgeschrittener – hier kannst du dein Wissen auf das nächste Level heben! 📊✨ 🎯 Verpasse nicht die Chance, das Jahr mit neuen Skills abzuschließen! 👉 Melde dich jetzt an und sei dabei: https://lnkd.in/gUh5yhjr

Begleite uns auf unserer Reise durch die SAC! 🚀    In der dritten Folge zeigt Tim euch, welche Funktionalitäten eine SAC-Story im Standard beherbergt. Außerdem legen wir einmalig ein Farbset fest, welches ihr auf Unternehmensfarben branden und vor allem immer wieder verwenden könnt. 🎨 Perfekt, um mit der ersten Story in der SAC zu starten.    🚨 Verpasse keine Episode und folge jetzt dem Hashtag #SACorDIE 

Unser BI or DIE Podcast wird 5 Jahre alt! 🥳🎉 Seit 2019 bringen wir euch das Beste aus der Welt von BI, Daten und KI direkt ins Ohr – und ihr seid von Anfang an dabei. 🚀 Über 350 Folgen später (inkl. Specials!) haben wir uns mit den spannendsten Gästen unterhalten, tiefer in Daten getaucht als jedes ETL-Skript und dabei mehr Insights gedroppt als ein perfekt optimierter SQL-Query. 😏 Das Ergebnis? 270.000 Downloads! Ihr seid die DAX-Formel, die diesen Podcast zusammenhält – einfach der Wahnsinn. 💛 Ob mit Andreas und Kai-Uwe oder inzwischen auch mit Ulrik und Artur am Mikro – unser Ziel bleibt klar: Die spannendsten Themen und klügsten Köpfe aus der BI- und Datenwelt zu euch zu bringen. 💡 💬 Was war euer Highlight aus den letzten fünf Jahren? Oder gibt’s ein Thema, das wir unbedingt angehen sollten? Ab in die Kommentare – wir lesen alles! 👀

🚀 Challenge Alert: Werde Teil der BI Thinkers Community! 🚀 Artur und Marcus haben eine spannende Herausforderung für alle, die sich im Bereich Power BI und Datenmodellierung weiterentwickeln wollen! In ihrem neuesten Projekt bei BI Thinkers Talk (BITT) geht es um die Modellierung einer komplexen Belegkette – von der Bestellung über Teillieferungen bis hin zur Rechnungsstellung und Gutschrift. Das Ziel? Ein sauberes, nachvollziehbares Modell, das die gesamte Prozesskette abbildet und wichtige Zusammenhänge in den Daten erkennbar macht. Hier sind die Eckpunkte: 🧩 Mehrere Belege, vom Auftrag über Teillieferungen bis zur Rechnung und Rücklieferung 🔗 Beziehungen zwischen Kopf- und Zeileninformationen für verschiedene Belegarten 📊 Ziel ist ein Sternschema, das alle relevanten Kennzahlen und Prozessschritte präzise abbildet Die Challenge: Erstellt ein Power BI Modell, das die Belegkette end-to-end nachvollziehbar macht – inklusive der richtigen Summen in der Prozesskette und detaillierter Nachverfolgbarkeit pro Auftrag. Artur verlost unter allen Teilnehmern ein Ticket für das „Level Up Your Power BI“-Event 🎟️. Das Modell, das sie am besten überzeugt, wird gekürt und in einem ihrer BI Thinkers Talks vorgestellt! 👉 Teilnehmen: Die Excel- und PBIX-Dateien sind in unserem GitHub-Repository verfügbar: https://lnkd.in/g2rdfGpJ Zeigt eure Lösung im nächsten BI Thinkers Talk und profitiert vom Feedback der Community! Lust auf die Herausforderung? Macht mit und hilft uns, Datenstrukturen in Power BI auf das nächste Level zu heben! 🙌 Also schaltet euch direkt zum Talk: https://lnkd.in/dRdF_EAT Community-Fragen und spontane Teilnahmen wie immer willkommen!

🚀 Direct Query und M-Query-Parameter in Power BI: Flexibilität auf einem neuen Level! Im aktuellen BI or DIE Thinkers Talk zeigt Marcus gemeinsam mit Artur, wie dynamische M-Query-Parameter in Power BI eingerichtet und in Kombination mit Direct Query effektiv genutzt werden können. Dabei diskutieren die beiden, welche Möglichkeiten und Herausforderungen diese Funktion bietet – von der Echtzeit-Filterung großer Datenmengen bis hin zu Sicherheitsfragen bei dynamischen SQL-Abfragen. 💡 Highlights aus dem Talk: Wie Parameter direkt an SQL-Abfragen gebunden werden. Die Vorteile von Direct Query: Echtzeit-Filtern ohne lange Ladezeiten. Herausforderungen bei Mehrfachauswahlen und Lösungsansätze. 👉 Warum ist das Thema relevant? Gerade für große Datenmodelle oder wenn Echtzeit-Daten erforderlich sind, ist Direct Query die ideale Lösung. Mit dynamischen Parametern wird diese Funktion noch leistungsfähiger und ermöglicht Berichte, die schnell, präzise und flexibel sind. 📺 Den Ausschnitt anschauen und mehr erfahren: Wie bringt ihr eure Power BI-Analysen auf das nächste Level? Wir freuen uns auf den Austausch! 🙌