Telecom Subscriber Insights
Telecom Subscriber Insights
이 제품은 통신 서비스 제공업체의 구독자 확보 및 유지를 개선하도록 고안되었습니다. 다양한 소스에서 데이터를 수집하고, 예측 모델을 만들고, AI를 사용하여 혜택을 추천하고, 활성화를 위해 구독자 기기에 혜택을 제안합니다.
데이터의 빠른 수집 및 정규화
AI를 기반으로 한 예측형 통신 데이터 모델
다양한 활성화 채널이 포함된 상황에 맞는 혜택
데이터 효율성 개선
이점
구독자 참여 늘리기
구독자에 대한 종합적인 정보를 생성하여 순 추천 고객 지수를 높이세요.
업셀링 및 크로스셀(cross-sell)을 사용하여 ARPU 늘리기
정의된 제품을 가장 잘 수용하는 구독자 세그먼트를 파악합니다.
구독자 유지
선불에서 후불 전환 및 기기 업그레이드를 늘립니다.
주요 특징
주요 특징
간소화된 데이터 수집 및 정규화
사전 빌드된 데이터 어댑터 및 도구를 사용하면 데이터 소스의 수를 극대화할 수 있습니다. 간소화된 온보딩을 사용하고 SDK를 애플리케이션 내 환경에 제공하는 방식으로 도달범위를 타겟팅합니다.
구독자 획득 모델링
간소화된 온보딩을 사용하고 SDK를 애플리케이션 내 환경에 제공하는 방식으로 도달범위를 타겟팅합니다.
예측 인텔리전스
AI를 기반으로 한 예측 모델링은 추천을 미세 조정하고 이탈 위험이 높은 구독자를 식별합니다.
문서
Telecom Subscriber Insights 문서
Quickstart
제품 개요
Telecom Subscriber Insights를 통해 통신 서비스 제공업체가 정보를 추출하여 통신 고객에게 조치를 권장하는 방법을 자세히 알아보세요.
Quickstart
제품 동영상
Google Cloud 마이그레이션을 빠르게 진행하고 고객에게 새로운 서비스를 제공하는 방법을 포함하여 다양한 Telecom Subscriber Insights 사용 사례를 살펴보세요.
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사용 사례
사용 사례
사용 사례
구독자 수명 주기
CSP가 데이터와 통계를 사용하여 주요 구독자 순간에서 더 많은 참여와 판매를 유도할 수 있도록 지원합니다.
사용 사례
아키텍처 뷰
Google Cloud의 데이터 및 AI 전문 기술을 기반으로 빌드하세요.
가격 책정
가격 책정
가격 책정 또는 자세한 내용은 해당 지역의 Google Cloud 영업팀에 문의하거나 이메일([email protected])로 문의하세요.
