Interface SQL aberta

A camada de modelagem semântica LookML do Looker permite que o analista de dados defina dimensões, agregados, cálculos e relações entre dados em um banco de dados SQL. Os modelos do LookML oferecem reutilização de código e integração com o Git. Um modelo do LookML bem estruturado permite que os usuários façam a própria análise e geração de relatórios de dados de autoatendimento.

O modelo LookML é a base de todos os dados solicitados ao Looker, seja da interface da Análise do Looker na interface do Looker, de uma visualização incorporada no portal da sua empresa ou de outro aplicativo de terceiros, ou de um aplicativo personalizado desenvolvido com a API Looker. A Interface Open SQL fornece acesso aos modelos LookML para qualquer aplicativo de terceiros que ofereça suporte ao Java Database Connectivity (JDBC). Os aplicativos podem se conectar a um modelo do LookML como se fosse um banco de dados, permitindo que os usuários aproveitem todo o trabalho feito pelos analistas de dados no modelo do LookML, usando as ferramentas que forem mais convenientes.

Como a interface do Open SQL mostra elementos do projeto do LookML

Para entender como a interface do Open SQL mostra os elementos de um projeto do LookML, é importante entender como os projetos do LookML são estruturados.

Um projeto do LookML é uma coleção de arquivos que descrevem os objetos, as conexões de banco de dados e os elementos da interface do usuário usados para realizar consultas SQL no Looker. Consulte Termos e conceitos do LookML para mais informações. Os seguintes conceitos de projeto do LookML estão relacionados à interface Open SQL:

• Um modelo do LookML especifica uma conexão de banco de dados e uma ou mais Análises. A interface do Open SQL mostra modelos como esquemas de banco de dados.
• Uma análise é um agrupamento lógico de uma ou mais visualizações e as relações de mesclagem entre elas. A interface do Open SQL mostra as análises como tabelas de banco de dados.
• Uma visualização define uma coleção de campos (dimensões e medidas). Uma visualização geralmente é baseada em uma tabela no seu banco de dados ou em uma tabela derivada. As visualizações podem conter as colunas da tabela de banco de dados subjacente, bem como qualquer dimensão ou medida personalizada que os usuários finais possam exigir. A interface do Open SQL mostra a combinação de um nome de visualização e um nome de campo como um nome de coluna de banco de dados. Por exemplo, a dimensão id na visualização order_items é exibida pela interface Open SQL como uma coluna de banco de dados chamada order_items.id.

Uma Análise do Looker pode definir relações de mesclagem entre várias visualizações. Como é possível que uma visualização tenha um campo com o mesmo nome de um campo em uma visualização diferente, a interface SQL aberta inclui o nome da visualização e o nome do campo ao fazer referência a uma coluna. Portanto, use este formato para fazer referência a um nome de coluna ao enviar consultas para a Interface SQL aberta:

`<view_name>.<field_name>`

Por exemplo, se houvesse uma Análise chamada order_items que unisse uma visualização chamada customer com uma chamada product e ambas tivessem uma dimensão id, você se referiria aos dois campos id como `customer.id` e `product.id`, respectivamente. Para usar o nome totalmente qualificado com o nome da Análise, você pode se referir aos dois campos como `order_items`.`customer.id` e `order_items`.`product.id`. Consulte Usar acentos graves em torno dos identificadores do banco de dados para saber onde os acentos graves devem ser inseridos ao se referir a identificadores do banco de dados.

Configuração da interface aberta SQL

Para usar a interface do Open SQL, siga estas etapas:

1. Verifique se os requisitos foram atendidos.
2. Faça o download do arquivo do driver do JDBC da interface SQL aberta.

As seções a seguir descrevem essas etapas.

Requisitos

Os seguintes componentes são necessários para usar a interface do Open SQL:

• Uma instância do Looker que é hospedada pelo Looker e executa o Looker 23.18 ou versões mais recentes.
• Um projeto LookML que usa dados de uma conexão do Google BigQuery. O projeto do LookML precisa ter um arquivo modelo que especifique uma conexão do Google BigQuery no parâmetro connection.
• Uma função de usuário do Looker que inclui a permissão explore no modelo do LookML que você quer acessar com a interface Open SQL.

Fazer o download do driver JDBC da interface do Open SQL

O driver JDBC da interface SQL aberta do Looker é chamado de avatica-<release_number>-looker.jar. Faça o download da versão mais recente no GitHub em https://github.com/looker-open-source/calcite-avatica/releases.

