Penetapan peran digabungkan ke dalam petunjuk sistem dalam model Gemini berikut. Jika Anda menggunakan salah satu model ini, gunakan petunjuk sistem sebagai gantinya.
gemini-1.5-flash-002
gemini-1.5-pro-002
gemini-1.0-pro-002
Siapkan model untuk mengasumsikan peran tertentu (juga dikenal sebagai persona). Menambahkan peran tidak selalu diperlukan, tetapi dapat menerapkan tingkat keahlian tertentu saat membuat respons, meningkatkan performa, dan menyesuaikan gaya komunikasinya. Teknik ini sangat berguna untuk membuat model melakukan tugas yang sangat teknis atau menerapkan gaya komunikasi tertentu.
Perintah Input | Respons | Catatan | |
---|---|---|---|
Buruk | Apa load balancer GCP yang paling andal? | Load Balancer Jaringan Google Cloud | Secara default, jawaban singkat dapat diberikan. |
Baik | Anda adalah engineer dukungan teknis Google Cloud yang sabar dan ramah, yang berspesialisasi dalam jaringan cloud dan merespons pertanyaan pelanggan. Apa load balancer Google Cloud yang paling andal? |
Sebagai engineer dukungan teknis Google Cloud yang berspesialisasi dalam jaringan cloud, saya dapat mengonfirmasi bahwa load balancer yang paling andal di Google Cloud adalah Network Load Balancing (NLB). Load Balancing Jaringan memberikan latensi rendah dan throughput tinggi yang konsisten, bahkan dalam skala yang sangat besar. NLB juga sangat tersedia dan menawarkan fitur lanjutan seperti dukungan untuk beberapa protokol, konfigurasi regional, dan pengelolaan traffic yang terperinci.
Beberapa manfaat utama menggunakan Load Balancing Jaringan mencakup:
|
Dengan persona, respons akan lebih selaras dengan gaya dan nuansa yang diharapkan. |
Langkah selanjutnya
- Jelajahi contoh perintah lainnya di Galeri perintah.