打开 SQL 接口

借助 Looker LookML 语义建模层，数据分析师能够定义 SQL 数据库中的维度、聚合、计算和数据关系。LookML 模型可提供代码可重用性和 Git 集成。结构合理的 LookML 模型可让用户自助探索和报告数据。

LookML 模型是从 Looker 请求的任何数据的基础，无论该请求来自 Looker 界面中的 Looker Explore 界面、公司门户或其他第三方应用中的嵌入式可视化，还是使用 Looker API 开发的自定义应用。开放 SQL 接口允许任何支持 Java 数据库连接 (JDBC) 的第三方应用访问 LookML 模型。应用可以连接到 LookML 模型，就像连接到数据库一样，这使得用户可以在 LookML 模型中利用数据分析师完成的所有工作，同时使用他们最熟悉的任何工具。

Open SQL 接口如何显示 LookML 项目元素

如需了解 Open SQL 接口如何显示 LookML 项目的元素，请务必了解 LookML 项目的结构。

LookML 项目是一组文件，用于描述用于在 Looker 中执行 SQL 查询的对象、数据库连接和用户界面元素（如需了解详情，请参阅 LookML 术语和概念）。以下 LookML 项目概念与开放式 SQL 接口相关：

• LookML 模型会指定数据库连接以及一个或多个探索。开放式 SQL 接口将模型显示为数据库架构。
• 探索是对一个或多个视图以及这些视图之间的联接关系的逻辑分组。Open SQL 接口会将“探索”显示为数据库表。
• 视图用于定义一组字段（包括维度和测量列）。视图通常基于数据库中的表或派生表。视图可以包含底层数据库表中的列，以及最终用户可能需要的任何自定义维度或测量。Open SQL 接口将视图名称和字段名称的组合显示为“数据库列名称”。例如，Open SQL 接口会将 order_items 视图中的 id 维度显示为名为 order_items.id 的数据库列。

Looker 探索可以定义多个视图之间的联接关系。由于一个视图中可能存在与其他视图中字段同名的字段，因此 Open SQL 接口在引用列时会同时包含视图名称和字段名称。因此，在将查询发送到 Open SQL 接口时，请使用以下格式来引用列名称：

`<view_name>.<field_name>`

例如，如果有一个名为 order_items 的探索将一个名为 customer 的视图与一个名为 product 的视图联接，并且这两个视图都有 id 维度，您会分别引用 `customer.id` 和 `product.id` 这两个 id 字段。如需将完全限定名称与“探索”名称搭配使用，您可以将这两个字段称为 `order_items`.`customer.id` 和 `order_items`.`product.id`。（如需了解在引用数据库标识符时将反引号置于何处，请参阅在数据库标识符周围使用反引号。）

设置 Open SQL 接口

如需使用 Open SQL 接口，请执行以下步骤：

1. 验证是否满足要求。
2. 下载 Open SQL Interface JDBC 驱动程序文件。

以下部分介绍了这些步骤。

使用要求

使用 Open SQL 接口需要以下组件：

• 由 Looker 托管且运行 Looker 23.18 或更高版本的 Looker 实例。
• 使用来自 Google BigQuery 连接的数据的 LookML 项目。（LookML 项目必须具有一个模型文件，用于在其 connection 参数中指定 Google BigQuery 连接）。
• Looker 用户角色，对您希望通过 Open SQL 界面访问的 LookML 模型拥有 explore 权限。

下载 Open SQL Interface JDBC 驱动程序

Looker Open SQL Interface JDBC 驱动程序称为 avatica-<release_number>-looker.jar。从 GitHub 下载最新版本：https://github.com/looker-open-source/calcite-avatica/releases。