O driver JDBC espera o seguinte formato de URL:

jdbc:looker:url=https://Looker instance URL

Exemplo:

jdbc:looker:url=https://myInstance.cloud.looker.com

A classe do driver JDBC é:

org.apache.calcite.avatica.remote.looker.LookerDriver

Como fazer a autenticação na interface do Open SQL

A Interface Open SQL é compatível com três métodos de autenticação:

• OAuth
• Como gerar um token de acesso usando chaves de API
• Chaves de API

OAuth

Os clientes JDBC compatíveis com OAuth podem ser configurados para usar o servidor OAuth de uma instância do Looker. Siga as etapas para configurar a autenticação OAuth:

1. Use a extensão API Explorer para registrar o cliente OAuth do JDBC na sua instância do Looker e permitir que ela reconheça as solicitações do OAuth. Consulte Como registrar um aplicativo cliente OAuth para ver instruções.
2. Faça login no Looker com o OAuth para solicitar um token de acesso. Consulte Como fazer login do usuário usando o OAuth para conferir um exemplo.
3. Use um objeto de propriedades para transmitir as credenciais do OAuth ao abrir a conexão do JDBC para a interface Open SQL.

Veja a seguir um exemplo usando DriverManager#getConnection(<String>, <Properties>`):

String access_token = getAccessToken() //uses the Looker OAuth flow to get a token
String URL = "jdbc:looker:url=https://myInstance.cloud.looker.com"
Properties info = new Properties( );
info.put("token", access_token);
Connection conn = DriverManager.getConnection(URL, info);

Como gerar um token de acesso usando chaves de API

Em vez de usar o fluxo OAuth padrão para gerar um token de acesso, siga estas etapas para usar a API Looker e gerar um token de acesso que pode ser transmitido para o driver JDBC da interface SQL aberta:

1. Gere chaves de API para o usuário do Looker conforme descrito na página Configurações de administrador – Usuários.

2. Use o endpoint de API login na sua instância do Looker. A resposta inclui um token de acesso no formato Authorization: token <access_token>. Confira abaixo um exemplo do comando curl que pode ser usado para fazer essa solicitação:

     curl -k -d "client_id=<client_id>&client_secret=<client_secret>" https://<looker_host>/login\
   

3. Transmita o valor <access_token> da resposta como o token no objeto de propriedades para transmitir as credenciais do OAuth ao abrir a conexão JDBC para a Open SQL Interface.

Chaves de API

Você também pode usar chaves de API para autenticar em vez de um nome de usuário e uma senha. As chaves de API são consideradas menos seguras do que o OAuth e podem estar disponíveis apenas durante a visualização da interface SQL aberta. Acesse Chaves de API e saiba como criar chaves para sua instância do Looker.

Use a parte do ID do cliente da chave de API Looker como o nome de usuário. Use a parte Chave secreta do cliente para a senha.

Como executar consultas com a interface Open SQL

Observe as seguintes diretrizes ao executar consultas com a interface Open SQL:

• A interface do Open SQL aceita consultas SQL que aderem à sintaxe do GoogleSQL.
• A interface do Open SQL exige crases (`) em torno de modelos, análises detalhadas e identificadores de campo. Consulte Usar colchetes em torno de identificadores de banco de dados para mais informações e exemplos.
• A interface do Open SQL é compatível com a maioria dos operadores do BigQuery.
• Com a interface Open SQL, é necessário designar todas as medidas do LookML incluídas em uma consulta, envolvendo a medida (incluindo as chaves invertidas) na função especial AGGREGATE(). Consulte a seção Especificar medidas do LookML com AGGREGATE().

Limitações do LookML

Considere o seguinte ao enviar consultas para a interface do Open SQL:

• É possível usar uma cláusula WHERE em uma consulta da interface do Open SQL para transmitir os valores always_filter e conditionally_filter ao modelo do LookML.

Limitações do SQL

Observe as seguintes limitações de SQL ao enviar consultas para a Interface Open SQL:

• A interface SQL aberta é compatível apenas com consultas SELECT. A interface aberta SQL não oferece suporte para instruções UPDATE e DELETE ou qualquer outra instrução de linguagem de definição de dados (DDL), linguagem de manipulação de dados (DML) ou linguagem de controle de dados (DCL, na sigla em inglês).
• A interface Open SQL não oferece suporte ao operador JOIN.
  • Não é possível enviar uma consulta com o operador JOIN à interface SQL aberta para criar mesclagens na mesma Análise ou em duas Análises diferentes.
  • Para mesclar duas tabelas no banco de dados, use o modelo do LookML criando mesclagens para uma ou mais visualizações em uma definição de Análise em um arquivo de modelo no projeto do LookML.
• A interface aberta SQL não é compatível com chamadas de função de janela.
• A interface Open SQL não oferece suporte a subconsultas.
• A interface do Open SQL não é compatível com a conversão de fuso horário. As datas e horas no modelo LookML terão o tipo DATETIME no fuso horário definido nas configurações (configurações de fuso horário do usuário, fuso horário do app ou fuso horário do banco de dados).
• A interface do Open SQL não aceita os tipos de dados do BigQuery geografia, JSON e tempo.