JDBC 驱动程序需要以下网址格式：

jdbc:looker:url=https://Looker instance URL

例如：

jdbc:looker:url=https://myInstance.cloud.looker.com

JDBC 驱动程序类如下：

org.apache.calcite.avatica.remote.looker.LookerDriver

向 Open SQL 接口进行身份验证

Open SQL 接口支持三种身份验证方法：

• OAuth
• 使用 API 密钥生成访问令牌
• API 密钥

OAuth

可以将支持 OAuth 的 JDBC 客户端配置为使用 Looker 实例的 OAuth 服务器。请按照以下步骤配置 OAuth 身份验证：

1. 使用 API Explorer 扩展程序向 Looker 实例注册 JDBC OAuth 客户端，以便 Looker 实例能够识别 OAuth 请求。如需查看相关说明，请参阅注册 OAuth 客户端应用。
2. 使用 OAuth 登录 Looker 以请求访问令牌。如需查看示例，请参阅使用 OAuth 执行用户登录。
3. 在打开与 Open SQL 接口的 JDBC 连接时，使用 Properties 对象传递 OAuth 凭据。

以下是使用 DriverManager#getConnection(<String>, <Properties>`) 的示例：

String access_token = getAccessToken() //uses the Looker OAuth flow to get a token
String URL = "jdbc:looker:url=https://myInstance.cloud.looker.com"
Properties info = new Properties( );
info.put("token", access_token);
Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, info);

使用 API 密钥生成访问令牌

您可以按照以下步骤，使用 Looker API 生成可传递给 Open SQL Interface JDBC 驱动程序的访问令牌，而不是使用标准 OAuth 流程生成访问令牌：

1. 按照管理员设置 - 用户页面中的说明，为您的 Looker 用户生成 API 密钥。

2. 为 Looker 实例使用 login API 端点。响应包含格式为 Authorization: token <access_token> 的访问令牌。以下是可用于发出此请求的 curl 命令示例：

     curl -k -d "client_id=<client_id>&client_secret=<client_secret>" https://<looker_host>/login\
   

3. 将响应的 <access_token> 值作为 Properties 对象中的令牌传递，以便在打开与 Open SQL 接口的 JDBC 连接时传递 OAuth 凭据。

API 密钥

您还可以使用 API 密钥进行身份验证，而无需使用用户名和密码。API 密钥被视为的安全性低于 OAuth，并且可能仅在 Open SQL 接口预览版期间可用。如需了解如何为 Looker 实例创建 API 密钥，请参阅 API 密钥。

使用 Looker API 密钥的客户端 ID 部分作为用户名。使用客户端密钥部分作为密码。

使用 Open SQL 界面运行查询

使用 Open SQL 接口运行查询时，请注意以下准则：

• 开放式 SQL 接口接受遵循 GoogleSQL 语法的 SQL 查询。
• 使用开放式 SQL 接口时，需要在模型、探索和字段标识符周围添加反引号 (`)。如需了解详情和示例，请参阅在数据库标识符周围使用反引号。
• 开放式 SQL 接口支持大多数 BigQuery 运算符。
• 使用 Open SQL 接口时，您必须将查询中包含的所有 LookML 测量值封装在特殊函数 AGGREGATE() 中，以指定这些测量值。请参阅使用 AGGREGATE() 指定 LookML 措施部分。

LookML 限制

向 Open SQL 接口发送查询时，请注意以下事项：

• 您可以在开放式 SQL 接口查询中使用 WHERE 子句将 always_filter 和 conditionally_filter 值传递给 LookML 模型。

SQL 限制

将查询发送到 Open SQL 接口时，请注意以下 SQL 限制：

• 开放式 SQL 接口仅支持 SELECT 查询。Open SQL 接口不支持 UPDATE 和 DELETE 语句，也不支持任何其他数据定义语言 (DDL)、数据操纵语言 (DML) 或数据控制语言 (DCL) 语句。
• 开放式 SQL 接口不支持 JOIN 运算符。
  • 您无法向 Open SQL 接口发送包含 JOIN 运算符的查询，以便在同一探索中或跨两个不同的探索中创建联接。
  • 如果要在数据库中两个表之间创建联接，可以在 LookML 模型中通过在 LookML 项目的模型文件内的探索定义中创建与一个或多个视图的联接来实现此目的。
• Open SQL 接口不支持窗口函数调用。
• Open SQL 接口不支持子查询。
• Open SQL 接口不支持时区转换。LookML 模型中的日期时间的 DATETIME 类型采用您的设置（用户时区、应用时区或数据库时区设置）中指定的时区。
• Open SQL 接口不支持 BigQuery 数据类型地理位置、JSON 和时间。

在数据库标识符前后使用反引号

将查询发送到 Open SQL 接口时，在架构、表和列标识符前后使用反引号。下面介绍了如何使用反引号和 Looker 术语指定数据库元素：

• schema：`<model_name>`
• 表格：`<explore_name>`

• 列：`<view_name>.<field_name>`

以下是使用这些元素的 SELECT 语句格式示例：

SELECT `view.field`
  FROM `model`.`explore`
  LIMIT 10;

使用 AGGREGATE() 指定 LookML 测量

数据库表通常只包含维度，即描述表中行的单个属性的数据。不过，LookML 项目可以同时定义维度和测量字段。测量是多行数据的汇总，例如 SUM、AVG、MIN 或 MAX。（还支持其他类型的测量。如需查看受支持的 LookML 测量类型的完整列表，请参阅测量类型页面。）

对于开放式 SQL 接口，您必须通过将测量值（包括反引号）封装在特殊函数 AGGREGATE() 中来指定查询中包含的任何 LookML 测量值。例如，您可以使用此方法在订单视图中指定计数测量参数：

AGGREGATE(`orders.count`)

无论 LookML 测量值位于 SELECT 子句、HAVING 子句还是 ORDER BY 子句中，您都必须将其封装在 AGGREGATE() 函数中。

如果您不确定某个字段是否为 LookML 测量，可以使用 DatabaseMetaData.getColumns 方法访问 LookML 项目的元数据。对于任何 LookML 测量，IS_GENERATEDCOLUMN 列将显示 YES；对于 LookML 维度，IS_GENERATEDCOLUMN 列将显示 NO。如需了解详情，请参阅访问数据库元数据部分。

示例

下面是一个同时使用维度和测量的示例查询。此查询会从“客户”视图检索“州”和“城市”维度，并从“订单”视图检索“总金额”衡量标准。这两个视图都会联接到电子商务模型中的订单探索。对于订单数超过 10 的城市，此查询响应会显示订单金额排名前 5 的城市：

SELECT `customers.state`, `customers.city`,
  AGGREGATE(`orders.total_amount`)
FROM `ecommerce`.`orders`
GROUP BY `customers.state`, `customers.city`
HAVING AGGREGATE(`orders.count`) > 10
ORDER BY 3 DESC LIMIT 5;

使用 JSON_OBJECT 指定仅限过滤条件的字段和参数

开放式 SQL 接口支持参数和仅限过滤条件的字段。

使用 Open SQL 接口运行查询时，您可以通过添加具有以下格式的 JSON_OBJECT 构造函数调用，将参数和仅限过滤条件的字段应用于查询：

JSON_OBJECT(
    '<view>.<parameter name>', '<parameter value>',
    '<view>.<filter name>', '<Looker filter expression>'
)

JSON 对象可以包含零个或多个过滤条件键值对，以及零个或多个参数键值对。

• JSON_OBJECT 构造函数中的键必须是仅限过滤条件的字段或参数的名称。
• 对于仅限过滤条件的字段，每个键的值都必须是 Looker 字符串过滤条件表达式。
• 对于参数，每个键的值必须是 parameter 定义中定义的纯值。

请参阅以下部分，了解如何将参数和仅限过滤条件的字段与 Open SQL 接口搭配使用。

参数示例

以下示例展示了如何将 parameter 与 Open SQL 接口搭配使用，前提是 customers 视图在 Looker 中定义了一个如下所示的参数：

parameter: segment {
  type: string
  allowed_value: {
    label: "Small (less than 500)"
    value: "small_customers"
  }
  allowed_value: {
    label: "Larger (greater than 10,000)"
    value: "large_customers"
  }
  allowed_value: {
    label: "Medium customers (Between 500 and 10,000)"
    value: "medium_customers"
  }
}