Use chaves invertidas em torno de identificadores de banco de dados

Ao enviar consultas para a Open SQL Interface, use crases ao redor dos identificadores de esquema, tabela e coluna. Confira como especificar elementos de banco de dados usando acentos graves com termos do Looker:

• schema: `<model_name>`.
• tabela: `<explore_name>`

• coluna: `<view_name>.<field_name>`

Confira um exemplo de formato de instrução SELECT usando estes elementos:

SELECT `view.field`
  FROM `model`.`explore`
  LIMIT 10;

Especificar medidas do LookML com AGGREGATE()

Em geral, as tabelas de banco de dados contêm apenas dimensões, dados que descrevem um único atributo sobre uma linha na tabela. No entanto, os projetos do LookML podem definir dimensões e medidas. Uma medida é uma agregação de dados em várias linhas, como SUM, AVG, MIN ou MAX. Outros tipos de medidas também são compatíveis. Consulte a página Tipos de medidas para conferir a lista completa de opções compatíveis.

Com a interface Open SQL, é necessário designar todas as medidas do LookML incluídas em uma consulta unindo a medida (incluindo acentos graves) na função especial AGGREGATE(). Por exemplo, use-o para especificar a medida count na visualização orders:

AGGREGATE(`orders.count`)

É necessário unir as medidas do LookML na função AGGREGATE(), independente de elas estarem em uma cláusula SELECT, HAVING ou ORDER BY.

Se você não tiver certeza se um campo é uma medida do LookML, use o método DatabaseMetaData.getColumns para acessar os metadados do projeto do LookML. A coluna IS_GENERATEDCOLUMN vai indicar YES para qualquer medida do LookML e NO para dimensões do LookML. Consulte a seção Como acessar metadados do banco de dados para mais informações.

Exemplo

Este é um exemplo de consulta que usa dimensões e medições. Essa consulta recupera as dimensões state e city da visualização customers e a medida total amount da visualização orders. Essas duas visualizações são unidas à Análise de orders no modelo de e-commerce. Para as cidades com mais de 10 pedidos, esta resposta da consulta mostra as 5 cidades com maior quantidade de pedidos:

SELECT `customers.state`, `customers.city`,
  AGGREGATE(`orders.total_amount`)
FROM `ecommerce`.`orders`
GROUP BY `customers.state`, `customers.city`
HAVING AGGREGATE(`orders.count`) > 10
ORDER BY 3 DESC LIMIT 5;

Especifique campos e parâmetros somente para filtros com JSON_OBJECT

A interface aberta do SQL aceita parâmetros e campos somente para filtro.

Ao executar consultas com a interface Open SQL, é possível aplicar parâmetros e campos somente filtro à consulta incluindo uma chamada de construtor JSON_OBJECT com o seguinte formato:

JSON_OBJECT(
    '<view>.<parameter name>', '<parameter value>',
    '<view>.<filter name>', '<Looker filter expression>'
)

O objeto JSON pode conter zero ou mais pares de chave-valor de filtro e zero ou mais pares de chave-valor de parâmetro.

• A chave no construtor JSON_OBJECT precisa ser o nome de um parâmetro ou campo somente para filtro.
• Para campos somente para filtro, o valor de cada chave precisa ser uma expressão de filtro da string do Looker.
• Para parâmetros, o valor de cada chave precisa ser um valor simples definido na definição parameter.

Consulte as seções a seguir para ver exemplos de uso de parâmetros e campos somente para filtros com a interface aberta do SQL.