您可以将此查询发送到 Open SQL 接口，以将 medium_customers 的 segment 参数值应用于查询：

SELECT `customers.segment_size`,
  AGGREGATE(`orders.total_amount`)
FROM `ecommerce`.`orders`(JSON_OBJECT(
    'customers.segment', 'medium_customers'
))
GROUP BY `customers.state`, `customers.city`
HAVING AGGREGATE(`orders.count`) > 10
ORDER BY 3 DESC LIMIT 5;

开放的 SQL 接口会将此参数值传递给 Looker 中的查询，Looker 会将 medium_customers 值应用于“探索”中配置为使用 segment 参数的所有字段。如需了解参数在 Looker 中的工作原理，请参阅 parameter 文档。

仅限过滤条件的字段示例

您可以通过开放式 SQL 接口使用 filter 字段。例如，如果 products 视图在 Looker 中有一个维度和一个仅限过滤条件的字段，如下所示：

filter: brand_select {
  type: string
  }

dimension: brand_comparitor {
  sql:
    CASE
      WHEN {% condition brand_select %} ${products.brand_name} {% endcondition %}
      THEN ${products.brand_name}
      ELSE "All Other Brands"
    END ;;
    }

您可以通过发送如下所示的查询，将 brand_select 过滤器与 Open SQL 接口结合使用：

SELECT `products.brand_comparator`, `products.number_of_brands`,
  AGGREGATE(`products.total_revenue`)
FROM `ecommerce`.`orders`(JSON_OBJECT(
    'products.brand_select', '%Santa Cruz%'
))
GROUP BY `products.brand_comparator`
ORDER BY 3 DESC LIMIT 5;

打开 SQL 接口后，系统会将 Looker 字符串过滤条件表达式 %Santa Cruz% 应用于 Looker 中的查询。如需了解 Looker 中仅限过滤条件的字段的工作原理，请参阅 filter 文档。

访问数据库元数据

Open SQL 接口支持标准 JDBC DatabaseMetaData 接口的子集，该接口用于获取有关底层数据库的信息。您可以使用 DatabaseMetaData 接口的以下方法获取 LookML 模型的相关信息：

• DatabaseMetadata.getSchemas
• DatabaseMetaData.getTables

• DatabaseMetaData.getColumns

DatabaseMetadata.getSchemas

下表介绍了 LookML 模型如何与 DatabaseMetadata.getSchemas 接口方法响应中的标准数据库结构相关联。

DatabaseMetadata.getTables

下表介绍了 LookML 模型如何与 DatabaseMetaData.getTables 接口方法响应中的数据库结构相关联。响应包含标准 JDBC 元数据和 Looker 专用元数据：

DatabaseMetadata.getColumns

下表介绍了 LookML 模型如何与 DatabaseMetaData.getColumns 接口方法响应中的数据库结构相关联。响应包含标准 JDBC 元数据以及 Looker 专用元数据：

识别 Looker 界面中的 Open SQL 接口查询

Looker 管理员可以使用 Looker 界面确定哪些查询来自 Open SQL 界面：

• 在查询管理页面中，来自开放式 SQL 接口的查询的来源值为“Sql 接口”。用户值将显示运行查询的 Looker 用户的名称。您可以点击查询的详细信息按钮，查看与该查询相关的更多信息。在详细信息对话框中，您可以点击 SQL 接口查询，查看从开放式 SQL 接口发送到 Looker 的 SQL 查询。

• 在系统活动记录探索中，来自开放式 SQL 接口的查询的来源值为“sql_interface”。用户电子邮件地址值将显示运行查询的 Looker 用户的电子邮件地址。您可以将 Looker 实例地址插入到以下网址开头，直接前往按“sql_interface”过滤的历史记录探索页面：

  https://Looker instance URL/explore/system__activity/history?fields=history.source,history.completed_date&f[history.source]=sql_interface
  

第三方依赖项的代码库

通过以下链接，您可以访问 Looker JDBC 驱动程序使用的第三方依赖项的 Google 托管代码库：

https://third-party-mirror.googlesource.com/looker_sql_interface/+/refs/heads/master/third_party/