Exemplo de parâmetro

Como exemplo de uso de parameter com interface SQL aberta, se a visualização customers tiver um parâmetro definido no Looker da seguinte maneira:

parameter: segment {
  type: string
  allowed_value: {
    label: "Small (less than 500)"
    value: "small_customers"
  }
  allowed_value: {
    label: "Larger (greater than 10,000)"
    value: "large_customers"
  }
  allowed_value: {
    label: "Medium customers (Between 500 and 10,000)"
    value: "medium_customers"
  }
}

É possível enviar essa consulta à interface SQL aberta para aplicar o valor de parâmetro segment de medium_customers à consulta:

SELECT `customers.segment_size`,
  AGGREGATE(`orders.total_amount`)
FROM `ecommerce`.`orders`(JSON_OBJECT(
    'customers.segment', 'medium_customers'
))
GROUP BY `customers.state`, `customers.city`
HAVING AGGREGATE(`orders.count`) > 10
ORDER BY 3 DESC LIMIT 5;

A interface aberta do SQL vai transmitir esse valor de parâmetro para a consulta no Looker, que vai aplicar o valor medium_customers a todos os campos na Análise que estiverem configurados para usar o parâmetro segment. Consulte a documentação do parameter para saber como os parâmetros funcionam no Looker.

Exemplo de campo somente para filtros

É possível usar um campo filter com a interface Open SQL. Por exemplo, se uma visualização products tiver uma dimensão e um campo somente para filtro definido no Looker da seguinte maneira:

filter: brand_select {
  type: string
  }

dimension: brand_comparitor {
  sql:
    CASE
      WHEN {% condition brand_select %} ${products.brand_name} {% endcondition %}
      THEN ${products.brand_name}
      ELSE "All Other Brands"
    END ;;
    }

É possível usar o filtro brand_select com a interface Open SQL enviando uma consulta como esta:

SELECT `products.brand_comparator`, `products.number_of_brands`,
  AGGREGATE(`products.total_revenue`)
FROM `ecommerce`.`orders`(JSON_OBJECT(
    'products.brand_select', '%Santa Cruz%'
))
GROUP BY `products.brand_comparator`
ORDER BY 3 DESC LIMIT 5;

A interface SQL aberta vai aplicar a expressão de filtro de string do Looker %Santa Cruz% à consulta no Looker. Consulte a documentação filter para saber como os campos somente para filtro funcionam no Looker.

Como acessar metadados do banco de dados

A interface Open SQL é compatível com um subconjunto da interface DatabaseMetaData padrão do JDBC, usada para receber informações sobre o banco de dados subjacente. Use os seguintes métodos da interface DatabaseMetaData para receber informações sobre o modelo LookML:

• DatabaseMetadata.getSchemas
• DatabaseMetaData.getTables

• DatabaseMetaData.getColumns

DatabaseMetadata.getSchemas

A tabela a seguir descreve como um modelo do LookML se relaciona com as estruturas de banco de dados padrão na resposta do método da interface DatabaseMetadata.getSchemas.

DatabaseMetadata.getTables

A tabela a seguir descreve como um modelo do LookML se relaciona com as estruturas do banco de dados na resposta do método da interface DatabaseMetaData.getTables. A resposta inclui metadados JDBC padrão, bem como metadados específicos do Looker:

DatabaseMetadata.getColumns

A tabela a seguir descreve como um modelo do LookML se relaciona com as estruturas do banco de dados na resposta do método da interface DatabaseMetaData.getColumns. A resposta inclui metadados JDBC padrão e metadados específicos do Looker:

Como identificar consultas da interface do Open SQL na interface do Looker

Os administradores do Looker podem usar a interface do Looker para identificar quais consultas são originadas da interface aberta SQL:

• Na página de administração Consultas, as consultas da interface SQL aberta têm o valor Origem "Interface SQL". O valor Usuário mostra o nome do usuário do Looker que executou a consulta. É possível clicar no botão Detalhes em uma consulta para exibir informações adicionais sobre ela. Na caixa de diálogo Detalhes, clique em Consulta da interface SQL para conferir a consulta SQL que foi enviada ao Looker pela interface aberta do SQL.

• Em Análise do histórico de atividades do sistema, as consultas da interface SQL aberta têm o valor "sql_interface" de Source. O valor E-mail do usuário mostra o endereço de e-mail do usuário do Looker que executou a consulta. Você pode acessar diretamente a análise detalhada Histórico filtrada em "sql_interface" inserindo o endereço da instância do Looker no início deste URL:

  https://Looker instance URL/explore/system__activity/history?fields=history.source,history.completed_date&f[history.source]=sql_interface
  

Repositório para dependências de terceiros

O link a seguir dá acesso ao repositório hospedado pelo Google para dependências de terceiros usadas pelo driver JDBC do Looker:

https://third-party-mirror.googlesource.com/looker_sql_interface/+/refs/heads/master/third_party/